4 משאבים להבדיל בין הוראת מדעי המחשב

4 משאבים להבדיל בין הוראת מדעי המחשב

חותמת זמן: 24 באפריל 2023 6:00
צומת המקור: 2606130

בידול ההוראה אינו גישה חדשה לגישור בין סגנונות הלמידה המגוונים של תלמידים בעלי רקע ויכולות למידה שונות. במשך שנים, מחנכים תכננו אסטרטגיה כיצד להבדיל את ההוראה במתמטיקה, ELA ומדעים. אינספור מאמרים וספרים מציעים שיטות עבודה מומלצות להתמיינות באותם נושאים, אך באופן השוואתי, מעט מאוד נכתב על הבחנה בהוראת מדעי המחשב. 

אני מאמין שמדעי המחשב חשובים מתמיד. בעידן הבינה המלאכותית, חקר מחשבים ומערכות חישוביות - כולל התיאוריה, העיצוב, הפיתוח והיישום שלהם - מייצג גבול חדש במדע. 

נראה שתחומים חדשים במדעי המחשב צצים מדי יום וכוללים כעת מערכות מחשבים ורשתות, אבטחה, מערכות מסדי נתונים, אינטראקציה עם מחשב אנושי, חזון וגרפיקה, ניתוח מספרי, שפות תכנות, הנדסת תוכנה, ביואינפורמטיקה ותורת המחשוב.

אבל איך מורה למדעי המחשב מבדיל את ההוראה בנושא חשוב זה יותר ויותר? בבית הספר התיכון בפלורידה שבו אני מלמד, אנו מציעים תוכנית קפדנית למדעי המחשב המציעה שלושה קורסים: חקר מדעי המחשב, עקרונות AP Computer Science ו-AP Science Computer A. 

דן ג'ונס, M.Ed., מורה למדעי המחשב בתיכון, פלורידה

דן ג'ונס, M.Ed. מלמד מדעי המחשב בבית ספר תיכון ציבורי בדרום פלורידה. בנוסף, הוא מאמן רובוטיקה וספורט אלקטרוני, וכן יועץ לאגודת הסטודנטים.

ההודעות האחרונות של תורמי המדיה של eSchool (לראות את הכל)

בול זמן:

עוד מ חדשות בית הספר