גלגלו את השטיח האדום: קסילינקס מכריזה על הזוכים בתחרות ההפעלה של אתגר המחשוב המותאם.

בשנה שעברה, התחלנו את הראשון אי פעם אתגר מחשוב אדפטיבי של Xilinx, שהציעה שתי תחרויות שונות למפתחים וסטארטאפים ליצירת יישומים חדשים ומלהיבים באמצעות פלטפורמת תוכנה מאוחדת Vitis ו Vitis AI בפלטפורמות חומרה נבחרות של Xilinx. אָנוּ הודיע הזוכים בתחרות המפתחים שלנו מוקדם יותר השנה, ועכשיו אנחנו נרגשים לחשוף את הזוכים בתחרות הסטארט-אפים!

בתחרות הסטארט-אפים, אתגרנו סטארט-אפים טכנולוגיים, חברות טכנולוגיה בשלבים מוקדמים ומוסדות מחקר להשתמש במומחיות שלהם כדי לפתור בעיות בעולם האמיתי עם טכנולוגיה חדשנית בפלטפורמות Xilinx. המשתתפים השתמשו בפלטפורמות חומרה שנבנו סביב התקני 28nm, 20nm ו-16nm של Xilinx כדי להדגים האצת יישומים עם לוגיקה ניתנת לתכנות שמציגה את יתרונות הביצועים או ה-TCO המשמעותיים.

בתחרות השתתפו למעלה מ-55 חברות סטארטאפ ברחבי העולם. קיבלנו הרבה ערכים מרתקים, מה שהופך את זה למאתגר מאוד עבור השופטים שלנו לצמצם אותו לשלושת הפרויקטים המובילים. אנו רוצים להודות לכל מי שהשתתף ולומר מזל טוב לזוכים שלנו, שיחלקו מאגר פרסים כספי בסך 180,000 $ (USD)!

זוכה במקום הראשון

פתרון פרויקט: DeepField-SR: רזולוציית-על מבוססת בינה מלאכותית, מואצת על ידי כרטיסי Xilinx Alveo

הפעלה:  BLUEDOT, היא חברת מיזמים דרום קוריאנית המספקת טכנולוגיית עיבוד תמונה ודחיסת תמונה מהירה וחכמה באמצעות מוליכים למחצה של מערכת ובינה מלאכותית באמצעות מרכזי נתונים בענן.

DeepField-SR הוא מאיץ חומרה פונקציונלי קבוע הממנף את Xilinx Alveo כרטיסים ומופעי FPGA בענן או במקום כדי להציע את היעילות החישובית הגבוהה ביותר עבור רזולוציית-על של וידאו. בהתבסס על הרשת העצבית הקניינית שאומנה עם נתוני וידאו במילים אמיתיות מהאינטרנט ומיזוג מידע מרחבי-זמני במספר פריימים, היא מייצרת איכות וידאו מעולה ברזולוציה גבוהה.

DeepField-SR ניתנת לפריסה הן בענן ציבורי והן ב-Premise עם Alveo U200 ו Alveo U50 כרטיסי מאיץ. הוא תוכנן בארכיטקטורה ניתנת להרחבה ותומך במספר כרטיסי Alveo כדי לספק את הגמישות לתמוך בבקשות יוקרה ברזולוציה שונות. ביצועי זמן הריצה שלו בכרטיס Alveo U50 בודד הם עד 14fps כדי לשדרג וידאו עד רזולוציית 4K. ה-API משולב בתוך זרימת עבודה של FFmpeg, המאפשר פקודה פשוטה כדי לאפשר האצת DeepField-SR והגדלת קנה המידה של וידאו קלט משתמש.

ערוץ 3x של העלאת קנה מידה 360p30 ל-1080p30/1440p30 בזמן אמת

 הזוכה במקום השני

פתרון פרויקט: Yaddle: Molecular Dynamics Solution על Xilinx FPGA לגילוי תרופות

הפעלה: שלג, מטה בשנגחאי צ'יןa, היא חברת טכנולוגיה מובילה, המספקת פתרונות מחשוב מיוחדים מבוססי FPGA כדי לאפשר יישומי בינה מלאכותית ו-HPC. המוצרים יושמו באופן נרחב בתרחישים שונים, כולל נהיגה אוטונומית ופתרונות מחשוב בעלי ביצועים גבוהים (חקירה סייסמית והדמיית דינמיקה מולקולרית).

Snowlake Technology פיתחה את Yaddle, פתרון ייעודי לחישובי דינמיקה מולקולרית על Xilinx FPGA. Yaddle מאפשרת חישוב דינמיקה מולקולרית מלאה על FPGA יחיד ומוציאה את התוצאות ביעילות. עם Xilinx Runtime Library (XRT), Yaddle מספקת תמיכת תאימות לתוכנות דינמיקה מולקולרית בשימוש נפוץ ותוספי ניתוח אחרים באמצעות ממשקי API של Yaddle. בכרטיסי Xilinx Alveo, Yaddle (FPGA) משיגה כמעט פי מאה את הביצועים של המעבד ויותר מפי שניים מביצועי ה-GPU. במקביל, ל-Yaddle (FPGA) יש רק אחוז אחד מה-TCO של ה-CPU ושביעית מה-TCO של GPU.

השוואת ביצועים ו-TCO עבור דינמיקה מולקולרית בפלטפורמות שונות. עבור אורך הסימולציה של מיליון אטומים ביום, עם שרת אחד עם שמונה כרטיסים של Alveo U250, Yaddle-MD יכול להשיג ביצועים פי 98 של Dual Xeon 9282 ו-2.4x של DGX-A100.

 זוכה במקום השלישי

פתרון פרויקט: אנליטיקס אינטראקטיבי המופעל על ידי FPGA

הפעלה: קטואיד טכנולוגיה היא חברת ניתוח בזמן אמת משבשת שנוסדה בברצלונה, ספרד.

הטכנולוגיה של Katoid ממנפת את הכוח הייחודי של Xilinx FPGAs לעיבוד נתונים מאחסון NVMe במהירות תיל. בקנה מידה אופקי כמערכת מבוזרת אורגנית, Katoid מאפשר תובנות התנהגותיות בזמן אמת בקנה מידה אינטרנט במהירויות חישוב מהירות פי 100 מפתרונות ענן קיימים.

פתרון ה-Interactive Analytics של Katoid המופעל על ידי Xilinx זמין בכרטיסי Alveo, Zynq UltraScale + MPSoC, ומופעי ענן של AWS F1. הטכנולוגיה שלה ממנפת את כוח החישוב שאין שני לו של Xilinx FPGAs, בשילוב עם רוחב הפס הגדול של כונני NVMe SSD מעל PCIe, כדי להציע ניתוח נתונים אינטראקטיבי מהיר פי 100, זול יותר ב-90% מפתרונות מתחרים. אפשר לחשב על מערכי נתונים ענקיים במהירויות אינטראקטיביות ולהתאים אופקית כדי לחקור משתמשים בטרה-בייט לשנייה.

 תודה לכל המשתתפים שלנו על שהפכו את אתגר המחשוב האדפטיבי הראשון אי פעם של Xilinx להצלחה עצומה! היזהרו אחרי הבא אתגר מחשוב מסתגל נפתח בסתיו 2021!

מקור: https://forums.xilinx.com/t5/Xilinx-Xclusive-Blog/Roll-Out-the-Red-Carpet-Xilinx-Announces-Winners-of-the-Adaptive/ba-p/1214007