ChatGPT וסוגים אחרים של בינה מלאכותית גנרטיבית יעזרו להפוך את הפשעים הפיננסיים שלך לאוטומטיים לניהול תיקים (ג'ייסון גראסו)

ChatGPT וסוגים אחרים של בינה מלאכותית גנרטיבית יעזרו להפוך את הפשעים הפיננסיים שלך לאוטומטיים לניהול תיקים (ג'ייסון גראסו)

צומת המקור: 2552666

בבנקאות ובטכנולוגיה, ChatGPT וסוגים אחרים של בינה מלאכותית מחוללת נמצאים בראשם של רוב האנשים. בשיחה עם לקוחות הם מתחילים לחקור כיצד ניתן למנף בינה מלאכותית גנרטיבית כדי לשפר את תהליכי מניעת הפשעים הפיננסיים שלהם. בהתחשב בכך שמנהלים נמצאים בלחץ להפחית עלויות תוך ניהול סיכונים, שאלה הגיונית מאוד למנהלי פשעים פיננסיים תהיה כיצד ניתן להשתמש בבינה מלאכותית גנרטיבית כדי להיות יעילה ויעילה יותר. 

אם הייתי עדיין במוסד פיננסי הייתי מציג את התשובה בצורה אחרת. כן ChatGPT נראה מאוד מבטיח במיוחד בהתחשב בכך שהוא הושק בנובמבר 2022. ראשית הייתי מעריך את השימוש הנוכחי באוטומציה ובינה מלאכותית בתהליך ניהול תיקי הפשע הפיננסי שלי. 

תצוגות התראה וחוקר

כיצד נאספים הנתונים הרלוונטיים של התראות וחקירות עבור אנליסטים וחוקרים כדי לקבל החלטות סיכון. האם יש כיום תהליכים ידניים שיוצרים חווית כיסא מסתובב עבור המשתמשים? כישורי האנליסטים והחוקרים אמורים לקבל החלטות סיכון ולא באיסוף מידע. זהו שימוש בסיסי ברור לאוטומציה. 

כיצד מנוהלת משימת עבודה

האם העבודה מוקצית ידנית על ידי מנהל או שמשתמשים מושכים מתור עבודה? הרמה מהירה תהיה קביעת כללים עסקיים לניתוב חכם המאפשרים למשתמשים לעבוד על פריטים המתאימים ביותר לחוויה שלהם, לגיאוגרפיה וכו'. בלי קשר צריך להיות קליטה וניהול מאוחדים לפריטי העבודה שניתן לעקוב אחר עובד על מה , זמן ההוצאה לכל פעולה ומה שעבר הסכם רמת השירות שלה. נראות לתוך צווארי הבקבוק תאפשר יעילות ואוטומציה נוספת.

לדוגמה, בנק גדול באסיה פסיפיק ביצע אוטומציה של מספר תהליכים ידניים על ידי אוטומציה של היבטים מסוימים של ניהול תיקי הפשע הפיננסי שלהם, מה שאפשר להם לצמצם את זמן החקירה הכולל שלהם ב-75%, לנהל התראות בצורה יעילה והוליסטית יותר. 

עבודה שהוקצתה על ידי AI חזוי

לאחר שהגבת את ההרמה שלך מניתוב חכם, ההרמה הבאה היא מהעבודה שהוקצתה על ידי AI חזוי. זה כרוך במעבר מהערכה מבוססת כללים ל-AI שיכולה להעריך את העבודה ולחזות את הסיכונים, המורכבות והדפוסים ולנתב את הפריטים למשתמש שיש לו את הכישורים הטובים ביותר עבור פריטים אלה. AI זה צריך להיות שקוף וניתן להסבר בפני גורמים פנימיים וחיצוניים כאחד. 

פעולות שהוקצו לפריטי עבודה

לא כל ההתראות/פריטי העבודה מהווים סיכון זהה למוסדות פיננסיים. אנשי מקצוע בתחום הפשיעה הפיננסית צריכים לכוון את הסיכונים יחד עם יעילות תפעולית. ראינו כמה מוסדות פיננסיים שמתחילים להטמיע תהליכים מונחים בתהליכי העבודה שלהם בניהול תיקי פשע פיננסי. לדוגמה, הם עשויים להביא בחשבון את דירוג הסיכון של ההתראות, תחום העסקים וכו' ולהקצות מספר משימות הקשורות לסיכונים של פריטים אלה. אז לקבוצת התראות בסיכון נמוך יותר תהיה תת-קבוצה של שלבים המוטמעים בזרימת העבודה שהחוקר צריך לנקוט. בעוד שאם מדובר בסיכון גבוה יותר אז ישנם שלבים נוספים שנוספו על ידי זרימת העבודה. כמובן שאם חוקר רואה משהו שכדאי לחקור עוד אז הוא יכול לעשות צעדים נוספים. על ידי קיום תהליכים מונחים, הוא מבטיח שצעדי חקירה מבוצעים באופן אחיד עבור הסיכון המוצג תוך איזון היעילות התפעולית. 

האם אזורי מניעת פשיעה פיננסית צריכים לבחון כיצד ניתן להשתמש בבינה מלאכותית גנרטיבית כדי לשפר את התהליכים שלהם... בהחלט. עם זאת, זה עדיין מוקדם במסע עם AI גנרטיבי. אזורי מניעת פשיעה פיננסית בילו את שלוש עד חמש השנים האחרונות בכוונון עדין של מערכות הזיהוי שלהם כדי להפחית תוצאות חיוביות כוזבות ולנהל סיכונים בצורה יעילה יותר. ככל שהכלכלה העולמית נמשכת בתקופה הכלכלית הלא ודאית הזו, אנשי מקצוע בפשעים פיננסיים יהיו תחת לחץ רב להמשיך לנהל סיכונים תוך שהם עושים זאת עם אותם משאבים ופחות. בדיקה מעמיקה של תחומי התהליך שעדיין ידניים או אוטומטיים קלות יכולה לספק את ההזדמנות למנף אוטומציה ובינה מלאכותית כדי להפוך את תהליך ניהול תיקים לפשעים פיננסיים ליעיל ואפקטיבי יותר.

אז כן חקור את ChatGPT וסוגים אחרים של AI יצירתי. עם זאת, הסתכלו על טכנולוגיות המוכחות ומשופרות ללא הרף והפכו עניין עסקי למנהל/ים ששואלים את השאלות הללו. באמצעות טכנולוגיה מוכחת כבר מאפשרת הפחתת הסיכון והגדלת אחוזי ההצלחה הכוללים. 

בול זמן:

עוד מ פינקסטרה