כיצד להגן על שוליים עם טכנולוגיית חישת דרישה

פתרון לביטחון בתכנון הביקוש, למרות אי הוודאות הכלכלית. 

אורבים מתחת לגל הבלתי פוסק של שיבושים בשרשרת האספקה ​​הם אתגרים בניהול היצע וביקוש, שכן פסגות ועמקים בהזמנות פירושם חיי מדף ארוכים יותר למלאי במחסנים. זו משיכת חבל שיכולה לגרום לעלויות נשיאת המלאי להמריא.   

כעת, בשנת 2023, שיעורי ריבית גבוהים יותר ומחירי החומרים מאיימים להגדיל את עלויות נשיאת המלאי, מה שמוסיף ללחץ על מנהיגי שרשרת האספקה ​​והפיננסים להגן על השוליים. וכשהשווקים משתנים, חברות חייבות למצוא דרכים חדשות להוזיל עלויות במהירות בכל מקום שהן יכולות, ובסופו של דבר לעשות יותר בפחות. 

חיזוי מדויק לטווח ארוך הוא חיוני לניהול יעיל של שרשרת האספקה ​​ולהורדת עלויות. אבל אנשי מקצוע בשרשרת האספקה ​​דורשים היום את האמצעים להבין את הביקוש לטווח הקצר כדי לעזור לקבל החלטות מהירות יותר על סמך מה שקרה לפני ימים - או אפילו שעות. וזה לא יכול להיעשות באופן ידני עם כמויות גדולות של SKUs וספקים בתמהיל, בשילוב עם המורכבות של הסחר העולמי. 

חישת דרישה - מתודולוגיה המשתמשת בבינה מלאכותית (AI) לשיפור תחזיות לעתיד הקרוב - ממנפת נתונים עדכניים כדי לייעל את המלאי ולשפר את רמות השירות ללקוחות על ידי הפחתת זמן ההשהיה בין החלטות התכנון לפעילות העדכנית ביותר בשרשרת האספקה ​​שלך. 

מעבר לפרדיגמה המסורתית לחיזוי ביקוש 

חיזוי ביקוש מסורתי מסתמך על נתוני מכירות היסטוריים שלעיתים מספיקים לאופק תכנון לטווח בינוני וארוך אך פחות מדויק בכל הנוגע לתכנון לטווח קצר. באמצעות יכולות למידת מכונה (ML) ועיבוד שפה טבעית (NLP), AI חישת ביקוש יכול לשלב מגוון רחב הרבה יותר של אותות ביקוש ונתוני שרשרת אספקה ​​עדכניים מאוד, וליצור את התחזיות היומיות המדויקות ביותר האפשריות כדי להגיב לאירועים בעולם האמיתי. 

על ידי יישום טכנולוגיית חישת ביקוש, החברה שלך יכולה להתקדם לעבר ניהול מלאי המוריד עלויות נשיאה ומשפר את ההיענות של שרשרת האספקה ​​שלך. קח, למשל, את נייקי. על ידי הטמעת חישת ביקוש תוך שימוש בנתונים וניתוחים בזמן אמת, הם שיפרו את המהירות והגמישות של שרשרת האספקה, וכן השוליים מקבלים דחיפה גם כן. 

כיצד בינה מלאכותית עוזרת לנווט בהפרעות בשרשרת האספקה ​​ומעניקה לך יתרון תחרותי 

ההתמודדות עם תנודות ההיצע והביקוש היא מאתגרת. אגירת המלאי היא יקרה, והמגיפה, המלחמות, המתחים הפוליטיים והאינפלציה הפכו את הנתונים ההיסטוריים ללא יעילים (יחד עם הגיליונות האלקטרוניים שלך). ארגונים ברמה עולמית מיישמים AI חישת ביקוש בשרשרת האספקה, והנה הסיבה. 

ודא שיש לך תצוגה ברורה של מגמות שוק וסיכונים פוטנציאליים. ארגונים כיום חייבים לקבל תצוגה ברורה של המגמות העדכניות ביותר כדי שיוכלו להתאים את התחזית ופיתוח המוצר. הם זקוקים לאזהרות מוקדמות על בעיות פוטנציאליות במוצר או בשירות. בקיצור, חישת ביקוש עוזרת לך להסתגל במהירות לצרכי שוק בלתי צפויים עם מלאי אופטימלי.

הבן את התנהגות הקונים הנוכחית שלך כדי להגיב במהירות לעליות הביקוש. ללקוחות שלך יש יותר אפשרויות בחירה מאי פעם בכל הנוגע למה שהם קונים וממי הם קונים את זה. יחד עם המוצר שהם רוצים, הם מצפים לשירות אישי ומגיב. על ידי מינוף נתונים כמעט בזמן אמת, העסק שלך יוכל לענות טוב יותר על צרכי הלקוחות שלך. טכנולוגיית חישת הביקוש מספקת את האמצעים לנתח באמת את אותות הביקוש הנוכחיים, להפחית את השהיית האות לאורך שרשרת האספקה ​​ולשפר את זמני התגובה. 

צור נראות טובה יותר של שרשרת האספקה ​​כדי שתוכל לשפר את הצעות השירות והמוצרים לקבלת יתרון תחרותי. איזה סוג של נראות יוסיף ערך לעסק שלך? אתה צריך  להיות מסוגל לראות אירועים ומבצעים שונים. אתה צריך את היכולת להעריך גורמים חיצוניים כמו דפוסי מזג אוויר, גיאופוליטיקה, אינפלציה - אפילו סנטימנט מדיה חברתית - כדי לשפר את דיוק התחזית. אתה צריך לקבל תובנות לגבי מיצוב תחרותי ולשפר את הצעות השירות והמוצרים. ואתה צריך פלטפורמה אחת כדי לתת שירות לצרכים האלה. 

שפר את דיוק התחזית עם מגוון רחב יותר של אותות דרישה 

• התחל עם נתונים היסטוריים פרטניים  

נתח נתוני ביקוש למכירה, אך השתמש באופק זמן קצר יותר וחשוב על היסטוריית המשלוחים.  

• לאחר מכן שלבו כל פיסת נתונים אחרת 

זה כולל הזמנות של לקוחות, מידע קופה מאוחד ונתוני ערוצים, כולל המדיה החברתית שלך. זה יכול לעבוד כמערכת התרעה מוקדמת על שיבושים עתידיים כמו גם לחזות מגמות.  

• הוסף מקורות נתונים חיצוניים 

אחד הדברים שהופכים את חישת הביקוש למדויקת כל כך היא שהיא כוללת נקודות נתונים שאינן כלולות בחיזוי המסורתי. בהתאם למה שקורה בעולם באותו זמן, חקור הוספת נתונים הכוללים: 

1. גורמים מקרו-כלכליים, לרבות התמ"ג של מדינה, שוק המניות, נתוני תעסוקה, אינפלציה, האקלים הגיאופוליטי וכו'. כל הדברים האלה יכולים להשפיע על הביקוש. 
2. נתוני מתחרים כגון הנחות קידום מכירות ומלאי מלאי. מידע מסוג זה מאפשר לך להתאים את מה שאתה מציע כדי להשיג יתרון תחרותי.  
3. נתוני מזג אוויר עשויים להיראות דבר מוזר לכלול, אבל אם המכירות שלך עונתיות, שינויים במזג האוויר לטווח קצר יכולים להשפיע על הביקוש והמכירות.  

שילוב נתונים המשקפים את המציאות הנוכחית של שרשרת האספקה ​​שלך, כולל מגוון רחב יותר של אותות ביקוש, משפר את המהירות והזריזות שלך בתגובה לשיבושים בשרשרת האספקה. 

פלטפורמת שרשרת האספקה ​​הדיגיטלית של Logility® מציעה טכנולוגיית חישת דרישה 

חישת דרישה משתמש בבינה מלאכותית כדי לקחתs נתוני ביקוש מבוססי שוק ומתרגמים אותם למידע שתוכל להשתמש בו כדי לשפר את דיוק התחזית לטווח קצר ב-30% או יותר בהשוואה לשיטות מסורתיות של חיזוי סדרות זמן. משמעות הדבר היא זמני תגובה מהירים יותר לביקוש, רמות גבוהות יותר של שירות לקוחות, מלאי מאוזן ורווחיות משופרת. 

עם פלטפורמת שרשרת האספקה ​​הדיגיטלית של Logility, יש לך את הטכנולוגיה הדרושה לך כדי ליצור רשת שרשרת אספקה ​​מודרנית, מונעת נתונים ומנוהלת עם כל היתרונות שהיא מביאה. 

מתכנון עסקי משולב לתכנון ביקוש והיצע ואופטימיזציה לניהול ספקים והניתוחים המתקדמים הדרושים לך, אנו נספק שרשרת אספקה ​​דיגיטלית ובת קיימא המניעה את הארגון הגמיש. חידד את היתרון התחרותי שלך והתגבר על כל הפרעה. שרשרת האספקה ​​שלך לא תתקן את עצמה, ואין זמן לבזבז. בואו נתחיל.