組織は、さまざまな内部および外部システムに保存された大量のデータとインテリジェンスを保管しています。データと分析を最適かつ最速で利用する企業は、競合他社よりも多くの収益、より優れた顧客エクスペリエンス、およびより強力な従業員の生産性を実現します。
すべては IT から始まり、難しい質問に答え、最初に変更を実装できる組織が勝利します。
そして、彼らは競合他社を置き去りにするでしょう。
では、あなたの組織が競合他社よりも効率的かつ効果的に情報を活用できるようにする変革エージェントになるには、何ができるでしょうか?
たくさん。あなたがすべきことは次のとおりです。
ビジネス ニーズと IT の必須事項を調整する
ビジネス ニーズと IT の責務を一致させるには、次の 1 つの質問をする必要があります。「組織は何を知りたいのか、その答えを得るために何が必要なのか」ということです。
ほとんどの組織は、その質問の最初の部分に対する答えをすでに持っています。これらの目標には、収益の増加、顧客の維持、平均取引規模の増加などが含まれます。
難しいのは、これらの目標を達成するために何が必要かを理解することです。
ここがお手伝いできるところです。ビジネス目標を達成するために何が必要かは、次のように尋ねることでわかります。
- ビジネス目標を達成するにはどのようなデータが必要ですか?
- データはどこにありますか?
- データへのアクセスやデータからの回答を必要としているのは誰ですか?
- ビジネス目標を達成するために情報をどのように使用しますか?
これらの質問を使用して IT への取り組みを組織のビジネス ニーズと調整すると、組織に力を与え、競争上の優位性をもたらすソリューションを提供するために何が必要かを判断できます。
不必要な障壁、冗長性、シャドーITを取り除く
組織が機密データを厳重にロックされたドアの後ろに保管するのには、多くの正当な理由があります。ただし、リスクの軽減に役立つ同じ障壁が過度に制限される可能性があり、冗長性、非一貫性、非効率性の問題を引き起こす可能性があります。
そして、障壁が多すぎるとシャドー IT が発生します。
これらの理由から、(少し恐ろしい) 質問を自問する必要があります。組織内の人々がデータをより簡単に利用できるようにしたらどうなるでしょうか?
同じデータを見る人が増えれば増えるほど、そこからより多くの解釈が得られるようになります。それはいい。さまざまな背景、視点、経験からの思考の多様性が、新しいアイデアや革新的なソリューションにつながり、企業が優位性を獲得するために必要なものすべてが生まれます。
提供しながら障壁を取り除くソリューションを考案するのがあなたの仕事です。 データガバナンス.
使用すべき目標をいくつか示します。
- 重要なデータ資産を特定し、データの所有権と説明責任を確立する
- データ ガバナンス評議会とポリシーを確立して連携を確保する
- データの分類、品質、セキュリティ、プライバシーの要件を確立する
- データ管理と統合手順を定義する
- データ ガバナンス プロセスをサポートするテクノロジー ソリューションとツールを導入する
- データ管理、統合、視覚化ツールへの投資
- メタデータ管理システムまたはデータカタログを確立する
組織のデータへのアクセスを増やすことは、広く懸念される目で見られるかもしれません。しかし、より多くの人にアクセスを与えることの潜在的な利点を説明することは、広く興味をそそられる目で見られるべきです。
データ アクセスを増やしながら適切なデータ ガバナンスを実現すると、シャドー IT を削減しながら価値を提供できます。
データドリブンな文化を育む
説明するとき、 データ駆動型の 文化では、意思決定を行うためにデータを収集、分析、使用する組織を指すことがよくあります。
しかし、データドリブンの文化では、組織内の全員がデータについて話し合い、データを理解する必要があります。
データ リテラシーは、医療リテラシーと同じように考えることができます。医療提供者は、適切な診断を提供できるように、患者からどのような情報を求めるべきかを知る必要があります。患者は、医療提供者から最良の回答を得るためにどの情報を提供すればよいかを知る必要があります。
この情報を共有する際、用語、説明、リテラシーレベルの違いにより、誤解や誤解が生じる可能性があります。
データリテラシーについても同様です。
あなたと 計画を立てる 会社のデータ リテラシー レベルに対処するには、次の点を考慮してください。
- データリテラシーの向上から最も恩恵を受けるのは誰でしょうか?
- 現在のデータ スキルと知識レベル、またはギャップはどれくらいですか?
- データサイエンティストとリーダーの間のコミュニケーションギャップを埋めるには、どのようなトレーニングが必要ですか?
どのような情報が必要か、どのように伝達し、どのように解釈すればよいかを全員が理解できれば、組織はより適切かつ迅速な意思決定を行うことができます。
差別化要因としてクラウドを使用する
クラウド分析プラットフォームは、異種データ ソースとデータ リテラシーの世界向けに独自に設計されています。
もちろん、他の製品と同様に、同じクラウド分析プラットフォームは 2 つとなく、戦略、ビジネス目標、データ技術スタックにどのように適合するかを検討する必要があります。
3 つの主要な点 (IT とビジネス目標の調整、データ アクセスの向上、データ リテラシーの促進) に焦点を当てる必要があるため、次のようなクラウド分析プラットフォームに焦点を当てる必要があります。
- 一元的な場所でのデータ ソースと資産のカタログ化、検索、インポート、エクスポートを可能にします。
- データ アクセスと分析に対する障壁を取り除き、シャドー IT を制限します
- データの準備から機械学習まで、単純な分析プロセスと複雑な分析プロセスを高速化(または自動化)します。
- データ リテラシーを向上させながらデータドリブンの文化をサポートする
- 組織内のすべての人々にサービスを提供する
最後の箇条書きをメモしてください。多くのクラウド分析プラットフォームは、データ ワーカー向けの機能や機能を提供しますが、データ ワーカーと対話するリーダー向けの機能も提供しません。
組織が競合他社よりも迅速に意思決定を行うには、分析ソリューションがすべての人の業務を楽にする必要があります。
ライトはグリーンです
ビジネスにおけるすべてはレースです。時には時間との勝負になることもあります。時には、競合他社との競争になります。多くの場合、それは両方との競争になります。
そしてあなたはハンドルの後ろにいます。
ビジネス目標に合わせ、障壁を取り除き、データドリブンな文化を育み、クラウドの力を活用することで、組織が主導権を握るのを支援し、決して後ろを振り向くことはありません。
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