כיצד מנהיגי בית ספר יכולים לטפל בחוסר השוויון של הפער הדיגיטלי של AI

כיצד מנהיגי בית ספר יכולים לטפל בחוסר השוויון של הפער הדיגיטלי של AI

חותמת זמן: 2 בינואר 2024 5:00
צומת המקור: 3043127

בינה מלאכותית כבר משנה את החינוך בדרכים בלתי נתפסות - מנציחה צורך דחוף של מחוזות בתי הספר לקבוע מדיניות לגביו, ולמורים ולתלמידים להבין את היתרונות שלו - ואת המגבלות.

אבל ככל שה-AI ממשיכה להתפתח, עולות שאלות של צדק חינוכי ואתיקה. לשקול:

  • באילו דרכים מתאימות ניתן להשתמש בבינה מלאכותית כדי להגביר את למידת התלמידים ולא להחליף אותה? 
  • מה ניתן לעשות כדי לבטל את ההטיה המקודדת בתוך תוכניות בינה מלאכותית? 
  • והאם לסטודנטים צבעוניים ולאלה ממשקי בית עם הכנסה נמוכה תהיה גישה שווה? 

הנתונים מציירים תמונה מפוכחת. מחקרים מראים שהפערים בגישה למחשבים ופס רחב נופלים לפי קווים גזעיים וכלכליים. אלגוריתמי AI מציגים גם הטיות גזעיות, תרבותיות וכלכליות.

מחקר שנערך לאחרונה ב-Pew תפס כותרות עם ראיות לכך שהרמאות לא גדלה מאז הופעת מודלים של שפות בינה מלאכותית. עם זאת, מערכת העובדות הבסיסית ומוזכרת בשקט שהוטבעה חיזקה את החששות הקיימים:

- 72% מבני הנוער הלבנים שמעו על ChatGPT לעומת 56% מבני הנוער השחורים.
– במשקי בית שמרוויחים 75,000 דולר או יותר מדי שנה, 75% מבני הנוער היו מודעים ל-ChatGPT, בעוד שרק 41% מבני הנוער במשקי בית עם הכנסה של פחות מ-30,000 דולר ידעו על כך.

אפשר לחלוק על כך שהמציאות הקשה של ראיות לאי שוויון משמעותיות אינה זוכה לכותרות, ובמקום זאת, היעדר ראיות רמאות מחזקת אי שוויון כאלה. 

בניית פרוטוקולים יכולה לעזור להפחית ולהפחית את הסיכונים. לכן, קהילות בית ספר צריכות לשקול ארגון סביב בסיס של עקרונות המבטיחים:

  • כל התלמידים מקבלים גישה לכלים הדרושים כדי להצליח בהזדמנויות הלמידה שלהם. 
  • התלמידים נלמדים טכנולוגיות AI המייצגות נקודות מבט ורקע מגוונות. 

תלמידים וקהילות צבעוניות, ובתי הספר המשרתים אותם, צריכים להיות בעלי הבנה מקיפה של ההשפעה של בינה מלאכותית, הן חיובית והן שלילית, כדי שהם לא יישארו מאחור. ידע זה יעצים מחנכים, תלמידים ובני משפחותיהם לעסוק באופן פעיל בעיצוב עתיד החינוך ותמיכה בצרכיהם - כולל גישה לפיתוח טכנולוגיות בינה מלאכותית.

יש לתכנן בקפידה את הצעדים להבטחת כלים אקדמיים, תוכן המשקף את המגוון התרבותי והנוירולוגי הרחב של אוכלוסיות סטודנטים, ודרכים למניעת היווצרותו של פער דיגיטלי חדש ואף רחב יותר, להיות מתוכננים, מתקשרים היטב ומבצעים אותם.

ההשפעה של גישה מוגבלת ל-AI בחינוך על ביצועי התלמידים יכולה להיות משמעותית ורבת פנים. שקול את הדרכים שבהן זה יכול להשפיע על התלמידים:

הזדמנויות למידה מוגבלות

סטודנטים עם גישה לקויה לכלי AI עלולים להחמיץ הזדמנויות למידה חשובות. ל-AI יש פוטנציאל לשפר את החוויה החינוכית על ידי הצעת משאבי למידה מותאמים אישית, הערכות אדפטיביות ומערכות לימוד חכמות. ללא גישה לכלים אלה, תלמידים עשויים להיות בנחיתות בהשוואה לעמיתיהם.

הרחבת פער ההישגים

חוסר השוויון בגישה לכלי בינה מלאכותית יכול לתרום להרחבת פער ההישגים. סטודנטים שאינם יכולים להרשות לעצמם או לגשת לכלי בינה מלאכותית עלולים לפגר ברכישת הכישורים והידע המחוזקים על ידי יעילות ואפקטיביות בינה מלאכותית. זה כנראה גורם לפערים בהישגים אקדמיים.

פערי פיתוח מיומנויות

כלי בינה מלאכותית יכולים לעזור לתלמידים לפתח מיומנויות חיוניות כגון חשיבה ביקורתית, פתרון בעיות ואוריינות דיגיטלית. סטודנטים עם גישה מוגבלת עשויים להיאבק לרכוש את המיומנויות הללו, מה שמעמיד אותם בעמדת נחיתות בעולם המתפתח של AI.

חסמים פיננסיים

העלות הכרוכה בכלי בינה מלאכותית יכולה ליצור חסמים פיננסיים עבור סטודנטים מרקע מוחלש מבחינה כלכלית, שעלולים למצוא את הגישה למשאבים אלו מוגבלת, ולהפחית עוד יותר את יכולתם למנף את היתרונות של AI בחוויית הלמידה שלהם.

עוני בנתונים וקישוריות

גישה לא אמינה ולא מספקת לנתונים, במיוחד בקרב משפחות מוחלשות, מהווה אתגר גדול, ומפריעה לגישה מלאה לטכנולוגיה שרוב המשפחות והלומדים זקוקות לה ומסתמכות עליה. זה מפריע לגישה למשאבי למידה ואיסוף מידע קריטיים. סוגיה זו נפוצה באזורים מוחלשים מבחינה חברתית כלכלית, כולל חלקים של אזורים עירוניים, אשכולות כפריים ודרום עמוקים, שבהם עוני נתונים משמש מחסום משמעותי עבור קהילות אלה. מגבלות בינה מלאכותית יגרמו לבעיה זו ככל שבעלי גישה מתרחקים.

דאגות לגבי גישה הוגנת

גישה הוגנת ושימוש בכלי AI מעידים על מודעות גוברת לפערים הפוטנציאליים. 

השפעה על הכללות וגיוון

אם כלי בינה מלאכותית אינם נגישים לכל התלמידים, הדבר נושא בעלות ההשפעה על ההכללה והגיוון בין החוויות החינוכיות. קבוצות מסוימות, כגון אלה מקהילות מודרות או מרקע בעל הכנסה נמוכה, עשויות לעמוד בפני מחסומים נוספים, שינציחו את הפערים הקיימים בחינוך.

תמיכה בשימוש בינה מלאכותית אחראית 

כדי להתמודד עם אתגרים אלה, על בעלי העניין של קהילת בית הספר לעבוד בשיתוף פעולה כדי להבטיח חינוך שוויוני של וגישה לכלי AI ולמנוע את הרחבת הפער הדיגיטלי בחינוך. 

מודלים של שפה גדולה (LLMs) שמהם בינה מלאכותית שואבת מידע יכולים להיראות כמדמות אינטליגנציה אנושית, אבל במציאות, הם מסרקים את הרשת המאסיבית ומרכיבים תגובות לפקודות הפקודה שלך (חיפוש) בדרכים לפרש את הבקשה שלך. LLMs משתמשים במודלים סטטיסטיים כדי לנתח כמויות עצומות של נתונים, ללמוד את הדפוסים והקשרים בין מילים וביטויים.

יש לשדר וללמד פתרונות. 

מתן מודעות והנחיות כיצד להבטיח שיחידים מפעילים תהליכים כאלה ממקסמת גישה שוויונית מכיוון שקהילות עם מחסומים גדולים יותר והפרטים שבתוכם נוטים פחות להתמודד עם השסעים הקיימים במסלול האינטרנט שמחלחלים לחוויה היומיומית שלנו.

הנה כמה צעדים אסטרטגיים נוספים שמנהיגי בתי הספר והקהילות שלהם יכולים לבסס כך שהפער יצטמצם, אפילו יבוטל, כדי להבטיח גישה למשאבים ולמידע של AI מוצעת באופן מידתי ומאוזן.

שימוש בינה מלאכותית אחראית: 

  • הדגש סיכונים פוטנציאליים, כולל הטיה מרומזת והזיות. הזיה היא כאשר AI מייצר מידע שגוי כאילו הוא עובדתי. הזיות בינה מלאכותית נגרמות לרוב ממגבלות בנתוני אימון ובאלגוריתמים, שמייצרים תוכן שגוי או אפילו מזיק. הדרכה מעולה בנושא הבנת הזיות ניתן למצוא כאן. 
  • עודד חשיבה ביקורתית ובדיקת עובדות בעת שימוש בתוכן שנוצר בינה מלאכותית. שימוש במשאבים כגון perplexity.ai ו consensus.app הן דוגמאות למשאבי AI שמטרתם להפנות אותך למידע עובדתי. ההוראה על אלה ותהליך בדיקת העובדות הם קריטיים לתהליך. בדוק את זה רשימה של משאבי AI אמינים בחינם שאני מעדכן מדי חודש. 
  • חינוך ומודעות. התחייבו לחינוך רגיל בינה מלאכותית לתלמידים ולצוות. תקשור את השימוש המתאים של בית הספר בבינה מלאכותית, תוך שימת דגש על הוגנות ובטיחות. 

קביעת מדיניות AI ברורה ושוויונית לבתי ספר היא גישה פרואקטיבית לגישה ליתרונות של AI תוך התייחסות לסיכונים פוטנציאליים, במיוחד אלה של אתיקה. על ידי קביעת קווים מנחים ברורים, עידוד שימוש אחראי וקידום חוויות למידה, בתי ספר יכולים ללמד את התלמידים לנווט בנוף הדיגיטלי המתפתח ביושרה אתית ובהצלחה אקדמית, כמו גם ליצור איזון בניצול כוחו של AI ולמזער את הסיכון להעמקת הטכנולוגיה הדיגיטלית. לחלק. 

על ידי מתן עדיפות לגישה הוגנת למשאבים אלה וטיפול בהטיות פוטנציאליות, בתי ספר יכולים לרתום הפרודוקטיביות הלא מושלמת של AI, כך שלכל התלמידים, ללא קשר לרקע שלהם, תהיה הזדמנות ליהנות מהיתרונות של משאבי למידה מונעי בינה מלאכותית. 

בול זמן:

עוד מ טק ולמידה