<br> סיכום
בדפוס קוד מפתח זה, נראה כיצד ליצור מסד נתונים של נתוני קליקים של מסחר אלקטרוני עם DataStax Enterprise או Apache Cassandra. באמצעות Red Hat OpenShift ו-DataStax Kubernetes Operator עבור Apache Cassandra, אתה יכול לפרוס את מסד הנתונים המבוזר הזה במקום או בספק הענן לבחירתך עם חוויית OpenShift מאוחדת. אם אתה מעדיף ספק מסד נתונים כשירות, התחל לעבוד במהירות עם IBM Cloud Databases עבור DataStax.
תיאור
אתר המסחר האלקטרוני המסופק נבנה באמצעות רינדור בצד השרת (SSR) עם רכיבי Next.js ו-React. בזמן שלקוחות גולשים בדפי האינטרנט, SSR מוסיף במהירות (ובאופן אסינכרוני) נתוני גלישה במסד הנתונים עבור כל עמוד שעובד. כאשר הלקוח לוחץ על כפתור "הוסף לעגלה", רכיב React בצד הלקוח משתמש בנתיבי Next.js API כדי להוסיף את נתוני הזרם הקליקים הללו. מסד הנתונים של DataStax Enterprise מותאם לכתיבה מהירה עם אחזור נמוך ותוכנן להיות מדרגי ביותר. זה הופך את DataStax Enterprise למתאימה מאוד לאיסוף נתוני קליקים בנפח גבוה.
לאחר שתשלים דפוס קוד זה, תבינו כיצד:
- בחר ענן, אשכול או פלטפורמת פיתוח עבור Apache Cassandra או DataStax Enterprise
- Provision DataStax Enterprise או הפצת DataStax של Apache Cassandra
- עיצוב וצור מסד נתונים עבור DataStax Enterprise
- השתמש ב-CQL וב-cqlsh כדי ליצור ולשאול את מסד הנתונים שלך
- בנה והפעל את אפליקציית האינטרנט Next.js, שעוקבת אחר נתוני קליקים
זרימה
- משתמשים מקיימים אינטראקציה עם אתר מסחר אלקטרוני.
- דפי אינטרנט ורכיבים לוכדים קליקים.
- נתוני Clickstream מאוחסנים במסד נתונים בעל כתיבה מהירה להרחבה.
הוראות
קבל הוראות מפורטות מה- README קוֹבֶץ. הוראות אלה מסבירות כיצד:
- פרוס DataStax Enterprise או Apache Cassandra
- אינטראקציה עם מסד הנתונים שלך באמצעות CQL ו-cqlsh
- צור אינטראקציה עם מסד הנתונים שלך באמצעות לקוח DataStax Node.js
דפוס קוד זה הוא חלק מ- לפתח אסטרטגיית מלאי ורכש חכמה באמצעות AI סדרה.