ההבטחה של מדרגיות ויעילות מאיצה את ההגירה של אוטומציה של עיצוב אלקטרוני (EDA) לענן. משאבי מחשוב בלתי מוגבלים לפי דרישה משנים מהותית את פרדיגמת עיצוב השבבים, שבה כלים ועומסי עבודה אינם מוגבלים עוד על ידי חומרה מקומית.
עם זאת, קל יותר לומר מאשר לעשות זאת. ייעול כלים ותשתיות קיימים, יצירת דור חדש של ומ יישומים הפועלים באופן מקורי ב- ענן, ושילוב יכולות AI מתקדמות על פני מחסנית הפיתוח אינם טריוויאליים הן עבור ספקי EDA והן עבור חברות שבבים. יצרני שבבים פיתחו זרימות וכלים מותאמים לצרכים הספציפיים שלהם. כמה מההתאמה האישית הזו תועבר לענן עשוי לקבוע אילו כלים ועומסי עבודה לשמור במקום.
שיקולים אלו ידרשו הערכה יסודית של יכולות, דרישות ואסטרטגיות עיצוב סיליקון. אבל ככל שתכנוני השבבים הופכים להטרוגניים ומורכבים יותר ויותר, וככל שהחלוקה הופכת ספציפית יותר לעומס העבודה, גוברת ההכרה שלפחות חלק מההיבטים של העיצוב ידרשו משאבי ענן כדי להאיץ את זמן ההגעה לתוצאות ולהישאר חדשני וזריז בתחום מאוד שוק תחרותי.
ניהול EDA בענן
רוב חברות השבבים הגדולות אימצו מודל היברידי, והעבירו כלי EDA ועומסי עבודה נבחרים לעננים המנוהלים על ידי צוותי IT פנימיים. בינתיים, חברות סטארט-אפ רבות מסיליקון מעולם לא השקיעו בכלים מקומיים יקרים, ובמקום זאת בחרו ב-EDA מבוסס ענן מקצה לקצה. עבור חברות אלה, כל שלב בתהליך עיצוב השבבים - תכנון, אימות, ניפוי באגים ובדיקה - מתרחש כולו בענן המנוהל על ידי ספקים.
"יש הרבה מאוד לקוחות שנולדו בענן", אמר ויקראם בהטיה, ראש מחלקת ניהול מוצרי ענן ואסטרטגיית GTM ב- סינופסיס. "אין להם משאבי חומרה מקומיים שהוגדרו לעשות כל סוג של EDA. הם פשוט עושים הכל בענן. ואז יש לקוחות שיש להם מרכזי נתונים מקומיים גדולים מאוד, חלקם גדולים יותר ממרכזי נתונים של ספקי ענן. הם גם משתמשים בענן, אבל הצרכים מעט שונים".
ללקוחות גדולים אלה עשויים להיות עומסי עבודה או פרויקטים ספציפיים שיכולים להפיק תועלת ממופעי ענן המנוהלים על ידי ספקי EDA. "הם יכולים להתחיל לעבוד במהירות תוך כמה שבועות, עם כמה שעות של זמן התקנה ופשוט לעשות מה שהם צריכים לעשות", אמר בהטיה. "הם יכולים להפעיל כמה עומסי עבודה במהירות."
עם זאת, אחוז חברות השבבים הגדולות שמפתחות חלק ניכר מהעיצובים שלהן בענן נותר קטן יחסית. ספקי סיליקון גדולים מקדישים תקציבים נרחבים כדי לייעל את פעולות ה-EDA בענן שלהם. לעומת זאת, סטארט-אפים קטנים יותר מסיליקון, ואפילו חברות בגודל בינוני, עשויים להעדיף מופעי ענן מנוהלים על ידי ספקים המייעלים באופן דינמי כלים ותשתיות כדי להתאים לעומסי עבודה ספציפיים.
"חברות רבות מתחילות מחדש, אז אין להן את מרכזי הנתונים של תשתית מדור קודם", אמר מאהש טוראגה, סגן נשיא לפיתוח עסקי לענן ב- קיידנס. "לחברות בגודל בינוני יש קיבולת מסויימת של מרכז הנתונים, אך אינן יכולות להגדיל את גודלן במהירות. אז אלה כל המצבים האידיאליים עבורם באמת לומר, 'האם אתה יכול לתת לנו את הסביבה הסופית הזו לעשות את זה בענן?' לחברות גדולות יש כבר הרבה השקעות מרכזיות בנתונים, אבל אז הן מביאות ענן לסביבות שלהן כדי להתמודד עם צרכי השימוש השיא ונוטים לעשות זאת בענן מנוהל על ידי לקוח".
לכל חברה עם קנה מידה יש שנים על גבי שנים של השקעה במרכזי הנתונים שלה, כך שלקוחות גדולים יותר לא בהכרח מחפשים תוכנה המנוהלת על ידי ספק ה-EDA. "אם אתה חושב על זה כמו SaaS מסורתי יותר, שבו יש לך רק כניסה ואתה יכול לגשת לפונקציונליות דרך הדפדפן שלך, זה לא אטרקטיבי לחברות גדולות יותר שעושות פרויקטים מרובים עם מאות ומאות מהנדסים ועקבות גלובליות, " ציין קרייג ג'ונסון, סגן נשיא לפתרונות ענן ב סימנס EDA. "הלקוחות האלה הולכים לענן בעצמם."
הצעות ענן מנוהלות הן בחירה טובה עבור חברות קטנות יותר שאין להן צוותי עיצוב גדולים, כמו גם תשתית מקומית. "אם אתה סטארט-אפ בצד הסיליקון, יש לך את האדריכלים שלך, כמה ממומחי האימות שלך עוסקים, אבל עדיין לא תמיד יש לך את אנשי הקצה שלך במקום", אמר ג'ונסון. "חלק מהחברות יעבירו את הקצה האחורי לספק ASIC או מישהו שיעשה עבורם את הפריסה, אבל צרכי הפרויקט משתנים במהלך שנה או שנתיים. זה כאשר חבילות All-in-One גמישות יכולות להיות הגיוניות מאוד."
כלי EDA מותאמים מול ענן מקורי
ספקי EDA מייעלים ללא הרף את הכלים שלהם בענן כדי לייעל את תהליכי התכנון של שבבים מקצה לקצה. במקביל, הם עובדים בשיתוף פעולה הדוק עם לקוחות לפיתוח כלים חדשים של EDA מקוריים בענן. במקום הרמה והסטה מסורתית (או יציאה ואופטימיזציה), הכלים האלה מציעים מודלים חדשים של רישוי גמישים וכוללים ממשק משתמש מיוחד (UI) כדי להתאים לעומסי עבודה, ספריות ומבני קבצים מקוריים בענן.
דוגמה אחת כזו היא DSim Cloud, שמציעה Metrics Design Automation כ-SaaS מבוסס Kubernetes. "אתה נכנס, אתה מתחיל להשתמש בו", אמר ג'ו קוסטלו, יו"ר בכיר ב-Metrics. "אני לא צריך לדאוג בכלל לגבי ניהול המכונות והנתונים שלי - היכן הם עומדים להיות וכיצד יטופלו או יאוחסנו אותם. זה לא משנה אם אני משתמש באלף מחשבים לשנייה אחת, או במחשב אחד לאלף שניות. אנחנו גובים לפי דקה, לא רישיון. זה מה שהופך את הגישה שלנו לשונה לחלוטין ממה שאנשים עשו ב-EDA עד לנקודה זו".
כמו כן, ממשק המשתמש של DSim Cloud נבנה מלמטה למעלה, במקום הועבר מכלים מקומיים מדור קודם. גישה מקורית ענן זו מבטלת חוויות משתמש מתסכלות שיש להן בהשוואה להפעלת Informix-4GL או FoxPro בגירסאות מודרניות של Windows.
"כשאני רוצה לראות את התוצאות שלי, אני לא צריך להוריד קובץ צורת גל ענק למחשב שלי, לקחת את כל הזמן והאנרגיה כדי לנתח אותו ולבצע כמה שינויים", ציין קוסטלו. "אני יכול לעשות את כל הניתוח וניפוי באגים בענן, בסגנון IDE, שהוא פשוט יותר, נקי וקל יותר. אחרי הכל, שפת תיאור חומרה היא תוכנה. אז, סוג כזה של סביבה הגיוני הרבה יותר."
איור 1: תצוגת ממשק DSim Cloud, מציגה תוצאות הדמיית צורות גל בזמן אמת עבור עבודה שהוגשה בענן. מקור: מדדים
עם זאת, פיתוח כלי EDA מקוריים בענן נותר אתגר בתעשייה, עם זאת, בשל מודלים של רישוי מסורתיים ושינויי התשתית המפליגים שהוא דורש. "עליך לשכתב את תשתית הענן הליבה שלך. זה חייב להיות מבוסס Kubernetes", הוסיף קוסטלו. "עליך לשכתב את ממשק המשתמש שלך כדי להפוך אותו לכיוון ענן. זו עבודה קשה, אבל זה לא מדע טילים".
ואכן, רוב יישומי ה-EDA באופן מסורתי נכתבו בשפות ברמה נמוכה יותר כגון C או C++ ומותאמים לביצועים מקומיים. "האלגוריתמים עצמם הם עתירי מחשוב ומקבלים שליטה עדינה מאוד על אילו תהליכים פועלים במקביל, מה מבוים ברצף וכמה זיכרון אתה מקצה", אמר ג'ונסון של סימנס. "כל זה מאוד מאוד מבוקר ברמת האפליקציה, ואם אתה מתחיל מאפס בענן, אתה צריך לעשות מחדש את כל האלגוריתמים והתוכנות שלך ובעצם להכפיל את גודל צוות ההנדסה שלך."
רוב היישומים מקוריים בענן צפויים להופיע באזורים שבהם הם לא פשוט חוזרים על פונקציונליות. תיק ה-EDA של סימנס, למשל, כולל מספר יישומים מקוריים בענן, כולל PartQuest, המחברת בין צוותי פיתוח PCB לאקוסיסטם של הרכיבים האלקטרוניים, ו-Connect for PADS Professional כדי לייעל את שיתוף הפעולה.
איור 2: ממשק PartQuest Explore של סימנס, המציג גישה לספריות מודל סימולציה מקיפות מהתעשייה. מקור: סימנס EDA
"יש מקומות שבהם יש לנו כעת מקורי ענן בצד המערכת עם PCB, בגלל האופי השיתופי של אותן מערכות אקולוגיות עיצוביות", אמר ג'ונסון. "יש שנים על גבי שנים של עבודה לפני יישומים מקוריים בענן, ובסופו של דבר הלקוחות שלנו יהיו מה שיקבע את קצב האימוץ. כל אותו זמן, אנו מייעלים את הכלים שלנו בענן עבור מקביליות, סובלנות ברירת מחדל וטביעת רגל זיכרון."
כל הספקים הגדולים של EDA נקטו בצעדים ליצירת כלי EDA מקוריים בענן. "הכלים שיניעו את הדור החדש של EDA הם אלה שדורשים שיתוף פעולה בענן, בין צוותי עיצוב, שותפי יציקה ומעצבי שבבים עם מקור האמת היחיד של הנתונים השוכנים בענן, נגיש מכל מקום ובכל מקום. מכשיר," אמר Turaga של Cadence. "כלי עיצוב PCB במשפחות Allegro ו- OrCAD הם דוגמאות מושלמות. יש לנו גם רבים מהכלים שלנו מעוצבים לענן, עם יכולות היברידיות, שבהם לקוחות יכולים לגשת למחשוב מבוסס ענן בלחיצת כפתור. Xcelium Cloud, ADE Cloud, Clarity Cloud ו-OrCAD X הם דוגמאות מושלמות לארכיטקטורות כאלה שהופכות למשתמשים למנף את כוחו של הענן בצורה חלקה".
איור 3: חבילת ה-Virtuoso EDA של Cadence, המציגה תגובות שונות של פרמטר S ועלילות יעילות נוספת (PAE), יכולה לפעול במקום או בענן. מקור: קיידנס
תפקידה של AI EDA בענן
יישומי בינה מלאכותית רבים נחשבים מקוריים בענן, ויוצרים סביבה אופטימלית עבור Synopsys.ai וה-AI Co-Pilot הגנרטיבי שלה. "לקוחות מוליכים למחצה המתכננים שבבים ממנפים דגמי AI גנרטיביים המתארחים כשירות בענן", אמר בהטיה. "ברור שהכלים שנבנים גם ממנפים זאת באופן טבעי בענן. יש מעט מאוד לקוחות שחושבים על, או אפילו התחילו את דרכם לבניית דגמים משלהם מאפס. להמציא את הגלגל מחדש לא הגיוני כי זה מאוד מאוד יקר לבנות ולהכשיר את הדגמים שלך".
Synopsys ChipSpot, המסייעת לחברות מוליכים למחצה לנצל מופעי ספוט במחירים נמוכים יותר ללא הפרעות או סיום שרירותי, היא דוגמה נוספת לפתרון EDA מבוסס בינה מלאכותית שקיים רק בענן. בעיקרו של דבר, ChipSpot יוצר מכונות וירטואליות לפי דרישה (VMs) המותאמות לכלי EDA ספציפיים ועומסי עבודה גבוהים מאוד של זיכרון. בעקבות אותות סיום חזויים, ChipSpot מעבירה אוטומטית עומסי עבודה של EDA חיים אל ומערך ה-VM שלו.
"אתם לוקחים כעת יכולות מקוריות בענן הטבועות בתשתית ומיישמים אותה כמקרה שימוש במודל עיצוב השבבים", אמר בהטיה. "ChipSpot הוא מקורי בענן לחלוטין, ויש לא מעט מקרי שימוש - מקרי שימוש אופקיים הם מה שאני אוהב לקרוא להם - תשתית או פתרונות אופקיים שאתה יכול למנף שהם מקוריים בענן למקרה השימוש בעיצוב השבב."
רתימת AI ו-ML להגדלת עומסי העבודה בענן של EDA בצורה יעילה וחסכונית יותר היא תחום מיקוד נוסף עבור חברות מוליכים למחצה רבות. "ייתכן שהמשתמש לא יודע כמה שרשורים, עבודות מקבילות, אשכולות וזיכרונות נחוצים", אמר ראג'ת' נארסימה, מנהל מוצר ראשי של HPC בענן ב- ראיית המפתחות. "כל הפרמטרים האלה צריכים להיות מוגדרים אוטומטית באמצעות ניתוח סביבת עבודה. היית אומר, 'אני רוצה לדמות את זה תוך 20 דקות או שעתיים או 20 שעות'. על סמך זה, אלגוריתם צריך להגדיר אוטומטית את הדרישות ולשלוח את העבודות".
Narasimha אמר ש-Keysight Design Cloud הוא צעד בכיוון הזה, ומציע תצורות ענן מקומיות, היברידיות וענן סוהר. "ללקוחות ענן סוהר, אנו מספקים API לחברה בשם Rescale, שמקבלת את העבודה מסביבת מחשב נייד או שרת ומעמידה אותה בתור. בהתבסס על הבקשה שאתה שולח להם, הם מייעלים אותה עבור עלות, זמן ומיקום, כמו גם סוג המחשוב והמשאבים הדרושים לך. Rescale ו-Keysight Design Cloud היא באמת הדרך הזולה ביותר עבור חברות סטארטאפ לנצל את היתרונות של EDA בענן. זה מיועד לחברות שיש להן שניים או שלושה מהנדסים ואפס סביבות מקומיות, למעט אולי שרת שהן יכולות להתקין עליו דברים. משאבי מחשוב קלים לגישה, לפי דרישה וניתנים להרחבה בענן - האיזון הטוב ביותר בין מדרגיות, ביצועים והתאמה אישית."
איור 4: ממשק עיצוב ענן של Keysight עם API לשינוי קנה מידה, המדגים מערך הדמיית מעגלים RF לניתוח פרמטרים S וסוויפי פרמטרים, מותאם עבור פתרונות ענן EDA סוהר. מקור: Keysight
אימות, מקביליות שולטים בענן ה-EDA
למרות שעומסי עבודה רבים של EDA עוברים לענן, האימות הוא עדיין הפופולרי ביותר עבור רוב חברות השבבים בשל דרישות המשאבים הגבוהות שלו. "המקומות שבהם יש את העניין הגבוה ביותר בענן הם שבהם יש את נפח המחשוב הגבוה ביותר או תחומי המחשוב הקשים ביותר", אמר ג'ונסון. "זה נוטה להיות אימות לוגי בקצה הקדמי, בגלל המספר האינסופי של סימולציות שאתה מפעיל בזמן שאתה מנפה באגים בעיצוב שלך. לאימות יש פרופיל מחשוב שהוא בדרך כלל המון המון ליבות. דרישת הזיכרון לא כל כך גדולה, אבל אתה יכול להשתמש במספר עצום של מכונות במקביל".
נעשה שימוש בקטגוריות שונות של כלי אימות לאורך רוב מחזור החיים של עיצוב הסיליקון. לדוגמה, אם בדרך כלל לוקח לשבב 18 חודשים לפתח, האימות כנראה ירוץ באופן עקבי למשך 15 לפחות. "ככל שאתה מוסיף עוד ועוד עוברים לשלב הבא, אתה מאמת שוב ושוב ושוב", אמר בהטיה. "ענן מאיץ הכל. אתה יכול להגדיל מהר מאוד. אז נניח שעבור שלב מסוים קבעתם שמונה שבועות לבצע את ניתוח התזמון שלכם. אם אתה מסוגל לצמצם את זה לחמישה או שישה שבועות, יש לך עוד שבועיים של זמן. עכשיו אתה יכול לשחרר את השבב שלך מהר יותר, או לבצע אימות נוסף ולשחרר שבב באיכות טובה יותר ועדיין לעמוד בלוח הזמנים".
בעוד עומסי עבודה עתירי מחשוב היו אחד הזרזים המקוריים להופעת ענן ה-EDA, חברות שבבים רבות מוצאות שאימות הוא מקרה שימוש בשער. "באופן כללי, הרבה לקוחות מתחילים עם אימות, אבל אז אנחנו מתחילים לראות שהם מעבירים פרויקטים שלמים לענן", הסביר טוראגה. "זה כבר לא רק אימות. זה כולו זרימה מלאה וקלטת החוצה בענן. ברור שזה המצב עם לקוחות קטנים רבים שכבר נמצאים במלואם בענן, אבל גם עבור רבים מהגדולים שפועלים בסביבות היברידיות, במיוחד כשמגיע פרויקט קריטי, רגע לפני טייפ-אאוט או מה שלא יהיה. הם בעצם מבצעים פרויקטים מלאים, זרימות מלאות בענן".
מה שנשאר בשטח
למרות שכל כלי ה-EDA או עומסי העבודה הפועלים במקום יכולים בסופו של דבר לעבור לענן, סביר להניח שחלקם יעברו לאט, בעוד שאחרים עשויים לעולם לא להשלים את המסע הדיגיטלי. "חלק מהחששות שאנו שומעים מחלק מהלקוחות נוגעות לנתוני עיצוב שבבים רגישים ביותר", הסביר טוראגה. "חלק מהלקוחות עדיין מהססים לשים את כל זה בענן. יש גם זרימות עבודה מסוימות שיתנו לך החזר ROI גבוה בהרבה בענן מאשר מקומי, וזה תמיד יהיה המצב. וחלק מעומסי העבודה הנמוכים האלה עשויים להישאר במקום".
בהטיה מסכימה. "באופן מסורתי, תמיד חשבנו על ענן זול יותר. אבל כשאתה מדבר על מאות אלפי ליבות של קיבולת מחשוב הדרושות כדי להפעיל עומס עבודה מסוים, ויש לך מספיק תשתית מקומית עבור בקנה מידה זה, יתרונות לקנה מידה בענן אינם רלוונטיים כי יש לך אותו קנה מידה ו-on prem זול יותר. קחו את 10 חברות המוליכים למחצה המובילות ודברו עם כל אחת מהן והן יגידו לכם את אותו הדבר. הענן יקר, אבל הם עדיין הולכים אליו. אין לי ברירה. אני צריך לסיים את העבודה הזו תוך שבוע אחד במקום חודש אחד. אז אני אשלם את מה שאני צריך לשלם."
Bhatia גם ציין כי חששות ה-IP צצו מחדש בחודשים האחרונים, כאשר סטארט-אפים קטנים יותר המתכננים סיליקון מורכב וייחודי מתחרים קשות עם חברות שבבים גדולות ומסורתיות יותר. "זה לא כל כך ביטחון; זה רק הגנת IP. הסטארט-אפים האלה מאוד חמקניים", אמר. "הם יודעים שאם מישהו יגלה לאילו מקרי שימוש הם מכוונים, לא יהיה קשה מאוד לארגון גדול עם משאבים לנסות ולהעתיק. הצורך באבטחה ובסודיות הוא בעל חשיבות עליונה, וזה משהו שיעצור - או יעצור - הרבה מהארגונים האלה מלהעלות סוגים מסוימים של פרויקטים לענן".
אבל הוא הוסיף שלמרות שעשויות להיות סיבות שונות לכלי EDA ועומסי עבודה מסוימים להישאר במקום, הטכנולוגיה היא לא אחת מהן. "הענן מאוד מאוד מתקדם היום. זה קיים כבר יותר מעשור והתפתח. הענן נמצא בדור השישי, מהדור השביעי של העיצוב המקורי שלו, ואתה יכול לעשות עליו הכל".
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
- PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
- PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
- מקור: https://semiengineering.com/ic-tool-vendors-eye-cloud-native-future/
- :יש ל
- :הוא
- :לֹא
- :איפה
- $ למעלה
- 1
- 10
- 15%
- 20
- a
- יכול
- אודות
- להאיץ
- מאיצה
- מקבל
- גישה
- נגיש
- להתאים
- לרוחב
- להוסיף
- הוסיף
- מאומץ
- אימוץ
- מתקדם
- יתרון
- הִתגַלוּת
- לאחר
- שוב
- זריז
- מסכים
- קדימה
- AI
- דגמי AI
- אַלגוֹרִיתְם
- אלגוריתמים
- תעשיות
- All-in-One
- להקצות
- כְּבָר
- גם
- תמיד
- an
- אנליזה
- ו
- תשתיות
- אחר
- כל
- יותר
- דבר
- בְּכָל מָקוֹם
- API
- בקשה
- יישומים
- מריחה
- גישה
- אדריכלים
- ARE
- AREA
- אזורים
- סביב
- מערך
- AS
- ASIC
- היבטים
- At
- מושך
- באופן אוטומטי
- אוטומציה
- בחזרה
- עורפי
- איזון
- מבוסס
- בעיקרון
- BE
- כי
- להיות
- הופך להיות
- היה
- לפני
- להיות
- תועלת
- הטוב ביותר
- בֵּין
- גָדוֹל
- גדול
- נולד
- שניהם
- תַחתִית
- מביאים
- דפדפן
- תקציבים
- לִבנוֹת
- בִּניָן
- נבנה
- עסקים
- פיתוח עסקי
- אבל
- לַחְצָן
- by
- C + +
- קיידנס
- שיחה
- נקרא
- CAN
- יכולות
- קיבולת
- לשאת
- מקרה
- מקרים
- זרזים
- קטגוריות
- מרכז
- מרכזים
- מסוים
- יו"ר
- לאתגר
- שינוי
- שינויים
- תשלום
- זול יותר
- הזול ביותר
- שבב
- שבבי
- בחירה
- בהירות
- מנקה
- קליק
- מקרוב
- ענן
- ענן HPC
- תשתית ענן
- שיתוף פעולה
- שיתוף פעולה
- מגיע
- חברות
- חברה
- לעומת
- להתחרות
- תחרותי
- להשלים
- לחלוטין
- מורכב
- רְכִיב
- מַקִיף
- לחשב
- המחשב
- מחשבים
- מחשוב
- דאגות
- מוגדר
- לְחַבֵּר
- מתחבר
- שיקולים
- נחשב
- באופן עקבי
- ברציפות
- לעומת זאת
- לִשְׁלוֹט
- נשלט
- ליבה
- עלות
- קורס
- קרייג
- לִיצוֹר
- יוצר
- יוצרים
- קריטי
- לקוח
- לקוחות
- התאמה אישית
- אישית
- חותך
- נתונים
- מרכז נתונים
- מרכז נתונים
- עָשׂוֹר
- ייעודי
- בְּרִירַת מֶחדָל
- דרישות
- הפגנה
- תיאור
- עיצוב
- תהליך עיצוב
- מעוצב
- מעצבים
- תכנון
- עיצובים
- לקבוע
- קובע
- לפתח
- מפותח
- מתפתח
- צעצועי התפתחות
- צוותי פיתוח
- מכשיר
- אחר
- קשה
- דיגיטלי
- כיוון
- לְהַצִיג
- מציג
- do
- לא
- עושה
- עשה
- לא
- לְהַכפִּיל
- מטה
- להורדה
- נהיגה
- ראוי
- באופן דינמי
- קל יותר
- קל
- כלכלות
- כלכלות קנה מידה
- המערכת האקולוגית
- מערכות אקולוגיות
- יְעִילוּת
- יעילות
- שמונה
- או
- אֶלֶקטרוֹנִי
- מבטל
- לצאת
- סוף
- מקצה לקצה
- אין סופי
- אנרגיה
- מאורס
- הנדסה
- מהנדסים
- מספיק
- שלם
- לַחֲלוּטִין
- סביבה
- סביבות
- במיוחד
- למעשה
- הערכה
- אֲפִילוּ
- כל
- הכל
- התפתח
- דוגמה
- דוגמאות
- אלא
- מבצע
- מנהלים
- קיימים
- קיים
- יקר
- חוויות
- מומחים
- מוסבר
- לחקור
- נרחב
- נוסף
- עין
- משפחות
- מהר יותר
- מאפיין
- מעטים
- בעוז
- תאנה
- שלח
- מציאת
- ממצאים
- סוף
- גימור
- חמש
- גמיש
- תזרים
- זורם
- להתמקד
- עָקֵב
- בעד
- בית היציקה
- טרי
- החל מ-
- חזית
- חזיתי
- מתסכל
- מלא
- לגמרי
- פונקציונלי
- ביסודו
- עתיד
- שער כניסה
- Gen
- בדרך כלל
- דור
- גנרטטיבית
- AI Generative
- לקבל
- לתת
- גלוֹבָּלִי
- Go
- הולך
- טוב
- קבל
- גדל
- היה
- קורה
- קשה
- עבודה קשה
- חומרה
- יש
- he
- ראש
- לִשְׁמוֹעַ
- עוזר
- מהסס
- גָבוֹהַ
- גבוה יותר
- הגבוה ביותר
- מאוד
- להחזיק
- מחזיק
- מאוזן
- אירח
- שעות
- איך
- אולם
- hpc
- HTTPS
- עצום
- מאות
- היברידי
- דגם היברידי
- i
- חולה
- אידאל
- if
- in
- כולל
- כולל
- יותר ויותר
- תעשייה
- תשתית
- הטמון
- חדשני
- להתקין
- מקרים
- במקום
- שילוב
- אינטרס
- מִמְשָׁק
- אל תוך
- מוּשׁקָע
- השקעה
- IP
- IT
- שֶׁלָה
- עבודה
- מקומות תעסוקה
- ג'ו
- ג'ונסון
- מסע
- רק
- שמור
- סוג
- לדעת
- חוסר
- שפה
- שפות
- מחשב נייד
- גָדוֹל
- גדול יותר
- מערך
- הכי פחות
- מוֹרֶשֶׁת
- רמה
- תנופה
- מינוף
- ספריות
- רישיון
- רישוי
- מעגל החיים
- כמו
- סביר
- לחיות
- מיקום
- היכנס
- הגיון
- התחבר
- עוד
- הסתכלות
- מגרש
- הרבה
- מכונה
- גדול
- לעשות
- עושה
- הצליח
- ניהול
- מנהל
- ניהול
- רב
- שוק
- דבר
- max-width
- מאי..
- אולי
- בינתיים
- זכרונות
- זכרון
- מדדים
- יכול
- נודד
- נודד
- הֲגִירָה
- דקה
- דקות
- ML
- מודל
- מודלים
- מודרני
- חוֹדֶשׁ
- חודשים
- יותר
- רוב
- הכי פופולארי
- המהלך
- נע
- הרבה
- מספר
- my
- במקור
- טבע
- בהכרח
- צורך
- נחוץ
- צרכי
- לעולם לא
- חדש
- הבא
- לא
- ציין
- עַכשָׁיו
- מספר
- מספרים
- שנצפה
- of
- הַצָעָה
- הצעה
- הצעות
- המיוחדות שלנו
- on
- On-Demand
- ONE
- יחידות
- רק
- להפעיל
- תפעול
- אופטימלי
- מטב
- אופטימיזציה
- מיטוב
- or
- ארגון
- ארגונים
- מְקוֹרִי
- אחרים
- שלנו
- הַחוּצָה
- למיקור חוץ
- יותר
- שֶׁלוֹ
- שלום
- חבילות
- פרדיגמה
- מקביל
- פרמטר
- פרמטרים
- הגדול ביותר
- מסוים
- שותפים
- תשלום
- שִׂיא
- אֲנָשִׁים
- אחוזים
- ביצועים
- מקום
- מקומות
- אפלטון
- מודיעין אפלטון
- אפלטון נתונים
- נקודה
- פופולרי
- תיק עבודות
- חלק
- כּוֹחַ
- מנבא
- לְהַעֲדִיף
- נשיא
- מנהל
- כנראה
- תהליך
- תהליכים
- המוצר
- ניהול מוצר
- מנהל מוצר
- מקצועי
- פּרוֹפִיל
- פּרוֹיֶקט
- פרויקטים
- הבטחה
- .
- לספק
- ספק
- גם
- מכניס
- מכניס
- מהירות
- דַי
- במקום
- זמן אמת
- בֶּאֱמֶת
- סיבות
- לאחרונה
- הכרה
- יחסית
- לשחרר
- להשאר
- שְׂרִידִים
- לבקש
- לדרוש
- דרישה
- דרישות
- דורש
- משאבים
- תגובות
- תוצאות
- תקין
- רקטה
- מדע טילים
- ההחזר על ההשקעה
- תפקיד
- כלל
- הפעלה
- ריצה
- s
- SaaS
- אמר
- אותו
- לומר
- בקרת מערכות ותקשורת
- להרחבה
- סולם
- לוח זמנים
- מתוכנן
- מדע
- לגרד
- בצורה חלקה
- שְׁנִיָה
- שניות
- אבטחה
- לִרְאוֹת
- בחר
- סמיקונדקטור
- לשלוח
- תחושה
- רגיש
- רצף
- שרת
- שרות
- סט
- התקנה
- שבע
- משמרת
- הסטה
- צריך
- לראווה
- הצגה
- צד
- סימנס
- אותות
- משמעותי
- סיליקון
- פשוט יותר
- בפשטות
- הדמיה
- סימולציות
- יחיד
- מצב
- מצבים
- שישה
- מידה
- מעט שונה
- לאט
- קטן
- קטן יותר
- So
- תוכנה
- פִּתָרוֹן
- פתרונות
- כמה
- מישהו
- משהו
- מָקוֹר
- מיוחד
- ספציפי
- מהירויות
- מסחרי
- לערום
- התמחות
- התחלה
- החל
- החל
- סטארט - אפ
- חברות סטארטאפ
- חברות סטארט
- להשאר
- מִתגַנֵב
- שלב
- צעדים
- עוד
- מאוחסן
- אסטרטגיות
- אִסטרָטֶגִיָה
- לייעל
- מבנים
- סגנון
- כזה
- מערכת
- מערכת
- לְהִתְמוֹדֵד
- לקחת
- משימות
- לוקח
- נטילת
- לדבר
- מדבר
- מיקוד
- נבחרת
- צוותי
- טכנולוגיה
- לספר
- נוטה
- נוטה
- מבחן
- מֵאֲשֶׁר
- זֶה
- השמיים
- שֶׁלָהֶם
- אותם
- עצמם
- אז
- שם.
- אלה
- הֵם
- דבר
- דברים
- לחשוב
- חושב
- זֶה
- אלה
- מחשבה
- אלף
- אלפים
- שְׁלוֹשָׁה
- דרך
- בכל
- זמן
- תזמון
- ל
- היום
- סובלנות
- כלי
- כלים
- חלק עליון
- 10 למעלה
- לקראת
- מסורתי
- באופן מסורתי
- רכבת
- עָצוּם
- אמת
- לנסות
- סוהר
- שתיים
- סוג
- סוגים
- בדרך כלל
- ui
- בסופו של דבר
- ייחודי
- בלתי מוגבל
- us
- נוֹהָג
- להשתמש
- במקרה להשתמש
- מְשׁוּמָשׁ
- משתמש
- ממשק משתמש
- משתמשים
- באמצעות
- שונים
- מוכר
- ספקים
- אימות
- לאמת
- גירסאות
- נגד
- מאוד
- סְגָן
- סגן הנשיא
- וירטואלי
- כֶּרֶך
- רוצה
- היה
- דֶרֶך..
- we
- שבוע
- שבועות
- טוֹב
- היו
- מה
- מה
- כלשהו
- גַלגַל
- מתי
- אשר
- בזמן
- מי
- יצטרך
- חלונות
- עם
- בתוך
- לְלֹא
- תיק עבודות
- זרימות עבודה
- לדאוג
- היה
- היה נותן
- כתוב
- X
- שנה
- שנים
- עוד
- אתה
- זפירנט
- אפס