Prescriptive analytics uses historical data to find the best course of action for the future. In a way, prescriptive analytics combines elements from both תיאורים ו אנליזה ניבוי to arrive at actual solutions. The increased preoccupation with everything “data” is now a mainstream trend. The analytics market is expected to reach $190 billion in 2023, growing at an annual rate of 11.1%. Meanwhile, the business analytics market is projected to reach $60 billion by 2024.
In 2023, prescriptive analytics will be at the forefront of business analytics. Using predictive and descriptive analytics to analyze historical data and provide descriptive outcomes will still be important. However, prescriptive analytics will take analytics to a new level by providing specific recommendations given the current circumstances.
Newer data technologies such as the Internet of Things (IoT), ניתוח בזמן אמת, and sensor-driven business operations have recently bolstered the craft of advanced data analytics. Businesses are no longer satisfied with simply providing accurate descriptions or making accurate predictions.
Now, businesses want more – they want to know which solution best suits a business problem. In other words, they seek a doctor’s prescription for a particular problem. This is prescriptive analytics in a nutshell. This final stage of analysis sets it apart from both predictive and descriptive analytics, as it provides outcomes that can guide decision-making based on the future potential of different paths. For example, a retail company can use prescriptive analytics to take sales data, trends, patterns, and predictions into account when making weighted decisions that will bring about better business outcomes.
To simplify complex concepts, the ultimate goal of prescriptive analytics is to find the best version of the truth and optimize the business process end to end. Newcomers may be more curious to know why businesses need prescriptive analytics rather than the hows of this field of advanced analytics.
Why Do You Need Prescriptive Analytics?
Most business executives prefer to get ready-made, data-driven business solutions to run their operations better, but they may not have the time or skill to pursue מדע נתונים.
While business operators understand their domain well and can assist in providing the needed data for analytics, they want seasoned data professionals to step in and conduct advanced prescriptive analytics to arrive at definite solutions to particular problems. The מרשם quality of advanced data analytics is particularly appealing to already-stressed business executives who need immediate solutions to problems.
By understanding predictive data and market trends, companies can craft better business strategies and increase their profits. In 2023, predictive and prescriptive analytics will be critical for any business looking to stay ahead of the competition. Predictive analytics will help companies identify potential customer behavior and anticipate market shifts that could affect their bottom line. Predictive analytics will then provide recommendations on which decisions to make to capitalize on these insights.
In 2023, a comprehensive analytics approach to business growth will require an understanding of descriptive analytics processes and the ability to utilize prescriptive analytics. Companies must use business analysis and intelligence reporting together to gain actionable insights and develop sales strategies that are both forward-looking and data-driven. Predictive models should inform decision-making, and business leaders should analyze past revenue and customer behavior to create a comprehensive strategy for future growth.
Analytics can assist companies in doing just that. Predictive analytics uses artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) to analyze customer statistics, social engagement counts, and sales numbers to predict future outcomes. Descriptive analytics takes that information and describes what happened in the past and provides insights into current behavior patterns. Prescriptive analytics then looks at those patterns to provide recommendations on how best to optimize operations for the highest success rate possible. With these three types of analytics working together, businesses can use AI-driven predictive models to anticipate customer preferences, identify trends early on, better allocate resources, and increase sales by keeping salespeople informed of their performance against goals.
Prescriptive Analytics Use Cases
In 2023, fundamental principles of prescriptive analytics will be the core of business decision-making processes. Prescriptive analytics models leverage mathematical algorithms, heuristic decisions, and key decisions to support decision-making. Time adjustments can be applied to the data types to identify the best possible course of action and provide a support system for prescriptive decisions. With each passing year, businesses are becoming increasingly reliant on prescriptive analytics models in order to make informed decisions that maximize their returns.
Prescriptive Analytics Use Case: Health Care
A Health Catalyst article cites the advantages of prescriptive analytics in health care over predictive analytics. This article indicates that predictions alone cannot solve patient care problems. An additional step, which provides interpretation of associated data along with predictions, and also probable treatment procedures makes the analysis useful.
This additional step includes prescriptive analytics where specific, evidence-backed reasons behind predictions are cited along with probable treatment procedures. This approach to analytics offers immediate benefits to the medical practitioner, who may be a health care expert but not adequately skilled at data technologies to arrive at quick and immediate solutions. The מרשם part of the analytics in the case of health care acts as an agent for prescribing specific treatment procedures, which would otherwise take medical practitioners a long time to figure out.
In another article titled Data Science in Healthcare, the author claims that in order to understand the outcome of predictions and probable course of actions, the medical practitioners should experience the advanced data analytics process first hand. The author hints about the usefulness of a data warehouse in medical data analytics, which can expose experts and analysts alike to a larger sample size than siloed data repositories.
The Infographic titled 10 מקרי שימוש לניתוח מרשם בבריאות is worth reviewing, as it supplements the common knowledge available among the health care and patient communities.
Prescriptive Analytics Use Case: Sales and Marketing
In the retail sales and marketing operations, prescriptive analytics is widely used to optimize products and prices, identify micro markets, manage the supply chain, and design targeted campaigns, to name a few. The primary difference between predictive and prescriptive analytics is that while predictive tools simply signal future sales or marketing trends, prescriptive tools can actually provide the means to achieve the trends. The blog post titled Predictive Analytics in Marketing describes how prescriptive analytics systems and tools help optimize sales and marketing efforts.
Prescriptive Analytics Use Case: Risk Assessment
The risk mitigation use cases described in an insightful בלוג help readers understand how risk is assessed, mitigated, and managed to today’s business landscape, especially with the use of the latest technologies. Another מאמר highlights the top predictive analytics use cases in the insurance business.
What Is Next-Gen Analytics?
In the article titled Next-Generation Analytics Is Doing Tremendous Things, the author makes a lot of futuristic claims in favor of next-gen prescriptive analytics, but actual practitioners can only tell how much of the available literature is relevant in today’s advanced analytics landscape.
Meanwhile, an article about the impact of machine learning in supply chain businesses explains that supply chain businesses rely on three pillars of sustenance: data, machine learning algorithms, and actionability. Though data in conjunction with the superior algorithms can identify risks and potential problems, without actionability, the intended outcomes cannot be achieved. Here, actionability refers to prescriptive analytics, which delivers clear, definitive data technology solutions to business users at the right time.
For any business hoping to succeed in 2023, prescriptive analytics applications provide valuable tools by allowing access to predictive models that can help users better understand customer behavior while simultaneously predicting future outcomes with accuracy and efficiency. By utilizing analytics software, users can gain insights into data and processes in order to make decisions that drive better performance.
תמונה בשימוש ברישיון מ- Shutterstock.com
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
- הטבעת העתיד עם אדריאן אשלי. גישה כאן.
- קנה ומכירה של מניות בחברות PRE-IPO עם PREIPO®. גישה כאן.
- מקור: https://www.dataversity.net/fundamentals-prescriptive-analytics/
- :הוא
- :לֹא
- :איפה
- 11
- 2023
- 2024
- 224
- a
- יכולת
- אודות
- גישה
- חֶשְׁבּוֹן
- דיוק
- מדויק
- להשיג
- הושג
- פעולה
- פעולות
- מעשים
- ממשי
- למעשה
- נוסף
- כראוי
- התאמות
- מתקדם
- יתרונות
- להשפיע על
- נגד
- סוֹכֵן
- קדימה
- AI
- אלגוריתמים
- דוֹמֶה
- מאפשר
- לבד
- לאורך
- גם
- בין
- an
- אנליזה
- אנליסטים
- ניתוח
- לנתח
- ו
- שנתי
- אחר
- לצפות
- כל
- בנפרד
- מושך
- יישומים
- יישומית
- גישה
- ARE
- מאמר
- מלאכותי
- בינה מלאכותית
- בינה מלאכותית (AI)
- AS
- מוֹעֳרָך
- לעזור
- המשויך
- At
- מחבר
- זמין
- מבוסס
- BE
- התהוות
- מאחור
- הטבות
- הטוב ביותר
- מוטב
- בֵּין
- B
- בלוג
- שניהם
- תַחתִית
- להביא
- עסקים
- פעילות עסקית
- תהליך עסקי
- עסקים
- אבל
- by
- קמפיינים
- CAN
- לא יכול
- לְנַצֵל
- אשר
- מקרה
- מקרים
- זרז
- שרשרת
- בנסיבות
- מצוטט
- טענות
- ברור
- משלב
- Common
- הקהילות
- חברות
- חברה
- תחרות
- מורכב
- מַקִיף
- מושגים
- לנהל
- ליבה
- יכול
- קורס
- לעצב
- לִיצוֹר
- קריטי
- סקרן
- נוֹכְחִי
- לקוח
- התנהגות ל קוח
- נתונים
- ניתוח נתונים
- מחסן נתונים
- נתונים מונחים
- קושי
- קבלת החלטות
- החלטות
- סופי
- מספק
- מְתוּאָר
- עיצוב
- לפתח
- הבדל
- אחר
- do
- עושה
- תחום
- נהיגה
- כל אחד
- מוקדם
- יְעִילוּת
- מַאֲמָצִים
- אלמנטים
- סוף
- התעסקות
- במיוחד
- הכל
- דוגמה
- כעובדים בכירים
- צפוי
- ניסיון
- מומחה
- מומחים
- מסביר
- טובה
- מעטים
- שדה
- תרשים
- סופי
- ראשון
- יד ראשונה
- בעד
- בחזית
- צופה פני עתיד
- החל מ-
- יסודי
- יסודות
- עתיד
- צמיחה עתידית
- עתידני
- לְהַשִׂיג
- לקבל
- נתן
- מטרה
- שערים
- גדל
- צמיחה
- מדריך
- יד
- קרה
- יש
- בְּרִיאוּת
- בריאות הציבור
- לעזור
- כאן
- הגבוה ביותר
- פסים
- רמזים
- היסטורי
- מקווה
- איך
- אולם
- HTTPS
- לזהות
- מיידי
- פְּגִיעָה
- חשוב
- in
- באחר
- כולל
- להגדיל
- גדל
- יותר ויותר
- מצביע על
- האינפוגרפיקה
- לְהוֹדִיעַ
- מידע
- הודעה
- תובנות
- ביטוח
- מוֹדִיעִין
- התכוון
- אינטרנט
- אינטרנט של דברים
- פענוח
- אל תוך
- IOT
- IT
- רק
- שמירה
- מפתח
- לדעת
- ידע
- נוף
- גדול יותר
- האחרון
- מנהיגים
- למידה
- רמה
- תנופה
- רישיון
- קו
- ספרות
- ארוך
- הרבה זמן
- עוד
- הסתכלות
- נראה
- מגרש
- מכונה
- למידת מכונה
- זרם מרכזי
- לעשות
- עושה
- עשייה
- לנהל
- הצליח
- שוק
- טרנדים בשוק
- שיווק
- שוקי
- מתימטי
- max-width
- לְהַגדִיל
- מאי..
- אומר
- בינתיים
- רפואי
- נתונים רפואיים
- מיקרו שווקים
- הֲקָלָה
- ML
- מודלים
- יותר
- הרבה
- צריך
- שם
- צורך
- נחוץ
- חדש
- לא
- עַכשָׁיו
- מספרים
- of
- המיוחדות שלנו
- on
- רק
- תפעול
- מפעילי
- מטב
- or
- להזמין
- אחר
- אַחֶרֶת
- הַחוּצָה
- תוֹצָאָה
- תוצאות
- יותר
- מסוים
- במיוחד
- חולף
- עבר
- חולה
- טיפול בחולה
- דפוסי
- ביצועים
- אפלטון
- מודיעין אפלטון
- אפלטון נתונים
- אפשרי
- הודעה
- פוטנציאל
- לחזות
- ניבוי
- התחזיות
- אנליטי חזוי
- לְהַעֲדִיף
- העדפות
- מרשם
- מחירים
- יְסוֹדִי
- עקרונות
- בעיה
- בעיות
- נהלים
- תהליך
- תהליכים
- מוצרים
- אנשי מקצוע
- רווחים
- מוקרן
- לספק
- מספק
- מתן
- מָהִיר
- ציון
- במקום
- לְהַגִיעַ
- הקוראים
- המוכן
- סיבות
- לאחרונה
- המלצות
- מתייחס
- רלוונטי
- לסמוך
- דווח
- לדרוש
- משאבים
- קמעוני
- מכירות הקמעונאיות
- החזרות
- הכנסה
- ביקורת
- תקין
- הסיכון
- הפחתת סיכונים
- סיכונים
- הפעלה
- מכירות
- מכירות ושיווק
- אסטרטגיות מכירה
- אנשי מכירות
- מרוצה
- מרוצה מ
- מדע
- מְתוּבָּל
- לחפש
- סטים
- משמרות
- צריך
- Shutterstock
- לאותת
- לפשט
- בפשטות
- בו זמנית
- מידה
- מְיוּמָנוּת
- מיומן
- חֶברָתִי
- תוכנה
- פִּתָרוֹן
- פתרונות
- לפתור
- ספציפי
- התמחות
- סטטיסטיקה
- להשאר
- שלב
- עוד
- אסטרטגיות
- אִסטרָטֶגִיָה
- להצליח
- הצלחה
- כזה
- מעולה
- לספק
- שרשרת אספקה
- תמיכה
- מערכת
- מערכות
- לקחת
- לוקח
- ממוקד
- טכנולוגיות
- טכנולוגיה
- לספר
- מֵאֲשֶׁר
- זֶה
- השמיים
- העתיד
- שֶׁלָהֶם
- אז
- אלה
- הֵם
- דברים
- זֶה
- אלה
- אם כי?
- שְׁלוֹשָׁה
- זמן
- ל
- של היום
- יַחַד
- כלים
- חלק עליון
- טיפול
- עָצוּם
- מְגַמָה
- מגמות
- אמת
- סוגים
- האולטימטיבי
- תחת
- להבין
- הבנה
- להשתמש
- במקרה להשתמש
- מְשׁוּמָשׁ
- משתמשים
- באמצעות
- לנצל
- ניצול
- בעל ערך
- גרסה
- רוצה
- מחסן
- דֶרֶך..
- טוֹב
- מה
- מתי
- אשר
- בזמן
- מי
- למה
- באופן נרחב
- יצטרך
- עם
- לְלֹא
- מילים
- עובד
- ראוי
- היה
- שנה
- אתה
- זפירנט