5 מגמות המשנות את שרשרת האספקה ​​לטובה בשנת 2024

מה מגדיר שרשרת אספקה ​​בעלת ביצועים גבוהים? תלוי את מי שואלים, התשובה יכולה להיות כל דבר, החל מעלויות נמוכות ויעילות ועד לאיזון עדין בין רווחיות ושירות לקוחות. עם זאת, השנה מבטיחה שינוי פרדיגמה משמעותי שבו מדדי ביצועים מסורתיים מוחלפים במסגרות מונעות טכנולוגיה, כפי שהוכיחו פריצות הדרך האחרונות עם AI Generative בשרשרת האספקה.

היכנסו לרשימת המגמות שלנו בשרשרת האספקה ​​לשנת 2024. מעבר לתחזיות בלבד, המנהלים שלנו ריכזו מגמות המבוססות על תובנות אנליסטים ותצפיותיהם על פעילות שרשרת האספקה ​​בעולם האמיתית ברחבי העולם. הם מפרקים את תפקידם של הנתונים וה-AI בבניית זריזות וגמישות שרשרת האספקה ​​כחיוויים שיעצבו את הצלחת שרשרת האספקה ​​להיום ומחר.

התנודתיות מתעצמת, קבלת החלטות בשרשרת האספקה ​​מתפתחת

מגמה מס' 1: השנה הזו תהיה הפכפכה - אולי יותר מ-2023. בתגובה, מובילי אספקה ​​חייבים לרכוש תמיכה טובה יותר בקבלת החלטות, כמו פתרונות AI-first.

ככל שהתנודתיות, חוסר הוודאות, המורכבות והאי-בהירות של הכלכלה והשווקים מתעצמים, ניהול שרשרת אספקה ​​עמיד הופכת להיות חיונית. גרטנר מציע שהמעבר הזה מדיוק לחוסן בתכנון שרשרת האספקה ​​נחוץ כדי לראות מיד את ההשפעות של הפרעות ולהגיב לאופי הדינמי של הסביבה העסקית הנוכחית.

עם זאת, למרות הבאזז, השימוש הנפוץ בבינה מלאכותית ובתאומים דיגיטליים נותר מוגבל. סקר במהלך אחד מהסמינרים המקוונים האחרונים שלנו על תכנון שרשרת האספקה ​​של AI-first הראה כי 76% מהחברות שנסקרו היו בשלב הלימודי של אימוץ AI Generative בשרשרת האספקה. בינתיים, 31% אמרו שהם מפתחים הצעות להתחיל או עוברים כעת שלב פיילוט, בודק את מימי שילוב הבינה המלאכותית בשרשרת האספקה ​​שלהם.

לדברי אלן דאו, נשיא לוגיות ומנכ"ל ונשיא תוכנה אמריקאית, "כששנת 2023 סימנה שנה של פוטנציאל וספקולציות סביב AI, השנה הקרובה מזמנת יישום מעשי של היכולות שלה. כאשר יצרנים מתכננים בכוונה את זרימות שרשרת האספקה ​​שלהם, AI הופך לבת ברית מרכזית בסינתזה של מערכי נתונים מורכבים, ניהול מספרים גבוהים יותר של SKUs וניווט פעולות מורכבות - תוך עמידה בציפיות העולה למימוש מהיר יותר ולשביעות רצון לקוחות."

אתגר משמעותי טמון בצורך של מנהיגים לקבל השכלה על מינוף יעיל של AI. א גישה מובנית ל-AI של שרשרת האספקה היא התשובה למעבר חלק. חברות חייבות להגדיר יעדים, לרכוש את הכלים והטכנולוגיה הנכונים, להכין את תשתית הנתונים, ליישם מודלים של AI ולשפר את המערכת באופן מתמיד.

אנרגיה מחודשת בביצוע כמעט ללא רבב

מגמה מס' 2: מאמצים מוקדמים של תכנון שרשרת אספקה ​​מקצה לקצה יציגו את ההשפעה החיובית של מאמצים יזומים.

גם רשתות האספקה ​​עדות לעלייה מחודשת בדגש על ביצוע כמעט ללא רבב. חלוצים באימוץ תכנון מקיף מקצה לקצה צפויים לרווחים משמעותיים. לאחר שהשקיעו זמן בבניית מסגרות תכנון חזקות, המאמצים המוקדמים יקצרו תגמול עשיר כמשטחי חלוקה ברורים באנליטיקה ומציגים את ההשפעה של יישום תכנון מקצה לקצה.

סקוט אבטה, סגן נשיא בכיר של מרכז המצוינות בלוג'יליטי, צופה, "ארגונים שאימצו גישה אסטרטגית זו ייהנו ממכירות מצטברות, גידול בנתח שוק, ושירות מלא בזמן והטוב ביותר מסוגו. ההצלחה שלהם מגיעה לרמות הגבוהות ביותר של שביעות רצון לקוחות, מטפחת שימור והתרחבות שאין שני להם, והנתונים שלהם ידגישו את ההבדל הבולט בביצועים בין אלה עם תכנון מקצה לקצה לבין אלה שאין להם".

נוצר גם קשר מכריע בין תכנון מקצה לקצה הטוב מסוגו וביצוע ללא דופי. ארגונים הנטועים בתרבות של כיבוי שריפות מתמיד במהלך הביצוע מפגרים בהכרח מאחורי המתחרים. לעומת זאת, בעלי תרבות תכנון מדוקדקת יכולים לבצע ברמה מעולה, ולהפחית את הצורך באמצעים תגובתיים.

"...מעבר מדיוק לגמישות בתכנון באמצעות Digital Twin של שרשרת האספקה ​​עם יכולות תכנון תרחישים חזקות למעלה... וראה מיד את ההשפעות של שיבוש שרשרת האספקה" - אריק הגמן, מנהל בכיר EMEA, לוגיות

למרבה המזל, חלון ההזדמנויות עדיין פתוח לארגונים השואפים לאמץ תכנון מקצה לקצה. גם אלו בשלבי האימוץ המוקדמים יכולים למנף את היתרונות האסטרטגיים שלו, מה שהופך את 2024 לשנה מרכזית לשינוי ביצוע שרשרת האספקה.

תכנון ממוקד החלטות הנובע מנתונים בזמן אמת 

מגמה מס' 3: פרספקטיבות שרשרת האספקה ​​ישתנו עם תובנות מונעות נתונים בזמן אמת - שינחו תחזיות מדויקות יותר בעתיד.

הזרקור על תהליכי תכנון שרשרת אספקה ​​מסורתיים ומחזוריים מגלה ספקנות גוברת כלפי תחזיות סטטיות ותחזיות ארוכות טווח. הכניסה לבולטת היא תכנון ממוקד החלטות, המסמן שינוי עמוק בפרספקטיבה. המיקוד עובר מחיזוי העתיד לעיצוב פעיל שלו באמצעות קבלת החלטות מושכלת בזמן אמת.

"טכנולוגיה מודרנית היא המפתח ''פותח'. פלטפורמות מבוססות ענן פועלות כאגרגטורים, מושכות נתונים מכל פינה בשרשרת האספקה, בעוד מודלים של בינה מלאכותית ולמידת מכונה שוזרות אותם לתובנות ניתנות לפעולה." – לאשל ביוקנן, סגנית נשיא, הגינות

המומחים שלנו מביאים דוגמאות כמו זינוק פתאומי בביקוש למוצר ספציפי - תרחיש שעשוי היה להפעיל אמצעי חירום בעבר. כעת, תכנון ממוקד החלטות מנתח את זמינות האספקה, יכולת הייצור וההשלכות על העלויות, ומציע תגובות מגוונות, כולל התאמות ייצור כדי למנוע עודפים יקרים וסיכוני קיימות.

ככל שהטכנולוגיה מתקדמת, תכנון ממוקד החלטות עומד להפוך לנורמה, ומחליף את הקצב האיטי של התחזיות המחזוריות בבלט זריז, מונחה נתונים, של הסתגלות מתמשכת. התגמול לאלו המאמצים את השינוי הזה ניכרים: שרשרת אספקה ​​עמידה מול שינויים, משגשגת בחוסר ודאות ומספקת ערך שאין שני לו ללקוחות.

מהפכת AI+ על פני תכנון מכירות ותפעול

מגמה מס' 4: ככל שהתהליכים משתנים באופן דרסטי, למתכנני הביקוש יהיה יותר זמן להתמקד בטרנספורמציות אסטרטגיות ובאספקה ​​חלקה של תכנון מכירות ותפעול חכם (S&OP).

המיזוג של בינה מלאכותית ו-Narrow AI - המכונה ביחד AI+ - אמור לחולל מהפכה באופן שבו עובדי ידע מעורבים בניהול מלאי, S&OP ותכנון אספקה. תהליכים, צורות ותפקודים מבוססים יפסיקו להיות מבנים נוקשים, ויתפתחו למסגרות זורמות וניתנות להתאמה מיידית, המגיבות בקלות למצבים מתהווים. בנוסף, פורמטים של נתונים יכולים להפוך לנגישים אוניברסלית, ולהעצים את מקבלי ההחלטות עם תובנות בזמן אמת המוצגות בשפה הטבעית של המשתמשים.

השילוב של AI+ יביא להשפעה עמוקה על מתכנני הביקוש. שינוי זה מספק יותר זמן ומרחב קוגניטיבי לשינוי אסטרטגי ותזמור חלק של S&OP אינטליגנטי. עם ניהול שרשרת אספקה ​​הכולל מטבעו שרשרת רציפה של החלטות, הזמינות של AI+ יכולה לייעל את ההכנה לפגישות, להציע תמיכה שלא יסולא בפז עם פחות מאמץ משמעותית, להפחית את זמן ההשהיה ולהעלות את דיוק קבלת ההחלטות.

ארגונים שנמצאים בחזית שילוב הבינה המלאכותית הגנרטיבית בפעילותם לא רק יוכלו לנווט את המורכבות של ניהול שרשרת האספקה ​​בצורה יעילה יותר, אלא גם למצב את עצמם כמובילים בריתום את הכוח הטרנספורמטיבי של בינה מלאכותית מתקדמת.

ככל שה-AI מתקדם, כך מתקדמים גם פתרונות Logility

מגמה מס' 5: כל התקדמות בינה מלאכותית חדשה מציגה הזדמנות ייחודית לספק יכולות תכנון שרשרת האספקה ​​המתמודדות עם האתגרים של היום ומתכוננות לדרישות המחר.

יותר ויותר, AI מפותח כדי לעזור לחברות להתמודד עם תנאים כלכליים סוערים המסומנים בדפוסי הוצאות צרכנים בלתי צפויים ובאיום של מיתון ואינפלציה. כך גם לגבי ארגון שרשרת האספקה. ככל שצרכנים מקצים יותר משאבים לצרכי הישרדות בסיסיים, מתכננים יכולים להשתמש בטכנולוגיה כדי לזהות ולהגיב לשינויים בהתנהגות הרכישה, הימנעות מעודף מלאי או מחסור.

Logility מזהה את ההזדמנות הזו וממנפת את המיטב ממה ש-AI מציעה בפתרון DemandAI+ שלה. נועד לזהות אירועי שוק המשפיעים על הביקוש באופן אוטומטי, הפתרון ממלא תפקיד מרכזי בצייד חברות בכלים להתמודדות עם תנאי שוק דינמיים.

מוטבע עם AI גנרטיבי, DemandAI+ מבטיח שארגוני שרשרת אספקה ​​יכולים להגיב ביעילות לשינויים פתאומיים בביקוש על ידי אספקה ​​מהירה של נתונים באיכות החלטות ושמירה על ידע ביקוש בעל ערך למתכננים עתידיים. פתרון חדשני זה של בינה מלאכותית יצירתית בשרשרת האספקה ​​גורם לדמוקרטיזציה של אינטליגנציה, מאפשר השתתפות רחבה ומשמעותית יותר בהחלטות, ומעצים חברות להסתגל לנקודות הפיתול ולייעל את האסטרטגיות שלהן להצלחה.

במהלך 12 החודשים הבאים, Logility הופכת באופן פעיל את Generative AI לנגיש לקהילת שרשרת האספקה, ועוברת מעבר למילות הבאז ליישום מוחשי. הפוקוס אינו על חזרה למצב 'נורמלי' אלא על קפיצת מדרגה מעבר לו עם נראות ותגובתיות המופעלות על ידי בינה מלאכותית.

אל תעצור רק את הסערה, אלא תצא חזקה ועמידה יותר באמצעות אסטרטגיה וקבלת החלטות מונעת נתונים. גלה עוד מהמומחים שלנו על מגמות, תחזיות בכל אחד מהסמינרים המקוונים הקרובים שלנו, או צור קשר כאן.