איך להשיג את העבודה הראשונה שלך במדעי הנתונים ללא כל ניסיון בעבודה

הועלה מחדש על ידי אפלטון

עוקב: 0

בין אם אתה בוגר חדש, מישהו שמחפש שינוי בקריירה או חתול הדומה לזה שלמעלה, תחום מדעי הנתונים מלא בעבודות שמסמנות כמעט כל תיבה ברשימת הבדיקה של העובד המודרני. עבודה במדעי הנתונים נותנת לך את האפשרות לקבל ביטחון תעסוקתי, משכורת בתשלום גבוה עם מקום לקידום ויכולת לעבוד מכל מקום בעולם. ביסודו של דבר, עבודה במדעי הנתונים אינה דבר מעניין עבור המתעניינים.

עם זאת, במהלך חיפוש העבודה האימתני, רבים מאיתנו נקלעים למצב דומה לזה:

כן, זה נראה די מוכר.

נתקלתי בעצמי במצבים רבים שבהם חברות מחפשות לעיתים קרובות מועמדים עם 20 שנות ניסיון בעבודה לפני גיל 22, אני מבין את ההחמרה שבניסיון לחפש עבודה כשאתה בוגר חדש, מישהו שמחפש שינוי בקריירה, או אפילו חתול, ללא ניסיון בעבודה רלוונטי.

עם זאת, זו לא סיבה להתייאש. אמנם עבודות רבות במדעי הנתונים דורשות ניסיון בעבודה, אך ישנן דרכים רבות ליצור ניסיון עבודה משלך שיהפוך אותך למועמד כשיר לקריירה זו.

כל מה שאתה צריך זה קצת יצירתיות, חצץ והתמדה.

במדינות דומות לקנדה בהן השגת צורה כלשהי של הכשרה באוניברסיטה הופכת לנורמה (בשנת 2016, 54% מהקנדים בגילאי 25 עד 64 היו בעלי תעודת מכללה או אוניברסיטה), זה כבר לא קשור למה שאתה יודע. במקום זאת, מדובר במי שאתה מכיר ומי מכיר אותך.

חפשו בגוגל את "חשיבות הרשתות", ותוצפו במאמרים מכל השחקנים הגדולים (פורבס, הופינגטון פוסט, אכן וכו ') מדוע רשת היא אחד הדברים החשובים ביותר שתוכלו לעשות עבור הקריירה שלכם. פורבס אומר את זה הכי טוב:

"הרשתות אינן קשורות רק למסחר במידע, אלא גם משמשות דרך ליצור קשרים ארוכי טווח עם יתרונות הדדיים." - ביאנקה מילר קול, פורבס

אמנם רשת היא דרך פנומנלית להשיג ידע פנים כיצד להצליח בקריירה מסוימת, אך היא יכולה לשמש מערכת יחסים מועילה הדדית בהמשך הדרך.

קיבלתי את העבודה הראשונה שלי בטכנולוגיה על ידי שמירה על מערכת יחסים עם עמית באוניברסיטה. נפגשנו כתוצאה מאיחוד לפרקטיקה האחרונה שלנו בת ארבעה חודשים. לאחר סיום הלימודים שמרנו על קשר. כמעט שנתיים לאחר מכן קיבלתי הודעה שאומרת שהחברה שהם עובדים בה מעוניינת להעסיק אותי שיעשה עבודה בשבילם. הודות לשמירה על קשר זה הצלחתי להבקיע את עבודתי הראשונה לאחר סיום הלימודים ללא ניסיון בעבודה בזכות עמיתי שהעלה את שמי.

במילים אחרות, חשוב להכיר כמה היכרות בזמן שאתה עובר את האוניברסיטה, להשתתף באירועי רשת ולדבר בפועל עם אנשים שם, ולהכניס את עצמך לשם כך המגייסים יתחילו לדעת את שמך.

מדעני נתונים הם מספרי סיפורים טבעיים בזכות יכולתם להפוך מערכי נתונים מסיביים להדמיות משכנעות המספרות סיפורים להמונים. מסיבה זו, זה רק הגיוני שמדעני נתונים שאפתנים יכתבו על עבודתם כדי להדגים את כישורי התקשורת שלהם בפני מעסיקים עתידיים.

מדעני נתונים רבים תיארו את היתרונות של פתיחת בלוג או כתיבה בפלטפורמה כמו Medium. למרות מה שרבים אומרים, היתרונות של כתיבה לא מפסיקים להפוך אותך לאדם מאושר יותר וללא מתח - כתיבה תעזור גם לקריירה שלך במדעי הנתונים.

כפי שציינתי לעיל, היותו מספר סיפורים ומתקשר מוצק כולל, הם כישורים חיוניים של מדעני נתונים שמשתפרים רק כאשר הם מתורגלים. לדוגמא, על ידי הסברת התוצאות של ניתוח הנתונים שלך לקהל הרחב, אתה מתחיל לחשוב על נתונים במונחים פשוטים שכל אחד יכול להבין ולהעריך. כפי ש ריצ'רד פיינמן אמר פעם, "לא יכולתי לצמצם את זה לרמה של השנה הראשונה. זה אומר שאנחנו באמת לא מבינים את זה. ” לא רק שכתיבה תהפוך אותך למתקשר טוב יותר, אלא היא גם תעניק לך הבנה מעמיקה יותר של מושגי מדעי הנתונים, ובכך תהפוך אותך למדענית נתונים טובה יותר.

עם זאת, היתרונות של כתיבה לא נעצרים שם.

כמדען נתונים עתידי, מאמרים שכתבת הופכים לחלק מהתיק המקצועי שלך ומעניקים למגייסים תובנה לגבי הבנתך את המושגים הספציפיים. לא רק שהם יוכלו לראות שהצלחתם לבנות עוקבים של אנשים שסומכים על העבודה שלכם ומעריכים אותם, אלא שהם גם יוכלו לראות שאתם מוכנים לתרום ידע לקידום החיים והקריירה של מדעני נתונים אחרים. יתר על כן, פרסום באתר שמשלם לך עבור עבודתך אומר למגייסים שאנשים מעריכים את הידע שלך כל כך, שאתה מקבל ממש תמורתו.

להלן מספר משאבים שיעניקו לך השראה לכתוב:

מדוע מדעני נתונים צריכים לכתוב ספרים ומדוע עשיתי זאת.
הידע נמצא שם.

ייעוץ מעשי לכתיבת מדעי הנתונים
כמה טיפים שימושיים כדי להתחיל לכתוב על הפרויקטים שלך במדעי הנתונים

השמיים נֶחָתִים אמר את זה הכי טוב: לאלתר, להסתגל, להתגבר.

במקום להילחם ללא הרף בקרב במעלה ההר, צאו לזרם וצרו עסק ייעוץ מדעי נתונים משלכם.

אני יודע מניסיון כמה זה מייאש כששלחת מאה קורות חיים רק כדי לקבל מכתבי דחייה ושקט ברדיו בתמורה. אז, אם אף אחד לא ישכור אותך, שכר את עצמך!

פרילנסר הוא בקלות אחד הדברים המפחידים ביותר שאנשים יכולים לעשות כדי להרוויח כסף, וזה בהחלט לא מתאים לכל אחד. עם זאת, זו אלטרנטיבה הוגנת לדפוק את הראש בקיר במשך ימים ארוכים בהמתנה למעסיקים פוטנציאליים שיחזרו אליך (או לא).

אם יש לך את הכישורים ואת הביטחון, למה לא לקחת על עצמך כמה לקוחות פרילנסרים? זה מצב win-win. אתם מקבלים ניסיון בעולם האמיתי מבלי שתצטרכו לעבור את הכאב והסבל בתהליך הגיוס (שימו לב, יכול להיות שיש הרבה כאב וסבל שעושים עבודות פרילנסר ולכן זה לא עבור כולם). היופי בלעסיק את עצמך הוא שאם סוף סוף תקבל הצעת עבודה מאחת החברות הנחשקות שלך בזכות הניסיון בעולם האמיתי שהצלחת לצבור, אתה יכול להתרחק מעצמאי בכל עת.

אבל מי יודע? אולי בסופו של דבר אתה באמת נהנה מחיי הפרילנסרים. לדעתי שווה להמר אם אינך מצליח למצוא עבודה בדרך המקובלת.

אם היית מבקש ממני הגדרה של "מדע נתונים", הייתי מסכם אותה כתחום בינתחומי שמתמקד בפתרון בעיות ואיסוף מידע. לכן, הגיוני שמעסיק לא ירצה להעסיק מישהו שלא פתר בעיות או שלא הצליח להסיק מסקנות ממערך הנתונים.

על ידי יצירת פרויקטים משלך אתה מראה למעסיקים שיש לך את הסקרנות והדחף המולדים הנדרשים כדי שמדעני הנתונים יצליחו בעבודתם. לא רק זאת, אלא שמעסיקים רבים בתחום הטכנולוגיה מבקשים לראות את תיק הפרויקטים שלך כדי שיוכלו לראות את איכות העבודה שלך לפני שהם יעסיקו אותך.

עכשיו קל יותר מתמיד למצוא ערכות נתונים בחינם לבנות עליהם פרויקטים. חושב שאני צוחק? בפעם האחרונה שבדקתי היו 67,862 ערכות נתונים זמינות ב- קגל לשימוש כל אחד. זה הרבה נתונים.

יתר על כן, חיפוש מהיר יוביל אתכם למאות מאמרים מלאים בפרויקטים שונים של מדעי הנתונים שיעניקו לכם השראה. הנה כמה כדי להתחיל.

7 הפרויקטים למדעי הנתונים שאני מתכנן להשלים בשנת 2021
כיצד אני מתכנן להשתמש בפרויקטים אלה כדי לשפר את כישורי מדעי הנתונים עד סוף השנה.

12 פרויקטים למדעי נתונים למשך 12 ימי חג המולד
פרויקטים מדעיים של נתונים רלוונטיים ובעלי ערך שתוכלו לעשות ביום!

12 רעיונות מגניבים למדעי נתונים למתחילים ומומחים
"כמה פרויקטים של מדעי הנתונים סיימתם עד כה?"

מדריך להשגת רעיונות לפרויקטים של מדעי הנתונים
איך להמציא רעיונות ללימוד עצמי, תיק עבודות או עסק. ממישהו עם יותר מדי.

לפעמים, הדרך הטובה ביותר להשיג את חווית העבודה הדרושה היא לעשות את העבודה בחינם. אף אחד לא אוהב לעבוד בחינם, אבל בעולם שלעתים קרובות דורש ממך 20 שנות ניסיון בעבודה לפני גיל 22, עבודה בחינם היא לעתים קרובות הכרטיס שלך להצלחה בציד עבודה.

התמחות, התנדבות או עבודת פרו בונו הם שלוש הדרכים הטובות ביותר להשיג את ניסיון העבודה הדרוש שחברות רבות מחפשות. לא רק ש"עבודות "אלה מאפשרות לך לצבור ניסיון בעולם האמיתי באמצעות נתונים מהעולם האמיתי, אלא גם מראה למנהלי העסקה שאתה שחקן קבוצה שהרווחת את ניסיון העבודה שלהם בדרך הקשה ללא תשלום. יתר על כן, ייתכן שתזדמן ליצור פתרונות משמעותיים שישפיעו לטובה על אנשים רבים וקהילות לאורך הדרך. אם החברה בה אתה עובד מוכנה לפצות אותך בביקורת זוהרת בפרופיל הלינקדאין שלך או במכתב עיון, אפילו יותר טוב!

לכל מי שנכנס לתחום חדש, יהיה זה בוגר טרי, מישהו שמחפש שינוי בקריירה, או אפילו חתול שלמד להקליד, חסר ניסיון בעבודה יכול להיות מצב מרתיע להתגבר עליו.

עם זאת, ישנן המון הזדמנויות עבורך לצבור ניסיון בעבודה כל עוד אתה מוכן לקחת אותן על עצמך. הון נוטה להעדיף את האמיצים, וזה לא נכון יותר מאשר עבור אנשים המעוניינים לעשות זאת בתחום חדש.

על ידי תרגול מעט יצירתיות, חצץ והתמדה (וגם אולי קצת סבלנות), תהיה בדרך בדרך לנחות את אותה עבודה נחשקת ראשונה במדעי הנתונים.

מדיסון האנטר הוא סטודנט לתואר ראשון בתואר ראשון במדעי הגאולוגיה, בוגר תוכנת Dev. מדיסון מייצרת השתוללות בנושא מדע הנתונים, איכות הסביבה ו- STEM.

מְקוֹרִי. פורסם מחדש באישור.