דרכים שבהן אוכל ומשקאות יכולים לבנות חוסן עם תוכנת אופטימיזציה של שרשרת אספקה

מהקציר לידיים, תעשיית המזון והמשקאות (F&B) לא משאירה מקום לניחושים, במיוחד ללא תוכנת אופטימיזציה של שרשרת האספקה. מציאות זו מאלצת חברות F&B לחשוב מחדש על האסטרטגיות והגישה שלהן לאופטימיזציה של שרשרת האספקה ​​ולתכנון הביקוש. הישארות תחרותית בנוף האינטנסיבי הזה דורשת פעולות מכווננות היטב שהן יעילות ואפקטיביות ביותר - מרעיון המוצר ועד לצריכת הלקוח.

הגיע הזמן להתקדם עם שינוי שרשרת האספקה. עם השילוב של ניהול מלאי מתקדם, תכנון ביקוש מודרני ותהליך מכירה ותפעול עדין, עסקי F&B יכולים לנווט בדרישות משתנה של לקוחות, תקנות מחמירות וזרימה קבועה של השקות מוצרים חדשים. במאמר זה נסקור דוגמאות וגורמי מפתח שדוחפים עסקים לבנות את החוסן הזה בשרשרת האספקה ​​שהם צריכים.

נטיעת זרעי החוסן

רוב החברות מבינות שתחזיות מדויקות הן קריטיות לצמצום המלאי, למקסם את יעילות הייצור, לייעל הרכש, לייעל את ההפצה, למזער בזבוז ולהקרנת ביצועים עתידיים בביטחון. עם זאת, יצירת תוכנית ביקוש מונעת שוק שאנשים בתחומים ותפקידים עסקיים שונים יכולים להשתמש כדי לפתח אסטרטגיות תפעול אינדיבידואליות יכולה להיות מאתגרת.

המפתח ליצירת תוכנית ביקוש יעילה מונעת שוק הוא גישה לתחזיות עשירות המבוססות על תשומות ממספר מקורות. עם יכולות המופעלות על ידי בינה מלאכותית, חברות F&B יכולות לשתף פעולה ולנהל משא ומתן עם בסיס תכנון מכירות ותפעול (S&OP) מבוסס עובדות ונראות נלהבת ברחבי רשת שרשרת האספקה ​​הגלובלית כדי להסתובב במהירות כאשר מתעוררות הזדמנויות וסיכונים חדשים. הם יכולים ליצור תחזיות אוטומטית עם תובנות בזמן אמת בכל רמה עסקית מוגדרת - ממכירות ושיווק ועד לוגיסטיקה ופיננסים - על ידי יישום היכולות הבאות לאורך מחזור החיים של המוצר:

ניהול מלאי מתקדם

כאחת מהוצאות שרשרת האספקה ​​הבולטות ביותר, תנועת המלאי תלויה ברמות שירות הלקוחות, עיצוב שרשרת האספקה ​​ואיכות המוצר. מצוינות בכל התחומים הללו מחייבת חיזוי ביקוש, קניית אספקה, ייצור מהיר של מוצרים ומתן מענה מהיר לביקוש בשוק. אחרת, עמדות המלאי עלולות להיות מוטעות, מה שיוביל לייצור הכנסות לא מיטבי ולבזבוז מיותר.

An פתרון מתקדם לתכנון מלאי קובע אוטומטית את פרמטרי בקרת המלאי הנכונים עבור כל מק"ט או שילוב מיקום, מה שמוביל לשיפור שירות הלקוחות עם פחות השקעה במלאי.

חברות יכולות גם למדוד ביעילות את ההחלפה בין השקעות ספציפיות במלאי לבין רמות שירות לקוחות רצויות. הדמיה וניתוח של אסטרטגיות מלאי שונות על פני קשת רחבה של לקוחות, מוצרים ומרכזי הפצה מאפשרת למקבלי החלטות לשקול את ההשפעה של גורמי שוק, כגון עונתיות, מבצעים ומוצרים שהוצגו לאחרונה.

"יש לנו יכולות שהבאנו לשוק לאחרונה שמיישמות גישה סטוכסטית יותר לתכנון חידושים. וראינו שם כמה תוצאות לאחרונה עם שיפורים ברמת השירות שנעו בין 9 ל-25%. וזה די מדהים. זו הסיבה שחברות עוברות לטכנולוגיות החדשות יותר האלה כל כך מהר - כי הן רואות את היתרון". ליסה הנריוט, סמנכ"לית לוג'יליטי, על מלאי ב- Supply Chain Connect Podcast, "יעד חדשנות"

תכנון חידוש מלאי לפי זמן

תכנון ביקוש ואופטימיזציה יכול לקחת את תכנון שרשרת האספקה ​​לרמה גבוהה יותר על ידי הקרנה מדויקת של רמות ביקוש, היצע ומלאי עתידיים כדי ליצור תמונה מציאותית של דרישות הספק והחומר. עם זאת, מכיוון שהקמעונאים והמכולות מצפים מספקי מזון לנהל את המלאי באתריהם ולהבטיח מחזור מילוי מהיר, כלי תכנון וניתוח התומכים ב-AI נחוצים כדי לשמור על רמות שירות גבוהות ולמזער עלויות.

על ידי אימוץ טכנולוגיית AI התומכת בשלבי זמן תכנון מילוי מחדש, חברות F&B יכולות לשקול במהירות את ההשפעות של השקעה במלאי, רמות שירות והזמנות והתחייבויות נוכחיות. הם יכולים להעריך מלאי מנקודות מבט מרובות, כולל נתוני ביקוש בפועל, צרכי הפצה עתידיים והתחייבויות לחידוש. ניתן למנף גם שיטות מתקדמות לחישוב מלאי בטיחות כדי למזער את ההשקעות במלאי וליצור הזמנות מילוי לפי זמן.

ייצור מבוסס ביקוש

בחלק מרשתות האספקה, מתקני ייצור פועלים באופן עצמאי. לרוע המזל, אלו המתמקדים במקסום התפוקות בצורה יעילה ככל האפשר מסתכנים בייצור גדלי אצווה העולים על דרישת הלקוח בפועל.

הגישה האופטימלית לתכנון הייצור היא מינוף תוכניות ביקוש, מלאי ומילוי כדי לסנכרן את כמות המוצר שצריך לייצר כדי למזער את העלות תוך עמידה ביעדי שירות הלקוחות. מתקנים יכולים לאחר מכן לפתח תכניות קיבולת ולוחות זמנים מפורטים המכבדים את אילוצי הייצור, מייעלים את ההחלפות ומתאימים את המלאי של מוצרים מוגמרים וחומרי גלם עם הביקוש.

• פתח תוכניות קיבולת ולוחות זמנים מפורטים המכבדים את אילוצי הייצור, מייעלים את ההחלפות
• מעבר לרצף הזמנות בחנות על ידי עדכון הזמנות שפורסמו בהתבסס על אותות ביקוש בזמן אמת, מה שמאפשר התאמות יזומות למדיניות הצריכה, הרשת והבטיחות.
• עקוב ונהל את חיי המדף בכל השלבים (בזמן, מתוכנן, נכנס) עבור חומרי גלם, מוצרי ביניים ומוצרים מוגמרים, מזעור פסולת והבטחת טריות המוצר.

אוטומציה של תכנון מכירות ותפעול

בעוד שתכנון ייצור עוזר לחברה לאזן בין היצע וביקוש בטווח הקרוב, תהליכי S&OP מיישרים את שיווי המשקל הזה עם היעדים הפיננסיים של החברה על פני טווחי זמן טקטיים ואסטרטגיים ארוכי טווח. לאחר מכן, עסקי מזון ומשקאות יכולים להפוך מידע מגוון ממכירות, ייצור, כספים, שיווק, הובלה ורכש לתוכנית עסקית אחת מקיפה.

עם שלם פתרון S&OP, ימים או שבועות ניתן לבטל מתהליך התכנון. על ידי אוטומציה של מחזור התכנון והשלמת ניתוח רב-חטיבות בשבריר מהזמן, חברות יכולות להשוות תרחישים עסקיים מרובים, להעריך אסטרטגיות קריטיות ולהכין תוכניות מגירה כדי למנוע סיכונים ולהגיב לדינמיקת השוק.

על ידי זיהוי פגמים ובעיות מוקדם, תהליכי S&OP יכולים לקבוע את הזמן הנכון לאייש משמרת נוספת, להוסיף ציוד חדש, לבנות מתקנים חדשים, לפתח שותפויות חדשות, להשיק מוצרים חדשים ולהיכנס לשווקים חדשים. הנתונים המשמשים בתהליך S&OP נצטברים לאחר מכן כדי לעזור למנהלים לקבוע פשרות בין חלופות עסקיות.

זריעת חוסן עם יכולות חיזוי

Hostess Brands היא דוגמה מצוינת: ניהול מלאי ברמת החנות של חברת מאפיות אמריקאית עבר מהפך מסיבי עם מינוף אימוץ AI בתוכנת אופטימיזציה של שרשרת האספקה ​​ועבר לגישה מנוהלת בחנות ולא לשליטה מרכזית. שינוי זה שיפר משמעותית את היעילות התפעולית ואת בקרת העלויות.

צוות המכירות של מותג המזון והמשקאות הזה מייצר תחזית ברמה גבוהה ומשלב אותה בפתרונות אופטימיזציה של שרשרת האספקה ​​של Logility לצורך חידוד נוסף. כדי להבטיח סנכרון, צוות שרשרת האספקה ​​מגבש תחזית סטטיסטית בסיסית המיישרת את תוכנית הביקוש עם הזמנות האספקה.

מעקב אחר דיוק תחזיות ב-Hostess פועל כעת בתוך מבנה היררכי, מעקב אחר דיוק ברמת SKU ושימוש באחוז אבסולוטי ממוצע משוקלל (MAPE) כמדד מול אסטרטגיות תכנון לפי הזמנה. בהתחשב במחזור המלאי המואץ על רקע תנודתיות הביקוש הגואה, תחזיות שבועיות לשלושת השבועות המיידיים נבדקות יותר. בינתיים, תכנון ארוך טווח משתרע על פני 18 חודשים, וכולל תוכניות עונתיות ידועות ופריטים חדשים כדי להקל על החלטות אסטרטגיות על כוח עבודה, קיבולת והקצאת הון.

בנוסף, פריטי תצוגה, המטופלים בהזמנה אישית, מתהדרים בזמן אספקה ​​של 20 יום, המסייעים בסנכרון של ייצור והפצת מאפייה ללא עודף מלאי. חלק מהפריטים, המסווגים כפריטים יומיומיים, נושאים זמן אספקה ​​של שבעה ימים, מה שמבטיח זמינות עקבית למילוי הזמנות לתצוגה. תחזיות ארוכות טווח מניעות תהליכים אלו וממלאות תפקיד קריטי בניהול המלאי ובתכנון הקיבולת. צוות המכירות גם מייצר תחזיות לטווח הקרוב עבור פריטי תצוגה כדי לתת מענה לתוכניות ספציפיות.

במבט קדימה, Hostess צופה חידושים משנים, כולל הרחבות לשירותי מזון, בתי ספר, שווקים בינלאומיים ומגזרי מאפיות בחנויות. למרות שכל מגזר חדש מציג מורכבויות ייחודיות המשפיעות על אסטרטגיות חיזוי, תכנון והפצת מוצרים, Hostess מוכנה לקחת את הקפיצה עם הנראות להסתגל והגמישות לחדש מודל חדש לחלוטין של שרשרת אספקה.

הבאת לחיים את המרכיבים להצלחה

גורמי המפתח בונים את חוסן שרשרת האספקה ​​להם הם זקוקים כוללים יכולות תוכנת אופטימיזציה של שרשרת האספקה ​​המועשרת ב-AI כמו אוטומציה בתכנון מכירות ותפעול, גישה מודרנית להגברת דיוק התחזית וניהול מלאי מתוחכם. עכשיו זה הרגע המתאים להתקדמות ולצמיחה מתמשכת.

וככל שהתעשייה ממשיכה להתפתח עם תוכנת אופטימיזציה של שרשרת האספקה, חברות F&B יכולות לזרוע את זרעי החוסן כדי להגדיר את עתיד ההצלחה המתמשכת שלהן עם שרשראות אספקה ​​מגיבות, יעילות וממוקדות בלקוח.