לוק בורגון: מנכ"ל EDA, כעת משקיע סטארט-אפ צרפתי - Semiwiki

הועלה מחדש על ידי אפלטון

עוקב: 0

לוק בורגון נובספארקס

כשראינו לאחרונה את שמו של לוק בורגון בתעשיית המוליכים למחצה, הוא היה מנכ"ל ומייסד שותף של EVE (הנדסת אמולציה ואימות), היוצר של אמולטור החומרה ZeBu (אפס באגים). EVE נרכשה על ידי Synopsys ב-2012.

לאחר הרכישה, לוק יצא מ-EDA והפך למשקיע. הצטרף אליי כשאני מתעדכן עם לוק וללמוד עוד על הפעילויות וההשקעות שלו ומה שמעניין אותו היום.

מה עשית ברגע ש-EVE הפכה לחלק מסינופסיס?
לאחר הרכישה, סינופסיס הציעה לי הזדמנות להצטרף לצוות. למרות ש-Synopsys היא חברה נהדרת לעבוד בה, שנתיים לאחר מכן, השתוקקתי לשינוי. הזדמנות להצטרף לסטארטאפ שמתכנן מערכות עיבוד נתוני שוק מבוססות FPGA עבור השוק הפיננסי כמנכ"ל האיצה את עזיבתי. NovaSparks, זה שמו של הסטארט-אפ, עדיין בעסקים וצומחת. לאחרונה, נכנסנו לשוק APAC שפותח ואיוש משרד בבנגקוק, תאילנד.

כפי שציינת במבוא, אני גם משקיע.

שקלת לעשות סטארטאפ נוסף?
אני חייב לומר שהרעיון הדהד בי בזמנו, אבל ההזדמנות של NovaSparks קטעה את התכנון שלי.

האם יש תחום השקעה אחד שמעניין אותך כרגע יותר מאחרים?
אני בעד בידול. אני לא שם את כל הביצים שלי בסל אחד. באופן גס, חילקתי את ההשקעות שלי באופן שווה לשלושה דליים: נדל"ן, מניות פרטיות וסטארט-אפים. לגבי מניות פרטיות, אני מתייעץ עם רשת היועצים הפיננסיים שלי. במהלך השנים הקמתי רשת של יועצים מהימנים בקהילת הפרייבט אקוויטי בעלי היכרות רחבה ומעמיקה עם השוק.

באשר להשקעה בסטארט-אפים, ההתמקדות שלי היא בארגונים קטנים צרפתיים שעושים בעיקר B2B במוליכים למחצה, בינה מלאכותית ומסחר פיננסי.

מה גרם לך להחליט להשקיע בסטארטאפים צרפתיים?
Par-bleu!* אני צרפתי (מחייך).

בנימה רצינית יותר, תמיד חשבתי שצרפת נהנית מהנדסים מהשורה הראשונה בזכות השכלה מהשורה הראשונה הנלמדת באוניברסיטאות מצוינות. עם זאת, השקעה בהיי-טק היא הצעה בעלת סיכון גבוה שמתאימה היטב לעמק הסיליקון אך לא לצרפת.

פיתוח מוליכים למחצה, ובינה מלאכותית אף יותר, דורשים השקעות די משמעותיות לפני שמגיעים להחזר על ההשקעה, ולפעמים משקיעים מוסדיים לא רואים זאת. הם אולי יעשו השקעה ראשונית, אבל אז הם מבינים שיהיה צורך להמשיך ולהשקיע והם נושרים.

ההצלחה שלי ב-EVE הייתה הכשרה חשובה עבורי ולמדתי לקח. כשאני משקיע, אני נמצא לטווח ארוך.

*תרגום לאנגלית: כמובן!

איפה מיקוד ההשקעה שלך עכשיו?
עד כה, השקעתי בכמה חברות סטארט-אפ בהייטק בעיקר בעסקי המוליכים למחצה. לא כולם הצליחו. בממוצע, הם הניבו החזר משמעותי על ההשקעה. חלקם עדיין בעסק, מה שמגביר את הציפיות שלי לתמורה גבוהה יותר בהמשך הדרך.

האם יש חברה שמתבלטת? למה?
בין הסטארט-אפים הפעילים, ברור ש- NovaSparks היא מספר 1 שלי. אחר כך אני מצפה ל-VSORA, סטארט-אפ שהגה ארכיטקטורת מוליכים למחצה מרגשת וחדישה, אידיאלית לעיבוד ספקטרום של יישומי AI מובילים. זה יושם בשתי משפחות של מכשירים.

משפחת טיר נותנת מענה לרכבי נהיגה אוטונומית (AD) ברמות 4 ו-5; משפחת Jotunn מספקת האצת בינה מלאכותית (GenAI). שני היישומים תובעניים מבחינת כוח מחשוב, הנמדד במספר פטאפלופים. תפוקה גבוהה במונחים אבסולוטיים היא רק אחת מכמה דרישות קריטיות. כקריטית היא היעילות של ליבות העיבוד. כיום, ליבת מחשוב הבינה המלאכותית הפופולרית ביותר היא ה-GPU, שנוצרה לפני עשרות שנים כדי להאיץ את העיבוד הגרפי. כאשר מיושם על האצה אלגוריתמית בינה מלאכותית, יעילות ה-GPU יורדת באופן דרמטי. בעיבוד אלגוריתמי AI כמו שנאים, יעילות ה-GPU נעה סביב 1%. ארכיטקטורת VSORA יעילה פי 50. תכונות אחרות כוללות זמן אחזור נמוך וצריכת חשמל נמוכה. עבור יישום קצה, עלות נמוכה היא חיונית.

מדוע אתה מחשיב את VSORA כהשקעה כה חשובה?
כי אני מאמין ביצירה שלהם ובצוות שעומד מאחוריה. אני מכיר את הצוות מאז 2002 כאשר המטה של EVE חלק את אותו בניין עם DibCom, המבשר של VSORA.

כדי לשים בפרספקטיבה, האמון שלי הרשה לי להדגיש את התכונות העיקריות של ארכיטקטורת VSORA.

מכשיר Tyr מתהדר בעד 1,600 Teraflops ביעילות של 60% או יותר. הוא יכול לעבד את האלגוריתמים המתקדמים ביותר של AD כמו שנאים ורשתות שמירה, תוך מימוש מודעות הקשרית בשלב התפיסה תוך פחות מ-20 אלפיות שניות. ל-Tyr1 יש צריכת חשמל שיא של 10W בלבד.

מאיץ הבינה המלאכותית הגנרטיבית של Jotunn8 מספקת עד שישה Petaflops, עם יעילות של 50% עבור LLMs גדולים מאוד ומשלימים כמו GPT-4, הצורכים מקסימום 180 וואט.

התכונות של VSORA אושרו בהערכות מוקדמות של לקוחות.

זה רק חלק ממה שהופך מוצר למצליח. אחרת היא תוכנת הפיתוח הייחודית של VSORA, שנבנתה מהיסוד יחד עם יצירת החומרה. העברה של אלגוריתמים מורכבים חדשים כמו שנאים מצטברים אל מעבדי המחשוב VSORA הוא תהליך פשוט. משתמשים עוסקים רק בשפה האלגוריתמית, לעולם לא צריכים להתעסק בקוד ברמה נמוכה כגון RTL. האינטגרציה ההדוקה של התוכנה עם החומרה מייעלת את משאבי החומרה בהתבסס על פרופיל לקוחות ללא כוונון ידני ומפשטת את כל תהליך התכנון, ומפחיתה את העלות והזמן לשוק.

ניתן לפרוס מכשיר VSORA במהירות וביעילות עם ביצועים כלליים תחרותיים ביותר.

איזו עצה אתה מציע למייסדי סטארטאפ?
כמו שאנחנו אומרים בצרפתית, אני אוהב "להביא את האבן לבניין". העצה שלי היא כפולה. ראשית, אני אוהב לאמן ולהניע מייסדי סטארטאפים, במיוחד בזמן לחץ. שנית, אני זמין לעזור להם על ידי מעורבות בכמה פרויקטים מאוד ספציפיים בעת הצורך. זה יכול להיות עסקים, שיווק, משפטים, משאבי אנוש, פיננסים או אפילו מיזוגים ורכישות. כל היבט שבו המייסדים לא מרגישים בנוח.