Data Management Predictions For 2024: Five Emerging Trends - DATAVERSITY

הועלה מחדש על ידי אפלטון

עוקב: 0

לקראת סוף 2023, זה הכרחי למובילי ניהול נתונים להסתכל במראות האחוריות שלהם להעריך ובמידת הצורך לחדד את אסטרטגיות ניהול הנתונים שלהם. דבר אחד ברור; אם ארגונים ממוקדי נתונים רוצים להצליח ב-2024, הם יצטרכו להתכונן לסביבה שבה הנתונים מופצים יותר ויותר.

עם זאת בחשבון, אנו רואים חמש מגמות חשובות לניהול נתונים המתעוררות בשנת 2024: אנטי-גרביטציה של נתונים ינצחו; מוצרי נתונים יעלו בחשיבותם; ארגונים ילמדו כיצד לאמץ AI גנרטיבי (GenAI) ולמנף אותו בהצלחה; ארגונים ינהלו את עלויות הענן בצורה יעילה יותר; ואבטחת מידע וממשל יהיו מפושטים.

בואו נסתכל מקרוב על כל אחת מהמגמות הללו בתורו:

נתונים נגד כוח המשיכה ינצחו

מושג הכבידה של הנתונים, שהוא אנלוגיה לאופי הנתונים וליכולתו למשוך יישומים ושירותים נוספים, אינו קיים עוד. כל ארגון עם מודרני אסטרטגיית נתונים זקוק למחסן נתונים לצד אגם נתונים, אם לא מרובים, כדי למלא את הצרכים העסקיים שלהם. בשני העשורים האחרונים, מחסני נתונים ואגמי נתונים הפכו פופולריים כדי לפתור בעיות ממגורת נתונים ארגוניים, אך מה שהם יצרו היו בעיות גדולות עוד יותר. הסיבה לכך היא שמחסני נתונים ואגמי נתונים מורכבים הן ממערכות מקומיות והן ממערכות ענן, ולעתים קרובות הם מפוזרים גיאוגרפית. כמו כן, למרות שכל ספק שירותי ענן מנסה לפתור בעיות נתונים וניתוח רבות באופן עצמאי, רוב הארגונים מפעילים את הנתונים והאנליטיקה שלהם בסביבה מרובת עננים, תוך שהם בוחרים מוצרים ושירותים משני או יותר ספקי שירותי ענן.

זו הסיבה שהנתונים נגד כבידה, שבהם הנתונים והיישומים נשארים מופצים על פני גבולות אזוריים וענן, יהיו הנורמה החדשה ב-2024 ואילך. גורמים נוספים התורמים לאנטי-כבידה של נתונים יהיו העלויות העולות של שכפול נתונים, ריבונות נתונים, חוקים ותקנות מקומיים של ניהול נתונים והדרישה למהירות מואצת לתובנה. ככל שהמגמה נגד כבידה של נתונים נמשכת, מנהיגי ניהול נתונים צריכים להשקיע בטכנולוגיות הבנויות על הנחת היסוד של ניהול נתונים מבוזר.

מוצרי נתונים יגדלו בחשיבותם

2024 תהיה שנה מרכזית לעלייה של רשת נתונים, המאמצת את הטבע המבוזר מטבעו של הנתונים. בניגוד לפרדיגמות מסורתיות וריכוזיות שבהן הנתונים מאוחסנים ומנוהלים על ידי צוות נתונים מרכזי המעביר פרויקטים של נתונים למשתמשים עסקיים, רשת הנתונים מאורגנת סביב מספר תחומי נתונים, שכל אחד מהם מנוהל על ידי הצרכנים העסקיים העיקריים של הנתונים הללו. ברשת נתונים, תפקיד ה-IT עובר לספק את הבסיס לתחומי נתונים לבצע את עבודתם, כלומר, יצירה והפצה של מוצרי נתונים ברחבי הארגון.

נקודת המפנה תהיה ההבנה שיש להתייחס למוצרי נתונים באותה רמת חשיבות כמו כל היצע מוצר אחר. קח, למשל, קפסולת Tylenol: הערך שלה הוא לא רק בקפסולה עצמה אלא באריזה המקיפה הזוכה לאמון הצרכנים - מהתיאור והשימוש המיועד ועד לרשימת הרכיבים ואמצעי הבטיחות. באופן דומה, קטלוגי נתונים משמשים כ"אריזה" המכריעה שהופכת נתונים גולמיים לנכסים אמינים ומתכלים.

בעידן ממוקד נתונים זה, לא מספיק רק לארוז נתונים בצורה אטרקטיבית; ארגונים צריכים לשפר את כל חווית משתמש הקצה. פלטפורמות נתונים עכשוויות, המהדהדות את שיטות העבודה המומלצות של ענקיות המסחר האלקטרוני, חייבות להציע תכונות כמו המלצות מותאמות אישית והדגשות מוצרים פופולריים, תוך בניית ביטחון עצמי באמצעות המלצות משתמשים ונראות של שושלת נתונים. יתרה מכך, פלטפורמות אלו צריכות להקל על שאילתות בזמן אמת ישירות מקטלוג הנתונים ולשמור על לולאת משוב אינטראקטיבית עבור פניות משתמשים, בקשות נתונים ושינויים. בדיוק כפי שאספקה בזמן חיונית במסחר אלקטרוני, גישה מהירה ואמינה לנתונים הופכת הכרחית עבור ארגונים.

ארגונים ייאבקו גם לאמץ את GenAI וגם למנף אותו בהצלחה

ארגונים נתקלים באתגרים מרובים כשהם מנסים ליישם מודלים של GenAI ושפה גדולה (LLMs), כולל בעיות עם איכות נתונים, ממשל, ציות אתי וניהול עלויות. לכל מכשול יש קשרים ישירים או עקיפים לאסטרטגיית ניהול הנתונים הכוללת של הארגון, המשפיעים על יכולתו של הארגון להבטיח את שלמות הנתונים המוזנים למודלים של AI, לציית להנחיות רגולטוריות מורכבות או להקל על שילוב המודל במערכות קיימות.

ארגונים יצטרכו לנהל את עלויות הענן בצורה יעילה יותר

כאשר עסקים ממשיכים להעביר את פעולות הנתונים לענן, הם עומדים בפני מכשול משמעותי: הסלמה בלתי פוסקת ובלתי ברת קיימא של הוצאות נתוני ענן. לשנה הקרובה, המנדט הוא לא רק לרסן את העלויות העולות הללו אלא לעשות זאת תוך שמירה על שירות איכותי וביצועים תחרותיים. עלויות אירוח בענן וניהול נתונים גבוהות מונעות מחברות לחזות ולקצוב ביעילות, והעלויות האמינות בעבר של אחסון נתונים מקומי הפכו בצל מבני התמחור ההפכפכים של הענן.

טיפול במתח הפיננסי הזה מחייב עסקים לנתח ביסודיות את הוצאות הענן ולחפש יעילות מבלי להקריב את הביצועים. זה כולל בחינה מפורטת של דפוסי שימוש בנתונים, איתור אזורים של חוסר יעילות ושיקול של אפשרויות אחסון חסכוניות יותר. כדי לנהל את עלויות נתוני הענן בצורה יעילה, חברות צריכות להתמקד במחשוב הנצרך על ידי שאילתות ובנפחי יציאת הנתונים הקשורים, להגדיר בטבלאות את השימוש במערך נתונים ולייעל פתרונות אחסון. מאמצים אלה מוגברים על ידי אימוץ עקרונות פעולות פיננסיות (FinOps), המשלבים אחריות פיננסית עם מודל ההוצאות הגמיש של הענן.

על ידי ניטור שוטף של הוצאות, חיזוי עלויות ויישום שיטות עבודה פיננסיות מומלצות בניהול ענן, ארגונים יכולים לאזן בין חיסכון בעלויות ויעילות תפעולית, ולהבטיח שאסטרטגיות הנתונים שלהם חזקות מבחינה כלכלית ופונקציונלית. בשנת 2024, נראה עלייה משמעותית בשימוש בלוחות המחוונים של FinOps לניהול טוב יותר של חיובי נתוני ענן.

אבטחת מידע וממשל יצטרכו להיות מפושטים

נתונים משולבים בצורה גרועה משפיעים על הזריזות של ארגון ברמות רבות, אך השפעה זו מורגשת אולי בצורה החזקה ביותר באבטחת מידע וממשל. מכיוון שלוקח זמן לעדכן את שלל המערכות המקושטות בנפרד, אי אפשר לאבטח או לשלוט בכל המערכות הארגוניות בו זמנית.

כדי לעמוד באתגר זה, ארגונים ממנפים מדיניות גלובלית לאבטחת מידע וממשל. מדיניות אבטחת נתונים גלובלית יכולה להתבסס לא רק על תפקידי משתמש, אלא גם על מיקום, כך שאדם בחופשה עשוי לא להיות מסוגל לגשת לנתונים מהמשרד הראשי. גם מדיניות ניהול נתונים גלובלית יכולה לתקן באופן אוטומטי את האיות של מילים מסוימות, על פני המערכות השונות בחברה.

עם זאת, על מנת לסנכרן את היישום של מדיניות גלובלית בזמן אמת, יישומי אבטחת מידע וממשל מסוג זה דורשים בסיס של גישה הגיונית לניהול נתונים, וגישה כזו מכוסה בסעיף הבא.

העתיד הוא הגיוני

כדי להתגבר על האתגרים הגלומים בכל אחת מחמש המגמות הללו, ארגונים יצטרכו להיות מסוגלים למנף אסטרטגיות ניהול נתונים שתוכננו מהיסוד כדי לתמוך בנתונים מבוזרים. גישות מסורתיות לניהול נתונים מסתמכות על שכפול פיזי של נתונים ממערכות מרובות למאגר מרכזי, כמו מחסן נתונים או אגם נתונים, אך גישות כאלה, בהגדרה וגם בפועל, אינן תומכות בנתונים מבוזרים מטבעם. לעומת זאת, גישות ניהול נתונים לוגיות מאפשרות לחיבורים בזמן אמת להפריד נתונים ללא שכפול, כדי לתמוך בנתונים מבוזרים מטבעם.

כתוצאה מכך, ניהול נתונים הגיוני יהיה כאן כדי להישאר בשנת 2024 ואילך, מכיוון שהוא מאפשר לכל ארגון לנהל נתונים מבוזרים בצורה היעילה והחסכונית ביותר.