האבולוציה הטכנולוגית של מיחזור חומרים

האם היית במתקן לשחזור חומרים (MRF)? היה לי העונג לסייר בזוג, והדבר שמייחד את החוויות שלי עד כה הוא לא מכונות המיון ההיי-טקיות.

למעשה, מכיוון שלא ביליתי מספיק זמן ב-MRF כדי להבין במלואו את כל התנועות החומריות, כדאי לי לתאר את זה כמשהו הדומה ל- מכונת רוב גולדברג. נראה כי חומרים נעים לכל עבר, חוצים זה לזה, נושרים מצוקים ומתקדמים בחגורות. כשאתה מפרק את הכל, אני יודע שזה לא כמו מכונת רוב גולדברג, אבל זו המחשבה הראשונה שעדיין עולה לי בראש.

בגלל הכמות האדירה של החומר שזורמת דרך ה-MRF הממוצע וההשלכות האמיתיות של חסר של חומרים יקרי ערך בתהליך המיון, צצה תעשייה שלמה של חדשנים בעשור האחרון כדי לעזור ל-MRF לפעול בצורה יעילה יותר. 

בטח שמעתם על חלק מהחברות הללו. יש מגבר רובוטיקה ו טומרה, שניהם עובדים כדי למיין חומרים טוב יותר עם הטכנולוגיות שלהם (ושניהם מכוסים ב-GreenBiz זה לְחַבֵּר משנת 2020). יש MachineX, יצרנית של חבילה רחבה של ציוד מיון עבור MRFs. ZenRobotics מייצר רובוטים למיון. ישנן גם מספר חברות המפתחות ציוד למיון אופטי של פסולת, לרבות כחול ירוק חזון ו עין מיחזור. במילים אחרות, זהו מרחב שצומח במהירות עם פתרונות וטכנולוגיות חדשות שיוצאות לשוק לכאורה מדי יום.

כדי לנסות להבין את היקום הזה קצת יותר טוב, ישבתי עם JD Ambati, מייסד ומנכ"ל אוורסט לאבס, לדבר על הפתרון של החברה ומה באמת נחוץ כדי לפתוח את ההבטחה להפקת חומרים יקרי ערך מכמות הפסולת העצומה שאנו יוצרים. 

הצדה קצרה כאן: אמבטי, בעל רקע בבינה מלאכותית והנדסה כימית, בנה קריירה מצליחה של 17 שנים במסחור מוצרי טכנולוגיה עבור חברות Fortune 1,000. כששאלתי אותו על השמאל הקשה שהוא לקח מהעולם הזה להקמת חברה שמוקדשת ליעילות MRF, הוא אמר שבמובנים רבים, הדברים האלה זהים:

"התפקידים הקודמים שלי תמיד היו לעבוד עם חברות, להקשיב להן, להקשיב לבעיות שלהן, להקשיב למטרות שלהן ואז לתת פתרונות. יישמתי את זה לעולם המיחזור על ידי שיחה עם מפעילי MRF, מותגים, דיבור עם עיריות וכדומה. במובן מסוים, הם באמת אותו הדבר, זה רק להבין את הבעיות והנושאים, ולספק הדרכה".   

עם זאת בחשבון, בואו נצלול אל האתגרים שעמם מתמודדים כיום MRFs במיון חומרים יקרי ערך מפסולת, וכיצד טכנולוגיות כמו אלו שפותחו על ידי EverestLabs יכולות לעזור.

טיפול בפער הנתונים של MRF

ישנן כמה נקודות נתונים קריטיות המודדות את היעילות של כל מתקן לשחזור חומרים. ספציפית, אלו הן כמות החומרים שנכנסו והכמות הממוינת של החומר החוצה.

היסטורית, MRFs פעלו בעיקר עם שני מדדים אלה בלבד, והותירו מספר נקודות מידע חשובות בתוך המפעל, כמו גם אלו במעלה ומורד הזרם ממנו, בלתי ידועות. על מה לא ידענו מספיק? מידע על איזה סוג של חומרי מיחזור חומקים בין הסדקים במיון, כמה יעיל ציוד המיון הנוכחי פועל לעומת הציפיות, אחוזים מכל סוג חומר שניתן למחזור שממוינים כראוי, ואפילו אילו גורמי צורה (ומאילו מותגים) אינם מסוגלים להיות ממוין. פערי נתונים אלה משאירים מקום לטכנולוגיות חדשות כגון למידת מכונה להיכנס פנימה ולא רק עוזרים למתקן לפעול בצורה יעילה יותר אלא גם להיות מסוגל לספק משוב בעל ערך ליצרנים כדי לשפר את האריזה שלהם למיחזור. 

אמבטי הציע שחידושים גדולים בניהול פסולת (מזיני תופים, הפרדת צפיפות ו הפרדת זרם מערבולת) באמת נעצר בשנות ה-1990, אפילו בתוך כל החדשנות המתרחשת בתחום המחשוב. בגלל זה, MRFs ומתקני ניהול פסולת אחרים מגיעים לאיחור עבור זרם של טכנולוגיה חדשה. באופן כללי, זה נכון שמפעילי MRF לא מתעוררים בבוקר במטרה לשלוח יותר פסולת להטמנה. הם רוצים לעשות את הדבר הנכון ולחסוך כמה שיותר חומר. הבעיה היא שהם צריכים את הטכנולוגיה שתפתור את בעיות היעילות העומדות בפניהם, עם החזר מקובל על ההשקעה, שקל להשתמש בו ושתתאים לטביעת הרגל הנוכחית שלהם. 

הנה עיקר העניין: על מנת ללכוד יותר חומר, מפעילי MRF זקוקים לתובנה ניתנת לפעולה לגבי פערי הנתונים שהוזכרו לעיל. במילים אחרות, כפי שניסח זאת אמבטי, מפעילי MRF חייבים "להיות בהירות בין נקודות הנתונים העיקריות שכבר יש להם."

המשימה של אוורסט לאבס

אוורסט לאבס הגייס את עצמו כמערכת ההפעלה הראשונה המותאמת בינה מלאכותית למיחזור $ 16.1 מיליון במימון סדרה א' בקיץ שעבר בהובלת Translink Capital. לפי ההודעה לעיתונות שלה, "המימון מאפשר לחברה להשקיע ביכולות ההרחבה והיציאה לשוק שלה".

אמבטי אמר כי טכנולוגיית EverestLabs יכולה לאפשר למפעילי MRF למלא פערי נתונים, להגביר את יעילות המיון ובסופו של דבר לקבל ערך רב יותר מהחומר שעובר במתקנים שלהם. הרוטב הסודי של EverestLabs הוא מנוע התוכנה שהחברה בנתה מהיסוד. יתרון פוטנציאלי נוסף הוא שתוכנת EverestLabs היא אגנוסטית לחומר וניתנת ליישום על מיון חומרים אורגניים, מתקני פסולת בנייה והריסה ופעילויות אחרות, לדברי אמבטי. 

בלי כדורי כסף

אף על פי שאף פתרון לא יפתח מעגליות, אין זה סוד שמיון ומיחזור טובים יותר יהיו חלק מרכזי במערך הפתרונות העתידיים. אני נרגש מכל הטכנולוגיה החדשה שזורמת לתחום טיפול בחומרים ושכמה מהמתקנים הגדולים בעולם הם באמצעות טכנולוגיות אלו להתמודד טוב יותר עם חומרים יקרי ערך. אם מתקני המיון הגדולים ביותר יכולים ליישם ביעילות טכנולוגיות למידת מכונה ורובוטיקה כדי להגביר את היעילות, זה יכול ליצור תוכנית למתקנים אחרים שילכו בעקבותיהם. 

זה יכול להיות מרחב פעיל מאוד בשנים הקרובות, כאשר גם למידת מכונה וגם טכנולוגיות יישומיות כמו רובוטיקה מגיעות לקנה מידה. שיפורי המיון הללו במורד הזרם יכולים להעצים את מפעילי MRF להגדיל את שחזור חומרים יקרי ערך תוך הפחתת עלויות התפעול כדי לשפר את שיעורי המיחזור. זה, יחד עם התערבויות במעלה הזרם להפחתת חומרים חד-פעמיים, שניהם חלקים מכריעים במעבר הכלכלה המעגלית.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. ידע מוגבר. גישה כאן.
• מקור: https://www.greenbiz.com/article/technological-evolution-materials-recycling