עסקים בכל ענפי התעשייה השונים משתמשים בניתוח נתונים

צומת המקור: 1013531

טכנולוגיית Big Data ו- Analytics משנה במהירות את עתיד העסקים המודרניים. מעל 67% מהחברות להוציא מעל 10,000 $ בשנה על פתרונות ניתוח.

ההשקעות באנליטיקות נעשות בכל התעשיות הגדולות. "למרות שחברות בתחום הבריאות, ה- IT והפיננסים הן מהמשקיעים הגדולים ביותר בטכנולוגיית האנליטיקה, יש הרבה מגזרים אחרים משקיעים גם באנליטיקס.

אנליטיקס הופכת לנכס מרכזי לחברות בכל המגזרים

כמו כל חדשנות שעולה ואולי מפריעה, ההתרגשות מסביב אנליזה ניבוי רק הולך וגובר, והחברות נותרות לגרד את הראש איך להבין את כל הרעש.

האם לדעתך אחסון וניהול כמות גדולה של נתונים היא משימה קשה? האם קשה להבין את פתרונות הטכנולוגיה שלך? האם עלות התקנת הנתונים ותחזוקתם עלתה עם כל יום שעובר בחברתך? אם ענית כן, ביג דאטה אנליטיקס היא התשובה לכל השאלות שלך מכיוון שיש להן ניסיון רב בטכנולוגיות ונהלים של ביג דאטה. הם מסייעים לך בבחירות עסקיות טובות שיעזרו לך לפתח את החברה שלך מהר יותר. לקוחות עשויים להרוויח מהנתונים הגדולים שלך תוך רכישת מיומנויות הנדסת ביג דאטה שיעזרו להם להשיג את מטרותיהם ולממש את חזונותיהם.

מה זה בעצם Big Data, אבל למה זה כל כך חשוב? שפע של נתונים נזרק ממקורות רבים, מאורגנים בו זמנית ולא מאורגנים, בעולם המחובר של היום. דוגמאות כוללות מידע מתוכנות עסקיות, אתרי רשתות חברתיות, התקני הפס הרחב הנייד (כגון סמארטפונים). והשיעור שבו זה קורה רק הולך וגדל - ההערכה היא שכמות הנתונים הנגישים בעולם כעת משלשת לשניים עשר חודשים ושזה רק ימשיך לגדול.

ללא שאלה, ניתוח הנתונים הראה מועיל לעסקים שהשתמשו בו. זה לא רק יסייע בהערכה וחיזוי עתידי, אלא גם מאפשר לנו להסיק מסקנות מהתרחשויות קודמות, דבר שימושי מאוד במצבים רבים. כתוצאה מפתרון הסיכונים ויצירת השערות, ניתוח הנתונים מסייע לעסקים ביצירת בחירות עסקיות טובות.

היתרון המשמעותי ביותר של ניתוח סטטיסטי הוא שהוא חסר פניות לחלוטין. כשזה מגיע לדעות קדומות, טבע האדם הוא להישען לעבר נקודת מבט או תהליך חשיבה מסוים. כתוצאה מכך, הבחירות של בתי עסק מושפעות לרוב מהעדפות ההנהלה הבכירה. נתונים, לעומת זאת, אינם פוגעים בגישה שלהם, בניגוד לאנשים. זו אחת הסיבות לכך שהייעוץ לניתוח נתונים הופך פופולרי יותר בקרב עסקים במגוון רחב של אנכיים תעשייתיים.

הנתונים הסטטיסטיים מאפשרים לארגון לבצע בחירות על סמך הנתונים העומדים לרשותו. זה מבטיח למקבלי ההחלטות לבצע בחירות חסרות פניות והוגנות על בסיס בדיקות כמותיות. יתר על כן, ארגון מסוגל לקבל דימוי ברור של הרגע ולעשות בחירות בהתאם לדימוי זה.

ללא שאלה, שילוב מדעי הנתונים בפעילות החברה מהווה צעד משמעותי קדימה בצמיחתה. מנהלים המאמצים פתרונות ניתוח נתונים יוכלו לקבל החלטות טובות יותר ולפעול על בסיס בסיס חזק. ארגונים עשויים לקבל מידע עסקי שלא יסולא בפז באמצעות ניתוח נתונים, אשר יכול לשמש למטרות רבות כגון:


  1. עסקים
  2. לקוחות
  3. נהלים
  4. ספקים
  5. עובדים
  6. תזרים מזומנים

הבה נבדוק כיצד פתרונות ניתוח הנתונים מועילים למספר חברות:

  • תובנות עסקיות מועילות

שירותי Analytics מנוהלים מספקים לחברות תובנות עסקיות לגיטימיות ומסייעות להן בזיהוי מדדי ביצועים מרכזיים (KPI) בתוך הנתונים, ובכך מאפשרות להן לשפר את הביצועים העסקיים.

  • כלי Analytics שנמצאים בראש המשחק שלהם

לנצל ולנצל בצורה היעילה ביותר את הכלים והטכנולוגיה הטובים ביותר הקיימים על מנת לייעל את פעולות ההפעלה והנהלים האנליטיים.

  • צרכני פרספקטיבה של 360 מעלות

יצירת תמונת 360 מעלות של הצרכן מסייעת בהתאמה בין לקוחות, מניעה תובנות עסקיות ומטפחת נאמנות צרכנית, בין היתר.

  • פרודוקטיביות מוגברת בפעולות

התייעלות תהליכים, חיסכון בעלויות וצמיחת הכנסות אפשריים כולם בעזרת ניתוח נתונים במקום העבודה. כשיש לך ידע טוב יותר על מה הקהל שלך רוצה, תקדיש קצת פחות זמן להפקת פרסומות וחומרים שאינם מתאימים להעדפות הקהל שלך.

  • פתרונות Big Data Analytics ברחבי הארגון מיושמים

אין להכחיש כי עסקים חייבים להפיק את המרב מהמומחיות והנתונים שיש להם גישה אליהם על מנת להישאר מוצלחים בשוק היפ-תחרותי של היום. אז הנה כיצד ניתוח Big Data עשוי להועיל במגוון מצבים. כל עוד שני הצדדים ירוויחו מהקשר, הצרכן יקבל מידע ופרטים שהוא עוסק בהם, והחנות תרוויח מרווחי תפעול ושימור לקוחות אפשרי.

בשורה תחתונה

פתרונות ניתוח נתונים עשוי להיות מותאם בהתאם לדרישות הספציפיות של כל ארגון. מה שיהיה במגזר הארגוני שצריך לגלות, טכניקות השיווק של החברה הן מותאמות הן על ידי מוסדות שונים, הן מקומיים והן ברחבי העולם, ואנליזה של נתונים ממלאת מרכיב משמעותי בתהליך זה.

מקור: https://www.smartdatacollective.com/businesses-across-various-industry-verticals-use-data-analytics/

בול זמן:

עוד מ קולקטיב SmartData