עתיד העבודה - לאן פנינו מועדות?

האם אתה מוכן לעתיד העבודה? כי זה כאן, וזה לא מתעסק. כשההתפתחות הטכנולוגית תופסת את מרכז הבמה, אנו עומדים לחוות שינוי משמעותי כמו המיכון של החקלאות והייצור בדורות הקודמים.

זו תקופה מרגשת, מלאה באפשרויות והזדמנויות, אבל גם באתגרים וחוסר ודאות. התפתחות זו בעבודה מונעת על ידי שלושה גורמים עיקריים.

ראשית, ארגונים מתמודדים עם לחץ גובר להישאר תחרותי, זריז וממוקד לקוח, מה שמוביל להופעתם של מודלים עסקיים כמו המודל הרזה.

שנית, פריצות דרך טכנולוגיות, כמו טכנולוגיות ניידות ובינה מלאכותית, אפשרו גמישות רבה יותר במקום ומתי מתבצעת העבודה, מה שהוביל לתפקידי עבודה חדשים ולכמה תפקידים להפוך לאוטומטיים.

לבסוף, מגיפת ה-COVID-19 פעלה כזרז לשינוי, והאיצה את האימוץ של עבודה מרחוק וטכנולוגיות דיגיטליות, תוך שימת דגש על חשיבות ההסתגלות והחוסן מול אתגרים בלתי צפויים. חברות חייבות להתאים את אסטרטגיות כוח העבודה שלהן ולהשקיע בתוכניות מיומנויות ושיפור מיומנות כדי להבטיח שהעובדים שלהן יישארו רלוונטיים.

אז חגרו, ובואו נחקור מה מחכה לנו. כי דבר אחד בטוח: כמעט כל העבודות ישתנו, וארגונים חייבים להיות מוכנים לעמוד באתגרים חזיתית.

אוטומציה, AI ו-ML כמניעים של מהפכת סביבת העבודה

מקום העבודה היה נתון להתקדמות טכנולוגית מתמשכת מאז המהפכה התעשייתית. עם זאת, הקצב שבו מתפתחות היום טכנולוגיות אוטומציה ובינה מלאכותית והיקף השפעתן הפוטנציאלי על עולם העבודה הוא חסר תקדים.

אחת ההשפעות המשמעותיות ביותר של אוטומציה ו- AI האם ה אוטומציה של משימות שגרתיות וחוזרות על עצמן. זה יכול לכלול כל דבר מהזנת נתונים ועד תהליכי ייצור. על ידי אוטומציה של משימות אלו, עסקים יכולים לפנות את כוח העבודה האנושי שלהם כדי להתמקד במשימות ברמה גבוהה יותר, כגון פתרון בעיות ועבודה יצירתית. זה, בתורו, יכול להוביל להגברת הפרודוקטיביות, קבלת החלטות טובה יותר ושימוש יעיל יותר במשאבים.  

לפי Formstack, 76% מהעסקים כבר משתמשים בצורה כלשהי של אוטומציה לסטנדרטיזציה או אוטומציה של זרימות העבודה היומיומיות שלהם, מה שמעיד על מגמה משמעותית של אופטימיזציה של היעילות התפעולית.

58% מהעסקים אימצו אוטומציה למטרות דיווח ותכנון נתונים בעוד 36% מהעסקים עשו את אותו הדבר כדי להבטיח רגולציה או ציות. כלי לכידת נתונים התומכים בבינה מלאכותית כגון ננונטים הופכים יותר ויותר לדרישות יסוד במרחב העבודה העתידי.

בעידן של היום של מכשירים מחוברים ועתיד מונחה IoT, כמות עצומה של נתונים נלכדת ותמשיך להיקלט. כדי להתמודד עם סביבה עשירה בנתונים זו, עסקים כבר התאימו את זרימות העבודה שלהם, כולל צורות שונות של טכנולוגיות.

מחלקות IT כבר משתמשות בכלי בינה מלאכותית כמו ננונטים להמיר נתונים למידע וידע לקבלת החלטות יעילה. זרימת עבודה זו מכונה כיום בדרך כלל "מונעת נתונים", והיא מופעלת על ידי כלי AI ו-ML. למרות ששיפוט אנושי נותר המעבד המרכזי, הנתונים המסוכמים הופיעו כקלט חדש למתן החלטות.

על פי סטטיסטיקה, 35% מאנשי השיווק מאמינים כי אוטומציה משפרת את תהליך קבלת ההחלטות.

השפעת האוטומציה והבינה המלאכותית לא תוגבל רק לעובדי המפעל והפקידים אלא תרחיב לעיסוקים שונים, לרבות גננים, טכנאי מעבדות שיניים, מעצבי אופנה, נציגי מכירות ביטוח ואפילו מנכ"לים. כַּיוֹם, פחות מ-5 אחוז מהמקצועות יכול להיות אוטומטי לחלוטין באמצעות טכנולוגיה שהוכחה כיום, אך לכ-60 אחוז מכלל העיסוקים יש לפחות 30 אחוז מהפעילויות הניתנים לאוטומציה טכנית. ככל שהמכונות יתפתחו, יפותחו יכולות אוטומציה מתקדמות יותר, והאימוץ שלהן יתגבר. בעוד שעובדים בעלי כישורים גבוהים העובדים עם טכנולוגיה ירוויחו, עובדים בעלי כישורים נמוכים עלולים לחוות לחץ שכר אלא אם כן הביקוש לעיסוקם יגדל יותר מההתרחבות בהיצע העבודה.

כישורים אנושיים שיהפכו לבעלי ערך

קיים חשש שהטמעת אוטומציה ובינה מלאכותית תרחיב את פערי הכישורים בין העובדים. ככל שעסקים מתקדמים לעבר יותר אוטומציה ובינה מלאכותית, העובדים יצטרכו להיות בעלי סט שונה של מיומנויות כדי להישאר רלוונטיים במקום העבודה. המשמעות היא שעסקים יצטרכו להשקיע בתוכניות מיומנות מחדש והשבחת מיומנות כדי להבטיח שהעובדים שלהם יוכלו להסתגל לשינויים הללו.

ככל שהעבודה משתנה, מיומנויות טכניות מעבר ל-IT והנדסה הופכות קריטיות. אוריינות נתונים היא חיונית, שכן כל הטכנולוגיה מסתמכת על נתונים. בהקשר עסקי, זה אומר להבין כיצד להשתמש בנתונים כדי ליצור ערך, לתקשר תובנות ולפקפק בהם בעת הצורך.

אבל כישורים טכניים לבדם אינם מספיקים. מיומנויות תקשורת, בין אישיות, חשיבה ביקורתית, פתרון בעיות ויצירתיות הם גם מכריעים. מיומנויות תקשורת מאפשרות לנו להביע רעיונות ולנהל משא ומתן, בעוד כישורים בינאישיים מטפחים שיתוף פעולה באמצעות אמפתיה ואינטליגנציה רגשית. חשיבה ביקורתית מאפשרת הערכה לוגית של בעיות, בעוד שפתרון בעיות דורש יצירתיות וחדשנות. יצירתיות היא אנושית ייחודית, מכיוון שהיא דורשת חשיבה מחוץ לקופסה ויצירת רעיונות חדשים, משהו שבינה מלאכותית לא יכולה לעשות בעצמה.

מיומנויות חברתיות טובות תמיד היו וימשיכו להיות חיוניות לעבודת צוות ושיתוף פעולה, לפיתוח מערכות יחסים וליצירת רשתות, ולמידה וצמיחה. ההתקדמות הטכנולוגית הקלה על תקשורת ושיתוף פעולה בין עובדים. חברי הצוות יכולים לשתף פעולה בפרויקטים בזמן אמת באמצעות ועידת וידאו, הודעות מיידיות ולוחות וירטואליים, ללא קשר למיקומם הפיזי. פלטפורמות המדיה החברתית גם הקלו על עובדים לבנות רשתות מקצועיות ולהתחבר עם אחרים בתעשייה שלהם. עם זאת, אמון חורג מעבר לטכנולוגיה. במקום לבודד בני אדם אחד מהשני, ישנה אמונה גוברת שיש להשתמש בטכנולוגיה כדי להקל על שיתוף פעולה ולשפר את הפרודוקטיביות על ידי קידום תקשורת והבנה טובים יותר בין אנשים וצוותים.

החוזה הפסיכולוגי העתידי בין עובדים למעסיקים יתבסס על הרעיון שביטחון תעסוקתי אינו דבר מובן מאליו. הידע והמיומנויות הטכניות שהעובדים מביאים איתם למקום העבודה יצטרכו להיות ניידים ולא לאבד כאשר נלקחת עבודה חדשה.

חברות חייבות להשקיע בתוכניות מיומנות ושיפור מיומנות עבור העובדים שלהן. המשמעות היא מתן הכשרה במיומנויות שיידרשו בעולם עם יותר אוטומציה ובינה מלאכותית. עסקים שמשקיעים בעובדים שלהם בדרך זו נוטים יותר לשמור על כוח העבודה שלהם ולהישאר תחרותיים בשנים הבאות.

המצאה מחדש של תפקידים קיימים ומשרות חדשות שנוצרו באמצעות טכנולוגיה

בניגוד לחשש שאוטומציה הורסת משרות, אוטומציה ובינה מלאכותית יוצרים למעשה תפקידי עבודה חדשים שבעבר לא היו אפשריים. ככל שעסקים ממשיכים לבצע אוטומציה של משימות שגרתיות, יצוצו תפקידי עבודה חדשים הדורשים מיומנויות בניהול ותחזוקה מערכות אוטומציה. עבודות אלה ידרשו מיומנויות בתכנות, ניתוח נתונים ולמידת מכונה, בין היתר.

המחקר העולמי של אקסנצ'ר מתוך למעלה מ-1,000 חברות גדולות המשתמשות או בודקות בינה מלאכותית ומערכות למידת מכונה, זיהו את הופעתן של שלוש קטגוריות חדשות של עבודות אנושיות ייחודיות - מאמנים, מסבירים ומקיימים. תפקידים אלו ישלימו את המשימות המבוצעות על ידי טכנולוגיה קוגניטיבית ויבטיחו שהעבודה של המכונות תהיה יעילה, אחראית, הוגנת, שקופה וניתנת לביקורת.

השמיים דוח עתיד המשרות של הפורום הכלכלי העולמי צופה שעד 2025, 85 מיליון משרות יוחלפו במכונות עם AI, מה שעלול לגרום לדאגה עבור חלק. עם זאת, הדו"ח גם מדגיש את יצירתם של 97 מיליון מקומות עבודה חדשים עקב AI עד אותה שנה, שבסופו של דבר הביא למאזן חיובי הכולל.

משרות מסורתיות רבות כבר עברו טרנספורמציה על ידי הטכנולוגיה, ויצרו הזדמנויות חדשות לעובדים עם מערכי הכישורים הנכונים. לדוגמה, תפקידו של איש מכירות השתנה עם כניסתו של מסחר אלקטרוני. אנשי מכירות נדרשים כעת להחזיק במיומנויות שיווק דיגיטלי כדי לעזור להם לקדם מוצרים באינטרנט וליצור קשר עם לקוחות באמצעות פלטפורמות מדיה חברתית. באופן דומה, תפקידו של נציג שירות לקוחות השתנה עם הצגתם של צ'אטבוטים וטכנולוגיות אחרות מבוססות בינה מלאכותית. נציגי שירות לקוחות צריכים כעת להיות בעלי כישורים טכניים כדי להשתמש בכלים אלה ביעילות כדי לספק תמיכה בזמן ויעילה ללקוחות.

תחום נוסף שבו הטכנולוגיה שינתה תפקידים קיימים הוא בתחום הפיננסים. עם כניסת טכנולוגיית הבלוקצ'יין, תפקידים כמו אלה של אנליסט פיננסי או מבקר השתנו. טכנולוגיית Blockchain מאפשרת אחסון ושיתוף של נתונים פיננסיים בצורה מבוזרת ומאובטחת, מה שמקל על אנשי מקצוע פיננסיים לגשת ולנתח נתונים. אנשי מקצוע פיננסיים חייבים להיות בעלי הבנה של טכנולוגיית בלוקצ'יין וטכנולוגיות מתפתחות אחרות כדי להישאר רלוונטיים בתחום.

עובדים קוגניטיביים צפויים להיות נזילים יותר מבחינה תפקודית וקוגניטיבית, ולעבוד על פני סוגים רבים של משימות ומצבים. עליית הכלים הטכנולוגיים, האוטומציה והבינה המלאכותית הביאה לדרישה מוגברת לעובדים לפתח ללא הרף את כישוריהם כדי לעמוד בקצב ההתקדמות הטכנולוגית ולהיות בקיא באסטרטגיה העסקית. הם צריכים להיות מסוגלים לחשוב בדרכים שונות, כמו דרך חשיבה קליידוסקופ, הכוללת ראיית זוויות ונקודות מבט חלופיות ויצירת דפוסי חשיבה חדשים המניעים חדשנות.

בנוסף לשינוי התפקידים הקיימים, הטכנולוגיה יצרה גם הזדמנויות עבודה חדשות. טכנולוגיות מתפתחות כמו בינה מלאכותית, רובוטיקה, והאינטרנט של הדברים (IoT) הולידו משרות חדשות שלא היו קיימות רק לפני כמה שנים. לדוגמה, תפקידו של מדען נתונים הוא עבודה חדשה יחסית שצצה עם החשיבות הגוברת של ניתוח נתונים בקבלת החלטות עסקית. מדעני נתונים חייבים להיות בעלי מיומנויות אנליטיות מתקדמות ולהיות בעלי הבנה באלגוריתמים של למידת מכונה כדי לנתח ולפרש כמויות גדולות של נתונים.

תחום נוסף שבו צצו הזדמנויות עבודה חדשות הוא אבטחת סייבר. עם האיום הגובר של התקפות סייבר, ארגונים מחפשים כעת אנשים שיכולים לעזור להם לאבטח את המערכות והרשתות שלהם. תפקידים כמו אלה של מנתח אבטחת סייבר או בודק חדירה הופיעו כתפקידים קריטיים בעידן הדיגיטלי. אנשי מקצוע אלו חייבים להיות בעלי הבנה מעמיקה של האיומים והפגיעויות השונות של אבטחת הסייבר ולהיות מסוגלים לפתח וליישם אמצעי אבטחה יעילים להגנה מפניהם.

סידורי עבודה גמישים

כשהדורות הצעירים מצטרפים לכוח העבודה, הם מביאים ערכים וציפיות חדשים שמעצבים מחדש את תרבויות מקום העבודה. ערכים אלו שמים פרמיה על גמישות בסידורי העבודה. במקביל, התקדמות טכנולוגית מביאה לחוויות עובדים חדשות, בין אם זה עבודה מרחוק, עבודה גמישה או קישוריות דיגיטלית. שינויים אלו הולידו מגמות חדשות בפעילות העסקית, שהחלו לתפוס תאוצה. עם זאת, עדיין לא ברור אילו מהמגמות הללו ימשיכו לצמוח ואילו ייפולו מהדרך בתהליך של ניווט עסקים באי הוודאות ושמירה על היתרון התחרותי שלהם.

מחקרים ונתונים מצביעים על כך שדגמי עבודה מרוחקים, ביתיים והיברידיים ימשיכו להיות נפוצים. לפי איפסוס ומקינזי, בשנת 2022, ל-58% מהאמריקאים הייתה אפשרות לעבוד מהבית לפחות פעם בשבוע, ו-38% לא נדרשו לעבוד במשרד באופן קבוע. מכיוון שעבודה היברידית הופכת למאפיין קבוע עבור עובדים מבוססי שולחנות, חברות מבקשות לספק גמישות הוגנת לעובדי קו חזית בתחומים כמו ייצור ו בריאות. על פי סקר שהומצא מחדש על חווית עובדים פרונטליין של גרטנר שנערך בשנת 2022, 58% מהארגונים המעסיקים עובדים בחזית השקיעו בשיפור חווית העובדים שלהם בשנה האחרונה. למרות שההשפעה המלאה של השינוי הזה עדיין לא ברורה, אינדיקציות מוקדמות מצביעות על כך ששינוי זה מוביל לשביעות רצון גבוהה יותר בעבודה ולהגברת הפריון בקרב העובדים.

הטכנולוגיה הציגה גם את הרעיון של עבודה עצמאית. מחקר MGI הראה ש-20-30% מאוכלוסיית גיל העבודה בארה"ב ובאיחוד האירופי עוסקים בעבודה עצמאית, כשמעט יותר ממחצית משלימים עבודות מסורתיות, בעוד ש-70% בוחרים בסוג זה של עבודה. עם זאת, 30% משתמשים בעבודה עצמאית מכורח הנסיבות, מכיוון שאינם יכולים למצוא עבודות מסורתיות העונות על צרכיהם, ומגמה זו צפויה להאיץ בעתיד. בעוד שרק 15% מהעבודה העצמאית מתבצעת בפלטפורמות דיגיטליות, כמו Uber ו-Etsy, מספר זה גדל במהירות הודות ליעילותו וקלות השימוש בטכנולוגיה.

מאמינים שמקומות עבודה עשויים לאמץ גם שבועות עבודה של ארבעה ימים. א סקר הראה כי 86% מהחברות בבריטניה שהשתתפו בניסוי עשויות לשקול מדיניות קבועה של ארבעה ימים בשבוע. לאחר ניסויים מוצלחים במדינות כמו אנגליה, בלגיה, שוודיה ואיסלנד, מדינות כמו ארה"ב, סקוטלנד, אירלנד, קנדה וניו זילנד צפויות להתחיל בפרויקטים משלהן של שעות גמישות.

השפעות של מציאות מדומה, מציאות מוגברת ומציאות מעורבת על מקום העבודה

מציאות מדומה (VR), מציאות רבודה (AR) ומציאות מעורבת (MR) - שנקראים ביחד XR - זוכות לפופולריות במקום העבודה המודרני. גרטנר דיווחים ש-40% מהעסקים הקטנים-בינוניים כבר מעריכים AR/VR עבור הפעילות שלהם. מגמה זו הייתה צפויה להימשך, כאשר עד 70% מהעסקים יאמצו AR/VR עד 2022.

אחד הכוחות המניעים הגדולים ביותר באימוץ XR במקום העבודה היה מגיפת COVID-19 והעבודה מרחוק הקשורה אליו. חברות נאלצו למצוא במהירות דרכים חדשות לעשות דברים ולהסתגל לנסיבות חדשות. היתרונות של שינויים אלה התבררו עד מהרה, עם הגברת היעילות, הדיוק והפרודוקטיביות עבור כוח העבודה שלהם. גם לאחר סיום המגפה, חברות רבות ימשיכו ככל הנראה להשתמש ב-XR, מכיוון שהיתרונות עברו משאיפה לחיוניים.

אחד היתרונות המרכזיים של XR הוא היכולת שלו לאפשר למידע דיגיטלי להשתלב בעולם הפיזי, ולאפשר לאנשים לראות, לשמוע, לגעת ולתקשר איתו. בשילוב עם AI, XR יכול להרחיב את החושים האנושיים ואת האופן שבו אנו תופסים סביבות פיזיות. זה לא רק משפר את חוויות העובדים, אלא גם מעצים אותם להציע חוויות טובות יותר ללקוחות.

היתרונות של XR ניכרים במיוחד בשלושה תחומים מרכזיים: הדרכה, זרימות עבודה ומעורבות עובדים. לחברות יש דיווח הפחתה של 46% בזמן להשלמת משימות ושיפור פרודוקטיביות ממוצע של 32% בשימוש ב-AR. ככל שארגונים ממשיכים לדמיין מחדש אסטרטגיות לאספקת סביבות עבודה בטוחות ואפקטיביות לעובדיהם, XR הופך במהירות לכלי קריטי למשימה.

במונחים של הכשרה, XR יכול לספק לעובדים חוויות סוחפות ומעשיות המדמות תרחישים מהעולם האמיתי. זה יכול להיות שימושי במיוחד בתעשיות כמו שירותי בריאות, שבהם חשוב לעובדים להיות מסוגלים לתרגל את כישוריהם ללא סיכון. באופן דומה, בייצור, עובדים יכולים להשתמש ב-XR כדי לתרגל הליכי הרכבה מורכבים לפני הטמעתם בעולם האמיתי.

XR יכול גם לעזור לייעל את זרימות העבודה על ידי מתן גישה לעובדים לנתונים ותובנות בזמן אמת. לדוגמה, עובדי מחסנים יכולים להשתמש ב-AR כדי לאתר מוצרים ומשלוחים במהירות ובקלות, בעוד שטכנאים יכולים להשתמש ב-MR כדי לגשת למדריכים וסכמות בזמן ביצוע תיקונים.

לבסוף, XR יכול לשפר את מעורבות העובדים על ידי מתן חוויות משמעותיות ומתגמלות יותר. ההתפטרות הגדולה של 2021, אשר ראתה 4 מיליון עובדים עוזבים את עבודתם, הונע במידה רבה על ידי חוסר חיבור וניסיון עובדים לקוי בעבודות. כדי להתמודד עם זה, חברות מוצאות דרכים יצירתיות להגביר את חווית העובדים. כלים דיגיטליים המקלים על חיבור צוות במסגרות מרוחקות הופכים פופולריים יותר ויותר, משפרים את הבריאות הנפשית של העובדים ומטפחים צוות מאוחד יותר. השימוש ב-XR לשיפור מעורבות העובדים יכול להוביל לעלייה בשביעות הרצון בעבודה ובשיעורי שימור, שהם חשובים במיוחד בתעשיות עם שיעורי תחלופה גבוהים.

מסקנה: הצורך בכוח עבודה מסתגל

עתיד העבודה מתפתח במהירות עם מעברי כוח עבודה גדולים, האצת טכנולוגיה ופער מיומנויות מתרחב. המגיפה האיצה את השינויים במקום העבודה, ופתחה דלתות למודל עבודה אפשרי חדש. בעתיד שלאחר המגפה, מערכת הניהול המסורתית המבוססת על היררכיה ובקרה נוקשה אינה נחשבת עוד למספיקה. במקום זאת, צץ מודל סתגלן ומגיב יותר, שבמרכזו ארבע מגמות מרכזיות: קישוריות רבה יותר, אוטומציה מוגברת, עלויות עסקאות מופחתות ושינוי דמוגרפיה.

מקום העבודה העתידי יהיה גמיש ומגיב, בנוי על רמות גבוהות יותר של חיבור, ומעריך חווית עובדים. במודל חדש זה, ארגונים יעבדו יחד עם האנשים שלהם כדי ליצור חוויות מותאמות אישית, אותנטיות ומעוררות מוטיבציה שמחזקות את ביצועי הפרט, הצוות והחברה. ככל שאנו מתקדמים, חשוב למעסיקים לשקול את השינויים הללו ולהתאים את עצמם לאופי העבודה המתפתח, תוך מתן עדיפות לחוויית העובדים וליצירת הזדמנויות לפיתוח מיומנויות וצמיחה. עם הגישה הנכונה, נוכל ליצור עתיד של עבודה שהוא לא רק פרודוקטיבי ויעיל אלא גם מספק ומתגמל לכל המעורבים.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. ידע מוגבר. גישה כאן.
• מקור: https://nanonets.com/blog/the-future-of-work/