Dynatrace מוסיפה יכולת תצפית על נתונים לפלטפורמת אנליטיקה ואוטומציה - DATAVERSITY

Dynatrace מוסיפה יכולת תצפית על נתונים לפלטפורמת אנליטיקה ואוטומציה - DATAVERSITY

צומת המקור: 3093568
הורוסקופ / Shutterstock.com

על פי חדש בידיעה שהונפקה לתקשורת, Dynatrace הציגה יכולות תצפית נתונים המופעלות על ידי בינה מלאכותית עבור פלטפורמת הניתוח והאוטומציה שלה. התכונה, שנקראת Dynatrace Data Observability, שואפת לשפר את המהימנות והדיוק של הנתונים בפלטפורמת Dynatrace לניתוח עסקי, תזמור ענן ואוטומציה. הטכנולוגיה מאפשרת לצוותים להסתמך על נתונים באיכות גבוהה, מה שמבטיח מהימנות עבור מנוע ה- Davis AI של הפלטפורמה. הוא משלים יכולות קיימות של ניקוי והעשרה נתונים, ניטור נתונים ממקורות חיצוניים כגון OpenTelemetry ומכשור מותאם אישית. על ידי מעקב אחר טריות, נפח, הפצה, סכימה, שושלת וזמינות, תצפיות נתונים מפחית את הצורך בכלים נוספים לניקוי נתונים.

ארגונים מסתמכים יותר ויותר על נתונים באיכות גבוהה לקבלת החלטות אסטרטגיות, אופטימיזציה של תהליכים ואוטומציה. קנה המידה והמורכבות של הנתונים ממערכות אקולוגיות ענן מודרניות והשימוש בפתרונות קוד פתוח מציבים אתגרים בשמירה על איכות הנתונים. טכניקות של צפייה בנתונים, כמו אלו שמציעה Dynatrace, שואפות לשפר את זמינות הנתונים ומהימנותם לאורך מחזור החיים שלו. עד 2026, גרטנר צופה ש-30% מהארגונים עם ארכיטקטורות נתונים מבוזרות יאמצו טכניקות של צפייה בנתונים, עלייה מפחות מ-5% ב-2023. Dynatrace Data Observability, הפועלת בשילוב עם יכולות ה-AI של הפלטפורמה, מספקת יתרונות כמו ניטור עדינות הנתונים, נפח, הפצה, שינויים בסכימה, שושלת וזמינות.

ברנד גריפנדר, CTO ב-Dynatrace, הדגיש את החשיבות של איכות הנתונים והאמינות עבור ארגונים לחדש ולציית לתקנות התעשייה. התוספת של צפיות נתונים לפלטפורמה נועדה להעצים את הלקוחות לרתום נתונים ממקורות שונים לניתוח ואוטומציה, תוך הבטחת בריאות הנתונים ללא צורך בכלים נוספים. התכונה צפויה להיות זמינה באופן כללי עבור כל לקוחות Dynatrace SaaS תוך 90 יום מההכרזה.

בול זמן:

עוד מ קושי