Buterin בוחן את היתרונות והחסרונות של AI-Crypto Fusion

Buterin בוחן את היתרונות והחסרונות של AI-Crypto Fusion

חותמת זמן: 1 בפברואר 2024 9:57
צומת המקור: 3092939

Vitalik Buterin בחן את המכניקה של שילוב הבינה המלאכותית במטבעות קריפטוגרפיים והתווה את ההזדמנויות והאתגרים שלה.

Vitalik Buterin, המייסד השותף של Ethereum, פירט ארבע דרכים שבהן מטבעות קריפטוגרפיים ובינה מלאכותית (AI) עשויים לחפוף, מצא כמה מקרי שימוש פוטנציאליים וציין כמה סיכונים מתאימים.

ב בלוג פורסם ביום שלישי, 30 בינואר, המייסד המשותף של Ethereum בחן את השימוש בבינה מלאכותית כשחקן, כממשק, ככללים עצמם וכמטרה סופית בפני עצמה.

בנוסף, Buterin ציין שלשימוש ב-AI כשחקן בתוך פרוטוקול הייתה הכדאיות הגבוהה ביותר. הוא גם ציין שלשימוש ב-AI כממשק לפרוטוקול יש פוטנציאל גבוה אך טומן בחובו סיכון מסוים.

בוטרין הדגיש שיישומים המנסים לספק AI יחיד, אמין, מבוזר שיישומים אחרים יכולים להסתמך עליו, יהיו הקשות ביותר לשילוב נכון של ביטקוין ו-AI.

עם זאת, Buterin ציין שהשימוש המאתגר ביותר במטבעות קריפטוגרפיים ובינה מלאכותית כדי להגיע נכון יהיו יישומים המנסים ליצור AI יחיד, מבוזר ומהימן, שיישומים אחרים יוכלו להסתמך עליהם.

Vitalik Buterin חוקר AI ב-DeFi ומערכות אקולוגיות של משחקים

ויטליק בוטרין סיווג את האינטראקציות בין בינה מלאכותית לארבע קבוצות נפרדות. לפיכך, הוא מספק הסבר פשוט של הדינמיקה הרב-גונית.

לדברי המייסד המשותף של Ethereum, הקטגוריה הראשונה מתעמקת ב-AI כשחקן במשחק, ובכך שופכת אור על תפקידה ב פיננסי מבוזר (DeFi) מערכות אקולוגיות כמו בורסות ושוקי חיזוי.

בנוסף, הנוכחות ההיסטורית של ארביטראז' AI בוטים מובאת לאור, ובכך רומזת על אתגרי המניפולציה בשוק.

הדו"ח גם בוחן AI כממשק למשחק, תוך שימת דגש על ההיבטים החיוביים של AI המסייעת למשתמשים בניווט במורכבות של עולם הקריפטו. יתרה מכך, הדו"ח מזהיר מפני הסיכונים הכרוכים בכך, במיוחד בהתקפות למידת מכונה יריבות.

Buterin הואשמה גם בבחינה מדוקדקת של אמצעי אבטחה כדי להגן על המשתמשים מפני איומים והונאות.

הקטגוריה השלישית מציגה את הרעיון של בינה מלאכותית (AI) ככללי המשחק, כאשר AIs משולבים ב-DAOs או בחוזים חכמים בלוקצ'יין כדי לספק שיפוטים שרירותיים. ויטאליק בוטרין מודה שלמידת מכונה אדוורסרית מציבה מכשולים משמעותיים, למרות היתרונות הפוטנציאליים שלה. זה מעלה שאלות לגבי מידת הקלות של ניצול ומניפולציה של מודלים של AI בקוד פתוח.

בנוסף, המחקר אינו מתאפק כאשר דנים בחסרונות של שילוב AI עם מטבע מבוזר. באופן מעניין, העיתון גם הציג סכנות אפשריות מהתקפות עוינות של לימוד מכונה. עם זאת, Buterin ציין כי שחקנים זדוניים עלולים לנצל חולשות במודלים של AI, ולסכן את האבטחה והאמינות של יישומי בלוקצ'יין.

יתר על כן, הוא הזכיר כי פרוטוקולי אבטחה חזקים נחוצים להתקפות נגד. בהתחשב ב-AI כיעד הסופי של המשחק, Buterin חוקר את האפשרויות של AI מבוזר מחוץ לתחום מטבעות הקריפטו בקטגוריה האחרונה.

בוטרין אומר שבינה מלאכותית יכולה לזהות חשבונות מזויפים

לפי Buterin, הערכת ביצועים עשויה לכלול איסוף מידע על שווקי חיזוי, איתור חשבונות הונאה, הערכת איכות הנתונים ועוד, הכל קשור לתמריצים פתוחים ברשת. לדבריו, ליישומים הללו יש הבטחה, הן לפונקציונליות והן לשיפור בטיחות בינה מלאכותית, באופן שימנע את סיכוני הריכוזיות הקשורים לגישות מיינסטרים יותר לבעיה זו.

עם זאת, Buterin הצהיר שהסתמכות ישירה על רכיבי AI בחוזה או פרוטוקול חכמים נראית מסוכנת יותר. זה נובע מהעובדה שלא ניתן להוכיח את שלמות המודל, ויש פרצות לתוקפים.

המייסד השותף של Ethereum טוען כי על ידי שקלול היתרונות והחסרונות, המושגים שלו יכולים לסייע למשתמשים לשקול היטב כיצד לחדש בתחום שבו מתלכדות שתי תעשיות חיוניות.

בול זמן:

עוד מ מטא ניוז