לאחרונה התרחשה התפלגות קטנה בין סיעות Core ו-Unlimited של קהילת הביטקוין, התפלגות המייצגת אולי את הפעם החמישים שדונים על אותו נושא, אבל היא בכל זאת מעניינת בגלל האופן שבו היא מדגישה נקודה פילוסופית עדינה מאוד לגבי האופן שבו בלוקצ'יין עֲבוֹדָה. ViaBTC, מאגר כרייה שמעדיפה את Unlimited, צייצה בטוויטר "כוח hash is law", נקודת דיבור רגילה של הצד Unlimited, שמאמין שלכורים יש, וצריך, תפקיד גדול מאוד בממשל של ביטקוין, הטיעון הרגיל לכך להיות
Vitalik Buterin דרך הבלוג Vitalik Buterin זהו מראה של הפוסט בכתובת https://medium.com/@VitalikButerin/quadratic-arithmetic-programs-from-zero-to-hero-f6d558cea649 יש הרבה עניין לאחרונה ב הטכנולוגיה שמאחורי zk-SNARKs, ואנשים יותר ויותר מנסים לבטל את המיסטיציה של משהו שרבים קראו לו "מתמטיקה של הירח" בשל המורכבות הבלתי ניתנת לפענוח שלו. zk-SNARKs הם אכן די מאתגרים לתפיסה, במיוחד בגלל המספר העצום של חלקים נעים שצריכים להתאחד כדי שכל העניין יעבוד, אבל אם נשבור את הטכנולוגיה חלק אחר חלק אז
במהלך העשור האחרון, החפיפה הפוטנציאלית בין מטבעות קריפטוגרפיים לבינה מלאכותית (AI) - שתי מגמות טכנולוגיות משמעותיות של העשור האחרון. הסקרנות נובעת מנטייה טבעית למצוא קשר בין התחומים החדשניים הללו. על פני השטח, נראה שהסינרגיה ברורה: כוח הביזור של מטבעות קריפטוגרפיים יכול לקזז את נטיות הריכוזיות של AI, בעוד שהמורכבות של AI יכולה להיעשות שקופה יותר באמצעות טכנולוגיות בלוקצ'יין, שמיומנות בניהול ואימות נתונים. עם זאת, לעתים קרובות השיחה נתקלה בבעיה כאשר מתעמקים ביישומים קונקרטיים, מה שמוביל ל
מחבר: Vitalik Buterin דרך הבלוג Vitalik Buterin תודה מיוחדת לצוותי Worldcoin ו- Modulus Labs, Xinyuan Sun, Martin Koeppelmann ואיליה Polosukhin על המשוב והדיון. אנשים רבים במהלך השנים שאלו אותי שאלה דומה: מהם הצמתים בין קריפטו ל-AI שלדעתי הם הפוריים ביותר? זו שאלה סבירה: קריפטו ובינה מלאכותית הן שתי הטרנדים העיקריים של הטכנולוגיה העמוקת (תוכנה) בעשור האחרון, וזה פשוט מרגיש כאילו חייב להיות איזשהו קשר בין השניים. שֶׁלָה
בצעד משמעותי בפגישת ה-G20 האחרונה בהודו, קרן המטבע הבינלאומית (IMF) ומועצת היציבות הפיננסית (FSB) פרסמו מאמר משותף המתווה מסגרת לרגולציה העולמית של מטבעות קריפטוגרפיים. בעוד שההצעות צועדות בעיקר בטריטוריה מוכרת, מה שחדש הוא הרשעה שלהן בצמיחה והצלחתו הבלתי ניתנים לעצירה של הקריפטו. גל של אופטימיות בירכה את אישור ה-G20 לדו"ח מכיוון שהוא תומך בכך שמדינות לא אוסרות קריפטו. עם זאת, בטקסט שלה מסתתרים כמה סימנים מדאיגים. לדוגמה, בעמוד הראשון הם מציינים, "נפוץ
בשבועות האחרונים נראתה מערבולת של פעילות עבור הצוות, מגשרת אל קרדנו ומעלה את המודעות לפריבוס. השבועות והחודשים הקרובים יהיו מרגשים באותה מידה שאנו מוכנים לספק עוד אלמנטים ממפת הדרכים שלנו. ככל שיותר מאספקת ה-PBX המסתובבת עוברת ל-Cardano, התקדמנו לקראת רישום האסימון בשתי בורסות מבוזרות נוספות (DEXs). נוכל להכריז על כל אחת מהן בזמן השקתן, אז הישאר מעודכן לערוצי הדיסקורד, הטוויטר והטלגרם שלנו לקבלת העדכונים האחרונים
גם בעידן המדיה החברתית, הודעות לעיתונות הן עדיין כלי חשוב לעסקים בכל הגדלים להגדלת המודעות למותג שלהם, לשפר את יחסי התקשורת ולבנות אמון צרכנים, ויש להמשיך להשתמש בהן כדי להכריז על מוצרים או שירותים חדשים, לקדם אירועים, או לשתף מידע אחר על החברה. יתרונות עיקריים של שימוש בהודעות לעיתונות כדי להרחיב את העסק שלך: הגבר את המודעות למותג: הודעות לעיתונות עוזרות לך להגיע מחוץ לבסיס המנויים שלך במדיה החברתית לקהל רחב יותר ולהציג את המותג שלך ללקוחות פוטנציאליים חדשים.
מכונות נעשות חכמות ללא הרף באמצעות שימוש ב-NLP, או עיבוד שפה טבעית; עם זאת, יש בכך גם צד הפוך, שבו לא ניתן לשלול לחלוטין את הנוחות של מודלים המונעים בינה מלאכותית, בין אם הם צ'אטבוטים, עוזרים וירטואליים או כלים ליצירת תוכן. למה צריך להרגיש ככה? ובכן, לרוב דגמי הבינה המלאכותית יש גישה מוטה לפתרון בעיות. עם זאת, בעזרת TruthGPT, העתיד עשוי להציע מעט אור על היכולות של מודלים מוטים בינה מלאכותית, למרות יכולתם לזרוע אי שביעות רצון חברתית, לקדם הבדלים תרבותיים וליצור.
עיבוד שפה טבעית (NLP) הפך בשנים האחרונות למילת באז בעולם הטכנולוגיה. עם הביקוש הגובר לצ'אטבוטים המופעלים על ידי AI, עוזרים וירטואליים וכלים ליצירת תוכן, חברות משקיעות רבות בפיתוח מערכות NLP מתקדמות יותר. עם זאת, בעזרת TruthGPT, העתיד עשוי להציע מעט אור על היכולות של מודלים מוטים בינה מלאכותית, למרות יכולתם לזרוע אי שביעות רצון חברתית, לקדם הבדלים תרבותיים וליצור מחסומים סביב חברה אזרחית גלובלית ידידותית ומזמינה יותר. הגורל עד כה: עלייתם של צ'אטבוטים של בינה מלאכותית
למרות סערה רבה בשווקים השבוע ועדת השוק הפתוח הפדרלית (FOMC) עשתה בדיוק את מה שנחזה. ג'רום פאוול התאים בקפידה את השפה שלו וניסח מחדש את הנרטיב סביב העלאת הריבית שלו ב-25 נקודות הבסיס כדי לנסות ולהרגיע את השווקים שהוא עזר לפגוע בו. ההנחיה שלו קדימה הייתה רק לצפות להעלאות ריבית נוספות אם האינפלציה יוצאת משליטה. הוא נמנע מלקחת אחריות כלשהי לכשלונות הבנקים האחרונים, וטען במקום זאת שהמגזר יציב ואיתן. במציאות, המערכת הפיננסית העולמית
כאשר חברות מחפשות למנף את כוחה של למידת מכונה (ML) כדי להשיג יתרון תחרותי, הביקוש למהנדסי למידת מכונה מיומנים נמצא בעלייה. אבל עם כל כך הרבה אפשרויות בחוץ, איך אתה יודע שאתה מגייס את האדם הנכון לתפקיד? ב-Superior Data Science, אנו מאמינים שצוות מהנדסי למידת המכונה שלנו הם הטובים ביותר בעסק, וזו הסיבה. רקורד מוכח של הצלחה: לצוות מהנדסי למידת מכונה שלנו יש ניסיון של שנים בתחום ורקורד מוכח
מוקדם יותר השבוע פתחה חברת המחקר OpenAI את אפליקציית הצ'טבוט החדשה שלה, ChatGPT, לקהל הרחב. הבוט החדש הזה המופעל על ידי AI הוא כלי לעיבוד שפה טבעית (NLP) שיענה על השאלות המורכבות שלך ויעזור לפתור בעיות קשות. אבל יכול להיות שזה יותר מסתם צ'אט בוט חכם. טכנולוגיית למידת מכונה זו מתוכנתת ללמוד מהמשתמשים שלה. התוצאות יכולות להיות מדהימות, אבל התוכנה גם מאוד רגישה לשגיאות. המערכת מופעלת על ידי טכנולוגיית השפה GPT-3, אשר פותחה על ידי OpenAI. טכנולוגיית השפה הזו
