הפוסט הזה כבר נקרא 751 פעמים!
כיצד להימנע מהמלכודות הנפוצות ביותר של יישום AI וכיצד להבטיח שהיוזמה שלך מספקת ערך אמיתי ומשמעותי במהירות
בינה מלאכותית (AI), על כל צורותיו השונות, מציע כמובן ערך פוטנציאלי עצום לחברות בריאות ותרופות, בשינוי שרשרת האספקה שלהן. אך ללא אסטרטגיה חזקה, יישום נכון ותעדוף קפדני של מקרי שימוש בעלי ערך גבוה בייצור, רוב הערך הזה הולך לאיבוד.
לעתים קרובות מדי, יישומי בינה מלאכותית מתבלטים, עם מעט מה להראות במונחים של ערך עסקי. או אם הם אכן מספקים ערך בתחום נישה כלשהו, קשה להרחיב אותם על פני הארגון ושותפי המסחר, כדי לשנות באמת את שרשרת האספקה.
4 האתגרים המובילים בפריסת בינה מלאכותית בשרשראות אספקה של שירותי בריאות ותרופות הקלק לציוץ
מאמר זה בוחן את האתגרים המעשיים שיש להיות מודעים אליהם בעת יישום בינה מלאכותית בשרשרת אספקה של תרופות. בדוח שאליו אני מקשר בסוף מאמר זה, אני חולק אסטרטגיה בפירוט שמייצרת תשואות גבוהות במהירות, תוך מזעור התקורה והסיכון ביישום.
בשל האופי המקושר מאוד של שרשראות אספקה של תרופות ובריאות, ההצלחה תלויה באופן קריטי בקיומה של פלטפורמת רשת בסיסית שלוקחת בחשבון את המורכבות והאופי הרב-שכבתי של שרשראות אספקה כאלה.
אתגרים ומלכודות נפוצות של בינה מלאכותית ברשתות אספקה לפארמה
איפה רוב חברות הבריאות ומדעי החיים משתבשות כשהן מנסות לפרוס בינה מלאכותית בשרשרת האספקה שלהן? לאחר שהיה מעורב ביישומים רבים
1. נופי נתונים מורכבים ולמידה מנתוני עבר וחדשים כאחד
זו בעיה מרכזית: הניסיון להתמודד עם הבעיה בלי מודל משולב אחד ולכן לא מצליח לחבר את הנקודות. או במילים אחרות, לא להחזיק בנתוני אב ומערכת ניהול של הקהילה.
שרשרת האספקה היא שילוב הטרוגני של שותפים עם אינספור מודלים של נתונים שלרוב לא מדברים זה עם זה. זה מתווסף על ידי מארג אינטגרציה מורכב שמקשה מאוד על מעקב אחר עסקה לאורך מחזור החיים שלה. היכולת לגשת לנתונים מחוץ לארגון או, חשוב מכך, לקבל הרשאה לראות את הנתונים הרלוונטיים לקהילת המסחר שלך, חייבת להיות זמינה לכל סוג של AI, למשל, אלגוריתמים של למידה עמוקה או למידת מכונה.
מערכות בינה מלאכותית בעלות ביצועים גבוהים צריכות להיות מסוגלות להטמיע מגמות עבר וללמוד ללא הרף מנתונים חדשים ולהתאים את התפוקה בהדרגה. מערכות בינה מלאכותית בשרשרת האספקה לא צריכות לאמץ מודל אצווה שבו עם כל משתנה או נקודת נתונים חדשים, האלגוריתם כולו זקוק לשינוי יסודי על מנת להשיג שרשרת אספקה עמידה.
הפיכת AI לעבוד בשרשרת אספקה: מערכות AI בעלות ביצועים גבוהים צריכות להיות מסוגלות להטמיע מגמות עבר וללמוד ללא הרף מנתונים חדשים ולהתאים את התפוקה בהדרגה. הקלק לציוץ
2. הנחיות תאימות ונוף הרגולטורי של GxP משתנים כל הזמן
תעשיית מדעי החיים, ובמיוחד הפארמה, נמצאת בפיקוח כבד ויש לה דרישות ציות חזקות, כגון GCP (טוב קליני תרגול) ו GMP (נהלי ייצור טובים). אלה ספציפיים לניסוחים, לאזורי טיפול וגיאוגרפיים ספציפיים מבחינת כללי הבדיקה והנחיות ה-FDA. כדי להחמיר את המצב, הכללים האלה ממשיכים להתפתח. זה דורש אלגוריתמים מורכבים של כריית טקסט כדי להבין את השלכות התהליך של התקנות המשתנות ללא הרף.
3. מקרי שימוש בבינה מלאכותית מעבר למשרד האחורי והתמקדות יתר ביעילות
בעוד שחברות רבות בתחום מדעי החיים ניסו ליישם בינה מלאכותית ו-RPA (אוטומציה רובוטית של תהליכים) בפעילות האחורית שלהן, הערך האמיתי של בינה מלאכותית מתבטא בשיתוף המשתמשים בחזית הקצה. לדוגמה, מינוף אלגוריתמי AI לחיזוי טיפולים, חיזוי התרחשות מחלות ותזמון אוטונומי של מטופלים, בניגוד להגבלת AI לשירות לקוחות ולמקרי שימוש הקשורים לפרודוקטיביות.
חברות פארמה רבות נכשלות, או אינן מסוגלות, למקד לתחומים אחרים כמו צמיחה בהכנסות, ציות למטופלים, סיכונים וכו', ולעיתים קרובות מתקשות לבסס את התיק העסקי לתחומים כאלה.
4. התמקדות בתוצאות נקודתיות מבלי להתחשב בהשפעת ההפצה של קבלת החלטות בהובלת בינה מלאכותית
לרוב חברות הפארמה הגדולות יש, במקרה הטוב, פיילוטי AI מבודדים בעבודות בתחומים נבחרים כמו תכנון ביקוש, אופטימיזציה של הובלה, סינון ספקים. זה הוביל למגוון של הוכחות של מושגים על פני ההיבטים השונים של שרשרת האספקה., פרויקטים אלה מתקשים להגדיל את קנה המידה ואינם מסוגלים להשיג את הגביע הקדוש של שרשרת האספקה: חוסן. אתגר זה קשה במיוחד עבור תעשיית הפארמה, מכיוון ששרשרות האספקה שלה קשורות זו בזו מאוד, מקצה לקצה ועל פני השכבות, עם הנחיות ייצור מורכבות, ואיפוס על קבוצה של פונקציות אובייקטיביות כלל-רשתיות היא חיונית ליישום הַצלָחָה.
היכן להתמקד להחזרים טובים יותר על AI
זה נושא רחב ומורכב, שאני יכול לגעת בו רק כאן, אבל אני נותן פרטים בדו"ח המופיע בסוף המאמר. לעת עתה, אני רוצה להשאיר לכם חלק מפתח אחד בפאזל שמצאנו שימושי ביותר.
בתוך כל הפטפוטים וההייפ סביב יישומי בינה מלאכותית בשרשרת האספקה, מותגי מדעי החיים צריכים להיות זהירים בתעדוף מקרי השימוש הנכונים, ומגובה בערימת הנתונים והטכנולוגיה המתאימים למטרות, כדי שיוכלו לראות תוצאות אמיתיות ומשמעותיות בִּמְהִירוּת.
ב-One Network Enterprises (ONE) אנו מקיימים אינטראקציה עם מגוון רחב של חברות מדעי החיים, כל אחת ברמת בגרות שונה. עם זאת, כולם רוצים את אותו הדבר: סט של מקרי שימוש שמציעים את ההחזר הגדול ביותר על ההשקעה.
על מנת להשיג זאת, מצאנו שהדרך הטובה ביותר לעשות זאת היא על ידי הקמת "משרד ערך", צוות ייעודי המתמקד בערך (פונקציה במפגש בין הצלחה של לקוחות והנדסת ערך). הסיבה שזה כל כך קריטי היא בגלל שרוב מקרי השימוש אינם מקומיים לממגורה ספציפית בשרשרת האספקה. בדרך כלל, מקרי השימוש קשורים זה בזה ויש להם השפעה רב-דרגית סביב עלות, מלאי ורמות שירות. צוות Value Office יכול לנטר בין פונקציות ולחבר את הנקודות בדרכים שצוותים מקומיים יתקשו אם לא בלתי אפשריים.
בינה מלאכותית יכולה להיות בעלת השפעה רבה, אם אתה מודע למלכודות וגישה לבינה מלאכותית עם אסטרטגיה מוכחת
לסיכום, הטמעת בינה מלאכותית בשרשרת האספקה של הפארמה מציגה אינספור אתגרים, כמו ניהול נופי נתונים מורכבים, ניווט בנופים רגולטוריים המשתנים ללא הרף, הרחבת יישומי בינה מלאכותית מעבר לפעילות האחורית, ולקחת בחשבון את ההשלכות הרחבות יותר של AI- הוביל את קבלת ההחלטות. עם זאת, ניתן להתמודד עם אתגרים אלו על ידי מתן עדיפות למקרי השימוש הנכונים, בגיבוי נתונים וטכנולוגיה מתאימים למטרה. חברות צריכות לשאוף למערכות בינה מלאכותית שיכולות להשתלב וללמוד מנתונים חדשים והיסטוריים, להסתגל לתקנות המשתנות ולספק ערך בתחומים מגוונים. "משרד ערך" ייעודי יכול להיות המפתח בפיקוח על מורכבויות אלה, מכיוון שהוא יכול להבטיח שהטמעת בינה מלאכותית לוקחת בחשבון את האופי המקושר הדדית של שרשרת האספקה וההשפעות שלה על עלות, מלאי ורמות שירות. למרות המלכודות הפוטנציאליות, עם האסטרטגיות והמיקוד הנכונים, חברות מדעי החיים יכולות להשיג תשואה משמעותית על השקעות ה-AI שלהן.
והדוח הזה שהזכרתי, אתה יכול להוריד אותו כאן.
הודעות מומלצות
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
- PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
- PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
- מקור: https://supplychainbeyond.com/4-pitfalls-of-a8-in-healthcare-and-pharmaceutical-supply-chains/
- :יש ל
- :הוא
- :לֹא
- :איפה
- 250
- a
- יכולת
- יכול
- גישה
- חֶשְׁבּוֹן
- להשיג
- לרוחב
- להסתגל
- ממוען
- לְהַתְאִים
- לְאַמֵץ
- AI
- יישום AI
- AI בתחום הבריאות
- ai השקעות
- מערכות AI
- מקרי שימוש
- המטרה
- אַלגוֹרִיתְם
- אלגוריתמים
- תעשיות
- כְּבָר
- an
- ו
- כל
- יישומים
- גישה
- ARE
- AREA
- אזורים
- סביב
- מערך
- מאמר
- AS
- At
- מנסה
- מחבר
- אוטומציה
- אוטונומי
- זמין
- לְהִמָנַע
- מודע
- מגובה
- BE
- כי
- היה
- להיות
- הטוב ביותר
- מוטב
- מעבר
- הגדול ביותר
- שניהם
- מותגים
- רחב
- עסקים
- פיתוח עסקי
- אבל
- by
- CAN
- זהיר
- מקרה
- מקרים
- מוסמך
- שרשרת
- שרשראות
- לאתגר
- האתגרים
- משתנה
- COM
- Common
- קהילה
- חברות
- מורכב
- מורכבות
- מורכבות
- הענות
- מורכב
- מושגים
- מסקנה
- לְחַבֵּר
- בהתחשב
- תמיד
- עלות
- יכול
- קריטי
- מכריע
- לקוח
- שירות לקוחות
- הצלחת הלקוח
- מחזור
- נתונים
- החלטה
- קבלת החלטות
- מוקדש
- עמוק
- למידה עמוקה
- למסור
- מספק
- דרישה
- תלוי
- לפרוס
- פריסה
- תיאור
- למרות
- פרט
- פרטים
- צעצועי התפתחות
- אחר
- קשה
- קושי
- דיגיטלי
- טרנספורמציה דיגיטלית
- מַחֲלָה
- שונה
- do
- לא
- e
- כל אחד
- השפעה
- תופעות
- סוף
- מקצה לקצה
- מרתק
- הנדסה
- עֲנָקִי
- לְהַבטִיחַ
- מִפְעָל
- חברות
- שלם
- במיוחד
- מקימים
- וכו '
- Ether (ETH)
- אי פעם
- משתנה תמידית
- כל
- מתפתח
- דוגמה
- הרחבת
- ניסיון
- מומחיות
- חוקר
- נרחב
- מאוד
- בדים
- היבטים
- FAIL
- ה-FDA
- תרשים
- להתמקד
- מרוכז
- התמקדות
- בעד
- צורות
- ניסוחים
- מצא
- יסוד
- הוֹבָלָה
- החל מ-
- חזית
- חזיתי
- פונקציה
- פונקציות
- מייצר
- לתת
- Go
- טוב
- גביע
- ירוק
- צמיחה
- הנחיות
- יש
- יש
- בְּרִיאוּת
- בריאות
- בִּכְבֵדוּת
- כאן
- היי טק
- גָבוֹהַ
- מאוד
- היסטורי
- איך
- איך
- אולם
- http
- HTTPS
- התלהבות
- i
- if
- פְּגִיעָה
- הפעלה
- יישומים
- יישום
- השלכות
- חשוב
- בלתי אפשרי
- in
- באחר
- תעשייה
- יוזמה
- לשלב
- משולב
- השתלבות
- מוֹדִיעִין
- אינטראקציה
- מקושרים
- הִצטַלְבוּת
- אל תוך
- מלאי
- השקעה
- השקעות
- מעורב
- מְבוּדָד
- IT
- שֶׁלָה
- jpg
- שמור
- מפתח
- נוף
- גָדוֹל
- מנהיג
- מנהיגות
- לִלמוֹד
- למידה
- יציאה
- הוביל
- רמה
- רמות
- מינוף
- החיים
- מדעי החיים
- כמו
- קשר
- ברשימה
- קְצָת
- אבוד
- מכונה
- למידת מכונה
- עשוי
- גדול
- לעשות
- עושה
- ניהול
- מערכת ניהול
- ניהול
- ייצור
- רב
- אב
- עניינים
- בגרות
- מוּזְכָּר
- מזעור
- כרייה
- לערבב
- מודל
- מודלים
- צג
- יותר
- רוב
- צריך
- מספר עצום
- טבע
- מנווט
- צורך
- צרכי
- רשת
- חדש
- נישה
- הערות
- עַכשָׁיו
- מטרה
- הִתרַחֲשׁוּת
- of
- הַצָעָה
- המיוחדות שלנו
- Office
- לעתים קרובות
- on
- ONE
- רק
- תפעול
- מִתנַגֵד
- אופטימיזציה
- or
- להזמין
- אחר
- הַחוּצָה
- תוצאות
- תפוקה
- בחוץ
- הַשׁגָחָה
- במיוחד
- שותפים
- עבר
- חולה
- תשלום
- ביצוע
- רשות
- פארמה
- תעשיית הפארמה
- התרופות
- צילום
- לְחַבֵּר
- טייסים
- תכנון
- פלטפורמה
- אפלטון
- מודיעין אפלטון
- אפלטון נתונים
- נקודה
- הודעה
- הודעות
- פוטנציאל
- מעשי
- תרגול
- לחזות
- נבואה
- מתנות
- סדר עדיפויות
- סדר עדיפויות
- בעיה
- תהליך
- אוטומציה של תהליכים
- רכש
- הפקה
- תוכניות
- פרויקטים
- הוכחה
- התפשטות
- תָקִין
- מוכח
- לספק
- חִידָה
- מהירות
- רכס
- חומר עיוני
- ממשי
- ערך אמיתי
- בֶּאֱמֶת
- טעם
- לקבל
- מוסדר
- תקנון
- רגולטורים
- נוף רגולטורי
- קָשׁוּר
- רלוונטי
- לדווח
- דרישות
- דורש
- כושר התאוששות
- מִתאוֹשֵׁשׁ מַהֵר
- מגביל
- תוצאות
- לַחֲזוֹר
- החזרות
- הכנסה
- - גידול בהכנסות
- תקין
- קַפְּדָנִי
- הסיכון
- אוטומציה לתהליכים רובוטיים
- חָסוֹן
- rpa
- כללי
- אותו
- סולם
- תזמון
- מדע
- סריקה
- לִרְאוֹת
- בחר
- לחצני מצוקה לפנסיונרים
- שרות
- סט
- שיתוף
- משמרת
- צריך
- לְהַצִיג
- סיגמא
- משמעותי
- יחיד
- שישה
- So
- כמה
- מָקוֹר
- מֶרחָב
- ספציפי
- לערום
- אסטרטגיות
- אִסטרָטֶגִיָה
- חזק
- מַאֲבָק
- הצלחה
- כזה
- לספק
- שרשרת אספקה
- שרשראות אספקה
- מערכת
- מערכות
- לְהִתְמוֹדֵד
- לוקח
- נטילת
- לדבר
- יעד
- נבחרת
- צוותי
- טק
- טכנולוגיה
- מונחים
- טֶקסט
- זֶה
- השמיים
- שֶׁלָהֶם
- טיפולים
- תרפיה
- לכן
- אלה
- הֵם
- דבר
- זֶה
- ל
- חלק עליון
- נושא
- לגעת
- להתחקות
- מסחר
- עסקה
- לשנות
- טרנספורמציה
- הפיכה
- מגמות
- ניסיתי
- מנסה
- סוג
- לא מסוגל
- בְּסִיסִי
- כתובת האתר
- להשתמש
- משתמשים
- בְּדֶרֶך כְּלַל
- ערך
- משתנה
- שונים
- מוכר
- מאוד
- רוצה
- דֶרֶך..
- דרכים
- we
- מתי
- בזמן
- רָחָב
- טווח רחב
- רחב יותר
- יצטרך
- עם
- לְלֹא
- מילים
- תיק עבודות
- עובד
- גרוע יותר
- טעות
- עוד
- אתה
- זפירנט