ספר אלקטרוני בחינם: 10 טריקים מעשיים לתכנות פייתון

הועלה מחדש על ידי אפלטון

עוקב: 0

תמונה על ידי וקטור מלא על Freepik

האם אתה מתכנת Python שכבר שלט ביסודות ומחפש לעבור לכמה כישורים פחות ברורים אך שימושיים להוסיף לרפרטואר שלך?

אולי אתה כבר יודע איך להשתמש ברשימות. אולי עכשיו אתה מיומן ביצירת פונקציות. אפשר לחשוב שאתה יכול לשלוט בזרימת הביצוע של התוכנית שלך בקלות. אולי יש לך את הידע הנדרש על מערכת הטיפוסים של Python ובאילו סוגים להשתמש מתי. בשלב זה, אתה רק רוצה כמה טריקים מתקדמים יותר של Python.

אם זה נשמע לך, אולי תמצא את הספר האלקטרוני החינמי 10 טריקים מעשיים לתכנות Python: שפר את היעילות ואת איכות הקוד שלך להיות שימושי.

אמצו את העצות האלה כדי לשפר את כישורי התכנות שלך ב-Python ולהתבלט כמפתח מיומן שיכול ליצור יישומים באיכות גבוהה ובעל ביצועים בקלות.

תוצר של Data Science Horizons, הספר האלקטרוני החינמי הזה מכסה את הנושאים הבאים, במאמץ לעזור לשפר את היעילות ואת איכות הקוד של הקורא:

רשימת הבנות
פונקציות למבדה
The Walrus Operator (ביטויי משימה)
מודול Itertools
מיתרי F (ליטרלי מחרוזת בפורמט)
מנהלי הקשר והצהרת 'עם'
גנרטורים וביטויים מחוללים
decorators
רמזים לסוג ובדיקת סוג סטטי
Python One-Liner

כפי שהכותרת מרמזת על, יחד עם הפגנת הכישורים המפורטים לעיל, ספר אלקטרוני זה מתמקד הן ביעילות והן באיכות של הקוד:

כתיבת קוד יעיל פירושה אופטימיזציה של מהירות הביצוע של הקוד שלך ומזעור צריכת משאבים, כגון שימוש בזיכרון. קידוד נקי, לעומת זאת, מתמקד בקריאות, תחזוקה וארגון. שני ההיבטים הולכים יד ביד, מכיוון שקל יותר להבין, לנפות באגים ולשנות קוד יעיל, בעוד שקוד נקי מוביל מטבעו לביצועים טובים יותר. על ידי אימוץ השיטות המומלצות המתוארות בספר האלקטרוני הזה, תהיו מצוידים יותר לכתוב קוד Python באיכות גבוהה שהוא לא רק מהיר וחסכוני במשאבים אלא גם קל להבנה ולשינוי.

תסתכל על הספר האלקטרוני החינמי 10 טריקים מעשיים לתכנות Python: שפר את היעילות ואת איכות הקוד שלך היום אם אתה מוכן לקחת את תכנות Python שלך לשלב הבא. יכול להיות שזה בדיוק מה שאתה מחפש.

מתיו מאיו (@mattmayo13) הוא מדען נתונים והעורך הראשי של KDnuggets, המשאב המקוון המקוון של מדעי הנתונים ולמידת מכונה. תחומי העניין שלו טמונים בעיבוד שפה טבעית, עיצוב ואופטימיזציה של אלגוריתמים, למידה ללא פיקוח, רשתות עצביות וגישות אוטומטיות ללמידת מכונה. מתיו הוא בעל תואר שני במדעי המחשב ותואר שני בכריית נתונים. ניתן להשיג אותו ב-editor1 ב-kdnuggets[dot]com.