שילוב מכשירים רפואיים נוספים יעזור לחולים ולספקים

תוכנה רפואית להקרנת גוף מלאה בטאבלטים ובמכשירי בריאות

מטופלים רבים בטיפול נמרץ בבתי חולים מחוברים למוניטורים או למכשירי הנשמה שאוספים אוטומטית זרם רציף של נתונים. נתונים מהמכשירים הרפואיים המשולבים הללו נמשכים לפלטפורמה שנותנת לרופאים, לאחיות ולצוותי טיפול תובנות לקבלת החלטות לגבי המטופלים שלהם, אוטומטית את התיעוד שלהם ומנהלת אזעקות מכשירים, בין היתר.

התקנים משולבים אלה לא רק מפחיתים את עומס העבודה של הרופא, אלא הם גם מבטלים עיכובים וטעויות אנושיות בהזנת נתונים, שתיהן יכולות להשפיע על הטיפול.

המשמעותית ביותר, הנתונים הנאספים על ידי מכשירים רפואיים משולבים מספקים לקלינאים רישום מטופל מלא ומדויק ממערכות תיעוד ומידע קליני מחוברות. זה מספק תמיכה מבוססת ראיות להחלטות שלהם ותקשורת בינתחומית חזקה כדי להקל על תיאום הטיפול.

בהתחשב ביתרונות הברורים של מוניטורים ומכונות הנשמה משולבות, ברור שהשילוב של מכשירים אחרים – הן בתוך יחידות טיפול קריטי ומחוץ להן – על ידי ארגוני בריאות יגביר את הביצועים הקליניים והתפעוליים תוך שיפור בטיחות המטופל ותיאום הטיפול.

הרוב המכריע של האחיות בתעשייה סקר ראה את היתרונות של שילוב מכשירים: 93% הסכימו מאוד שמכשירים רפואיים צריכים להיות מסוגלים לשתף נתונים בצורה חלקה באופן אוטומטי. כמעט שלוש מכל ארבע אחיות (74%) הסכימו מאוד שזה נטל לתאם נתונים שנאספים על ידי מכשירים רפואיים, בעוד 91% אמרו שהם היו מבלים יותר זמן עם המטופלים שלהם אם הם יכלו להקדיש פחות זמן להתמודדות עם מכשירים.

להלן כמה מכשירים רפואיים מעבר למוניטורים ומנשמים שבתי חולים ומערכות בריאות יכולים לשלב לטובת קלינאים, חולים ומבצעים.

מכונות דיאליזה

מחוץ ליחידה לטיפול נמרץ או לסביבות דומות, נתוני המודיאליזה נרשמים לעתים קרובות באופן ידני ומוכנסים מאוחר יותר לרשומה רפואית אלקטרונית (EHR) ולמערכות אחרות במורד הזרם. תהליך זה גורם לעתים קרובות לתיעוד לא מלא או לא מדויק, מה שעלול להוות סכנה פוטנציאלית מכיוון שלמטופלים המקבלים המודיאליזה יש בדרך כלל מחלות נלוות מרובות כגון סוכרת, יתר לחץ דם ומחלות כבד. לכידה אוטומטית של הנתונים יוצרת תיעוד מקיף ומדויק התומך בצורה טובה יותר בהחלטות טיפול ומאפשר לרופאים לבלות יותר זמן עם המטופלים.

מכשירי לב ריאה

מכשירי מעקף לב-ריאה, המשתלטים על תפקודי הלב והריאות של האדם במהלך הניתוח, נמצאים בשימוש נפוץ בחדרי ניתוח בבתי חולים. עם זאת, מכשירים אלו בדרך כלל אינם משולבים במערכות IT קליניות. בעוד שהסימנים החיוניים של המטופל נמצאים במעקב מתמיד במהלך הניתוח, לזלוף נותר לתקשר נתונים שנלכדו במכונה לצוות חדר הניתוח באופן מילולי ובאמצעות הערות בכתב יד. זה לא רק לא יעיל, אלא גם מציג את הפוטנציאל לטעויות אנוש.

עם זאת, אם מכשיר מעקף לב-ריאה מחובר לפלטפורמה רפואית משולבת, חברי צוות טיפול בינתחומי, כגון צוות ההרדמה, יכולים לצפות בנתונים העדכניים ביותר ללא מתווך או עיכוב.

מכשירים רפואיים משולבים אחרים, כגון משאבות בלון תוך-אאורטלי, מכשירי CO2 קצה הגאות או דופק, יכולים לשמש רופאים, לאחר ניתוח, כדי לנטר את החלמתו של המטופל ולעזור להשלים את התיעוד לשיפור תיאום הטיפול.

הפחתת 'עייפות התראה'

רופאים עשויים לקבל כמה כמו 1,000 התראות בטיחות מטופלים במשמרת. זה יכול להוביל לתופעה המכונה "עייפות התראה", שבה רופאים עסוקים הופכים לחוסר רגישות להתראות בטיחות. הסוכנות למחקר ואיכות שירותי בריאות (AHRQ) אומר עייפות התראה "מוכרת כעת כתוצאה בלתי מכוונת מרכזית של מחשוב שירותי הבריאות וסכנה משמעותית לבטיחות המטופל". AHRQ מצטט בוסטון גלוב 2011 חקירה כי "זיהה יותר מ-200 מקרי מוות במהלך תקופה של 5 שנים המיוחסות לאי מתן תשומת לב לאזעקות ממערכות ניטור פיזיולוגיות".

חיבור מכשירים רפואיים שונים ואיתור הנתונים שנאספו במיקום מרכזי בו ניתן לנתח אותם ולהתאים אותם לקונטקסט מאפשר לספקים להפחית את מספר ההתרעות "המטרד" ואת ההשפעה של עייפות ההתראה. התוצאה תהיה מוכנות גבוהה יותר של הרופא ותגובה יעילה יותר.

התראות רפואיות נועדו לגרום לרופאים להיות מודעים מיד לסימנים חיוניים שעלולים להיות חריגים בחולה. על ידי ניטור רציף של פרמטרים פיזיולוגיים רבים עם התראות אינטליגנטיות יותר, רופאים יכולים להגיב לפני שמתרחש אירוע לוואי. מחקר בינלאומי של 7,851 חולי לב לאור בשנת 2016 מצאו כי ל-59.4% היה לפחות סימן חיוני לא תקין אחד עד ארבע שעות לפני דום לב, ול-13.4% היה לפחות סימן חיוני חריג אחד.

שילוב רחב יותר של נתוני מכשירים במערכת מעקב קליני יכול לעזור לרופאים להתערב לפני אירוע לוואי. כמעט שנתיים ללמוד של מערכת אחת כזו לניטור מטופלים לאחר ניתוח ביחידה אורטופדית לא קריטית בניו המפשייר הראתה ירידה חדה ב"אירועי הצלה" ל-1.2 אירועים מ-3.4 אירועים לכל 1,000 שחרורים, בעוד שההעברות לטיפול נמרץ צומצמו ל-2.9 לכל 1,000 חולים. ימים מה-5.6.

מחקר זה וגוף הולך וגדל של מחקרים קליניים מראים שניהול נתונים יעיל מניע הצלחה תפעולית, קלינית ומטופלת, בין אם תחת מודלים מסורתיים או מבוססי ערך. על הספקים להכיר בכך שלכל נקודת נתונים ממכשיר רפואי יש ערך מהותי אם רותמים אותה כראוי. הכלים קיימים כעת כדי להפיק יותר ערך מנתוני מכשירים רפואיים עבור ספקים ומטופלים.

צילום: ra2studio, Getty Images

מקור: https://medcitynews.com/2021/09/integrating-more-medical-devices-will-help-patients-and-providers/