חינוך ובינה מלאכותית: ניווט בדרך לשינוי - EdSurge News

בעולם שבו הטכנולוגיה מתפתחת בקצב חסר תקדים, החינוך עומד על סף השינוי. תארו לעצמכם כיתות שבהן מורים מועצמים על ידי טכנולוגיה מתקדמת ושבו התלמידים לא רק לומדים מספרי לימוד אלא יוצרים יחד את המסע החינוכי שלהם. בינה מלאכותית שוכנת בקשר של חינוך וטכנולוגיה, שם ההזדמנויות נראות בלתי מוגבלות, אם כי אינן ודאות.

במהלך החודשים האחרונים, EdSurge מארח את הסמינר המקוון קארל הוקר הנחה שלושה סמינרים מקוונים בהשתתפות חברי פאנל מומחי שטח שדנו בהשפעה הטרנספורמטיבית של בינה מלאכותית בתחום החינוך. הסמינרים המקוונים, בחסות אמזון שירותי אינטרנט (AWS), שימש פלטפורמה להשגת תובנות חשובות ממובילי חינוך, קובעי מדיניות ומפתחי מוצרי edtech. במהלך המפגשים הללו, הופיעו שלושה נושאים עיקריים: ההכרח לרתום את הפוטנציאל של AI במלואו, החשיבות של יישום נבון ואחראי והצורך להכין את עצמנו ואת התלמידים שלנו לעתיד לא ברור אך מבטיח.

הגדרת האינטגרציה של בינה מלאכותית

שילוב AI מתייחס לשילוב של אינטליגנציה מונעת על ידי מכונה ביישומים ותהליכים שונים, המאפשרות משימות המחקות פונקציות קוגניטיביות אנושיות כמו למידה מנתונים, פתרון בעיות וזיהוי דפוסים. קווין מקנדלס, ארכיטקט פתרונות בכיר של AWS, מדגיש את המשמעות של למידת מכונה (ML), טכניקת בינה מלאכותית בסיסית המשתמשת באלגוריתמים ונתונים היסטוריים לביצוע תחזיות. הוא גם מציג את המושג של AI גנרטיבי (gen AI), המסמל את השלב הבא באבולוציה של AI ו-ML. Gen AI מציע את היכולת המדהימה ליצור תוכן חינוכי חדש לחלוטין, המדגיש את תפקידו החיוני בשיפור חווית הלמידה.

אימוץ הפוטנציאל של AI

ריצ'רד קולאטה, מנכ"ל ASCD ו ISTE, מציגה מסגרת משכנעת לשילוב של AI בחינוך. הוא מזהה שני היבטים משמעותיים, כאשר הראשון נסוב סביב שימוש בבינה מלאכותית ככלי לשיפור הלמידה, תוך שימת דגש על חינוך ותמיכה בהתאמה אישית. הממד השני נוגע ללמד אנשים צעירים כיצד לרתום בינה מלאכותית לקריירה העתידית שלהם, תפקידי מנהיגות והזדמנויות למידה. קולאטה מציין כי בעוד שרוב הדיונים מתמקדים בעיקר בפן הראשון, קיים חוסר תשומת לב מודאג למימד השני החיוני לא פחות.

הצעד הראשון והמכריע בהתייחסות לשני ההיבטים הוא אימוץ AI בלב שלם במסגרות חינוכיות. Mary Strain, מנהלת פיתוח עסקי לבינה מלאכותית ולמידת מכונה ב-AWS, מדגישה אי התאמה בולטת בקבלת AI גנרטיבי בנוף החינוכי, במיוחד בין K-12 ומוסדות להשכלה גבוהה, כשהראשון אוסר לפעמים על AI. היא מדגישה את הפוטנציאל של תוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית להעצים תלמידים, להעניק להם סוכנות במסע הלמידה שלהם, טיפוח מיומנויות חשיבה מסדר גבוה והכנסת אתגרים חינוכיים חדשניים.

עבור מחוזות בתי ספר המחפשים פתרונות מהירים, קולטה מדגישה את חוסר התוחלת בחסימת בינה מלאכותית, שכן היא הופכת במהירות לנוכחות בכל מקום. המחנכת ויועצת האידטק רחל דנה פוט מסכימה, וחולקת כיצד היא מעודדת את תלמידיה להשתמש בכלים המופעלים על ידי בינה מלאכותית בכיתה. "אתה צריך להראות לתלמידים איך [בינה מלאכותית גנרית] היא רק כלי ולהודיע ​​להם שזה לא אמור להחליף את החשיבה הביקורתית, היצירתיות ואת כל הכישורים האלה שהם צריכים", אומר פוט.

לפני שמכניסים תלמידים ל-Gen AI, הכרחי שמחנכים יאמצו את הטכנולוגיה. אך האם ניתנת למורים את התמיכה לעשות זאת? קולטה טוען, "זה באמת קריטי שאנחנו תומכים במחנכים ברגע זה. זה דבר אחד להגיד: לך ללמוד על AI. זה דבר אחר למעשה לספק זמן ומקום למחנכים לחקור." ISTE הפכה את נקודת המבט הזו לעדיפות, מציעה פיתוח מקצועי ומשאבים המתמקדים בלימוד ושילוב יעיל של AI, ובכלל זה מדריך למנהיגי בתי ספר וכן קורס מורים.

---

צפו כעת בשלושת הסמינרים המקוונים של Education Transformed לפי דרישה:

---

שילוב AI בצורה מכוונת ואחראית

ככל שה-AI ממשיך לעצב מחדש את החינוך, חיוני לחקור לא רק את ההזדמנויות אלא גם את האחריות האתית הקשורה לשינוי טכנולוגי זה. ג'ו פרינגל, מוביל פיתוח עסקי לבינה מלאכותית ולמידת מכונה ב-AWS, מדגיש את הצורך בגישה קפדנית וזהירה לשימוש ב-AI בחינוך. הוא מדגיש את אופי ההימור הגבוה של יישום AI בהקשרים חינוכיים, ומדגיש שחיוני לשקול את כל ההשלכות האפשריות ולהימנע מטעויות בפרופיל גבוה. בעוד Pringle אופטימי לגבי היתרונות הפוטנציאליים של AI עבור מורים ותלמידים, הוא מדגיש באותה מידה את החשיבות של הערכה יסודית של מה עלול להשתבש, העלויות הפוטנציאליות של שגיאות או המלצות שגויות והטמעת בקרות חזקות כדי להפחית סיכונים אלה.

בחודש מאי 2023, ה- המשרד לטכנולוגיה חינוכית של משרד החינוך האמריקאי פרסם דוח AI: בינה מלאכותית ועתיד ההוראה והלמידה. הדו"ח הציג המלצות להנחיות ומעקות בטיחות לשימוש אחראי בבינה מלאכותית בטכנולוגיה חינוכית. זה כולל שימוש ב-AI בכלי edtech לניתוח נתונים, זיהוי תבניות והמלצות על משאבים.

כיצד בא לידי ביטוי השימוש התכליתי והאחראי ב-AI ברמות המקומיות? מארק רסין, קצין המידע הראשי של בתי ספר ציבוריים בבוסטון, מקדם גישה מבוזרת, שיתופית לקביעה מתי וכיצד יש להשתמש בבינה מלאכותית בחינוך. הוא מסביר שהמחוז שלו בחר שלא לנקוט במדיניות רשמית בנושא AI בעיקר משתי סיבות. ראשית, מדיניות היא בדרך כלל נוקשה ואיטית לשינוי, ובהתחשב באופי המתפתח במהירות של הטכנולוגיה, הם רצו להימנע מלהיות כבולים למדיניות שעלולה להתיישן לפני שניתן יהיה לעדכן אותה. שנית, הם גילו שחששות רבים הקשורים לבינה מלאכותית, כמו קניין רוחני, רמאות ושימוש במידע רגיש, כבר כוסו במדיניות הקיימת.

Racine תומך בגישה מבוזרת לשימוש ב-AI, שבה מורים ותלמידים מנהלים דיאלוג כדי לקבוע מתי AI מתאים לשיעור. גמישות זו מאפשרת שילוב בינה מלאכותית ניתנת להתאמה תוך שמירה על פתיחות ושקיפות בין המדריכים והלומדים. למרות שכמה קווים מנחים חיוניים, כמו אלה לשמירה על נתונים סודיים, Racine מאמין שטיפוח שימוש אחראי בכלי בינה מלאכותית ושמירה על שותפות הסטודנטים והמורים צריכים לקבל עדיפות על פני מדיניות AI נוקשה מלמעלה למטה בחינוך.

הכנת תלמידים לעתיד לא ברור

מוסדות חינוך ממלאים תפקיד מרכזי בהכנת התלמידים לעתיד לא ברור בעולם המושפע יותר ויותר מבינה מלאכותית. כיצד יכולים מחנכים לאמץ ביעילות את הבינה המלאכותית בכיתה כאשר יש חשש מוצדק לגבי שימוש לא נכון בכלים וערעור תהליך הלמידה?

ד"ר אלייגה הנדרסון-רוסר, עוזרת מפקחת על טכנולוגיית הדרכה ב אטלנטה בתי ספר ציבוריים, מדגיש את הערך של למידה מותאמת אישית ושיטות הוראה יעילות כאסטרטגיה לטיפול בחששות הקשורים לבגידה בהקשר של AI. היא מציעה שעל ידי התמקדות בהצבת המטרות של התלמידים והשקפות עליהם, מתן הוראה ממוקדת, טיפוח יצירתיות ושימוש בטכניקות מונעות נתונים, מחנכים יכולים ליצור סביבות כיתתיות מרתקות ושיתופיות. "אנחנו נוקטים בגישה שונה [מאומר] 'אל תעשה את זה'. זה יותר על: איך נראה שיעור מעורב ומה השיטה המומלצת?" השקפתה היא שבינה מלאכותית יכולה לשמש אבן דרך להעלאת היכולות היצירתיות של התלמידים ולשיפור היכולות היצירתיות של התלמידים למרות החשש הנפוץ שהתלמידים יהפכו פחות יצירתיים.

רסין מודה שלעתים קרובות יש חשש שטכנולוגיה חדשה עלולה לחנוק את היצירתיות או להפוך את התלמידים לרובוטים מדי בחשיבתם. עם זאת, הוא נשאר אופטימי לגבי ההשפעה של AI על התלמידים והחינוך. הוא מאמין שבינה מלאכותית יכולה לעזור לתלמידים להתגבר על מגבלות טכניות או מיומנות ולהיות יצירתיים במדיומים חדשים שאליהם לא יכלו לגשת בעבר.

באופן דומה, גרהם גלאס, מנכ"ל ומייסד לימוד CYPHER, מדגיש את החשיבות של להציע לתלמידים חוויות טרנספורמטיביות המדגימות את האפשרויות העצומות של שיתוף פעולה אנושי-AI. הוא מאמין שתלמידים ומורים יבינו את הפוטנציאל להשיג יותר כאשר הם ימנפו בינה מלאכותית. "אני חושב שזה באמת חשוב לבני אדם להבין בכל תחומי החיים כיצד לחבור ל-AI כדי להגביר את היכולות [שלהם]", אומר גלס. "יש הזדמנות למחנכים להתמודד עם האתגר. אבל לא הייתי שאנן אם הייתי מחנך. לא הייתי, כאילו, היי, בוא נראה איך זה הולך. הזמן מתקתק, ואם אינכם מצליחים למצוא דרך להיות מרתקת ומשכנעת באמת בכיתה, התלמידים הולכים להתכוונן, והם ילמדו מחוץ לכיתה."

בהסכמה עם Glass, מארח הסמינר הווקר מציע, "מורה לא יוחלף ב-AI. אבל אולי מורה יוחלף במורה שמשתמש בבינה מלאכותית".

ד"ר אליזבת אלוורז, מפקחת ב- מחוז בית הספר פורסט פארק בפרברי שיקגו, מסכים שהדאגה לא צריכה להיות כל כך לגבי שילוב בינה מלאכותית אלא בפיתוח שיטות עבודה מומלצות למורים. "AI או לא AI," אומר אלוורז, "אם הכיתה שלך פשוט לא מרתקת, היא לא תהיה יצירתית. אני מאמין כל כך בבני אדם; משם תבוא היצירתיות. זה לא יגיע מ-AI. זה יבוא מ... המדריך."

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
• מקור: https://www.edsurge.com/news/2023-12-18-education-and-artificial-intelligence-navigating-the-path-to-transformation