כיצד תשלומים מיידיים ישפיעו על הפחתת פשיעה פיננסית

גייבל מסביר כי בהגדרה, תשלומים מיידיים דורשים זמן אמת, ולכן מנקודת מבט של פשיעה פיננסית, בדיקות אבטחה צריכות להיות מאוד מהירות ומדויקות. אם התהליך לא מתנהל בצורה חלקה, הדבר גורם להפרעות בחוויית הלקוח, לאובדן המוניטין של הלקוח ולהשפעה שלילית על המוניטין של המותג. דוגמאות כוללות המחאה שמגיעה לתור לבדיקה ידנית, או אם הבדיקות אינן מדויקות מה שמוביל להונאת לקוח. לפיכך, הבנקים צריכים להיות במעקב אחר פרוטוקולי האבטחה שלהם.

"כאשר בדיקות מתרחשות, פרופורציה תמיד תצטרך חקירה. זה לוקח זמן שיכול לפגוע בחוויית הלקוח." קבע גייבל. "יש גם גורם עלות לבנקים, שכשהם עוברים לאינסטנט צריכים לחשוב מראש על המערכות והתהליכים שיש להם מוכנים למהלך הזה".

Hagras גם תיאר את האופן שבו בינה מלאכותית תהיה גורם בהפחתת פשיעה בעסקאות מיידיות, שכן היא תמנף אוטומציה כדי לספק חווית משתמש חלקה. זה יחד עם נתיב ביקורת מוצק כדי להקל על הבנקים להגדיל. בינה מלאכותית יכולה גם להילחם בפשיעה פיננסית באמצעות סינון סנקציות ותהליכי איסור הלבנת הון, על ידי זיהוי אוטומטי של היכן מתרחשת הונאה, תוך מתן אפשרות לעיבוד חיובי כוזב באופן אוטומטי מבלי להפריע לחוויית הלקוח.

[תוכן מוטבע]

"הונאה היא קרב מתמשך", העיר הגראס.

הוא הוסיף: "AI תהיה אחראית להבטיח שהם מייצרים מודלים שיכולים לעקוב אחר כל סוגי הדרישות הרגולטוריות השונות, מה שיאפשר לבנקים ולמוסדות פיננסיים להשתמש בבינה מלאכותית באמון. המפתח לעשות זאת הוא להשתמש ב-AI שניתן להסביר. מודלים שנוצרו מובנים, מנותחים, והכי חשוב, מתוגברים ומבוקרים על ידי משתמשים עסקיים והרשויות הגדולות יותר."

דגמי קופסאות אטומות אינם מקובלים על ידי רגולטורים רבים מכיוון שהם אינם מסבירים מספיק את תהליכי קבלת ההחלטות של המודל בעת יצירת פלט. הוא הגיע למסקנה שתהליכי AI הניתנים להסבר הם מוקד מפתח עבור Temenos, ועמידה בתקנות 'הסבר' הנוכחיות והעתידיות של AI תהיה חיונית.