AI יכול להיות המתכון לכריית מינרלים מהירה יותר ופחות הרסנית | גרינביז

AI יכול להיות המתכון לכריית מינרלים מהירה יותר ופחות הרסנית | גרינביז

צומת המקור: 2772984

יותר, יותר, יותר כריית מתכות היא אחד ממאמי האנרגיה הנקייה הגדולים ביותר של 2023.

קל להבין מדוע. ה צורך במינרלים קריטיים הפעלת המעבר הכלכלי הרחק מדלקים מאובנים היא מתפוצץ. הנה נקודת נתונים שקצת מעיפה את דעתי: הביקוש לליתיום - קריטי לסוללות המניעות כלי רכב חשמליים, שלא לדבר על רכיבי אחסון לחוות רוח ושמש - שילש את עצמו בחמש השנים האחרונות, לפי דיווח בשבוע שעבר על ידי סוכנות האנרגיה הבינלאומית. בינתיים, גם התיאבון לקובלט ולניקל גדל באחוזים דו ספרתיים.

That’s got people freaking out over the potential for “פזיז” exploration and development by mining companies — especially in Indigenous territories and the pristine deep-sea floor. 

רק בשבוע שעבר, הנציג אד קייס (D-Hawaii) הציג שני צעדים של הקונגרס שיגנו על המים האמריקאים מפני כרייה במעמקי הים עד שנוכל לחקור מתוך מחשבה את ההשלכות האפשריות של התעסקות עם מערכות אקולוגיות שלא נחקרו ברובן.

הצעות החוק יאסרו גם על חברות אמריקאיות לעסוק בפעילויות אלו בים הפתוח ויחייבו את ארה"ב לתמוך בהקפאות במים בינלאומיים עד לרשות הבינלאומית לקרקעית הים, שתפקידה להסדיר את נופי הים הללו, יכול לעשות את זה ביחד ולהעביר כמה כללים המסדירים מאמצים אלה.

ספוילר: הארגון פוצץ כמה מועדים. זה לא מדאיג כמה חברות כרייה שכן משתוקק ללכת, בהיעדר כללים כלשהם. נשמע לי כמו פיראטיות של עידן חדש, והנזק עלול להיות הרסני למערכת אקולוגית שיכולה לארח עד 10 מיליון מינים ימיים.

“Seabed mining could take a number of destructive forms, including methods which would shear off seamounts on the ocean floor, the functional equivalent of strip mining,” Case said in announcing the legislation. 

בכל מקרה, איך נוכל להשביע את התיאבון של חברות EV תאבי מינרלים, מפתחי רוח ושמש תוך הגנה על מערכות אקולוגיות ימיות והימנעות מהסוג של השפלה הקשורה לשיטות כרייה מסורתיות? 

AI להצלה?

ה-AI של הכל יכול להיות חלק מהמתכון. במקרה זה, בינה מלאכותית יכולה לעזור לבני אדם למצוא מקורות חדשים לחומרים כמו ליתיום, קובלט, נחושת וניקל מהר יותר, ובאופן תיאורטי, עם פחות השפלה סביבתית מאשר שיטות קודמות.

זה המסר של שלישיית סטארטאפים שהצליחו לסגור לאחרונה סבבי מיזמים מרשימים, למרות אקלים מימון קריר יותר של טכנולוגיית אקלים. העירוי הכי גדול הלך ל מתכות KoBold מברקלי, קליפורניה, שחשפה בסוף יוני 195 מיליון דולר בגיבוי בראשות T. Rowe Price וכוללת Breakthrough Energy Ventures וזרועות המיזם של ענקית הכרייה BHP וקונגלומרט מיצובישי. 

שתי החברות האחרות הן מיזמים בשלב מוקדם יותר. GeologicAI מקלגרי, אלברטה, היא גם השקעה פורצת דרך באנרגיה; זה חשף סבב של 20 מיליון דולר בסדרה א' בסוף יוני. גילוי VerAI מבוסס בוסטון נחשף עירוי סדרה A של 12 מיליון דולר חזרה בתחילת מרץ. גם היא סופרת את T. Rowe Price כמשקיע, יחד עם Orion Resource Partners, Chrysalix Venture Capital ו-Blumberg Capital.   

מה הקשר ל-AI?

כל סטארט-אפ משתמש בבינה מלאכותית כדי לטפל בחיפושים - במטרה לעזור לחברות כרייה למצוא מרבצי מינרלים סמויים. אבל כולם מציעים טוויסט ייחודי.

VerAI’s model is all about analytics, about “searching in the data space rather than the physical space,” according to CEO and co-founder Yair Frastai. “There are no longer ‘easy’ discoveries when it comes to mining, as the vast majority of remaining ore deposits are concealed under fast covered terrain,” he said in a statement. “Historically, covered terrain is challenging human exploration techniques, meaning a massive range of opportunities is being missed.”

החברה משתמשת בבינה מלאכותית כדי לזהות מקומות שבהם קיימים מינרלים - היא מתמקדת בליתיום, קובלט, ניקל, נחושת, אבץ, זהב, כסף ומוליבדן. לאחר מכן, הוא מוצא שותפים להמשך חקירה, גילוי ומיצוי. עד כה, הוא התמקד בנכסים אפשריים באריזונה, צ'ילה, נבאדה, אונטריו ופרו.

“We can bring responsible exploration with a much better success rate,” Frastai said. He claims that VerAI can shrink the exploration window from three to four years to two months, while cutting costs from $3 million to $5 million versus $250,000.

KoBold היא גם בעיקר חברת אנליטיקה המשתמשת בלמידת מכונה ובנתונים מדעיים כדי לצמצם את הסיכויים לחקירה. הטכנולוגיה שלה משמשת רק לפרויקטים שבהם יש לה עניין. החברה מעורבת באופן פעיל בזמביה, במחוז Chililabombwe, שם רכשה החברה לאחרונה רישיון ל-Mingomba Deposit העשיר.

הנתונים מצביעים על כך שהאתר מכיל דרגת נחושת גבוהה - 3.64 אחוז, לעומת ממוצע של 0.39 אחוז בפיתוח ברחבי העולם. ככל שהציון גבוה יותר, כך יש לחלץ פחות סלע בתהליך. 

So far, KoBold is working on 50 exploration “properties” related to copper, cobalt, lithium and nickel. The company estimates it will take at least eight years to turn the Mingomba location into an “operating mine.” But it could be a huge boon for the area: helping the country grow from producing about 850,000 metric tonnes annually to over 3 million metric tonnes within a decade, according to הודעה לעיתונות של KoBold.

GeologicAI’s approach combines AI with “robot geologists” that use hyperspectral data, sensors, high-resolution imaging and X-ray fluorescence to examine rock samples — essentially creating a digital “twin” of a deposit using samples. The mission is to help human geologists gather data more quickly from cores drilled at a site than is possible using manual techniques.

Breakthrough Energy’s Carmichael Roberts, business lead for its investment committee, said the critical need to increase quantities of minerals such as copper, nickel, cobalt and lithium drove the firm’s interest in AI for sustainable mining. “GeologicAI’s multisensor core scanning robots and AI-assisted analysis are a powerful combination, and we believe their technology will significantly accelerate key mineral discovery and recovery,” he said.

אילו חברות כרייה גדולות חופרות בבינה מלאכותית כאמצעי להתקדם לקראת מיצוי בר-קיימא יותר? שלח מקרים פוטנציאליים, טיפים ורעיונות לחקירה .

[רוצה עוד תובנה נהדרת על טכנולוגיות ומגמות שמאיצות את הכלכלה הנקייה? הירשם לניוזלטר החינמי שלנו Climate Tech Rundown. ]

בול זמן:

עוד מ גרינביז