קוד פתוח או OpenAI: מה הדרך הטובה ביותר לבינה מלאכותית מתקדמת? – פענוח

האם מודלים של בינה מלאכותית מרושעת, מבוזרת, בקוד פתוח, להתחרות עם מודלים קנייניים ממומנים היטב כמו GPT-4 החזק של OpenAI? השאלה הנפוצה עוררה דיון ער בטוויטר לאחר שחוקר AI לשעבר של גוגל בחר צד.

ארנו בנרד, מייסד שותף של Galileo AI, השליך את הכפפה ואמר, "אם אתה חושב שדגמי קוד פתוח ינצחו את GPT-4 השנה, אתה טועה". הוא ציטט את הכישרון והמשאבים של OpenAI ואת האופי החזק של GPT-4 כמוצר מעבר ל-LLM, וטען שפרויקטים בקוד פתוח עשויים להתקשה לעבור מאתגרים לאלופי AI.

באופן לא מפתיע, הציוץ של בנארד עורר תגובות מעורבות, החל מתמיכה קולנית ועד אי הסכמה עזה.

ריאן קייסי, חובב AI פופולרי שכותב את הניוזלטר "מעבר ליער הצהובים,” offered a more optimistic take on open-source AI’s potential, stating, “Open source will match or beat this year,” according to his calculations. “If there’s demand for it, there will be innovation.”

מצד שני, אסטרטג הבינה המלאכותית ג'רמי טראגונה ציין כי "הדגמים של OpenAI ממשיכים לנוע", והוסיפו כי "דגמי קוד פתוח יתקשו לעמוד בקצב כדי לפגוע במטרה נעה בזמן שהמטרה נמצאת בעמדה להיפגע". במילים אחרות, בעוד שדגמי קוד פתוח עשויים להדביק את הקצב של GPT-3.5 בעידן ה-GPT-4, ייתכן שיהיה GPT-5 עד שיהיו לנו LLMs כלליים המשתווים ל-GPT-4.5 Turbo.

אנליסט טכנולוגי, ג'ון האוולס מאמין שמשאבים אינם הסטנדרט היחיד המפריד בין תכניות לימודים פתוחות למקורות סגורים.

"למיסטרל יש מימון ענק, צוות נהדר, ולאחרונה הוציאה מודל קוד פתוח מנצח GPT-3.5", כתב. "הם או תלבושת דומה יוציאו מודל קוד פתוח ברמה GPT-4 עד סוף השנה הזו."

Mistral AI, סטארט-אפ צרפתי, זכה להכרה לאחר שחרורו Mixtral LLM, המציע ביצועים משופרים על פני GPT-3.5 במקרים רבים של שימוש.

בדיון שרשור, המייסד השותף של Nous Research "Teknium" העלה נקודה חשובה, אך פילוסופית. "כל הגדלת יכולת במערכת ההפעלה (קוד פתוח) היא דבר קבוע שלעולם לא ניתן לקחת מהעולם שניתן להשתמש בו באופן אמין לנצח", אמר. בעיקרון, כל עוד יש התקדמות מסוימת בטכנולוגיית AI בקוד פתוח, אף חברה לא יכולה להגביל את הגישה שלה.

פתוח או סגור? ויכוח בלתי פוסק

הוויכוח על קוד פתוח מול קוד סגור מזכיר את הקרבות המוקדמים של מערכת ההפעלה בין ווינדוס ללינוקס. סנטיאגו פינו מבית ספר ML כתב כי מודלים קנייניים של AI עשויים לנצח צרכנים כלליים כמו Windows, אך תוכנת קוד פתוח מספקת התאמה אישית ושליטה שיכולה להיות שימושית ביותר עבור משתמשים ארגוניים.

פינו הדגיש כמה חברות מתחילות להתנסות ב-ChatGPT אך לאחר מכן עוברות למודלים של קוד פתוח, שאותם הן יכולות לכוונן ולהתאים אישית לצרכים הספציפיים שלהן ולדרישות תאימות הנתונים. פתרונות קוד פתוח נמנעים מנעילת ספקים ומספקים שקיפות, אמר.

"מודלים קנייניים סגורים עשויים לזכות ביחידים, אבל רוב החברות לא רוצות לשלוח את הנתונים שלהן למיקרוסופט או לגוגל. הם רוצים שליטה. מודלים של קוד פתוח הם התשובה", אמר בציוץ ימים לפני שהשרשור של ברנרד הפך לוויראלי.

דעה מסוג זה הייתה שותפה בוויכוח על הציוץ של ברנרד על ידי Sciumo Inc., חברת פיתוח תוכנה, שהדגישה את פוטנציאל הנישה של מודלים של קוד פתוח: "(מודלים של קוד פתוח) יתחרו היכן שזה חשוב: בעיות ספציפיות לתחום. עם נתונים ומומחיות ספציפיים לדומיין שאין ל-(OpenAI)".

Furkan Gözükara, מהנדס מחשבים שידוע בערוץ היוטיוב שלו SECcourses, הוא גם בין בעלי העמדה הניואנסית יותר. מדבר עם פענוח, הוא הסכים עם ברנרד, ואמר כי "רק במשימות ספציפיות תצלומי קוד פתוח יעברו את OpenAI."

Gözükara נותן דוגמה של חברה ש"מאמנת LLM על מסמכים (שלה). כן, ל-OpenAI יש את היכולת להתאים אישית GPTs על סמך הוראות ומסמכים ספציפיים, אבל טיפול בנתונים רגישים לצדדים שלישיים הוא תמיד דאגה. החשש הזה אומת לאחרונה כאשר נחשף שמכשירי GPT מותאמים אישית מסרו נתונים רגישים למשתמשי צד שלישי.

יאן לקון, ראש פיתוח בינה מלאכותית של Meta וא מגן קוד פתוח עז, הצהיר שוב ושוב כי "מודלים של בסיס AI בקוד פתוח ימחק דגמי AI סגורים וקנייניים." גוגל, ענקית בינה מלאכותית נוספת, מזהה גם את האיום הנשקף מבינה מלאכותית של קוד פתוח: "דגמי קוד פתוח מהירים יותר, ניתנים להתאמה אישית, פרטיים יותר ובעלי יכולת גבוהה יותר של פאונד תמורת פאונד", אמר תזכיר גוגל דלף ב 2023.

נותר לראות אם דגמי קוד פתוח יתאימו או יעלו על GPT-4 ואיטרציות עתידיות השנה. עם זאת, נקודות המבט של מומחים משני הצדדים חושפות מתח מסקרן. למודלים של קוד סגור יש אולי יתרון במשאבים ובאיטרציה מהירה, אבל כלי קוד פתוח מתפתחים במהירות, ומציעים יכולות קבועות וניתנות להתאמה אישית. לעת עתה, קהילת הבינה המלאכותית יכולה לראות את התחרות מתפתחת וליהנות מהיתרונות של שימוש בטכנולוגיה הטובה ביותר שקיימת.

נערך על ידי ריאן אוזאווה.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
• מקור: https://decrypt.co/211563/open-source-or-openai-whats-the-best-path-to-advanced-ai