4 סוגי מגדלי בקרת שרשרת אספקה

הפוסט הזה כבר נקרא 210 פעמים!

מה כל סוג של מגדל פיקוח יכול ומה לא יכול לעשות

המונח "מגדל פיקוח" עבר שימוש יתר בתחום של ניהול שרשרת האספקה ​​לאורך השנים, והוא משמש כיום כדי לתאר כמעט כל דבר, החל מנראות בסיסית ועד לפתרונות אוטונומיים לחלוטין ברחבי הרשת. זה הופך את זה כמעט לבלתי אפשרי עבור מי שמחפש פתרון מסוגל להשוות ביעילות בין אפשרויות זו לצד זו.

בפוסט זה אפרט את ארבעת הסוגים העיקריים של מגדלי שליטה בשרשרת האספקה, החל מאלו המציעים נראות ואנליטיקה בסיסית, ועד לאלו המאפשרים לפעול על חריגים בזמן אמת, ואפילו להגיע עד לביצוע אוטונומי.

מה זה בכלל מגדל פיקוח על שרשרת אספקה?

מגדלי פיקוח על שרשרת האספקה ​​היו בתחילה כמרכז פיקוד או "חדר מלחמה", אתר פיזי שהפגיש אנליסטים ונתונים ממערכות שונות ומשותפי סחר. הם היו ניסיון להרכיב נתונים ומודיעין מכל שרשרת האספקה ​​באמצעות פתרונות נקודתיים, שילוב נתונים ותהליכים של כיסא מסתובב.

4 סוגים של מגדלי בקרת שרשרת אספקה ​​- החוזקות והחולשות של מגדלי בקרה שעוסקים בשרשרת האספקה ​​צריכים לדעת... הקלק לציוץ

כתוצאה מכך, צוות תפעול שרשרת האספקה ​​זכה לנראות אדירה, בהשוואה לשיטות קודמות בהן צוותים פעלו כמעט בבידוד; ומידע חיוני נאסף כדי לסייע בקבלת החלטות ובתיאום שרשרת האספקה.

המקבילה המודרנית של מגדל בקרה היא מערכת ניהול שרשרת אספקה ​​משולבת במלואה המספקת נראות מקצה לקצה, תמיכה בקבלת החלטות ויכולות ביצוע אוטונומיות לחלוטין. זה מאפשר לכל משתתפי שרשרת האספקה ​​לשתף פעולה על אותה קבוצת נתונים ומספק צפיות ופעולות על הזמנות ומשלוחים עד לפריטים בודדים.

פתרונות מגדל פיקוח מקצה לקצה

לפני שצוללים להגדרות של סוגי מגדלי פיקוח שונים, חשוב לציין כי קיימים פערים תפקודיים משמעותיים בין מגדלי הפיקוח הקיימים בשוק. קונים צריכים להיות מודעים לכך שהפתרונות שונים זה מזה אם הנראות והשליטה שלהם משתרעים על כל שרשרת האספקה ​​או מתמקדים רק בפונקציה ספציפית כגון ניהול תחבורה, תכנון ביקוש או אספקה, או ניהול מחסן.

כפי שהוסבר בדוח של Nucleus Research, מטריצת ערך מגדל בקרת שרשרת אספקה ​​2022: "עם מגדלי בקרה מכוסים, מתכננים ואנליסטים של תחבורה מוצאים את עצמם לעתים קרובות שקועים בפעולות של כיסאות מסתובבים המחייבים מיילים ופגישות של הרגע האחרון. מתודולוגיה זו מוכיחה כי היא איטית מדי מכדי להסתגל לכמויות גדולות של חריגים בשרשרת האספקה, כאשר למתכננים אין אמון ביעילות התוכניות שלהם מנקודת מבט לוגיסטית, ולמשתמשי התחבורה אין נראות של השפעת ההתאמות שלהם על המלאי והקיבולת".

רמה 1: נראות ללא יכולת פעולה אינה שליטה

הנחת היסוד של כל מגדל פיקוח היא שיש לך נראות לכל העסקאות, האירועים ואבני הדרך שברצונך לעקוב אחריהם. חיבור נתונים רלוונטיים מכל הצדדים, המתקנים, המלאי והתחבורה לתצוגה אחת מספקת נראות לכל אבני הדרך והאירועים בשרשרת האספקה. עם זאת, חשוב להבין ולזכור שחלק מספקי הטכנולוגיה מתייחסים למערכות הניתוח שלהם כאל מגדלי בקרה, למרות שאין להם שליטה. בעוד שמערכות אלו אוספות ומציגות כמויות עצומות של נתונים ממקורות נתונים ושותפים שונים, המשתמשים אינם מסוגלים לפעול לפי מה שהם רואים. למרות שנראות וניתוח הם יתרון, מגדל פיקוח אמיתי חייב בסופו של דבר לאפשר לך לפעול על פי הנתונים שהוא מספק.

רמה 2: יכולת פעולה ושיתוף פעולה

כדי להיחשב כמגדל פיקוח אמיתי עליו, לכל הפחות, להציע למשתמשים גם נראות וגם יכולת פעולה. מעבר ליכולת הבסיסית לזהות ולנתח אירועים, היא חייבת גם לאפשר למשתמשים ליישם רזולוציות ללא מערכות מנותקות כמו טלפונים או דואר אלקטרוני.

כדי להתמודד בהצלחה עם קשיים שצצים לאורך תהליך הביצוע, נדרשים לעתים קרובות מספר שותפים, ולכן נדרשת לרוב מערך מקיף של שיתוף פעולה וניהול תיקים.

מערכות ניהול שרשרת אספקה ​​ותחבורה מסורתיות, למרות שהן מסוגלות לראות ולפתור בעיות, נופלות לעתים קרובות מהיכולות של מגדל בקרה המותאם לרשת. שותפי המערכת האקולוגית חייבים להיות מסוגלים לשתף פעולה בזמן אמת בנושאים רגישים לזמן המבוססים על גרסה אחת של האמת.

רמה 3: תמיכה בהחלטות וניתוח תרחישים

היכולת להתבונן ולפעול במהירות אינה מביאה אוטומטית לרזולוציה הטובה ביותר עבור העסק שלך. זירוז משלוח כדי למנוע צפי אזל במלאי אינו יעיל אם המוצרים המזוהים לא יגיעו לפני המשלוח הרגיל הבא.

עם שילוב של AI ולמידת מכונה במערכות תוכנה שונות, חלק ממגדלי הבקרה מספקים למשתמשים גם תמיכה בהחלטה המבוססת על מגמות בנתונים היסטוריים. זה מאפשר למשתמשים לדמות תרחישים לפני הטמעת פתרון. עם זאת, אם האלגוריתמים מוגבלים לפעולה מלאה על נתונים מיושנים או להניח הנחות לגבי זמני אספקה, סביר להניח שהפתרון המומלץ לא יהיה מדויק במיוחד.

רמה 4: ביצוע אוטונומי ואינטראקטיבי

מגדלי הבקרה המתוחכמים ביותר מציעים הרבה יותר מסתם נראות בסיסית, יכולת פעולה ותמיכה בהחלטות. מופעל על ידי נתונים בזמן אמת בכל הרשת, הם תומכים באופן מקורי במורכבות של מעקב אחר סחורות על פני שרשראות אספקה ​​גלובליות ולעתים קרובות מפוצלות.

על ידי מיזוג בין נתוני שרשרת האספקה ​​הפנימיים והחיצוניים הם יכולים לחשב את השפעת ההפצה של כל שינוי בביצוע שרשרת האספקה. על ידי שימוש באנליטיקה מרשימה וחזויה הם יכולים לפתור בעיות מורכבות ולייעל רשתות אספקה ​​שלמות.

מגדלי בקרה ברמה 4 משתמשים באנליטיקה חזויה וסימנית כדי לפתור בעיות מורכבות באופן אוטונומי ולייעל רשתות אספקה ​​שלמות. קרא עוד: 4 סוגי מגדלי בקרת שרשרת האספקה הקלק לציוץ

כאשר מזוהה בעיה בשרשרת האספקה, אלגוריתמי AI משובצים ממנפים נתונים כלל-רשתיים כדי לקבוע כיצד לפתור את הבעיה בצורה אופטימלית ולאחר מכן לבצע את הפתרון באופן אוטונומי. מעקות הגנה המבוססים על מדדי KPI של יעד מאפשרים ליכולת הבינה המלאכותית לפתור בעיות באופן אוטומטי בקנה מידה ברחבי הרשת. אם הרזולוציה האידיאלית נופלת מחוץ למעקות הבטיחות המוגדרים על ידי המשתמש, יסופק למשתמש "מרשם חכם" ויתבקש לבצע את ההחלטה. לאחר מכן מגדל הפיקוח מודד ומספק אנליטיקה על כל מה שקרה ולומד מזה.

השילוב של רזולוציות אוטונומיות ואינטראקטיביות כאחד מספק לארגונים גישה לאופי הקופסה השחורה של פתרונות מבוססי AI/ML של ימינו. לוחות מחוונים מציעים יכולת קבלת החלטות אינטראקטיבית באמצעות מרשמים כאשר מתכננים צוברים אמון בהחלטות המתקבלות על ידי ה-AI. עם הזמן מתכננים מבססים רמות הולכות וגדלות של קבלת החלטות אוטונומיות מבוססות KPI, תוך ניתוב מרשמים בעזרת AI להחלטות הדורשות התייחסות נוספת לשולחן העבודה.

על ידי אוטומציה של הפתרון של מטלות טיפוסיות, בקנה מידה, ארגונים משחררים את אנשי המקצוע שלהם להתרכז בעבודה אסטרטגית יותר. מגדלי בקרה מרושתים יכולים לשמש כל שותף סחר בשרשרת האספקה ​​ומספקים נראות מלאה לשרשרת המשמורת לכל הצדדים ומעקב קל אחר דברים כמו פליטת פחמן. הם גם מאפשרים סדרה המונית ומעקב אחר חלקים, כדי לעזור לארגונים לציית למנדטים גלובליים כמו ארה"ב חוק אבטחת שרשרת אספקת התרופות (DSCSA), וה חוק מודרניזציה של בטיחות מזון (FSMA).

מגדלי בקרה "התחבר פעם אחת".

חברות עם שרשראות אספקה ​​גלובליות רחבות ידיים, רבדים מרובים של ספקים ושלל ערוצי ביקוש יכולות להפיק תועלת עצומה ממגדל פיקוח. אבל חשוב לזכור, שלא כל "מגדלי הפיקוח" הם למעשה לִשְׁלוֹט מגדלים. ואם ברצונך לנצל את מלוא היתרונות של רווחי האפקטיביות והפרודוקטיביות מ-AI ו-ML, מגדל בקרה מבוסס רשת הממנף את כל נתוני שרשרת האספקה, מתמזגים למודל נתונים אחד ונפוץ, הוא הכרחי.

זה יאפשר למגדל הפיקוח שלכם להפיץ את משמעות האירועים לגורמים השונים ברשת. זה יעבוד עם המערכות הקיימות שלך, השותפים החיצוניים שלך ועם מינימום מאמץ IT תוך הבטחה שכולם עובדים מגרסה בודדת בזמן אמת של האמת.

בנוסף, כל שותף סחר צריך להתחבר רק פעם אחת לרשת, ואז הוא יכול לעבוד עם הספקים שלו, הלקוחות שלהם וכל שותף אחר ברשת. קלות היישום הזו, והעובדה שכל שותף יכול להפיק תועלת מהמערכת, היא מה שמניע את אימוץ מגדל הפיקוח.

ותן לנו להודות בכך, אם אף אחד אחר לא ישתלב במערכת שלך, זה לא ממש מגדל שליטה.

אם תרצו ללמוד עוד, אני ממליץ על הסרטון: בינה מלאכותית במגדלי בקרת שרשרת אספקה ​​מרובה צדדים לצלילה עמוקה יותר.

הודעות מומלצות

פיטר נילסון הוא מנהל שיווק ראשי ב-One Network Enterprises. פיטר הוא מניע ויוצר של יוזמות מותג חדשניות עם יותר מ-20 שנות ניסיון בתעשיית תוכנה כשירות ושרשרת אספקה ​​בחברות מעצמות כמו IBX, Capgemini, Infor Nexus ו-LevaData. יש לו רקורד מוכח של הצלחה במתן אפשרות לעסקים גלובליים ומונעי משימה להרחיב את נוכחותם בשוק. פיטר הוביל צוותים בינלאומיים בין-תכליתיים באסטרטגיות תוכן חדשניות ואסטרטגיות מכירה המקדמות מנהיגות מחשבתית המיועדת למקבלי החלטות בכירים.

פוסטים אחרונים מאת פיטר נילסון (לראות את הכל)

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. ידע מוגבר. גישה כאן.
• מקור: https://supplychainbeyond.com/4-types-of-supply-chain-control-tower/