アマゾン ウェブ サービス (AWS) は最近、優れた機能を備えた高度な生成 AI テクノロジーを導入しました。このテクノロジーは、顧客にパーソナライズされた推奨事項や体験を提供することで、リピート購入を促進することが期待されています。
生成 AI テクノロジーは、アルゴリズムを使用して画像、ビデオ、テキストなどの新しいコンテンツを生成する人工知能の一種です。 AWS は、本物とほとんど区別できないリアルな画像やビデオを作成できる GAN (Generative Adversarial Networks) と呼ばれる新しい生成 AI テクノロジーを開発しました。
このテクノロジーの主な利点の 1 つは、顧客向けにパーソナライズされた推奨事項を作成するために使用できることです。たとえば、顧客が新しい靴を探している場合、GANs テクノロジーは、顧客が以前に購入したものに似た靴の画像を生成できます。これにより、顧客によりパーソナライズされたショッピング体験が提供され、リピート購入を促進することができます。
このテクノロジーのもう 1 つの利点は、仮想試着体験の作成に使用できることです。たとえば、顧客が新しい衣類の購入に興味がある場合、仮想試着ツールを使用して、購入する前にその商品が自分に着たらどう見えるかを確認できます。これにより、返品の数が減り、顧客満足度が向上します。
GANs テクノロジーは、電子商取引 Web サイト用のリアルな製品画像やビデオの作成にも使用できます。これは、顧客が購入に興味のある製品を正確に表す高品質の画像やビデオを提供することで、顧客の全体的なショッピング エクスペリエンスを向上させるのに役立ちます。
これらの利点に加えて、GAN テクノロジーはトレーニング目的で現実的なシミュレーションを作成するためにも使用できます。たとえば、パイロット、医師、その他の専門家を訓練するための現実世界のシナリオをシミュレートするために使用できます。
全体として、AWS による高度な生成 AI テクノロジーの導入は、私たちがオンラインで買い物をし、製品を操作する方法に革命をもたらす可能性があります。このテクノロジーは、顧客にパーソナライズされた推奨事項やエクスペリエンスを提供することで、リピート購入を促進し、顧客満足度を向上させる可能性があります。
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- 클라우드 기반 AI/ML및 고성능 컴퓨팅을 통한 디지털 트윈의 기초 – Edward Hsu, Rescale CPO 많은 엔지니어링 중심 기업에게 클라우드는 R&D디지털 전환의 첫 단계일 뿐입니다. 클라우드 자원을 활용해 엔지니어링 팀의 제약을 해결하는 단계를 넘어, 시뮬레이션 운영을 통합하고 최적화하며, 궁극적으로는 모델 기반의 협업과 의사 결정을 지원하여 신제품을 결정할 때 데이터 기반 엔지니어링을 적용하고자 합니다. Rescale은 이러한 혁신을 돕기 위해 컴퓨팅 추천 엔진, 통합 데이터 패브릭, 메타데이터 관리 등을 개발하고 있습니다. 이번 자리를 빌려 비즈니스 경쟁력 제고를 위한 디지털 트윈 및 디지털 스레드 전략 개발 방법에 대한 인사이트를 나누고자 합니다.
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