בינה מלאכותית (AI) מתייחסת לתחומים המתכנסים של מדעי המחשב והנתונים המתמקדים בבניית מכונות עם אינטליגנציה אנושית לביצוע משימות שבעבר היו דורשות אדם. למשל למידה, חשיבה, פתרון בעיות, תפיסה, הבנת שפה ועוד. במקום להסתמך על הוראות מפורשות של מתכנת, מערכות בינה מלאכותית יכולות ללמוד מנתונים, ולאפשר להן להתמודד עם בעיות מורכבות (כמו גם משימות פשוטות אך חוזרות על עצמן) ולהשתפר עם הזמן.
לטכנולוגיית הבינה המלאכותית של היום יש מגוון מקרי שימוש בתעשיות שונות; עסקים משתמשים בבינה מלאכותית כדי למזער טעויות אנוש, להפחית עלויות גבוהות של תפעול, לספק תובנות נתונים בזמן אמת ולשפר את חווית הלקוח, בין יישומים רבים אחרים. ככזה, זה מייצג שינוי משמעותי באופן שבו אנו ניגשים למחשוב, יצירת מערכות שיכולות לשפר זרימות עבודה ולשפר אלמנטים בחיי היומיום.
אבל אפילו עם שלל היתרונות של AI, יש לו חסרונות ראויים לציון בהשוואה לשיטות תכנות מסורתיות. פיתוח ופריסה של בינה מלאכותית יכולים לבוא עם חששות לפרטיות נתונים, עקירת משרות וסיכוני אבטחת סייבר, שלא לדבר על ההתחייבות הטכנית האדירה של הבטחת מערכות בינה מלאכותית מתנהגות כמתוכנן.
במאמר זה, נדון כיצד פועלת טכנולוגיית AI ונפרט את היתרונות והחסרונות של בינה מלאכותית בהשוואה לשיטות מחשוב מסורתיות.
מהי בינה מלאכותית וכיצד היא פועלת?
בינה מלאכותית פועלת על שלושה מרכיבים בסיסיים: נתונים, אלגוריתמים וכוח מחשוב.
- נתונים: מערכות AI לומדות ומקבלות החלטות על סמך נתונים, והן דורשות כמויות גדולות של נתונים כדי להתאמן ביעילות, במיוחד במקרה של מודלים של למידת מכונה (ML). הנתונים מחולקים לרוב לשלוש קטגוריות: נתוני אימון (עוזרים למודל ללמוד), נתוני אימות (מכוונן את המודל) ונתוני בדיקה (מעריכים את ביצועי המודל). לביצועים מיטביים, מודלים של בינה מלאכותית צריכים לקבל נתונים ממערכי נתונים מגוונים (למשל, טקסט, תמונות, אודיו ועוד), מה שמאפשר למערכת להכליל את הלמידה שלה לנתונים חדשים, בלתי נראים.
- אלגוריתמים: אלגוריתמים הם מערכות הכללים שמערכות AI משתמשות בהן כדי לעבד נתונים ולקבל החלטות. הקטגוריה של אלגוריתמי AI כוללת אלגוריתמי ML, הלומדים ומקבלים תחזיות והחלטות ללא תכנות מפורש. בינה מלאכותית יכולה לעבוד גם מאלגוריתמי למידה עמוקה, תת-קבוצה של ML המשתמשת ברשתות עצביות מלאכותיות רב-שכבתיות (ANNs) - ומכאן המתאר "העמוק" - למודל של הפשטות ברמה גבוהה בתוך תשתיות ביג דאטה. ואלגוריתמי למידת חיזוק מאפשרים לסוכן ללמוד התנהגות על ידי ביצוע פונקציות וקבלת עונשים ותגמולים על סמך נכונותם, תוך התאמת המודל באופן איטרטיבי עד להכשרה מלאה.
- כוח מחשוב: אלגוריתמי בינה מלאכותית מצריכים לעתים קרובות משאבי מחשוב משמעותיים כדי לעבד כמויות כה גדולות של נתונים ולהפעיל אלגוריתמים מורכבים, במיוחד במקרה של למידה עמוקה. ארגונים רבים מסתמכים על חומרה מיוחדת, כמו יחידות עיבוד גרפיות (GPUs), כדי לייעל תהליכים אלה.
מערכות בינה מלאכותית נוטות להיכלל בשתי קטגוריות רחבות:
- אינטליגנציה צרה מלאכותית, הנקרא גם AI צר או AI חלש, מבצע משימות ספציפיות כמו זיהוי תמונה או קול. עוזרים וירטואליים כמו Siri של אפל, Alexa של אמזון, IBM watsonx ואפילו ChatGPT של OpenAI הם דוגמאות למערכות AI צרות.
- בינה כללית מלאכותית (AGI), או Strong AI, יכול לבצע כל משימה אינטלקטואלית שאדם יכול לבצע; הוא יכול להבין, ללמוד, להתאים ולעבוד מתוך ידע בין תחומים. עם זאת, AGI הוא עדיין רק מושג תיאורטי.
איך עובד תכנות מסורתי?
בניגוד לתכנות בינה מלאכותית, התכנות המסורתי מחייב את המתכנת לכתוב הוראות מפורשות שהמחשב יעקוב אחריו בכל תרחיש אפשרי; לאחר מכן, המחשב מבצע את ההוראות לפתרון בעיה או ביצוע משימה. זוהי גישה דטרמיניסטית, הדומה למתכון, שבה המחשב מבצע הוראות שלב אחר שלב כדי להשיג את התוצאה הרצויה.
הגישה המסורתית מתאימה היטב לבעיות מוגדרות בבירור עם מספר מצומצם של תוצאות אפשריות, אך לרוב זה בלתי אפשרי לכתוב כללים עבור כל תרחיש בודד כאשר המשימות מורכבות או דורשות תפיסה דמוית אדם (כמו בזיהוי תמונה, עיבוד שפה טבעית, וכו.). זה המקום שבו תכנות AI מציע יתרון ברור על פני שיטות תכנות מבוססות כללים.
מהם היתרונות והחסרונות של AI (בהשוואה למחשוב מסורתי)?
הפוטנציאל האמיתי של AI הוא עצום. יישומי בינה מלאכותית כוללים אבחון מחלות, התאמה אישית של עדכוני מדיה חברתית, ביצוע ניתוחי נתונים מתוחכמים למידול מזג האוויר והפעלת הצ'אטבוטים המטפלים בבקשות תמיכת הלקוחות שלנו. רובוטים המונעים על ידי בינה מלאכותית יכולים אפילו להרכיב מכוניות ולמזער את הקרינה משריפות.
כמו בכל טכנולוגיה, יש יתרונות וחסרונות של AI, בהשוואה לטכנולוגיות תכנות מסורתיות. מלבד ההבדלים הבסיסיים באופן שבו הם פועלים, AI ותכנות מסורתיות נבדלים באופן משמעותי גם במונחים של בקרת מתכנת, טיפול בנתונים, מדרגיות וזמינות.
- בקרה ושקיפות: תכנות מסורתי מציע למפתחים שליטה מלאה על ההיגיון וההתנהגות של התוכנה, ומאפשר התאמה אישית מדויקת ותוצאות צפויות ועקביות. ואם תוכנית לא מתנהגת כמצופה, מפתחים יכולים להתחקות אחורה דרך בסיס הקוד כדי לזהות ולתקן את הבעיה. מערכות AI, במיוחד מודלים מורכבים כמו רשתות עצביות עמוקות, יכולות להיות קשות לשליטה ולפרש. לעתים קרובות הם פועלים כמו "קופסאות שחורות", שבהן הקלט והפלט ידועים, אך התהליך שבו משתמש המודל כדי לעבור מאחד לשני אינו ברור. חוסר השקיפות הזה יכול להיות בעייתי בתעשיות שמעדיפות הסבר לתהליכים וקבלת החלטות (כמו שירותי בריאות ופיננסים).
- למידה וטיפול בנתונים: תכנות מסורתי הוא נוקשה; הוא מסתמך על נתונים מובנים כדי להפעיל תוכניות ובדרך כלל מתקשה לעבד נתונים לא מובנים. על מנת "ללמד" תוכנית מידע חדש, על המתכנת להוסיף ידנית נתונים חדשים או להתאים תהליכים. תוכניות מקודדות מסורתיות נאבקות גם עם איטרציה עצמאית. במילים אחרות, ייתכן שהם לא יוכלו להכיל תרחישים בלתי צפויים ללא תכנות מפורש עבור אותם מקרים. מכיוון שמערכות AI לומדות מכמויות אדירות של נתונים, הן מתאימות יותר לעיבוד נתונים לא מובנים כמו תמונות, סרטונים וטקסט בשפה טבעית. מערכות בינה מלאכותית יכולות גם ללמוד ללא הרף מנתונים וחוויות חדשות (כמו בלמידת מכונה), מה שמאפשר להן לשפר את הביצועים שלהן לאורך זמן ולהפוך אותן לשימושיות במיוחד בסביבות דינאמיות שבהן הפתרון הטוב ביותר האפשרי יכול להתפתח לאורך זמן.
- יציבות ומדרגיות: התכנות המסורתי יציב. ברגע שתוכנית נכתבת ומפותלת באגים, היא תבצע פעולות בדיוק באותו אופן, בכל פעם. עם זאת, היציבות של תוכניות מבוססות כללים באה על חשבון מדרגיות. מכיוון שתוכניות מסורתיות יכולות ללמוד רק באמצעות התערבויות תכנות מפורשות, הן דורשות ממתכנתים לכתוב קוד בקנה מידה כדי להגדיל את הפעולות. תהליך זה יכול להתברר כבלתי ניתן לניהול, אם לא בלתי אפשרי, עבור ארגונים רבים. תוכניות AI מציעות יותר מדרגיות מאשר תוכניות מסורתיות אך עם פחות יציבות. תכונות האוטומציה והלמידה המתמשכת של תוכניות מבוססות בינה מלאכותית מאפשרות למפתחים להרחיב תהליכים במהירות ובקלות יחסית, המייצגים את אחד היתרונות המרכזיים של ai. עם זאת, האופי האלתור של מערכות בינה מלאכותית אומר שתוכניות לא תמיד מספקות תגובות עקביות ומתאימות.
- יעילות וזמינות: תוכנות מחשב מבוססות כללים יכולות לספק זמינות 24/7, אבל לפעמים רק אם יש להן עובדים אנושיים להפעיל אותן מסביב לשעון.
טכנולוגיות בינה מלאכותית יכולות לפעול 24/7 ללא התערבות אנושית, כך שהפעילות העסקית יכולה לפעול ברציפות. יתרונות נוספים של בינה מלאכותית הוא שמערכות AI יכולות להפוך עבודות משעממות או חוזרות (כמו הזנת נתונים), לשחרר את רוחב הפס של העובדים למשימות עבודה בעלות ערך גבוה יותר ולהוזיל את עלויות השכר של החברה. עם זאת, ראוי להזכיר שלאוטומציה יכולות להיות השלכות משמעותיות על אובדן עבודה על כוח העבודה. לדוגמה, חברות מסוימות עברו להשתמש בעוזרים דיגיטליים כדי לבחון דוחות עובדים, במקום להאציל משימות כאלה למחלקת משאבי אנוש. ארגונים יצטרכו למצוא דרכים לשלב את כוח העבודה הקיים שלהם בזרימות עבודה חדשות המתאפשרות על ידי רווחי פרודוקטיביות מהשילוב של AI בתפעול.
מקסם את היתרונות של בינה מלאכותית עם IBM Watson
אומדיה צופה ששוק הבינה המלאכותית העולמי יהיה שווה 200 מיליארד דולר עד 2028.¹ פירוש הדבר שעסקים צריכים לצפות שהתלות בטכנולוגיות בינה מלאכותית תגדל, כשהמורכבות של מערכות ה-IT הארגוניות תגדל בעין. אבל עם ה IBM watsonx™ AI ופלטפורמת נתונים, לארגונים יש כלי רב עוצמה בארגז הכלים שלהם להגדלת AI.
IBM watsonx מאפשרת לצוותים לנהל מקורות נתונים, להאיץ זרימות עבודה אחראיות של AI ולפרוס ולהטמיע בקלות AI ברחבי העסק - הכל במקום אחד. watsonx מציעה מגוון תכונות מתקדמות, כולל ניהול עומס עבודה מקיף וניטור נתונים בזמן אמת, שנועדו לעזור לך להגדיל ולהאיץ תשתיות IT המופעלות על ידי בינה מלאכותית עם נתונים מהימנים ברחבי הארגון.
אף על פי שאינו חף מסיבוכים, השימוש בבינה מלאכותית מייצג הזדמנות לעסקים לעמוד בקצב של עולם מורכב ודינמי יותר ויותר על ידי מפגש עם טכנולוגיות מתוחכמות שיכולות להתמודד עם המורכבות הזו.
עוד מבינה מלאכותית
ניוזלטרים של יבמ
קבל את הניוזלטרים ועדכוני הנושא שלנו המספקים את המנהיגות החשיבתית העדכנית ביותר ותובנות לגבי מגמות מתפתחות.
הירשם עכשיו
עוד עלונים
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
- PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
- PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
- מקור: https://www.ibm.com/blog/breaking-down-the-advantages-and-disadvantages-of-artificial-intelligence/
- :יש ל
- :הוא
- :לֹא
- :איפה
- $ למעלה
- 1
- 102
- 11
- 200
- 200 מיליארדים
- 2024
- 2028
- 25
- 28
- 30
- 300
- 36
- 400
- 41
- 50
- 7
- 9
- a
- יכול
- להאיץ
- לְקַבֵּל
- להתאים
- פי
- דיוק
- להשיג
- לרוחב
- להסתגל
- להוסיף
- לְהַתְאִים
- התאמה
- לְאַמֵץ
- מתקדם
- יתרונות
- פרסום
- חושש
- סוֹכֵן
- AGI
- AI
- דגמי AI
- מערכות AI
- מונע AI
- דומה
- Alexa
- אלגוריתמים
- תעשיות
- מאפשר
- גם
- תמיד
- מדהים
- בין
- כמויות
- amp
- an
- מנתח
- ניתוח
- ו
- אחר
- כל
- בקשה
- יישומים
- גישה
- מתאים
- ארכיטקטורה
- ARE
- אזורים
- סביב
- מאמר
- מלאכותי
- בינה מלאכותית
- רשתות עצביות מלאכותיות
- AS
- בצד
- מעריך
- הערכות
- עוזרים
- At
- אודיו
- מחבר
- אוטומטי
- אוטומציה
- זמינות
- בחזרה
- רוחב פס
- איסור
- מבוסס
- BE
- כי
- התנהגות
- מאחור
- מאחורי הקלעים
- להיות
- הטבות
- הטוב ביותר
- מוטב
- גָדוֹל
- נתונים גדולים
- B
- חסום
- בלוג
- בלוגים
- כָּחוֹל
- לְהַגבִּיר
- משעמם
- תיבות
- שבירה
- מביא
- רחב
- בִּניָן
- עסקים
- פונקציות עסקיות
- פעילות עסקית
- עסקים
- אבל
- לַחְצָן
- by
- נקרא
- חדר
- CAN
- יכולות
- פַּחמָן
- כרטיס
- כרטיסים
- מכוניות
- מקרה
- מקרים
- חָתוּל
- קטגוריות
- קטגוריה
- כִּסֵא
- שינוי
- צ'אט
- chatbots
- ChatGPT
- לבדוק
- סין
- חוגים
- חבר עמים
- בכיתה
- ברור
- בבירור
- שעון
- CNN
- קוד
- בסיס קוד
- מקודד
- עמית
- צֶבַע
- איך
- מגיע
- מסחרי
- חברות
- של החברה
- לְהַשְׁווֹת
- לעומת
- מורכב
- מורכבות
- הענות
- סיבוכים
- רכיבים
- מַקִיף
- המחשב
- ראייה ממוחשבת
- מחשוב
- - כוח מחשוב
- מושג
- דאגות
- חסרונות
- עִקבִי
- מכולה
- קשר
- תמיד
- להמשיך
- נמשך
- רציף
- ברציפות
- לִשְׁלוֹט
- ליבה
- לתקן
- עלויות
- יכול
- יוצרים
- קריטי
- CSS
- מנהג
- לקוח
- חווית לקוח
- שירות לקוחות
- התאמה אישית
- אבטחת סייבר
- יומי
- נתונים
- הזנת נתונים
- ניטור נתונים
- פרטיות מידע
- מדע נתונים
- מערכי נתונים
- תַאֲרִיך
- קבלת החלטות
- החלטות
- עמוק
- למידה עמוקה
- רשתות עצביות עמוקות
- בְּרִירַת מֶחדָל
- מוגדר
- הגדרות
- למסור
- מספק
- דרישה
- מַחלָקָה
- תלות
- לפרוס
- פריסה
- תיאור
- מעוצב
- רצוי
- שולחן כתיבה
- מפתחים
- צעצועי התפתחות
- מאבחנים
- נבדלים
- ההבדלים
- דיגיטלי
- אסון
- לדון
- מחלות
- שונה
- מחולק
- עושה
- לא
- תחומים
- מטה
- דינמי
- e
- מוקדם
- להקל
- בקלות
- אדג '
- יעילות
- יְעִילוּת
- אלמנטים
- שבץ
- הִתהַוּוּת
- מתעורר
- עובד
- לאפשר
- מופעל
- מאפשר
- להגביר את
- עֲנָקִי
- הבטחתי
- זן
- נכנס
- מִפְעָל
- חברות
- כניסה
- סביבות
- שגיאה
- במיוחד
- וכו '
- Ether (ETH)
- הערכה
- אֲפִילוּ
- אי פעם
- כל
- כל יום
- כולם
- להתפתח
- דוגמה
- דוגמאות
- לבצע
- מוציאים להורג
- מבצע
- קיימים
- יציאה
- לצפות
- צפוי
- ניסיון
- חוויות
- מומחה
- הסבר
- היכרות
- מול
- ליפול
- שקר
- תכונות
- פחות
- שדות
- לממן
- חמש
- טיסה
- מרוכז
- לעקוב
- גופנים
- בעד
- יסוד
- החל מ-
- חזית
- מלא
- לגמרי
- פונקציה
- פונקציות
- יסודי
- רווחים
- כללי
- אינטליגנציה כללית
- מטרה כללית
- יצירת
- גנרטטיבית
- AI Generative
- גנרטור
- לקבל
- משקפיים
- גלוֹבָּלִי
- GPUs
- גרפי
- רֶשֶׁת
- יד
- לטפל
- טיפול
- קשה
- חומרה
- כובע
- יש
- כותרת
- בריאות
- נשמע
- גובה
- לעזור
- עוזר
- גָבוֹהַ
- ברמה גבוהה
- איך
- אולם
- HTTPS
- בן אנוש
- האינטליגנציה האנושית
- משאבי אנוש
- היברידי
- יבמ
- ICO
- ICON
- רעיונות
- לזהות
- if
- תמונה
- זיהוי תמונה
- תמונות
- עָצוּם
- פְּגִיעָה
- השלכות
- חשיבות
- מוּטָל
- בלתי אפשרי
- לשפר
- in
- באחר
- לכלול
- כולל
- כולל
- בע"מ
- להגדיל
- גדל
- יותר ויותר
- עצמאי
- מדד
- אנשים
- תעשיות
- מידע
- תשתית
- תשתית
- קלט
- תובנות
- למשל
- במקום
- הוראות
- השתלבות
- שלמות
- אִינטֶלֶקְטוּאַלִי
- מוֹדִיעִין
- התכוון
- מִמְשָׁק
- פנימי
- התערבות
- התערבויות
- אל תוך
- סוגיה
- IT
- איטרציה
- שֶׁלָה
- יָנוּאָר
- עבודה
- מקומות תעסוקה
- כתב עת
- jpg
- רק
- שמור
- מפתח
- סוג
- ידע
- ידוע
- חוסר
- שפה
- מחשב נייד
- גָדוֹל
- האחרון
- שכב
- שכבות
- מנהיגות
- לִלמוֹד
- למידה
- פחות
- החיים
- כמו
- סביר
- מוגבל
- חי
- מקומי
- אזור
- הגיון
- נראה
- את
- הורדה
- מכונה
- למידת מכונה
- מכונה
- גדול
- לעשות
- עשייה
- לנהל
- ניהול
- באופן ידני
- התעשיינים
- רב
- שוק
- מסיבי
- דבר
- max-width
- לְהַגדִיל
- מאי..
- אומר
- מדיה
- מפגש
- להזכיר
- שיטות
- דקות
- לצמצם
- דקות
- טיפול לא נכון
- ML
- אלגוריתמים של ML
- סלולרי
- מודל
- דוגמנות
- מודלים
- מודרניזציה
- ניטור
- יותר
- רוב
- הרבה
- רב שכבתי
- צריך
- מספר עצום
- טבעי
- שפה טבעית
- עיבוד שפה טבעית
- טבע
- ניווט
- צורך
- רשתות
- עצביים
- רשתות עצביות
- חדש
- עלונים
- הערות
- ראוי לציון
- שום דבר
- עַכשָׁיו
- מספר
- of
- כבוי
- הַצָעָה
- המיוחדות שלנו
- לעתים קרובות
- on
- פעם
- ONE
- מתמשך
- רק
- להפעיל
- פועל
- מבצע
- מבצעי
- תפעול
- הזדמנות
- אופטימלי
- אופטימיזציה
- אופטימיזציה
- or
- להזמין
- ארגונים
- אחר
- שלנו
- הַחוּצָה
- תוצאות
- תפוקה
- יותר
- מקיף
- שלום
- עמוד
- חלק
- במיוחד
- גליון שכר
- תפיסה
- לבצע
- ביצועים
- ביצוע
- מבצע
- אדם
- טלפון
- PHP
- מקום
- אפלטון
- מודיעין אפלטון
- אפלטון נתונים
- חיבור
- מדיניות
- עמדה
- חיובי
- אפשרי
- הודעה
- פוטנציאל
- כּוֹחַ
- חזק
- כוח
- צורך
- צפוי
- התחזיות
- קוֹדֶם
- יְסוֹדִי
- תיעדוף
- פְּרָטִיוּת
- בעיה
- פתרון בעיות
- בעיות
- תהליך
- תהליכים
- תהליך
- המוצר
- איכות המוצר
- פִּריוֹן
- תָכְנִית
- מְתַכנֵת
- מתכנתים
- תכנות
- תוכניות
- פרויקטים
- בולט
- הבטחה
- PROS
- להוכיח
- לספק
- איכות
- מהירות
- R
- קרינה
- רכס
- קריאה
- עולם אמיתי
- זמן אמת
- נתונים בזמן אמת
- מציאות
- לקבל
- קבלה
- מתכון
- הכרה
- שיא
- להפחית
- מתייחס
- רגולטורים
- התאמה לתקנות
- למידה חיזוק
- קרוב משפחה
- לסמוך
- הסתמכות
- חוזר על עצמו
- דוחות לדוגמא
- המייצג
- מייצג
- בקשות
- לדרוש
- נדרש
- דורש
- משאבים
- תגובות
- אחראי
- תגובה
- לְהַגבִּיל
- תוצאה
- מַהְפֵּכָה
- תגמולים
- נוקשה
- הסיכון
- סיכונים
- רובוטים
- חֶדֶר
- כללי
- הפעלה
- ריצה
- בְּטִיחוּת
- אותו
- בקרת מערכות ותקשורת
- סולם
- דרוג
- תרחיש
- תרחישים
- סצנות
- מדע
- מסך
- מסכים
- סקריפטים
- לחפש
- רגיש
- SEO
- שרות
- סטים
- כמה
- משמרת
- צריך
- לְהַצִיג
- משמעותי
- באופן משמעותי
- since
- יחיד
- Siri
- אתר
- ישיבה
- קטן
- So
- חֶברָתִי
- מדיה חברתית
- תוכנה
- פִּתָרוֹן
- פתרונות
- לפתור
- כמה
- לפעמים
- מתוחכם
- מקורות
- ניצוצות
- מיוחד
- ספציפי
- נאום
- ממומן
- ריבועים
- יציבות
- יציב
- שלבים
- התחלה
- עוד
- לייעל
- צעדים
- חזק
- מובנה
- מַאֲבָק
- מאבקים
- הירשמו
- כזה
- תמיכה
- SVG
- מערכת
- מערכות
- נטילת
- מוחשי
- המשימות
- משימות
- צוותי
- טכני
- טכנולוגיות
- טכנולוגיה
- נוטה
- מונחים
- שלישי
- מבחן
- טֶקסט
- מֵאֲשֶׁר
- זֶה
- השמיים
- שֶׁלָהֶם
- אותם
- נושא
- אז
- תיאורטי
- שם.
- אלה
- הֵם
- זֶה
- אלה
- מחשבה
- מנהיגות מחשבתית
- שְׁלוֹשָׁה
- דרך
- זמן
- כותרת
- ל
- כלי
- ארגז כלים
- כלים
- חלק עליון
- נושא
- להתחקות
- מסורתי
- באופן מסורתי
- רכבת
- מְאוּמָן
- הדרכה
- עבר
- שקיפות
- מגמות
- טריוויה
- מהימן
- מנגינות
- שתיים
- סוג
- בדרך כלל
- לא ברור
- להבין
- הבנה
- בלתי צפוי
- יחידות
- עד
- עדכונים
- כתובת האתר
- ש״ח
- להשתמש
- שימושים
- באמצעות
- אימות
- שונים
- Vast
- וידאו
- וירטואלי
- חזון
- קול
- זיהוי קולי
- W
- צופה
- דֶרֶך..
- דרכים
- we
- מזג אוויר
- טוֹב
- מה
- מתי
- אשר
- בזמן
- יצטרך
- עם
- בתוך
- לְלֹא
- אשה
- וורדפרס
- מילים
- תיק עבודות
- עובד
- בטיחות העובד
- עובדים
- זרימות עבודה
- כוח עבודה
- עובד
- עוֹלָם
- ראוי
- היה
- לכתוב
- לכתוב קוד
- כתיבה
- כתוב
- אתה
- צעיר
- זפירנט