תמונה על ידי מתי מנגו
ככל שהטכנולוגיה מתקדמת, כך גם איך פושעים מנסים לנצל אותה. כיום, התקפות זדוניות והפרות מידע מהוות סיבה משמעותית לדאגה עבור אנשים וארגונים. תוכנות כופר, דיוג ומקורבים זדוניים הם דוגמאות לאופן שבו נתונים ארגוניים יכולים להיחשף לאיומים. כדי למתן את ההשפעה של איומים אלה, עסקים משקיעים בטכנולוגיות מתפתחות המבוססות על התקדמות הבינה המלאכותית.
כדי להבין עד כמה חמורה הבעיה עם פרצות מידע, כדאי להסתכל על הממצאים העיקריים של הממצאים האחרונים דוח חקירות הפרת נתונים של Verizon 2023. על פי הדיווח, 74% מהפרות שדווחו היו מעורבות במרכיב האנושי, בעוד ששחקנים חיצוניים בעלי מוטיבציה כלכלית היו אחראים ל-83% מהאירועים - מה שאומר שמקורבים, זדוניים ולא מכוונים, היו אחראים לשאר.
מתוך ההפרות שדווחו, 24% נגרמו עקב מתקפת תוכנת כופר, בעוד שהונאות Business Email Compromise (BEC) היו אחראיות למחצית מהתקפות הדיוג שדווחו. כאשר הנתונים נפרצו, שלוש הקטגוריות המובילות היו נתונים אישיים, אישורי התחברות ומידע פנימי ארגוני כמו קניין רוחני ותוכניות עסקיות אסטרטגיות.
אם נבחן את ההשפעה של פרצות מידע, נבין שהנטל הכספי על עסקים הוא עצום; ה עלות פריצת מידע ממוצעת הייתה 4.35 מיליון דולר ב-2022, המצביע על עלייה מצטברת של 12.7% בהשוואה לשנת 2020. המגזרים שנפגעו ביותר היו שירותי בריאות, פיננסים, תרופות, אנרגיה ועסקים קריטיים אחרים.
הבעיה נעשית מעוררת חרדה ככל שפושעים ממנפים כלי בינה מלאכותית (AI), כמו בינה מלאכותית או מודלים של שפה גדולה (LLM), כדי ליצור תוכנות זדוניות מתוחכמות והודעות דוא"ל דיוג משכנעות שבקרות האבטחה הקיימות אינן יכולות לזהות ולהפחית.
עם זאת, AI הוא גם קללה וגם ברכה. למרות שלשימוש מרושע שלו יכול להיות השפעות מזיקות על עסקים, הוא יכול להפוך למושיע בידיים הנכונות. טכנולוגיית AI משתמשת באלגוריתמים כדי לנתח נתונים ולזהות דפוסים שעלולים להצביע על פעילות זדונית או התנהגות חשודה. בעזרת מידע זה, ניתן לסמן איומים פוטנציאליים, ולהתריע בפני צוותי אבטחה לנקוט בפעולות מתאימות.
ישנן דרכים רבות שבהן בינה מלאכותית יכולה לזהות ולמנוע איומים והפרות נתונים.
- הגדל את דיוק הזיהוי: בינה מלאכותית יכולה לשפר את הדיוק של מערכות זיהוי תוכנות זדוניות על ידי שימוש באלגוריתמים שמזהים דפוסים בנתונים שעלולים להצביע על פעילויות מפוקפקות.
- מעקב אחר פעילות המשתמש: על ידי ניטור התנהגות המשתמש על פני פלטפורמות מרובות, בינה מלאכותית יכולה לזהות כל פעילות חשודה, ומאפשרת לצוותי אבטחה לקבל התראה לפני מתקפות מזיקות כלשהן.
- עדכן הגנות תוכנות זדוניות מבוססות חתימה: עדכון מערכות זיהוי תוכנות זדוניות מבוססות חתימה יכול להתייעל בעזרת בינה מלאכותית. על ידי שימוש באלגוריתמים מתקדמים, AI יכול לזהות בקלות זנים חדשים של תוכנות זדוניות קיימות, למנוע פעולות זדוניות כמו התקפות כופר ולמזער את השפעתן.
- זיהוי תוכן מפוקפק: בינה מלאכותית יכולה לסייע בזיהוי תוכן חשוד, כגון קישורי דיוג, כתובות אתרים זדוניות או קבצים מצורפים נגועים, ולחסוך ממך בדיקה ידנית של תקפותם. על ידי סריקה אחר תוכן כזה, צוותי אבטחה יכולים לנקוט באמצעי מניעה לפני שמישהו נופל קורבן להתקפות דיוג או דואר אלקטרוני.
- זיהוי פגיעויות ביום אפס: בינה מלאכותית יכולה גם לסייע בזיהוי פגיעויות של יום אפס. בעזרת אלגוריתמים, ניתן לנתח מגמות בנתונים כדי לחזות התקפות פוטנציאליות של יום אפס ולבודד אותן לפני שהן הופכות לאיום ממשי.
שימוש בבינה מלאכותית כדי לזהות ולמנוע איומים ופרצות נתונים מועיל לארגונים במובנים רבים. ראשית, AI מאפשרת לצוותי אבטחה להגיב במהירות לסיכונים פוטנציאליים לנתונים ארגוניים. מערכות אלו סורקות רשתות ללא הרף ומנטרות את התנהגות המשתמש, מתריעות לצוות בזמן אמת על כל פעילות חשודה, ומגבירות, ובכך, את הסבירות לעצירת התקפה לפני שמידע כלשהו ייפגע או ייגנב.
שנית, בינה מלאכותית מספקת גישה יעילה יותר לתגובה לאיומים על ידי אוטומציה של משימות ארציות כגון סריקת תוכנות זדוניות וזיהוי כתובות URL זדוניות. זה מאפשר לצוותי אבטחה להתמקד באזורים קריטיים יותר הדורשים תשומת לב רבה יותר. ביטול עבודות ידניות מזרימות העבודה שלהם מאפשר לצוותים להיות יעילים יותר באיתור ומניעת התקפות נגד נתונים, ובסופו של דבר להפחית את מספר הפרצות הנתונים ואת השפעתן על הארגון.
יתר על כן, AI יכול לעזור להפחית את עלויות האבטחה על ידי צמצום הצורך בעבודת כפיים. על ידי זיהוי מוקדם של איומים, מערכות אלו יכולות לצמצם את הנזק שנגרם על ידי התקפות זדוניות ולהפחית את הנזק שנגרם על ידי פרצות מידע. ה דוח עלות הפרת נתונים של IBM מדגיש שככל שהפרה תופחת מוקדם יותר, כך העלות הכוללת לארגון המושפע פוחתת.
לבסוף, בינה מלאכותית יכולה לסייע לצוותי אבטחה למנוע התקפות עתידיות על ידי זיהוי דפוסים בנתונים המעידים על התקפה אפשרית. על ידי למידה מתקריות קודמות, אלגוריתמי AI יכולים לעזור לצוותי אבטחה לנקוט באמצעים יזומים נאותים כדי להקשיח את האבטחה של נתונים ארגוניים ורגישים ולמנוע התקפות.
עם זאת, ארגונים צריכים להיות מודעים גם למגבלות מסוימות הגלומות במערכות AI. לדוגמה, כלי אבטחה של בינה מלאכותית מחייבים נתונים רבים שיעברו הכשרה נאותה ויספקו איתור והתראות מדויקים. אחרת, מערכות בינה מלאכותית יכולות להפוך למקור לתוצאות שגויות או עלולות לפספס איומים ספציפיים, להפעיל לחץ מוגבר על צוותי אבטחה ולפגוע בתנוחת האבטחה. בנוסף, אימון אלגוריתמי הבינה המלאכותית צריך להיות מאמץ מתמשך עבורם כדי להישאר יעילים ככל שנוף האיומים משתנה.
במאבק נגד פושעי סייבר, בינה מלאכותית היא בעלת ברית חשובה. השקעה בבינה מלאכותית לאבטחת נתונים ואבטחת סייבר עסקית היא החלטה נבונה, מכיוון שהיא יכולה לספק הגנה משופרת מפני פעילות זדונית ולהפחית את הסיכויים לפרצות נתונים והתקפות סייבר אחרות. עם זאת, בדיוק כמו AI גנרטיבי לא יכול להחליף את היצירתיות האנושית, כלי אבטחה AI אינם יכולים (עדיין) להחליף מעורבות אנושית באבטחת סייבר.
אנסטסיוס ארמפציס הוא קצין חיל האוויר ההלני בדימוס עם ניסיון של למעלה מ-20 שנה בניהול פרויקטי IT והערכת אבטחת סייבר. במהלך שירותו בצבא, הוא הוצב בתפקידי מפתח שונים במטה הלאומי, נאט"ו והאיחוד האירופי וזכה לכבוד על ידי קצינים רמי דרג רבים על מומחיותו ומקצועיותו. הוא היה מועמד כמעריך נאט"ו מוסמך לאבטחת מידע. נכון לעכשיו, הוא עובד ככותב תוכן אבטחת סייבר עבור בורה עיצוב .
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
- PlatoESG. רכב / רכבים חשמליים, פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
- BlockOffsets. מודרניזציה של בעלות על קיזוז סביבתי. גישה כאן.
- מקור: https://www.kdnuggets.com/2023/07/always-learning-ai-prevents-data-breaches.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=always-learning-how-ai-prevents-data-breaches
- :יש ל
- :הוא
- 12
- 20
- 2020
- 2023
- a
- פי
- דיוק
- מדויק
- לרוחב
- פעולה
- פעולות
- פעילויות
- פעילות
- שחקנים
- בנוסף
- כראוי
- מתקדם
- התקדמות
- נגד
- AI
- מערכות AI
- סיוע
- AIR
- חיל האוויר
- התראות
- אלגוריתמים
- מאפשר
- מאפשר
- בן ברית
- גם
- למרות
- תמיד
- an
- לנתח
- מְנוּתָח
- ו
- כל
- כל אחד
- גישה
- מתאים
- ARE
- אזורים
- חמוש
- מלאכותי
- בינה מלאכותית
- בינה מלאכותית (AI)
- AS
- שהוקצה
- לעזור
- At
- לתקוף
- המתקפות
- תשומת לב
- אוטומציה
- מְמוּצָע
- מודע
- רע
- מבוסס
- BE
- BEC
- להיות
- הופך להיות
- התהוות
- היה
- לפני
- הטבות
- ברכה
- שניהם
- הפרה
- פרות
- ניטל
- עסקים
- פשרה בדוא"ל עסקי
- עסקים
- by
- CAN
- לא יכול
- קטגוריות
- לגרום
- גרם
- מסוים
- מוסמך
- סיכויים
- שינויים
- בדיקה
- לעומת
- משכנע
- פשרה
- התפשר
- דְאָגָה
- רב
- תוכן
- תמיד
- רציף
- מאמץ מתמשך
- בקרות
- משותף
- עלות
- עלויות
- יכול
- לעצב
- יצירתיות
- אישורים
- פושעים
- קריטי
- כיום
- לקלל
- התקפות רשת
- עברייני אינטרנט
- אבטחת סייבר
- נזק
- ניזק
- נתונים
- נתוני פרה
- הפרת נתונים
- אבטחת מידע
- החלטה
- להקטין
- איתור
- עושה
- ראוי
- בְּמַהֲלָך
- מוקדם
- בקלות
- אפקטיבי
- תופעות
- יעיל
- מאמץ
- אלמנט
- חיסול
- אמייל
- מתעורר
- טכנולוגיות מתפתחות
- מאפשר
- אנרגיה
- להגביר את
- משופר
- עֲנָקִי
- EU
- הערכה
- לִבחוֹן
- דוגמה
- דוגמאות
- קיימים
- ניסיון
- מומחיות
- לנצל
- חשוף
- חיצוני
- פולס
- שקר
- להלחם
- לממן
- כספי
- כלכלית
- ממצאים
- ראשון
- מסומן
- להתמקד
- בעד
- להכריח
- כוחות
- החל מ-
- עתיד
- גנרטטיבית
- AI Generative
- יותר
- חצי
- ידיים
- מזיק
- יש
- he
- מטה
- בריאות
- לעזור
- מועיל
- פסים
- שֶׁלוֹ
- איך
- אולם
- HTTPS
- בן אנוש
- יסוד אנושי
- יבמ
- לזהות
- זיהוי
- פְּגִיעָה
- in
- להגדיל
- גדל
- גדל
- המציין
- מְעִיד עַל
- אנשים
- מידע
- אבטחת מידע
- הטמון
- אִינטֶלֶקְטוּאַלִי
- קניין רוחני
- מוֹדִיעִין
- פנימי
- להשקיע
- חקירות
- השקעה
- מעורב
- מעורבות
- IT
- שֶׁלָה
- מקומות תעסוקה
- jpg
- רק
- KDnuggets
- מפתח
- עבודה
- נוף
- שפה
- גָדוֹל
- למידה
- פחות
- תנופה
- כמו
- סְבִירוּת
- מגבלות
- לינקדין
- קישורים
- התחבר
- נראה
- עשוי
- תוכנות זדוניות
- איתור תוכנות זדוניות
- ניהול
- מדריך ל
- באופן ידני
- רב
- מאי..
- אומר
- אמצעים
- מִילִיוֹן
- מזעור
- להקל
- מודלים
- צג
- ניטור
- יותר
- יותר יעיל
- רוב
- מוטיבציה
- מספר
- לאומי
- צורך
- רשתות
- חדש
- מספר
- רב
- להתרחש
- of
- קָצִין
- קצינים
- on
- or
- ארגון
- ארגונים
- אחר
- אַחֶרֶת
- יותר
- מקיף
- עבר
- דפוסי
- אישי
- מידע אישי
- תרופות
- דיוג
- התקפות פישינג
- תוכניות
- פלטפורמות
- אפלטון
- מודיעין אפלטון
- אפלטון נתונים
- עמדות
- פוטנציאל
- דיוק
- לחזות
- לחץ
- למנוע
- מניעה
- מונע
- פרואקטיבי
- בעיה
- מקצועיות
- פרויקטים
- רכוש
- .
- לספק
- מספק
- מכניס
- ransomware
- התקפת כופר
- התקפות Ransomware
- ממשי
- זמן אמת
- להבין
- להפחית
- הפחתה
- להחליף
- לדווח
- דווח
- לדרוש
- להגיב
- תגובה
- אחראי
- REST
- תקין
- סיכונים
- חסכת
- סריקה
- סריקה
- מגזרים
- אבטחה
- כלי אבטחה
- רגיש
- שרות
- צריך
- משמעותי
- מסמנים
- So
- מתוחכם
- מָקוֹר
- ספציפי
- להשאר
- גָנוּב
- סְתִימָה
- זנים
- אסטרטגי
- עסק אסטרטגי
- כזה
- להציע
- חשוד
- במהירות
- מערכות
- לקחת
- משימות
- נבחרת
- צוותי
- טכנולוגיות
- טכנולוגיה
- זֶה
- השמיים
- המקור
- שֶׁלָהֶם
- אותם
- אלה
- זֶה
- איום
- איומים
- שְׁלוֹשָׁה
- ל
- היום
- כלים
- חלק עליון
- מְאוּמָן
- הדרכה
- מגמות
- לנסות
- בסופו של דבר
- להבין
- עדכון
- להשתמש
- משתמש
- מנצל
- ניצול
- בעל ערך
- שונים
- ורייזון
- קרבן
- פגיעויות
- היה
- דרכים
- we
- היו
- מתי
- אשר
- בזמן
- יצטרך
- חכם
- עם
- זרימות עבודה
- עובד
- ראוי
- סופר
- עוד
- אתה
- זפירנט
- פגיעות של יום אפס