オープンソースまたは OpenAI: 高度な AI への最善の道は何ですか? – 復号化

粗雑で分散型のオープンソース人工知能モデルは、OpenAI の強力な GPT-4 のような資金豊富な独自モデルと競合できるでしょうか?元GoogleのAI研究者がどちらかの側を選ぶと、このよくある質問についてTwitter上で活発な議論が巻き起こった。

Galileo AI の共同創設者である Arnaud Benard 氏は、「オープンソース モデルが今年 GPT-4 に勝つと思うなら、それは間違いです。」と言いました。彼は、OpenAI の才能とリソース、および LLM を超えた製品としての GPT-4 の堅牢な性質を挙げ、オープンソース プロジェクトが挑戦者から AI チャンピオンに移行するのに苦労する可能性があると主張しました。

当然のことながら、ベナード氏のツイートは、声高な支持から激しい反対意見まで、さまざまな反応を引き起こした。

ニュースレターを執筆する人気の AI 愛好家、Ryan Casey 氏 「イエローウッズを越えて」,” offered a more optimistic take on open-source AI’s potential, stating, “Open source will match or beat this year,” according to his calculations. “If there’s demand for it, there will be innovation.”

一方、AI戦略家のジェレミ・トラグナ氏は、 注意 「OpenAIのモデルは動き続ける」と述べ、「オープンソースモデルは、ターゲットが攻撃されるべき位置にあるときに、動くターゲットを攻撃する速度に追いつくのは難しいだろう」と付け加えた。言い換えれば、GPT-3.5 の時代にはオープンソース モデルが GPT-4 に追いつきつつあるかもしれませんが、GPT-5 Turbo に匹敵するジェネラリスト LLM が登場する頃には GPT-4.5 が登場している可能性があります。

技術アナリストの Jon Howells は、リソースだけがオープンソース LLM とクローズドソース LLM を分ける唯一の基準ではないと考えています。

「ミストラルには巨額の資金と素晴らしいチームがあり、最近GPT-3.5を上回るオープンソースモデルを発表した」と同氏は書いている。 「彼らまたは同様の組織は、今年末までに GPT-4 レベルのオープンソース モデルを公開する予定です。」

フランスのスタートアップ企業である Mistral AI は、 ミクストラル LLM、多くのユースケースで GPT-3.5 よりも向上したパフォーマンスを提供します。

スレッド形式のディスカッションの中で、Nous Research の共同創設者である「Teknium」は、重要かつ哲学的な指摘を行いました。 「OS（オープンソース）のあらゆる機能向上は永続的なものであり、世界から決して取り除くことはできず、永遠に確実に使用することができます。」と同氏は述べた。基本的に、オープンソース AI テクノロジーがある程度進歩している限り、どの企業もそのアクセスを制限することはできません。

開いているのか、閉じているのか？終わりのない議論

オープンソースとクローズドソースの論争は、Windows と Linux の間の初期のオペレーティング システムの戦いを思い出させます。 ML School の Santiago Pino 氏は、独自の AI モデルは Windows のように一般消費者を魅了する可能性があるが、オープンソース ソフトウェアは企業ユーザーにとって非常に役立つカスタマイズと制御を提供すると書いています。

Pino 氏は、多くの企業が ChatGPT の実験を開始し、その後、特定のニーズやデータ コンプライアンス要件に合わせて微調整およびカスタマイズできるオープンソース モデルに移行していることを強調しました。オープンソースソリューションはベンダーロックインを回避し、透明性を提供すると同氏は述べた。

「クローズドな独自モデルは個人を獲得するかもしれませんが、ほとんどの企業は自社のデータを Microsoft や Google に送信したくありません。彼らはコントロールを望んでいます。オープンソース モデルが答えです」とバーナード氏のスレッドが広まる数日前にツイートで彼は述べた。

この種の見解は、ソフトウェア開発会社である Sciumo Inc. によるバーナード氏のツイートに関する議論でも共有され、オープンソース モデルのニッチな可能性を強調しました。 (OpenAI) が持っていないドメイン固有のデータと専門知識を備えています。」

フルカン・ゴズカラ氏、YouTubeチャンネルで知られるコンピュータエンジニア SECコース, など、より微妙なスタンスを持つ人もいます。に話しかける 解読する同氏はバーナード氏の意見に同意し、「オープンソースLLMは特定のタスクでのみOpenAIに合格するだろう」と述べた。

Gözükara 氏は、「独自のドキュメントに基づいて LLM をトレーニングする」企業の例を挙げています。はい、OpenAI には特定の指示や文書に基づいて GPT をカスタマイズする機能がありますが、サードパーティに対する機密データの取り扱いは常に懸念事項です。最近、パーソナライズされた GPT が機密データをサードパーティ ユーザーに提供していたことが明らかになり、その懸念が裏付けられました。

Meta の AI 開発責任者、Yan Lecun 氏は次のように述べています。 猛烈なオープンソース擁護者は、「オープンソースの AI 基盤モデルは、クローズドで独自の AI モデルを一掃するだろう」と繰り返し述べています。もう一つの AI 巨人である Google も、オープンソース AI によってもたらされる脅威を認識しています。「オープンソース モデルはより高速で、よりカスタマイズ可能で、よりプライベートであり、より高性能です」と、ある氏は述べています。 Googleメモが流出 2023インチ

今年、オープンソース モデルが GPT-4 および今後のバージョンと同等かそれを超えるかどうかはまだわかりません。しかし、双方の専門家の視点からは、興味深い緊張関係が明らかになりました。クローズドソース モデルはリソースと迅速なイテレーションの点で優位性があるかもしれませんが、オープンソース ツールは急速に進化しており、永続的な機能とカスタマイズ性を提供しています。今のところ、AI コミュニティは競争の展開を観察し、利用可能な最高のテクノロジーを使用するメリットを享受できます。

による編集 ライアン・オザワ.

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• 情報源： https://decrypt.co/211563/open-source-or-openai-whats-the-best-path-to-advanced-ai