איחוד ומידוד טכניקות מתקדמות להפחתת שגיאות קוונטיות

הועלה מחדש על ידי אפלטון

עוקב: 0

דניאל בולטריני^1,2, מקס האנטר גורדון³, פיוטר צ'ארניק^1,4, אנדרו אראסמית'^1,5, מ 'סרזו^6,5, פטריק ג'יי קולס^1,5, ולוקאש צ'ינסיו^1,5

¹החטיבה התיאורטית, המעבדה הלאומית לוס אלמוס, לוס אלמוס, NM 87545, ארה"ב
²Theoretische Chemie, Physikalisch-Chemisches Institut, Universität Heidelberg, INF 229, D-69120 Heidelberg, Germany
³Instituto de Física Teórica, UAM/CSIC, Universidad Autónoma de Madrid, מדריד, ספרד
⁴המכון לפיזיקה תיאורטית, אוניברסיטת Jagiellonian, קרקוב, פולין.
⁵Quantum Science Center, Oak Ridge, TN 37931, ארה"ב
⁶מדעי המידע, המעבדה הלאומית של לוס אלמוס, לוס אלמוס, NM 87545, ארה"ב

מצא את העיתון הזה מעניין או רוצה לדון? סקייט או השאירו תגובה ב- SciRate.

תַקצִיר

הפחתת שגיאות היא מרכיב חיוני להשגת יתרון קוונטי מעשי בטווח הקרוב, והוצעו מספר גישות שונות. בעבודה זו, אנו מכירים בכך ששיטות מתקדמות רבות להפחתת שגיאות חולקות תכונה משותפת: הן מונעות נתונים, תוך שימוש בנתונים קלאסיים המתקבלים מהרצות של מעגלים קוונטיים שונים. לדוגמה, אקסטרפולציה של אפס רעש (ZNE) משתמשת בנתוני רעש משתנים, ורגרסיית נתונים של קליפורד (CDR) משתמשת בנתונים ממעגלים קרובים לקליפורד. אנו מראים שניתן לראות זיקוק וירטואלי (VD) באופן דומה על ידי התחשבות בנתונים קלאסיים שהופקו ממספרים שונים של הכנות מדינה. התבוננות בעובדה זו מאפשרת לנו לאחד את שלוש השיטות הללו תחת מסגרת כללית להפחתת שגיאות מונעת נתונים שאנו מכנים אותה טכניקה מאוחדת להפחתת שגיאות עם נתונים (UNITED). במצבים מסוימים, אנו מוצאים ששיטת UNITED שלנו יכולה להתעלות על השיטות הבודדות (כלומר, השלם טוב יותר מהחלקים הבודדים). באופן ספציפי, אנו משתמשים במודל רעש מציאותי המתקבל ממחשב קוונטי יונים לכודים כדי לסמן את UNITED, כמו גם שיטות מתקדמות אחרות, בהפחתת נקודות צפייה המופקות ממעגלים קוונטיים אקראיים וה-Quantum Alternating Operator Ansatz (QAOA) המיושמת לבעיות Max-Cut עם מספרים שונים של קיוביטים, עומקי מעגל ומספרים כולל של יריות. אנו מוצאים שהביצועים של טכניקות שונות תלויים מאוד בתקציבי צילום, כאשר שיטות חזקות יותר דורשות יותר זריקות לביצועים מיטביים. עבור תקציב הצילום הנחשב הגדול ביותר שלנו ($10^{10}$), אנו מוצאים ש-UNTED נותן את ההפחתה המדויקת ביותר. לפיכך, העבודה שלנו מייצגת מידוד של שיטות הפחתת שגיאות נוכחיות ומספקת מדריך למשטרים שבהם שיטות מסוימות שימושיות ביותר.

תמונה מוצגת: סיכום סכמטי של טכניקה מאוחדת לצמצום שגיאות עם נתונים.

סיכום פופולרי

מחשבים קוונטיים נוכחיים מתמודדים עם שגיאות שמציבות אתגרים בהתעלות על הביצועים של המחשבים הקלאסיים הטובים ביותר. כדי לרתום במלואו את הפוטנציאל של התקנים קוונטיים, חיוני לתקן את ההשפעות המזיקות הללו. נעשה שימוש בשיטות להפחתת שגיאות כדי לטפל בבעיה זו. בין השיטות הללו, הפחתת שגיאות מונעת נתונים בולטת כגישה מבטיחה, הכוללת עיבוד שלאחר קלאסי של תוצאות מדידה קוונטיות כדי לתקן השפעות שנגרמו מרעש. סוגים שונים של נתונים נוצלו בהקשר זה, כולל קנה מידה של חוזק רעש באמצעות זיקוק אפס (ZNE), נתונים ממעגלים קרובים לקליפורד המשמשים רגרסיית נתונים של קליפורד (CDR), ונתונים שהושגו באמצעות זיקוק וירטואלי (VD) על ידי הכנה עותקים מרובים של מצב קוונטי. כדי לאחד גישות אלו, אנו מציעים את הטכניקה המאוחדת לצמצום שגיאות עם נתונים (UNITED), המשלבת את כל סוגי הנתונים הללו. יתר על כן, אנו מדגימים שהשיטה המאוחדת עולה על הרכיבים הבודדים כאשר יש מספיק משאבים קוונטיים זמינים, תוך שימוש במודל רעש מציאותי של מחשב קוונטי יון לכוד ושני סוגים שונים של מעגלים קוונטיים עם ספירות ועומקי קיוביט משתנים. לבסוף, אנו מזהים את התנאים הנוחים ביותר לשיטות שונות להפחתת שגיאות מונעות נתונים.

► נתוני BibTeX

@article{Bultrini2023unifying, doi = {10.22331/q-2023-06-06-1034}, url = {https://doi.org/10.22331/q-2023-06-06-1034}, title = {איחוד ו השוואת טכניקות מתקדמות להפחתת שגיאות קוונטיות}, מחבר = {בולטריני, דניאל וגורדון, מקס האנטר וצ'ארניק, פיוטר ואראסמית', אנדרו וסרזו, מ. וקולס, פטריק ג'יי וסינסיו, לוקאש}, כתב עת = {{Quantum}}, issn = {2521-327X}, מוציא לאור = {{Verein zur F{“{o}}rderung des Open Access Publizierens in den Quantenwissenschaften}}, כרך = {7}, עמודים = {1034 }, חודש = יוני, שנה = {2023} }

► הפניות

[1] צ'אבי בונט-מונרויג, רמירו סגאסטיזאבל, מ. סינג ו-TE O'Brien. הפחתת שגיאות בעלות נמוכה על ידי אימות סימטריה. Physical Review A, 98 (6): 062339, 2018. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.98.062339.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.062339

[2] סרגיי בראווי, שרה שלדון, אבהינב קנדלה, דיוויד סי מקאי וג'יי מ' גמבטה. הפחתת שגיאות מדידה בניסויי multiqubit. Physical Review A, 103 (4): 042605, 2021. https://doi.org/10.1103/PhysRevA.103.042605.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.103.042605

[3] ז'ניו קאי. אקסטרפולציה רב-מעריכית של שגיאות ושילוב טכניקות הפחתת שגיאות עבור יישומי NISQ. npj מידע קוונטי, 7 (1): 1–12, 2021a. https://doi.org/10.1038/s41534-021-00404-3.
https://doi.org/10.1038/s41534-021-00404-3

[4] ז'ניו קאי. הפחתת שגיאות קוונטית באמצעות הרחבת סימטריה. Quantum, 5: 548, 2021b. https://doi.org/10.22331/q-2021-09-21-548.
https://doi.org/10.22331/q-2021-09-21-548

[5] ז'ניו קאי. הפחתת שגיאות קוונטיות מבוססות טיהור חסכונית במשאבים. arXiv preprint arXiv:2107.07279, 2021c. כתובת האתר https://arxiv.org/abs/2107.07279.
arXiv: 2107.07279

[6] מ. סרזו, אנדרו אראסמית', ריאן באבוש, סיימון סי בנג'מין, סוגורו אנדו, קייסוקה פוג'י, ג'רוד אר מקלין, קוסוקה מיטראי, שיאו יואן, לוקאש צ'ינסיו ופטריק ג'יי קולס. אלגוריתמים קוונטיים וריאציוניים. Nature Reviews Physics, 3 (1): 625–644, 2021. https://doi.org/10.1038/s42254-021-00348-9.
https://doi.org/10.1038/s42254-021-00348-9

[7] Lukasz Cincio, Yiğit Subaşı, Andrew T Sornborger ופטריק J Coles. לימוד האלגוריתם הקוונטי לחפיפת מצבים. New Journal of Physics, 20 (11): 113022, נובמבר 2018. https://doi.org/10.1088/1367-2630/aae94a.
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / aae94a

[8] לוקאש סינציו, קנת רודינגר, מוהן סרובאר ופטריק ג'יי קולס. למידת מכונה של מעגלים קוונטיים חסיני רעש. PRX Quantum, 2: 010324, פברואר 2021. https://doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.010324.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.010324

[9] פיוטר צ'ארניק, אנדרו ארסמית', לוקאש צ'ינסיו ופטריק ג'יי קולס. דיכוי אקספוננציאלי יעיל ב-Qubit של שגיאות. arXiv preprint arXiv:2102.06056, 2021a. כתובת האתר https://arxiv.org/abs/2102.06056.
arXiv: 2102.06056

[10] פיוטר צ'ארניק, אנדרו ארסמית', פטריק ג'יי קולס ולוקאש סינצ'יו. הפחתת שגיאות עם נתוני מעגל קוונטי של קליפורד. Quantum, 5: 592, נובמבר 2021b. ISSN 2521-327X. https://doi.org/10.22331/q-2021-11-26-592.
https://doi.org/10.22331/q-2021-11-26-592

[11] פיוטר צ'ארניק, מייקל מק'קרנס, אנדרו טי סורנבורגר, ולוקאש צ'ינסיו. שיפור היעילות של הפחתת שגיאות מבוססת למידה. arXiv preprint arXiv:2204.07109, 2022. URL https://arxiv.org/abs/2204.07109.
arXiv: 2204.07109

[12] יוג'ין F Dumitrescu, Alex J McCaskey, Gaute Hagen, Gustav R Jansen, Titus D Morris, T Papenbrock, Raphael C Pooser, David Jarvis Dean, and Pavel Lougovski. מחשוב קוונטי בענן של גרעין אטום. פיזי. Rev. Lett., 120 (21): 210501, 2018. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.120.210501.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.120.210501

[13] Suguru Endo, Simon C Benjamin, ו-Ying Li. הפחתת שגיאות קוונטית מעשית עבור יישומים קרובים לעתיד. Physical Review X, 8 (3): 031027, 2018. https://doi.org/10.1103/PhysRevX.8.031027.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.8.031027

[14] Suguru Endo, Zhenyu Cai, Simon C Benjamin ושיאו יואן. אלגוריתמים קוונטיים-קלאסיים היברידיים והפחתת שגיאות קוונטיות. Journal of the Physical Society of Japan, 90 (3): 032001, 2021. https://doi.org/10.7566/JPSJ.90.032001.
https: / / doi.org/ 10.7566 / JPSJ.90.032001

[15] P Erdös ו-A Renyi. על גרפים אקראיים i. Publ. מתמטיקה. debrecen, 6 (290-297): 18, 1959. URL http:///snap.stanford.edu/class/cs224w-readings/erdos59random.pdf.
http://snap.stanford.edu/class/cs224w-readings/erdos59random.pdf

[16] אדוארד פארחי, ג'פרי גולדסטון וסם גוטמן. אלגוריתם אופטימיזציה משוער לקוונטים. arXiv הדפסה מראש arXiv: 1411.4028, 2014. כתובת URL https://arxiv.org/ abs/1411.4028.
arXiv: 1411.4028

[17] טיודור ג'ורג'יקה-טירון, יוסף הינדי, ריאן לרוז, אנדריאה מרי וויליאם ג'יי זנג. אקסטרפולציה דיגיטלית של רעש אפס להפחתת שגיאות קוונטיות. 2020 IEEE International Conference on Quantum Computing and Engineering (QCE), עמודים 306–316, 2020. https://doi.org/10.1109/QCE49297.2020.00045.
https: / / doi.org/ 10.1109 / QCE49297.2020.00045

[18] דניאל גוטסמן. ייצוג הייזנברג של מחשבי קוונטים, דבר ב. בכנס בינלאומי על שיטות תיאורטיות קבוצתיות בפיזיקה. Citeseer, 1998. URL http:///citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.252.9446.
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.252.9446

[19] סטיוארט הדפילד, Zhihui Wang, בריאן או'גורמן, אלינור G Rieffel, Davide Venturelli, ו-Rupak Biswas. מאלגוריתם האופטימיזציה הקוונטית לאופרטור מתחלף קוונטי. אלגוריתמים, 12 (2): 34, 2019. https://doi.org/10.3390/a12020034.
https: / / doi.org/ 10.3390 / a12020034

[20] קתלין אי המילטון, טיילר חרזי, טיטוס מוריס, אלכסנדר ג'יי מקסקי, ריאן ס בנינק ורפאל סי פוזר. אפיון רעשי מעבד קוונטי ניתן להרחבה. בשנת 2020 כנס IEEE הבינלאומי למחשוב והנדסה קוונטי (QCE), עמודים 430–440. IEEE, 2020. https://doi.org/10.1109/QCE49297.2020.00060.
https: / / doi.org/ 10.1109 / QCE49297.2020.00060

[21] אנדרה ה, בנימין נחמן, וייב א. דה יונג וכריסטיאן וו. באואר. אקסטרפולציה של אפס רעש להפחתת שגיאות שער קוונטי עם הכנסת זהות. Physical Review A, 102: 012426, יולי 2020. https://doi.org/10.1103/PhysRevA.102.012426.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.102.012426

[22] וויליאם ג'יי האגינס, סם מקארדל, תומס אי אובריאן, ג'וניו לי, ניקולס סי רובין, סרג'יו בויסו, קיי בירגיטה ווילי, ריאן בבוש וג'רוד אר מקלין. זיקוק וירטואלי להפחתת שגיאות קוונטיות. Physical Review X, 11 (4): 041036, 2021. https://doi.org/10.1103/PhysRevX.11.041036.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.11.041036

[23] Mingxia Huo ו-Ying Li. טיהור דו-מצבי להפחתת שגיאות קוונטיות מעשית. Physical Review A, 105 (2): 022427, 2022. https://doi.org/10.1103/PhysRevA.105.022427.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.105.022427

[24] Abhinav Kandala, Kristan Temme, Antonio D. Corcoles, Antonio Mezzacapo, Jerry M. Chow, and Jay M. Gambetta. הפחתת שגיאות מרחיבה את הטווח החישובי של מעבד קוונטי רועש. טבע, 567 (7749): 491–495, מרץ 2019. ISSN 1476-4687. https://doi.org/10.1038/s41586-019-1040-7.
https://doi.org/10.1038/s41586-019-1040-7

[25] Sumeet Khatri, Ryan LaRose, Alexander Poremba, Lukasz Cincio, Andrew T Sornborger, פטריק ג'יי קולס. קומפילציה קוונטית בסיוע קוונטי. Quantum, 3: 140, 2019. https://doi.org/10.22331/q-2019-05-13-140.
https://doi.org/10.22331/q-2019-05-13-140

[26] באלינט קוצ'ור. דיכוי שגיאות אקספוננציאלי עבור התקנים קוונטיים לטווח הקרוב. סקירה פיזית X, 11 (3): 031057, 2021a. https://doi.org/10.1103/PhysRevX.11.031057.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.11.031057

[27] באלינט קוצ'ור. הווקטור העצמי הדומיננטי של מצב קוונטי רועש. New Journal of Physics, 23 (12): 123047, 2021b. https://doi.org/10.1088/1367-2630/ac37ae.
https://doi.org/10.1088/1367-2630/ac37ae

[28] אנגוס לואו, מקס האנטר גורדון, פיוטר צ'ארניק, אנדרו אראסמית', פטריק ג'יי קולס ולוקאש סינציו. גישה אחידה לצמצום שגיאות קוונטיות מונעות נתונים. פיזי. Rev. Research, 3: 033098, יולי 2021. https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.3.033098.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.3.033098

[29] אנדריאה מרי, נתן שממה, וויליאם ג'יי זנג. הרחבת ביטול שגיאות קוונטי הסתברותיות על ידי קנה מידה של רעש. Physical Review A, 104 (5): 052607, 2021. https://doi.org/10.1103/PhysRevA.104.052607.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.104.052607

[30] דמיטרי מסלוב. טכניקות הידור מעגלים בסיסיות עבור מכונת קוונטית מלכודת יונים. New Journal of Physics, 19 (2): 023035, 2017. https://doi.org/10.1088/1367-2630/aa5e47.
https://doi.org/10.1088/1367-2630/aa5e47

[31] סם מקארדל, שיאו יואן וסימון בנג'מין. סימולציית קוונטים דיגיטלית מופחתת שגיאות. פיזי. Rev. Lett., 122: 180501, מאי 2019. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.122.180501.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.122.180501

[32] ג'רוד אר מקלין, סרג'יו בוישו, ואדים נ' סמליאנסקי, ריאן בבוש והרטמוט נבן. רמות עקרה בנופי אימון ברשת עצבית קוונטית. Nature Communications, 9 (1): 1–6, 2018. https://doi.org/10.1038/s41467-018-07090-4.
https://doi.org/10.1038/s41467-018-07090-4

[33] אשלי מונטנרו וסטז'ה סטניסיץ'. הפחתת שגיאות על ידי אימון עם אופטיקה לינארית פרמיונית. arXiv preprint arXiv:2102.02120, 2021. URL https://arxiv.org/abs/2102.02120.
arXiv: 2102.02120

[34] פראקש מוראלי, ג'ונתן מ. בייקר, עלי ג'אוואדי-אבהארי, פרדריק ט. צ'ונג ומרגרט מרטונוסי. מיפויי מהדר מותאמים לרעש עבור מחשבים קוונטיים רועשים בקנה מידה בינוני. ASPLOS '19, עמוד 1015–1029, ניו יורק, ניו יורק, ארה"ב, 2019. Association for Computing Machinery. ISBN 9781450362405. https://doi.org/10.1145/3297858.3304075.
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3297858.3304075

[35] תומאס אי אובריאן, סטפנו פולה, ניקולס סי רובין, וויליאם ג'יי האגינס, סם מקארדל, סרג'יו בוישו, ג'רוד ר. מקלין וריאן בבוש. הפחתת שגיאות באמצעות הערכת שלב מאומתת. PRX Quantum, 2: 020317, מאי 2021. https://doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.020317.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.020317

[36] מתיו אוטן וסטיבן ק' גריי. שחזור נתונים קוונטיים ללא רעש. Physical Review A, 99 (1): 012338, 2019. https://doi.org/10.1103/PhysRevA.99.012338.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.99.012338

[37] מתיו אוטן, כריסטיאן ל' קורטס וסטיבן ק' גריי. דינמיקה קוונטית עמידה ברעש באמצעות אנזאטים משמרי סימטריה. arXiv preprint arXiv:1910.06284, 2019. URL https://arxiv.org/abs/1910.06284.
arXiv: 1910.06284

[38] לואיס פריי ריצ'רדסון וג'יי ארתור גונט. ח. הגישה הנדחית אל הגבול. עסקאות פילוסופיות של החברה המלכותית של לונדון. סדרה א', המכילה ניירות של אופי מתמטי או פיזיקלי, 226 (636-646): 299–361, ינואר 1927. https://doi.org/10.1098/rsta.1927.0008.
https: / / doi.org/ 10.1098 / rsta.1927.0008

[39] קונאל שארמה, Sumeet Khatri, M. Cerezo ופטריק J Coles. עמידות רעש של קומפילציה קוונטית וריאציונית. New Journal of Physics, 22 (4): 043006, 2020. https://doi.org/10.1088/1367-2630/ab784c.
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / ab784c

[40] ג'ון א' סמולין ודיוויד פ' דיווינצ'נזו. מספיקים חמישה שערים קוונטיים של שני סיביות כדי ליישם את שער פרדקין הקוונטי. Physical Review A, 53: 2855–2856, 1996. https://doi.org/10.1103/PhysRevA.53.2855.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.53.2855

[41] אלחנדרו סופנה, מקס האנטר גורדון, סיירה הגרמנית ואספרנסה לופז. הדמיית דינמיקה של כיבוי במחשב קוונטי דיגיטלי עם הפחתת שגיאות מונעת נתונים. מדע וטכנולוגיה קוונטית, 2021. https://doi.org/10.1088/2058-9565/ac0e7a.
https://doi.org/10.1088/2058-9565/ac0e7a

[42] דניאל סטילק פרנסה וראול גרסיה-פטרון. מגבלות של אלגוריתמי אופטימיזציה במכשירי קוונטים רועשים. Nature Physics, 17 (11): 1221–1227, 2021. https://doi.org/10.1038/s41567-021-01356-3.
https://doi.org/10.1038/s41567-021-01356-3

[43] Armands Strikis, Dayue Qin, Yanzhu Chen, Simon C Benjamin ו-Ying Li. הפחתת שגיאות קוונטיות מבוססות למידה. PRX Quantum, 2 (4): 040330, 2021. https://doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.040330.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.040330

[44] Ryuji Takagi. עלות משאב אופטימלית לצמצום שגיאות. פיזי. Rev. Res., 3: 033178, אוגוסט 2021. https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.3.033178.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.3.033178

[45] קריסטן טמה, סרגיי בראווי וג'יי מ. גמבטה. הפחתת שגיאות עבור מעגלים קוונטיים קצרי עומק. פיזי. Rev. Lett., 119: 180509, נובמבר 2017. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.119.180509.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.119.180509

[46] קולין ג'יי טראוט, מיואן לי, מאוריסיו גוטיירס, יוקאי וו, שנג-טאו וואנג, לומינג דואן וקנת ר בראון. הדמיה של ביצועי קוד שטח מרחק 3 במלכודת יונים ליניארית. כתב העת החדש לפיזיקה, 20 (4): 043038, 2018. https: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / aab341.
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / aab341

[47] מירוסלב אורבנק, בנג'מין נחמן, וינסנט אר פסקוצי, אנדרה ה, כריסטיאן וו באואר, וויב א דה יונג. הפחתת רעש דה-פולריזציה במחשבים קוונטיים עם מעגלי הערכת רעש. פיזי. Rev. Lett., 127 (27): 270502, 2021. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.127.270502.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.127.270502

[48] Joseph Vovrosh, Kiran E Khosla, Sean Greenaway, Christopher Self, Myungshik S Kim, and Johannes Knolle. הפחתה פשוטה של שגיאות דה-פולריזציה גלובליות בסימולציות קוונטיות. Physical Review E, 104 (3): 035309, 2021. 10.1103/PhysRevE.104.035309.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevE.104.035309

[49] קון וואנג, יו-או צ'ן ושין וואנג. הפחתת שגיאות קוונטיות באמצעות סדרת נוימן קטומה. arXiv preprint arXiv:2111.00691, 2021a. כתובת האתר https://arxiv.org/abs/2111.00691.
arXiv: 2111.00691

[50] סמסון וואנג, אנריקו פונטנה, מ. סרזו, קונאל שארמה, אקירה סונה, לוקאש צ'ינסיו ופטריק ג'יי קולס. רמות עקרה הנגרמות על ידי רעש באלגוריתמים קוונטיים וריאציות. טבע תקשורת, 12 (1): 1–11, 2021b. https://doi.org/10.1038/s41467-021-27045-6.
https://doi.org/10.1038/s41467-021-27045-6

[51] Yifeng Xiong, Soon Xin Ng, ו-Lajos Hanzo. הפחתת שגיאות קוונטית בהסתמך על סינון תמורה. IEEE Transactions on Communications, 70 (3): 1927–1942, 2022. https:///doi.org/10.1109/TCOMM.2021.3132914.
https://doi.org/ 10.1109/TCOMM.2021.3132914

[52] Nobuyuki Yoshioka, Hideaki Hakoshima, Yuichiro Matsuzaki, Yuuki Tokunaga, Yasunari Suzuki, Suguru Endo. התרחבות תת-מרחב קוונטית כללית. פיזי. Rev. Lett., 129: 020502, יולי 2022. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.129.020502.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.129.020502

מצוטט על ידי

[1] Ryuji Takagi, Hiroyasu Tajima, and Mile Gu, "דגימה אוניברסלית של גבולות תחתונים להפחתת שגיאות קוונטיות", arXiv: 2208.09178, (2022).

[2] C. Huerta Alderete, Alaina M. Green, Nhung H. Nguyen, Yingyue Zhu, Norbert M. Linke, ו-BM Rodríguez-Lara, "סימולציות מתנד פאר-חלקיקים במחשב קוונטי יון לכוד", arXiv: 2207.02430, (2022).

[3] שמשון וואנג, פיוטר צ'ארניק, אנדרו אראסמית ', מ' סרזו, לוקאש סינסיו ופטריק ג'יי קולס, "האם ניתן להפחית את הטעות ולשפר את יכולת הכושר של אלגוריתמים קוונטיים רועשים?", arXiv: 2109.01051, (2021).

[4] He-Liang Huang, Xiao-Yue Xu, Chu Guo, Guojing Tian, Shi-Jie Wei, Xiaoming Sun, Wan-Su Bao, ו-Gui-Lu Long, "טכניקות מחשוב קוונטי לטווח הקרוב: אלגוריתמים קוונטיים משתנים, הפחתת שגיאות, הידור מעגלים, השוואת ביצועים וסימולציה קלאסית", מדע סין פיזיקה, מכניקה ואסטרונומיה 66 5, 250302 (2023).

[5] אלסיו קלזונה ומתאו קרגה, "ארכיטקטורות מרובות מצבים עבור קיוביטים מוליכים-על עמידים ברעש", Superconductor Science Technology 36 2, 023001 (2023).

[6] עבדאללה אש סאקי, אמארה קטאבארווה, סלוניק רש וג'ורג' אומברסקו, "בדיקת השערות למיתון שגיאות: כיצד להעריך הפחתת שגיאות", arXiv: 2301.02690, (2023).

[7] אנדריאה מרי, נתן שממה, וויליאם ג'יי זנג, "הרחבת ביטול שגיאות קוונטיות הסתברותיות על ידי קנה מידה של רעש", ביקורת גופנית A 104 5, 052607 (2021).

[8] מייקל קרבסבאך, Björn Trauzettel, ואלסיו קלזונה, "אופטימיזציה של אקסטרפולציה של ריצ'רדסון להפחתת שגיאות קוונטיות", ביקורת גופנית A 106 6, 062436 (2022).

[9] בנג'מין א. קורדייה, ניקולס PD Sawaya, ג'אן ג'י גרסקי ושאנון ק' מקוויני, "ביולוגיה ורפואה בנוף היתרונות הקוונטיים", arXiv: 2112.00760, (2021).

[10] תומס איירל, פאולין בסרווה, דניס לקרואה ואדגר אנדרס רואיס גוזמן, "מחשוב קוונטי עם ולמען פיזיקת גוף רבים", arXiv: 2303.04850, (2023).

[11] Joris Kattemölle וג'ספר ואן וזל, "פתיר עצמי קוונטי וריאציוני עבור האנטי-פרומגנט של הייזנברג על סריג הקגומה", סקירה גופנית B 106 21, 214429 (2022).

[12] ריאן לרוז, אנדריאה מרי, וינסנט רוסו, דן סטרנו וויליאם ג'יי זנג, "הפחתת שגיאות מגדילה את הנפח הקוונטי האפקטיבי של מחשבים קוונטיים", arXiv: 2203.05489, (2022).

[13] Dayue Qin, Xiaosi Xu ו-Ying Li, "סקירה כללית של נוסחאות הפחתת שגיאות קוונטיות", פיסיקה סינית B 31 9, 090306 (2022).

[14] Zhenyu Cai, "מסגרת מעשית לצמצום שגיאות קוונטיות", arXiv: 2110.05389, (2021).

[15] אלחנדרו סופיה, מקס האנטר גורדון, דייגו גרסיה-מרטין, גרמן סיירה ואספרנסה לופז, "מעגלי בית אלגברי", קוונטום 6, 796 (2022).

[16] Noah F. Berthusen, Thaís V. Trevisan, Thomas Iadecola, and Peter P. Orth, "סימולציות דינמיקה קוונטית מעבר לזמן הקוהרנטיות על חומרה קוונטית רועשת בקנה מידה בינוני על ידי דחיסה וריאציונית של Trotter", מחקר סקירה גופנית 4 2, 023097 (2022).

[17] Yifeng Xiong, Soon Xin Ng, ו-Lajos Hanzo, "הפחתת שגיאות קוונטית בהסתמך על סינון תמורה", arXiv: 2107.01458, (2021).

[18] Xuanqiang Zhao, Benchi Zhao, Zihan Xia, ו-Xin Wang, "יכולת שחזור מידע של מצבי קוונטים רועשים", קוונטום 7, 978 (2023).

[19] פיוטר צ'ארניק, מייקל מק'קרנס, אנדרו טי. סורנבורגר ולוקאש סינציו, "שיפור היעילות של הפחתת שגיאות מבוססת למידה", arXiv: 2204.07109, (2022).

[20] Shi-Xin Zhang, Zhou-Quan Wan, Chang-Yu Hsieh, Hong Yao ו-Shengyu Zhang, "הפחתת שגיאות היברידית קוונטית וריאציונית", arXiv: 2112.10380, (2021).

[21] מקס גורדון, "איחוד והשוואת טכניקות מתקדמות להפחתת שגיאות קוונטיות", APS March Meeting Abstracts 2022, S40.012 (2022).

[22] וסילי סזונוב ומוחמד טמאזוסטי, "הפחתת שגיאות קוונטית עבור מעגלים פרמטריים", ביקורת גופנית A 105 4, 042408 (2022).

[23] אנדרו אראסמית', אנדרו פטרסון, אליס בוטון ומרקו פייני, "פיתוח והדגמה של טכניקה יעילה להפחתת שגיאות קריאה לשימוש באלגוריתמים של NISQ", arXiv: 2303.17741, (2023).

[24] Jin-Min Liang, Qiao-Qiao Lv, Zhi-Xi Wang ו-Shao-Ming Fei, "הערכת עקבות רב-משתנית מאוחדת והפחתת שגיאות קוונטיות", ביקורת גופנית A 107 1, 012606 (2023).

הציטוטים לעיל הם מ- מודעות SAO / NASA (עודכן לאחרונה בהצלחה 2023-06-06 22:08:53). הרשימה עשויה להיות שלמה מכיוון שלא כל בעלי האתרים מספקים נתוני ציטוט ראויים ומלאים.

On השירות המוזכר של קרוסרף לא נמצאו נתונים על ציטוט עבודות (ניסיון אחרון 2023-06-06 22:08:51)

מאמר זה מתפרסם בקוונטים תחת התקציב ייחוס Creative Commons 4.0 הבינלאומי (CC BY 4.0) רישיון. זכויות יוצרים נשארות עם בעלי זכויות היוצרים המקוריים כמו המחברים או מוסדותיהם.

הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
הטבעת העתיד עם אדריאן אשלי. גישה כאן.
קנה ומכירה של מניות בחברות PRE-IPO עם PREIPO®. גישה כאן.
מקור: https://quantum-journal.org/papers/q-2023-06-06-1034/

בול זמן: יוני 6, 2023

בול זמן: יולי 11, 2023

הועלה מחדש על ידי אפלטון

כימות המהירות של גרובר מעבר לניתוח אסימפטוטי

אופטימיזציה קוונטית זוגית: אילוצי קידוד

הצפנה מאובטחת ובלתי תלויה במכשיר עם מחיקה מאושרת

עקומות עמוד והסתבכות אופיינית באופטיקה ליניארית

מידע קוהרנטי של ערוץ קוונטי או המשלים שלו הוא חיובי באופן כללי

צפייה של דעיכה בנאמנות בקצב ליאפונוב בסימולציות קוונטיות של כמה קיוביטים

האם דינמיקה סיבתית מרמזת על אינטראקציות מקומיות?

שלבים טופולוגיים מונעים בפיזור במערכי תהודה פרמטריים

מתאמים קוונטיים על גבול ללא איתות: בדיקה עצמית ועוד

אודות

חיפוש אנכי ו- Ai

פלטפורמה

שמור על קשר

חֶשְׁבּוֹן