והזוכים הם: Xilinx מכריזה על הזוכים בתחרות מפתחי אתגר המחשוב הראשון שלה

בקיץ 2020 אנחנו הודיע אתגר המחשוב המותאם אישית הראשון של Xilinx! התחברנו איתו hackster.io לאתגר מפתחים עצמאיים ליצור יישומים חדשים ומרתקים באמצעות פלטפורמת תוכנה מאוחדת Vitis ו Vitis AI בפלטפורמות חומרה נבחרות של Xilinx. המתמודדים התמודדו לפתור בעיות מילוליות אמיתיות בדרכים חדשות וחדשניות. המשתתפים שלנו ברחבי העולם התחרו בשלוש קטגוריות: ניתוח וידאו חכם באמצעות ה- ערכת הערכה ZCU104, תאוצה ממוחשבת הניתנת להתאמה הממנפת את כרטיס תאוצה של Alveo U50, ואינטליגנציה מסתגלת של דברים באמצעות לוח הפיתוח של Avnet Ultra96-V2.

קיבלנו מעל 70 הגשות ייחודיות לפרויקטים. כל משתתף הציג את מומחיותו באמצעות פתרונות העיצוב החדשניים שלהם. מהאצה של רשתות עצביות בינאריות לפתרון אתגרי למידה בחיזוק ועד מערכת מבוססת FPGA העוקבת אחר שימוש במסכות פנים באמצעות AI ומערכת גילוי והתראה אוטומטית של נפילות למבוגרים יותר, תהליך היצירתיות והמחשבה המוקדש לאתגר הוצג באמת בכל אחד פיתרון עיצוב חדשני.

למרות שפרויקטים רבים היו יוצאי דופן, השופטים שלנו בחרו את שלושת הזוכים הראשונים בפרויקט בכל קטגוריה, שקיבלו פרסים של עד 10,000 דולר (דולר ארה"ב). מכולנו ב- Xilinx, מזל טוב לדברים הבאים הזוכים! 

קטגוריה 1: תאוצה ממוחשבת הניתנת להתאמה

1. האצת רשתות עצביות בינאריות באמצעות Xilinx FPGA על ידי ראול ולנסיה: נצלו את החומרה של Xilinx FPGA לאימון רשתות עצביות עצביות, ואז פתרו בעיות למידת חיזוק.
2. Covid4HPC - פתרון מהיר ומדויק לזיהוי Covid על ידי Dimitrios Danopoulos: איתור Covid-19 מתמונות רנטגן באמצעות CNN ב- FPGA בענן.
3. ThunderGP: מסגרת לעיבוד גרפים מבוססת HLS על FPGA של Xinyu Chen: ThunderGP מאפשר למדעני נתונים ליהנות מהביצועים של עיבוד גרפים מבוסס FPGA מבלי לפגוע בתכנות.

קטגוריה 2: ניתוח וידאו חכם

1. גלאי מסכות פנים מאת ויקטור אלטמירנו: מערכת מבוססת FPGA העוקבת אחר שימוש במסכות פנים באמצעות בינה מלאכותית, כוללת מדחום ומתקן מסכות פנים.
2. גילוי נפילה אוטומטי לאנשים מבוגרים על ידי ג'ינין ק 'חוזה, נוויל שאה ורוהין קומאר: נפילות אנושיות הן סיבה עיקרית למותם של אנשים קשישים. ניתן למנוע זאת באמצעות זיהוי נפילה אוטומטי ומערכת התראות.
3. קופה כל כך קלה - מערכת קמעונאית חכמה בזמן אמת עבור FPGA על ידי צוות MAAX: פרוס מודל לזיהוי אובייקטים ב- DPU כדי לבנות מערכת שיכולה להציג סחורות שזוהו בווידיאו או תמונות מפוענחות VCU מהמצלמה.

קטגוריה 3: אינטליגנציה מסתגלת של דברים

1. Quad96 מאת אוסמה זאהיד: בקרת Quadcopter ואיזון מוט באמצעות לימוד חיזוק עמוק ותנועות ידיים ב- Ultra96
2. תפיסה מואצת בחומרה בזמן אמת בתלת ממד (HARP-3D) מאת סמביט מוהפאטרה: הדגמה מקצה לקצה של זיהוי אובייקטים תלת-ממד בענני נקודת LiDAR באמצעות רשת עצבית עמוקה הפועלת ב- ULTRA3V96.
3. LAMP-FPGA: האצת חיזוי דמיון בין סדרות הזמן מאת אמין קלנטאר ופיליפ בריסק: חיזוי דפוסים דומים בנתוני סדרות הזמן בלוח ה- FPGA Ultra96-V2

למידע נוסף על הזוכים והפרויקטים שלהם באתר אתגר מחשוב מסתגל העמוד ששופץ לאחרונה מפתח Xilinx אתר.

אנו שמחים לבשר כי אתר המפתחים המעודכן ישלב תכונה חדשה לקהילת המפתחים, ה- תוכנית מפתחי Xilinx. התוכנית החינמית מספקת את המשאבים הדרושים למפתחים ליצירת יישומים מוצלחים בכל פלטפורמת Xilinx. לחברים יש גישה לכלי הפיתוח החדשים של Xilinx, הדרכות בלעדיות, הדרכות, יכולות לשתף תובנות טכניות אישיות ופרויקטים ועוד הרבה יתרונות מרכזיים.

אנו מברכים אותך להצטרף לקהילת תכניות המפתחים הגדלה שלנו ולהישאר מעודכן לקראת הקרוב תחרות הפעלת אתגר מחשוב מסתגל יוצא לדרך בקיץ 2021!