オンラインサービスで大学を変革した後、学長が辞任して AI に取り組む - EdSurge ニュース

プラトン再発行

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20 年以上前にポール・ルブラン氏が南ニューハンプシャー大学の学長として就任したとき、この大学は居住キャンパスで約 2,500 人の学生を教えていましたが、その将来は不透明でした。しかし、テクノロジーに熱中し、教育技術の分野で働いていたルブラン氏は、当時としては珍しい賭けをしました。大学のオンラインサービスを拡大することにしました。

この成長は、オンライン学習の受け入れが拡大するにつれて爆発的に増加しましたが、その後、新型コロナウイルス感染症のパンデミックによって予期せぬ後押しを受けました。現在、この大学はオンラインプログラムのおかげで、国内最大の学生数を誇り、学生数は 19 人を超えています。

今月、ルブラン氏は今学年度後に学長の職を辞任すると発表した。しかし、高等教育に大きな変化をもたらす取り組みはまだ終わっていない。彼は、ChatGPT のような新しい生成 AI ツールを使用して大学教育を再構築する方法を探求する、ニューハンプシャー州南部での新たな取り組みに焦点を当てる予定です。

EdSurge は LeBlanc とつながり、同大学がどのようにしてオンライン教育への異例の大規模な移行を行ったのかについて話しました。同大学が営利目的の大学から多額の資金を借りすぎているのではないかと心配する批評家たちにどう対応するか。 AI が高等教育に与える影響はどれほど大きいと彼は考えているかについても語った。

のエピソードを聞く Apple Podcasts, 曇り, Spotifyはどこでもポッドキャストを聴いたり、このページのプレーヤーを使用したりできます。または、わかりやすくするために編集された以下の部分転写をお読みください。

EdSurge: あなたが 2003 年に南ニューハンプシャーに到着したとき、オンラインコースはいくつかありましたが、ほんの少数でした。非営利の大学がほとんどなかった時代に、なぜそれを成長させたのでしょうか?

ポール・ルブラン： ある意味、私たちは自分の意志に反してオンラインに引きずり込まれてしまいました。 SNHU は海軍基地内にこれらの衛星サイトを持っていました。私たちは米国海軍の優先プロバイダーであり、非常勤教員がいて基地まで車で行き、彼らはパスを受け取り、基地に入って授業を教えていました。

そして海軍は、当然のことながら、船を海に出すたびに、それらの船員全員が突然大学中退になると言いました。彼らは翌日授業に行きません。しかし、新たに遠隔教育というものが登場しており、希望するプロバイダーのステータスを維持したい場合は、その提供を開始する必要があります。ありがたいことに、1995 年に彼らは私たちをオンラインに引き込みました。

私がここに来たのは 2003 年で、[教えている] 人は約 18 人、[オンライン] の生徒は数百人いました。壁に文字が書かれているのが見えました。営利目的のものがオンラインで猛烈な勢いで成長しているのがわかりました。そして、完全にバーチャルな学位を提供できるようになったとき、非営利の高等教育機関のほとんどはそれを鼻で見て、「これはそれほど良くない」と言いました。しかし、自然は真空を嫌います。フェニックス大学やコリンチャンス大学などはすべて入学しました。そして最盛期には、これらの営利目的の組織がアメリカの全大学生の 12 パーセントを教育しました。

でも、（オンライン学習は）切り札だと思いました。そして、私の他のカードは何でしたか？私たちは比較的無名で、非常に地元の人でした。学校をランク付けする正しい方法はわかりませんが、多くの人は、本校が XNUMX 層あるとしたら XNUMX 層だと言いました。

私にとって本当に幸運だったことは XNUMX つあります。 XNUMXつ目は、取り組むべきものがあったということです。まだプログラムがありました。人々は熱心に働いており、初期のオンライン運営には本当に才能のある人たちがいました。あの初期のチーム。 XNUMXつ目は、この場所が常に非伝統的な学生にサービスを提供することを中心に構築されていたということです。実際の DNA は、設立当時、非伝統的な学生を対象としたものでした。

私たちは 1932 年に、ニューハンプシャー州マンチェスターのハノーバー通りにある店舗の 1968 階で、非伝統的な学生たちとともにスタートしました。そして、キャンパスを手に入れたのは 70 年になってからでした。従来の年齢の学生をキャンパスに募集し始めたのは XNUMX 年代になってからです。つまり、それは常に私たちの DNA の中にありました。

そして幸運なことに、私たちはあまりお金も地位もありませんでした。

お金がなくて良かったですか？

なぜなら、イノベーションに対するXNUMXつの最大の障害は、多額の資金と多額の地位だからです。ラリー・バコウは良き友人で、ハーバード大学の学長でした。そして私は、「ラリー、君たちにとって革新するのはとても難しいんだ」と思った。ハーバード大学をどう変えるか？緊急性はあまりありません。そして、あなたがこれほどの富を持っているなら、なぜ変わるのでしょうか？

私たちが最初にやったことは、オンライン部門を引き取り、移転しました。私たちはそれをXNUMXマイル離れたマンチェスターの工場ヤードに置きました。

そして私は、「ほら、あなたに別のルールに従ってプレイする許可を与えます」と言いました。やるべきことはたくさんあったが、セクシーではない。それはボンネットの下にありました。それは私たちのビジネスルールを変えようとしていたのです。それは私たちのテクノロジーを変えていました。コースのやり方が変わりました。やるべきことはたくさんありました。私たちは、私たちができることとできないことを実際に管理する従来の教員と交渉して、私たちがやりたいことをするための少しのスペースを確保する必要がありました。しかしある時点で、私がチームに課した課題は、「フェニックスとどうやって競争するか?」というものでした。私たちは彼らのようになりたくないのです。私たちは彼らが行っている良いことについて学びたいと思っています。そして人々は、初期のフェニックス大学が、現職の高等教育機関ができなかったいくつかのことを非常にうまく行ったことを忘れています。

どのような？当時営利目的でうまくいった例は何ですか?

彼らは言いました、「ねえ、何を知っていますか？」大学生になるために大人の学習者に何百万もの事務手続きを課す必要はありません…5 時に閉まる登記官事務所から成績証明書を取得するようなものです。」彼らは顧客サービスについて考えていました。学生だからといって、生徒を雑に扱う必要はありません。あなたは彼らのために物事をもっと良くすることができるでしょう。

初期の頃のことを覚えています。そこで、「Web サイトにアクセスしてこのボックスをクリックしてください」とだけ言いました。あなたは私たちにトランスクリプトを取得する許可を与えているだけです。あなたの記録を追跡し、10 ドルの手数料をお支払いします。そして、私たちには今も一緒にいる男がいて、よく郵便局に行って10ドルの郵便為替の束を手に入れていました。そして、これらを申請書を印刷して学校に郵送するという、非常に手作業のプロセスが必要でした。今はすべてデジタル化されています。でも、確かに、それらこそが本当の違いを生んだものなのです。

XNUMX月に大統領職を辞任する予定で、次のプロジェクトはAIに関わるということですね。それについて詳しく教えていただけますか？

この計画には、おそらく AI と教育に関する世界で最も優れた XNUMX 人の専門家のうちの XNUMX 人であるジョージシーメンスを含む、小規模ながら強力な小さなチームが関与しています。そこで私は彼に、その職を離れて、私たちがまとめたこの小さなチームに主任科学者として参加するよう説得しました。私たちのグループは、臨床心理学者のターニャ・ガンビーが率いる健康と福祉に取り組むグループです。それで集まったのですが、今はXNUMX人になっていると思います。

そして、私たちが注目しているのは次の質問です。既存のモデルに教育を当てはめようとしていなかったら、教育を上から下まで再設計するとどうなるでしょうか?そして、私たちが実際に取り組んでいるのは、人間中心の、関係中心のバージョンの教育が AI によって強化され、サポートされるとしたらどのようなものになるでしょうか?

したがって、私たちの考えは、学習について語るときに人間中心の AI とはどのようなものなのか、宣言的知識に関して人間がもはや最も強力な存在ではなくなった世界で維持したい人間関係とは何なのか、ということです。 AIの幻覚はさておき、私たちはその競争にかなり早く負けつつあります。

私たちは『権力と予測: 人工知能の破壊的経済学』という本に大きな影響を受けました。この本はトロント大学の XNUMX 人の経済学者によって書かれています。

どのような成果が得られると思いますか?ホワイトペーパーやツールをリリースしますか?

研究とツールがあると思います。 XNUMX 月に開催される ASU+GSV サミットまでに、私たちが構築しているものを発表できることを願っています。

私たちは学習プラットフォームの開発に取り組んでいます。これとは別に、本当に興味深く重要なプロジェクトがあります。それは私たちが求められていることではありませんでした。しかし、ジョージと私は、高等教育機関が独自のデータを所有することが苦手であることを認識しています。組織内であっても、私たちはデータが苦手です。そして、業界として、部門として、私たちがデータをより適切に管理できなければ、他の人の AI アプリや私たちへのアプローチに反応することになります。そこで私たちはグローバルデータコンソーシアムを構築する準備を進めており、財団からの支援も受けています。

アメリカ教育評議会は、その中立的な審判の主催者となることに同意した。そして、メジャーな選手もたくさんいます。そのため、私たちはアーキテクチャとガバナンスに取り組んでおり、学生のプライバシーデータに関しては多大な保護措置を講じる必要があり、それらを最小限に抑えたくありません。しかし、私たちの希望は、大規模なデータコンソーシアムを構築して、高等教育、その研究者、政策立案者、学習アプリケーションを構築したい人々が、アルゴリズムのバイアスと実際に闘い、学習をよりよく理解できる、より豊富なデータを保有できるようになることです。私たちはこれを業界として所有する必要があります。そのため、XNUMX 月にはこのデータコンソーシアムを立ち上げ、発表できることを期待しています。

耳を傾ける 完全なインタビュー EdSurge ポッドキャストで。