6 התחזיות המובילות להתקדמות ומגמות בינה מלאכותית בשנת 2024 - בלוג IBM

בשנת 2024, הקסם התרבותי הראשוני עם AI יצירתי מוקדם מניב תוצאות עסקיות מוחשיות. טכנולוגיה זו, הכוללת את היכולת לעבד וליצור תוכן טקסט, קול ווידאו, מחוללת מהפכה כיצד חברות משפרות את הפרודוקטיביות, מטפחות חדשנות ומעוררות יצירתיות. לפי McKinsey & Company, ליישומי AI אלה יש פוטנציאל לתרום בין 2.6 טריליון דולר ל-4.4 טריליון דולר בשנה לכלכלה העולמית באמצעות תרחישים עסקיים שונים.

בעזרת תובנות משיתופי פעולה נרחבים עם לקוחות ושותפים ביותר מ-25 מדינות, אנו נרגשים לחלוק תחזיות מושכלות ומגמות מתפתחות לשנת 2024. פרספקטיבה גלובלית זו אפשרה לנו לראות כיצד תעשיות מגוונות משפיעות ומושפעות מהטכנולוגיה המתפתחת. נוֹף. הנה הצצה למה צופן העתיד.

1. התאמה אישית של AI ארגוני

התאמה אישית של בינה מלאכותית ארגונית נמצאת במגמת עלייה, כאשר עסקים מאמצים יישומי בינה מלאכותית מותאמים אישית. יישומים אלה נועדו לענות על צרכים עסקיים ספציפיים על ידי שילוב נתונים קנייניים ולעזור להבטיח תגובות מדויקות ורלוונטיות יותר. מגמה זו מסמנת מהלך לעבר פתרונות עסקיים יעילים ומותאמים אישית יותר מונעי בינה מלאכותית. לדוגמה, רשת קמעונאית גלובלית עשויה לאמץ מודלים של בינה מלאכותית ספציפית לאזור אשר מאומנים על נתונים, כגון העדפות לקוחות וניואנסים תרבותיים. גישה זו מביאה לאינטראקציות אישיות מאוד עם לקוחות.

ביפן, AI נותן עדיפות ליעילות ודיוק, בעוד בברזיל היא מדגישה חום ומעורבות, המשקפים את הערכים התרבותיים של כל שוק. מגמה זו צפויה להתרחב לתעשיות שונות, ולהפוך את הבינה המלאכותית מכלי גנרי לנכס אסטרטגי חיוני. עסקים מסתמכים יותר ויותר על בינה מלאכותית לצורך מעורבות לקוחות, יעילות תפעולית ותחרותיות בשוק, מה שמוביל לנוף עסקי דינמי שבו בינה מלאכותית מעודדת חדשנות ומתמודדת עם אתגרי שוק ותפעול ספציפיים.

2. מודלים של AI בקוד פתוח

בשנת 2024, מודלים של בינה מלאכותית שהוכשרו מראש בקוד פתוח מקבלים אחיזה משמעותית, ומעצימים עסקים להאיץ את הצמיחה על ידי שילוב מודלים אלה עם נתונים פרטיים או בזמן אמת. סינרגיה זו משפרת את הפרודוקטיביות ואת העלות-יעילות. IBM תורמת באופן פעיל למודלים של AI בקוד פתוח, אשר מודגמים בשיתוף הפעולה שלה עם נאס"א.

תרומה ראויה לציון היא מודל הבסיס הגיאו-מרחבי של AI, הגדול מסוגו בפלטפורמת Hugging Face ומודל בסיס AI פורץ דרך בקוד פתוח שנוצר בשיתוף עם נאס"א. מודל זה מרחיב את הגישה לנתוני מדעי כדור הארץ של נאס"א, במיוחד עבור מודיעין גיאו-מרחבי וקידום מחקר הקשור לאקלים. נגזר מנתוני הלוויין של נאס"א, מודל זה מדגים את המחויבות של IBM להשתמש בטכנולוגיות קוד פתוח לתחומים קריטיים כמו שינויי אקלים.

על ידי הפיכת הדגם הזה לזמין ב-Hugging Face, מאגר ידוע לדגמי שנאים, IBM ונאס"א שואפות לדמוקרטיזציה של הגישה ולעודד את היישום שלו בחידושי אקלים ומדעי כדור הארץ. המודל הראה תוצאות מרשימות, והשיג א שיפור של 15% לעומת טכניקות מתקדמות עם רק מחצית מהנתונים המסומנים, מה שהופך אותו לכלי רב עוצמה למשימות כמו מעקב אחר כריתת יערות, חיזוי תפוקת יבול וזיהוי וניטור גזי חממה.

3. AI ומיקרו-שירותים מונעי API

ריבוי ממשקי תכנות יישומים (APIs) יפשט את היצירה של יישומים מורכבים מונעי בינה מלאכותית, ותגביר את הפרודוקטיביות במגזרים שונים. IBM פיתחה חבילה של מיקרו-שירותי AI מותאמים אישית עבור קמעונאי, הנגישים באמצעות ממשקי API. שירותים אלו כללו ניתוח התנהגות לקוחות, ניהול מלאי וכלי שיווק מותאמים אישית.

מאפיין מרכזי היה השילוב של העוזרים החכמים המופעלים על ידי AI במערכת שירות הלקוחות של הקמעונאי. עוזרים אלו, המסוגלים לטפל במספר רב של פניות לקוחות בזמן אמת, סיפקו תשובות מותאמות על בסיס נתוני לקוחות בודדים. בנוסף, הקמעונאי השתמש בכלי סיכום מונעי בינה מלאכותית של IBM כדי לנתח ביעילות משוב לקוחות ונתוני מכירות, מה שמאפשר קבלת החלטות מהירה ומושכלת. ההשפעה הייתה משמעותית: יעילות שירות הלקוחות השתפרה, אסטרטגיות השיווק הפכו יותר מונעות נתונים וניהול המלאי עבר אופטימיזציה. הגמישות והמדרגיות של פתרונות מונעי API אלה אפשרו לקמעונאי להסתגל במהירות לשינויים בשוק.

4. AI בעדיפות לאומית

מתוך הכרה בפוטנציאל העצום של AI, מדינות ברחבי העולם צפויות לתעדף את הפיתוח שלה באופן שמזכיר מרוץ חלל חדש. המיקוד המוגבר הזה מניע התקדמות משמעותית במחקר, מדע וצמיחה כלכלית, ומבסס היטב את הבינה המלאכותית כנכס עולמי אסטרטגי.

בשנת 2023, האיחוד האירופי הוכיח את מחויבותו להעלאת בינה מלאכותית כעדיפות לאומית על ידי התקדמות לקראת השלמת חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי (חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי). חקיקה היסטורית זו מייצגת את המסגרת המשפטית המקיפה הראשונה בעולם לבינה מלאכותית, המקטגת מערכות בינה מלאכותית לרמות סיכון שונות (סיכון לא מקובל, סיכון גבוה וסיכון מוגבל) ומטילה חובות מתאימות.

החקיקה של חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי מייצגת צעד משמעותי ברגולציה של פריסת בינה מלאכותית בתוך האיחוד האירופי, וכוללת מגוון רחב של יישומי בינה מלאכותית, החל מתרחישים בסיכון גבוה כמו שימוש בבינה מלאכותית במערכות רגישות כמו רווחה, תעסוקה, חינוך ותחבורה, ועד יישומים בסיכון נמוך כמו צ'טבוטים. כמו כן, חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי אוסר על יישומי בינה מלאכותית מסוימים הנחשבים כמהוות סיכונים בלתי מקובלים, כולל שימוש בזיהוי רגשות במקום העבודה וציון חברתי על סמך התנהגות חברתית או מאפיינים אישיים.

5. AI גנרטיבי רב-מודאלי

המעבר מ-AI יצירתי מבוסס-טקסט לשפה רב-מודאלית, השילוב של טקסט, דיבור ותמונות מבטיח תגובות רלוונטיות מבחינה הקשרית ומטפח חדשנות במגזרים מגוונים. לדוגמה, במהלך שיחת שירות לקוחות, בינה מלאכותית יכולה לנתח בקשה מדוברת של לקוח, לפרש את המסמכים הפיננסיים שלו ולהעריך את הבעות הפנים שלו בייעוץ וידאו. על ידי סינתזה של נקודות נתונים אלו (דיבור, טקסט ורמזים ויזואליים), AI יכול לספק ייעוץ פיננסי מותאם אישית יותר ולשפר את הערכות אמינות האשראי בדייקנות.

6. בטיחות ואתיקה של AI

ככל שה-AI משתלב יותר בחיינו, ההתמקדות בבטיחות ובאתיקה של בינה מלאכותית מתעצמת. ארגוני בינה מלאכותית מובילים משתפים פעולה כדי לפתח מערכות בינה מלאכותיות חזקות עם פרוטוקולי בטיחות סטנדרטיים ושיטות עבודה מומלצות כדי להבטיח שימוש אתי בבינה מלאכותית. IBM ומטה הקימו את ברית הבטיחות של AI כדי לטפל בבעיות בינה מלאכותית, יחד עם מובילים בתעשייה כמו אינטל, אורקל, AMD, Dell ו-Linux® Foundation. ברית זו שואפת ליצור חלופות למערכות בינה מלאכותית סגורות, לטפח חדשנות בינה מלאכותית אחראית ולעזור להבטיח קפדנות מדעית, אמון, בטיחות, אבטחה, גיוון ותחרותיות כלכלית. זה גם תומך בצמיחת חומרת בינה מלאכותית, מקדם פיתוח טכנולוגיית בינה מלאכותית פתוחה, ומקים אמות מידה, משאבים וסטנדרטים גלובליים לפיתוח בינה מלאכותית אחראית. יוזמה זו משקפת את המחויבות של IBM לבטיחות ואתיקה של בינה מלאכותית, תוך קידום חדשנות פתוחה בפיתוח בינה מלאכותית.

לחבק את העתיד: קריאה לפעולה לעולם מונע בינה מלאכותית של 2024

מגמות ותחזיות אלו אינן רק תחזיות טכנולוגיות. הם משמשים מפת דרכים לחדשנות, צמיחה וקידום חברתי. ככל שה-AI מתפתח, זה מאתגר אותנו לחשוב מחדש לא רק על שיטות העבודה העסקיות שלנו אלא גם על האינטראקציות שלנו עם העולם. הפוטנציאל של AI הוא עצום והשפעתו רק מתחילה. על ידי שמירה על מידע, הסתגלות ופרואקטיביות, נוכל לרתום את הכוח של AI כדי לבנות עתיד יעיל יותר, חדשני ומכיל יותר.

למידע נוסף על ברית AI