4 הזכיות הקלות ש- GenAI מביאה למגזר התשלומים

היכולת לבצע קנה מידה היא מה שמכשיר חדשנות ככזו.

בעוד שבינה מלאכותית גנרטיבית כבר הגיעה, לפי דיווחים של משקיפים רבים, למעמד חדשנות ברמה רחבה, נותרה השאלה: האם בינה מלאכותית יכולה להתרחב בכל מערכת התשלומים?

2024 עשויה להיות השנה שאנו מגלים.

"בעולם של היום שבו המבדלים בין חברות, במיוחד באקו-סיסטם התשלומים, הופכים צרים יותר ויותר, אתה צריך להיות מאמץ מוקדם ומהיר על הרגליים." נתנאל קבאלה, מנהל נתונים וניתוח ראשי ב נובי, אמר ל-PYMNTS עבור הסדרה "What's Next in Payments - Payments and GenAI: What's New and What's Next?"

קבלה הדגישה את האופי המשלים של בינה מלאכותית גנרית ובן דודה, ניתוח חזוי, תוך הדגשת הפוטנציאל של בינה מלאכותית גנרית ליצור מוצרים חדשים ולשפר את היעילות בכל נוף התשלומים.

"בינה מלאכותית חזויה לומדת מהעבר, ובינה מלאכותית גנרטיבית עוסקת במשהו חדש", הוא הסביר, וציין שאחד היישומים הקיימים ביותר של AI גנרי בתשלומים הוא מניעת הונאה, שבה בינה מלאכותית גנרטיבית יכולה לסייע בתיוג נתונים בקנה מידה וניבוי. מגמות עתידיות.

אין להכחיש את הפוטנציאל של AI לשנות את תעשיית התשלומים, וקבלה הדגישה ארבעה ניצחונות קלים שבינה מלאכותית יכולה להביא לחברות תשלומים, כולל שיפור היעילות הפנימית, ייעול התפעול, שיפור שירות הלקוחות ויצירת מוצרים ושירותים חדשים.

"אני נרגש מכל מה שקשור ליעילות פנימית, איך [באמצעות AI] נוכל לשפר את כל התפקוד הפנימי של חברת תשלומים, החל מהתאמה לשירות לקוחות, לאינטגרציות וכו'", אמר.

הפוטנציאל של AI גנרטיבי בתוך תשלומים

בינה מלאכותית גנרטיבית יעילה במיוחד בניתוח משימות הכוללות כמויות גדולות של טקסט והקשר בזמן קצר, וקבלה הציע שניתן להשתמש בבינה מלאכותית גנרטיבית כדי לשפר בסיסי ידע ארגוניים ולשפר את הפרודוקטיביות של צוותי שירות לקוחות, תפעול וסיכון, על ידי סיכום נרחב כמויות מידע כדי לספק תובנות.

במבט קדימה, קבלה אמר שהוא רואה בעיני רוחו בינה מלאכותית גנרטיבית משחקת תפקיד ביצירת מוצרים ושירותים חדשים, כולל שימוש בתמחור בזמן אמת כדי לאפשר פתרונות תמחור מותאמים המועילים הן לסוחרים והן לצרכנים, כמו גם שימוש בבינה מלאכותית להתאמה אישית של מוצרים פיננסיים, כגון קנייה עכשיו, שלם מאוחר יותר (BNPL) תוכניות ואפשרויות הלוואות.

אבל אם קנה המידה היה קל, כולם היו עושים זאת.

פתרונות AI גנרטיביים שנועדו לשפר את מערכת התשלומים האקולוגית יצטרכו קודם כל להתגבר על אינרציה מוסדית ומכשולים אחרים.

"ראשית, זה מכשול מנטלי לתת אמון במערכות החדשות האלה", אמר קבלה. "אנשים באמת צריכים לראות את היתרון של איך זה עוזר ביום יום שלהם. זה ממש נחמד ששיפרת את היעילות הפנימית שלך ב-7%, אבל זה צריך להיות גלוי ומשמעותי”.

מעבר ללמד את השוק לגבי היתרונות והשימושים האפקטיביים ביותר של פתרונות מונעי בינה מלאכותית, קבלה אמר כי הזמינות של צוות הנדסה מיומן שיכול להתמודד הן עם ניתוח נתונים מסורתי והן בטכנולוגיות AI חדשות חיונית להטמעה מוצלחת.

העתיד של AI גנרטיבי בתשלומים

ככל שה-AI הגנרטיבי הופך נפוץ יותר באקו-סיסטם התשלומים, יש לו פוטנציאל לתרום לפיתוח אפליקציות-על המציעות מגוון שירותים, מבנקאות ועד ניהול עושר, אמר קבלה.

אבל הוא הזהיר שהטכנולוגיה יכולה לשמש גם שחקנים גרועים, מה שהופך את מניעת הונאות לנושא קריטי.

"הונאה תמיד הייתה מאתגרת, אבל עכשיו הונאות הן קלות", הוא אמר, וציין שרמאים יכולים לנצל תוכן שנוצר בינה מלאכותית על ידי שימוש בטכנולוגיה כדי לעשות דברים כמו בניית אתרים מזויפים, לתרגם הונאות לשפות בלחיצה אחת ולהפעיל רבים אחרים טקטיקות זדוניות.

כשמדובר באבטחת מערכות ה-AI עצמן, החלטה שקופה היא חיונית כדי להבטיח אמון מצד צרכנים, סוחרים וצוותים פנימיים.

קבלה הדגיש שהיכולת לבקר את "הקופסה השחורה" של החלטות בינה מלאכותית של הבינה המלאכותית תהיה מכרעת, וארגונים צריכים להתחיל לבנות את "הצעדים הנכונים ומדידות ההסבר הנכונות" כעת כדי להקדים את החדשנות ולטפל בכל אתגרים עתידיים.

בכל הנוגע לעתיד של AI גנרטיבי בתשלומים, קבלה ציין כי "לפני שנה, לא היינו יכולים לדון בבינה מלאכותית גנרית".

למרות שהוא אמר שהוא לא יודע מה יכול להיות העתיד, הוא יודע שיש "המשאבים הנכונים, האנשים הנכונים, התשתית הנכונה והלך הרוח הנכון להיות בכל מקום שבו הטכנולוגיה החדשה, ההזדמנויות החדשות עשויות לצוץ" חיוני להצלחה בכל ענף - אבל במיוחד תשלומים.

קישור: https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2024/the-4-easy-wins-genai-brings-to-the-payments-sector/

מקור: https://www.pymnts.com

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
• מקור: https://www.fintechnews.org/the-4-easy-wins-genai-brings-to-the-payments-sector/