歴史には、小規模なプレーヤーが団結して、より大きな競争相手に対抗する例がたくさんあります。 今週 AI Platform Alliance を立ち上げ、Arm CPU ベンダーの Ampere は、Nvidia の覇権に挑戦するためにまさにそれを目指しています。
提携 は、オープン AI エコシステムを促進することを目的として、Cerebras Systems、Graphcore、Furiosa、Kalray、Kinara、Luminous、Neuchips、Rebellions、Sapeon を含むいくつかのよく知られたチップ スタートアップ企業を結集します。
「今日私たちが目にしている重要な問題は、既存のソリューションがこれらの機能を提供していないことです。 現在、ハードウェアとソフトウェアの面で閉鎖的なエコシステムであり、大量の電力が消費されるため効率的ではなく、コストがかかります」と Ampere 最高製品責任者の Jeff Wittich 氏は語ります。 登録 メールで。 「このため、コストがかかり持続不可能になることなく、ニーズを満たすために AI を拡張することが困難になります。」
どのチップメーカーも単独でこの問題に対処することはできない、と同氏は主張した。 「私たちは団結して、実装可能な完全なプラットフォーム ソリューションを作成したいと考えていました。」 したがって、この提携が GPU よりも効率的な AI システムのエコシステムの構築に重点を置いているのも不思議ではありません。
リリース内での「GPU」への明示的な言及と、クローズドなソフトウェアおよびハードウェアのエコシステムに関する Wittich の発言は、ほぼ間違いなく Nvidia を攻撃したものです。 チップメーカーの最新の H100 GPU は定格 700 ワットで、HGX メインボードにロードされると、システム レベルで 10kW 以上を消費する可能性があります。
一緒に働いている
チップメーカーが AI の電力要件を抑制しようと試みている方法は数多くあります。 この種の効率は、ハードウェア、ソフトウェア、または標準レベルで実現できます。
たとえば、チップメーカーが協力して共通のフォームファクターを確立し、独自の設計メーカーが複数のベンダーのアクセラレータをサポートできるシャーシを開発できるようにすることができます。 ソフトウェアの面では、チップメーカーは共通のコード ツールとフレームワークのセットを中心に連携して、基盤となるハードウェア アーキテクチャに関係なくモデルが実行できるようにすることができます。
アライアンスの最初の仕事はハードウェアの問題を解決することです。
「私たちの最初の焦点は、既存の OEM および ODM プラットフォームを利用できるさまざまなハードウェア ソリューションを作成し、今日すぐに導入できるようにすることです」と Wittich 氏は述べています。 「それは選択肢を生み出すことです。 現在、顧客には選択肢があまりなく、自分が知っている XNUMX つのソリューションをデフォルトで選択する傾向があります。 しかし、より効率的でコスト効率の高い、より優れたソリューションが世の中には存在しており、私たちの目標は、それらのソリューションを最終顧客が利用できるようにして、導入できるようにすることです。」
しかし、セレブラスCEOのアンドリュー・フェルドマン氏はこう語る。 登録 オープン基盤モデルの開発とリリースも重要な実現要因となるでしょう。 私たちはこの提携についてグラフコアにも意見を求めましたが、チップメーカーはコメントを拒否しました。
アンペール氏は、今後数週間のうちにアライアンスがさらに多くのメンバーを獲得し、ハードウェアを構築する AI 企業であれば参加を歓迎すると予想している。 しかし、アライアンスメンバーによる AI システムの幅広い利用が、市場における Nvidia の支配力を少しずつ崩すのに十分であるかどうかはまだわかりません。
部屋の中の象たち
AI 分野における Nvidia の主張がどれほど大きいかについては専門家の意見が分かれていますが、 見積もり シェアは 75 ~ 90 パーセントの範囲にあり、同社が市場をリードしていることに疑いの余地はありません。 そして私たちとしては 議論する 先週、同社の製品ロードマップに関する最近の展開により、ネットワーキングが機能する限り、このリードはさらに拡大する可能性が高いと述べた。
AI Platform Alliance にはおなじみの AI スタートアップ企業が多数含まれていますが、Nvidia からシェアを奪おうとしている最大手の XNUMX 社、Intel と AMD がリストから外れています。
両社は、独自の AI ハードウェアとソフトウェアの開発に多額の投資を行っています。 さらに、両社はオープンソースのフレームワークとツールを支持しており、その多くにはサードパーティのプラットフォームで動作するものもあります。
XNUMX 月のインテル イノベーションで、インテル CTO のグレッグ・ラベンダー氏は 話しました オープンソースの OneAPI、OpenVINO、SYCL ランタイムなど、チップ大手の AI への貢献。 SYCL は、Intel のハードウェアに限定されず、Nvidia の CUDA のオープンな代替手段となることを目指しているため、特に興味深いです。
AMD は、ソフトウェアに関してもオープンソース コミュニティに大きく依存しています。 最近の会社は 提携 Hugging Face を使用して、Instinct および Alveo アクセラレータで実行できるオープン ソース モデルのカタログを拡張します。
一方、ハードウェアの面では、両チップメーカーはリソースはもちろんのこと、ODM と協力してさまざまなシステムのフォーム ファクターを標準化する豊富な経験を持っています。
この提携にどちらかの企業をその仲間に加える用意があるのかとの質問に対し、ウィティッチ氏は「誰でも応募歓迎だ」と答え、最初のパートナーはアンペールが以前に協力していたベンダーから集められたと述べた。 ®
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- 情報源: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/10/18/ai_platform_alliance/
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