10 דרכים שבהן נעשה שימוש בבינה מלאכותית במסחר אלקטרוני! - Game Changer™ של שרשרת האספקה

אם לא חיית מתחת לסלע בעשור האחרון, בהחלט שמעתם על ההשפעה והדרכים שיש ל-AI על עולם העסקים. היום, נבחן את השפעתו על מסחר אלקטרוני.

בינה מלאכותית השתלבה לאט לאט בכל חיי היומיום שלנו, בין אם זה קניות באמזון, או הסתמכות על אבטחת שדות התעופה כדי לשמור עלינו. גם ענקיות טכנולוגיה כמו גוגל ומיקרוסופט השקיעו בה רבות.

מגוון עסקים בתחום המסחר האלקטרוני כבר החלו להשתמש בבינה מלאכותית ממספר סיבות. בנוסף ללכידת יותר תעבורה מלכתחילה, AI לוקח את זה צעד אחד קדימה על ידי עזרה לעסקים להבין את הלקוחות החדשים האלה. זה מוביל לעלייה בשביעות הרצון של הלקוחות ובהמשך לשימור. 

בגלל זה, יותר ויותר חברות החלו להשקיע שירותי למידת מכונה. במאמר זה, נחקור 10 חזקים דרכים שבהן נעשה שימוש ב-AI בעולם המסחר האלקטרוני.

1. שיווק חיזוי

האם אי פעם תכננתם לקנות משהו, רק כדי לראות פרסומות עבורו למחרת? זוהי דוגמה לשיווק חזוי. בינה מלאכותית משתמשת בנתוני לקוחות כדי לקבוע מה הם צפויים לרצות לרכוש הבא.

בהתבסס על נתונים אלה, לאחר מכן הוא יציג מודעות הממוקדות לאותה קבוצת לקוחות. זה, בתורו, מוביל ליותר מכירות מכיוון שהלקוחות שלך רואים מה הם באמת צריכים ורוצים לקנות.

יתר על כן, ניתן להחיל זאת על מסעות פרסום באופן כללי. AI יתעד כיצד משתמשים ממיקום מסוים מגיבים למאמצי השיווק שלך, כמו גם יתעד מתי הם נמצאים לרוב באינטרנט. זה יכול לעזור לך לפרסם מודעות בשעות שיא הפעילות. ה-AI מנתח את האינטראקציה של הלקוחות שלך עם המודעות שלך, ותוכל לשנות את אסטרטגיית השיווק שלך בהתאם. 

2. ChatBots

מגוון עסקים בתחום המסחר האלקטרוני החלו להשתלב צ'אטבוטים לאתרים שלהם. AIs אלה יתקשרו עם הלקוחות שלך 24/7, ויספקו תמיכת לקוחות ללא תחרות. היום, מעל% 85 האינטראקציות עם הלקוחות מטופלות כך.

הם מקילים את העומס על עובדי תמיכת הלקוחות שלך, שיכולים כעת להקצות יותר מזמנם להיבטים אחרים של העסק. כמעט בכל אתר eCommerce פופולרי יהיה צ'אט בוט משולב המספק שירות ללקוח ברגע שהוא נכנס לאתר.

הצ'אט בוט אינטליגנטי מספיק כדי לזהות שאלות נפוצות של לקוחות ויכול לענות על השאילתות שלהם ביעילות רבה יותר מאדם. יתר על כן, הם יכולים לספק לך נתונים יקרי ערך מרשומות השיחה.

3. אבטחת רשת

כאשר יותר ויותר עסקים מעבירים את המוצרים והשירותים שלהם באינטרנט, יש סיכון מוגבר להתקפות סייבר. 

למרבה המזל, AI מסוגל לעזור באבטחת העסק שלך מפני האקרים וכדומה. בשל מספר העסקאות שעסק מסחר אלקטרוני טיפוסי איתן עוסק, ידוע כי פושעים מקבלים גישה לא מורשית לחשבונות לקוחות, או אפילו חברה. זה יכול להוביל לדליפות נתונים וגניבה. 

אלגוריתמים של למידת מכונה מוסיפים שכבות נוספות של אבטחה לעסקים מקוונים, ולעתים קרובות עוצרים את ההתקפות הללו כשהן מתרחשות. יש להם גם את היכולת להפחית פעילויות הונאה שמתרחשות מלכתחילה.

4. מאמצי מיקוד מחדש

מעל 33% הלידים שנוצרו בסופו של דבר לא עוקבים אחר צוות המכירות. זה אומר שאתה בעצם מפסיד 33% מהלקוחות המעוניינים בגלל טעות אנוש פשוטה. AI יכול לשפר את זה ועוד.

לדוגמה, עסקים פיזיים משתמשים בטכנולוגיית זיהוי פנים כדי לזהות היכן הלקוחות מבלים בחנויות שלהם.

במסגרת מסחר אלקטרוני, ניתוח זה של התנהגות לקוחות מתועד גם על ידי AI. אם הבינה המלאכותית רואה מישהו מבלה זמן רב בחיפוש בטלפונים חכמים של סמסונג, בביקורו הבא הוא עשוי להמליץ ​​לו על הדגם החדש ביותר. זה יכול להיות שימושי במיוחד לעסקים שיש להם מסחר אלקטרוני ונוכחות פיזית, שכן בינה מלאכותית יכולה לעזור לגשר על הפער בין השניים.

5. אופטימיזציה של חיפוש קולי

כיום, כמעט 50% מכלל החיפושים מתבצעים באמצעות Alexa, Siri או טכנולוגיה דומה. המשמעות היא שאם אתה לא צץ ראשון בחיפושים קוליים, אתה מפסיד חלק יקר מהקונים הפוטנציאליים שלך.

עוזרות קוליות כבר נמצאות בבתים רבים, כמו גם כמעט בכל הסמארטפונים. בגלל זה, אתה רוצה להישאר בטופ של אופטימיזציה קולית. זהו העתיד הבלתי נמנע של החיפוש, וככל שתקפוץ על הסירה כך ייטב. למרבה המזל, בינה מלאכותית יכולה לעזור לעקוב אחר חיפושים שבוצעו כך כדי שתוכל לייעל את מאמצי השיווק שלך לקראתו.

6. התאמה אישית של שיווק

על ידי שימוש במסה גדולה של נתוני לקוחות, AI יכול לעזור להתאים אישית את התוכן והממשקים איתם הם מקיימים אינטראקציה. התאמה אישית ממוקדת היא כבר לא רק הוספת שם הלקוח על גבי הודעת דוא"ל, היום, זה הולך הרבה יותר עמוק.

מכיוון שהתאמה אישית מגדילה את שיעורי המעורבות לפי כ-74% מאנשי השיווק, הבינה המלאכותית מיהרה להסתגל לכך. זה יתאם אישית לפי המיקום של הלקוח, הזמן שבו הם נמצאים באינטרנט לרוב, כמו גם מגוון גורמים אחרים שלמשווק אנושי אין סיכוי לעקוב.

7. ביטול ביקורות מזויפות

כיום, מעל 88% מהאנשים סומכים על ביקורות מקוונות בערך כמו המלצה אישית. זה אומר שמוצר טוב יבלוט במהירות בגלל ביקורות מצוינות. עם זאת, יש לזה חיסרון, מכיוון שזה גם אומר שהרבה יותר קל לרמות לקוחות עם לקוחות מזויפים. מותגים יריבים ישאירו לעתים קרובות ביקורות מזויפות בדף של מוצר בתקווה להעלות את הביקורות שלהם.

AI יכול לנתח ביקורות ולהפריד במהירות בין המזויפים לבין האמיתיים. זה בתורו עוזר ללקוחות לקבל החלטה הרבה יותר מושכלת מבלי שהשקפתם תעיב על ידי ביקורות כוכב אחד שצצות משום מקום לכאורה.

8. ניהול מלאי

ניהול מלאי יכולה להיות אחת המשימות הקשות בעסק. מעקב אחר כמה מלאי יש, כמה מגיע וכמה אתה צריך יכול לגרום לעיכובים משמעותיים אם זה נעשה על ידי בני אדם.

עם אלפי קטגוריות הפזורות ברחבי עולם המסחר האלקטרוני, זה יכול להיות כמעט בלתי אפשרי לעקוב אחר כל המלאי שלך אך ורק באמצעות כוח אדם. זה המקום שבו בינה מלאכותית נכנסת לתמונה. היא יכולה לנתח נתונים שעשויים לקחת לבני אדם שבוע תוך דקות ספורות, ולעזור לפעולות לזרום בצורה חלקה יותר. 

יתר על כן, כמו למידת מכונה אלגוריתמים לומדים יותר על המלאי שלך, הם יכולים לעשות הערכות גסות של הדרישות הנוכחיות והעתידיות, לעזור לך להצטייד מוקדם יותר מאשר מאוחר יותר.

9. חיפושים חכמים יותר

בעולם מושלם, הלקוחות שלך ידעו בדיוק מה הם רוצים ואיך לחפש את זה. למרבה הצער, זה לא המקרה, מכיוון שחיפושים יכולים להיות מעורפלים ובלתי מוגדרים.

בינה מלאכותית יכולה לסייע באופטימיזציה עבור אלה, מכיוון שהם יעקוב אחר דפוסי החיפוש של הלקוח שלך כמו גם חיפושים קודמים כדי למצוא בדיוק את מה שהם מחפשים. זה משופר עוד יותר עם צ'אטבוטים, שיכולים להשתמש בנתוני שיחות בעבר כדי לחזות חיפושים.

10. כתיבת מודעות

חלק מהאלגוריתמים של למידת מכונה כל כך מתקדמים שהם יכולים אפילו לכתוב עבורך מודעות. לדוגמה, JPMorgan Chase התנסו בכך על ידי הוצאת שתי כותרות:

1. גישה למזומן מההון העצמי בבית שלך. תסתכל. 
2. זה נכון - אתה יכול לפתוח מזומנים מההון העצמי בבית שלך. לחץ להגשת מועמדות.

ה-2 צבר כמעט פי שניים יותר קליקים, והוא נכתב על ידי AI. שימוש ב-AI לכתיבת עותק שיווקי לא רק מוזיל את ההוצאות שלך, אלא גם מביא לעתים קרובות לשיווק טוב יותר.

זה עושה זאת על ידי ניתוח איך צרכנים מגיבים לכותרות שונות. במקום לעשות זאת עם קווים מנחים קבועים כמו אדם, AI יכול להסתגל בקלות למגמות הנוכחיות ויכול לתפוס דפוסים שאנחנו לא יכולים.

מאמר של דרכים בינה מלאכותית והרשאה לפרסום כאן מסופק על ידי Nick Ru. נכתב במקור עבור Supply Chain Game Changer ופורסם ב-17 במרץ 2021.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
• מקור: https://supplychaingamechanger.com/10-ways-ai-is-used-in-ecommerce/