מיסוך נתונים: הליבה של הבטחת GDPR ואסטרטגיות תאימות רגולטוריות אחרות - KDnuggets

תמונה מאת Bing Image Creator
 

פרטיות אינה מוצר למכירה אלא נכס בעל ערך ששומר על שלמותו של כל אדם. זה רק אחד מהטריגרים הרבים שהובילו לגיבוש ה-GDPR ועוד כמה תקנות גלובליות אחרות. עם החשיבות הגוברת המוענקת לפרטיות הנתונים, מיסוך נתונים הפך הכרחי לארגונים בכל הגדלים כדי לשמור על האבטחה והסודיות של המידע האישי.

למיסוך נתונים יש משימה - ל להגן על מידע אישי מזהה (PII) ולהגביל את הגישה במידת האפשר. זה עושה אנונימיות ושומר על מידע אישי ורגיש. לכן זה חל על חשבונות בנק, כרטיסי אשראי, מספרי טלפון ופרטי בריאות וביטוח לאומי. אין מידע אישי מזהה (PII) גלוי במהלך הפרת נתונים. אתה יכול גם להגדיר כללי גישת אבטחה נוספים בתוך הארגון שלך.

מיסוך נתונים, כידוע, הוא טכניקה המשמשת להגנה על נתונים רגישים על ידי החלפתם במידע פיקטיבי אך מציאותי. הוא מגן על נתונים אישיים בהתאם לתקנת הגנת המידע הכללית (GDPR) על ידי הבטחה שהפרות מידע לא יחשפו מידע רגיש על אנשים.

השאלה היא איך? מיסוך נתונים הוא אינטגרל מרכיב באסטרטגיית הגנת הנתונים, הוא חל על סוגי נתונים שונים כגון קבצים, גיבויים ומסדי נתונים. זה עובד בשיתוף פעולה הדוק עם הצפנה, בקרות גישה, ניטור ואחרים כדי להבטיח תאימות מקצה לקצה עם GDPR ותקנות אחרות.

למרות היכולת המוכחת של מיסוך במניעת חשיפת נתונים רגישים, הרבה ארגונים אינם פועלים לפי ההנחיות ועומדים בסיכון של הפרה. המקרה הפופולרי ביותר קשור לקמעונאית בגדים, H&M, שנאלצה לספוג א קנס בסך 35 מיליון יורו על הפרת נורמות ה-GDPR. נמצא כי להנהלה הייתה גישה לנתונים רגישים כמו אמונות דתיות של אדם, בעיות אישיות וכו'. זה מה ש-GDPR מנסה להימנע ולכן מיסוך נתונים חיוני.

עם זאת, תעשיות בפיקוח כבד כמו BFSI ושירותי בריאות כבר מיישמים מיסוך נתונים כדי לעמוד בתקנות הפרטיות. אלה כוללים את תקן אבטחת הנתונים של תעשיית כרטיסי התשלום (PCI DSS), ואת חוק הניידות והאחריות של ביטוח הבריאות (HIPAA).

יישום ה-GDPR של אירופה בשנת 2018 עורר מגמה עולמית של חוקי פרטיות, כאשר תחומי שיפוט כמו קליפורניה, ברזיל ודרום מזרח אסיה מציגים חוקים כמו CCPA ו- CCPR, LGPD ו-PDPA, בהתאמה, כדי להגן על נתונים אישיים.

מיסוך נתונים יכול לספק מספר יתרונות לעמידה ברגולציה, כולל

• הגנה על נתונים רגישים: מיסוך נתונים יכול להגן על נתונים רגישים, כגון מידע אישי, על ידי החלפתם במידע פיקטיבי אך מציאותי. זה יכול למנוע גישה לא מורשית או חשיפה מקרית של נתונים רגישים.
• עמידה בתקנות: ניתן להשתמש במיסוך נתונים כדי להפוך נתונים אישיים לאנונימיים, מה שיכול לעזור לארגונים לציית לתקנות כגון תקנת הגנת המידע הכללית (GDPR) וחוקי פרטיות נתונים אחרים.
• ביקורת וציות: מיסוך נתונים יכול לספק שובל ניתן לביקורת של מי ניגש לנתונים רגישים, מה שיכול לעזור לארגונים להוכיח עמידה בדרישות הרגולטוריות.
• ממשל נתונים: מיסוך נתונים יכול לשמש ככלי לניהול נתונים; ארגונים יכולים להבטיח שמשתמשים בנתונים רגישים רק למטרות המיועדות ועל ידי צוות מורשה.

מזעור נתונים 

מזעור נתונים במיסוך נתונים מתייחס רק למיסוך הכמות המינימלית הנחוצה כדי להגן על מידע רגיש ועדיין לאפשר שימוש בנתונים למטרה המיועדת לו. זה יכול לעזור לארגונים לאזן בין הצורך בהגנה על נתונים רגישים לבין הצורך לעשות שימוש בנתונים למטרות עסקיות.

לדוגמה, ייתכן שארגון יצטרך להסוות רק את ארבע הספרות האחרונות של מספר כרטיס אשראי כדי להגן על מידע רגיש תוך מתן אפשרות לנתונים לשמש לעסקאות פיננסיות. באופן דומה, בנתונים אישיים, רק מיסוך שדות ספציפיים כמו שם וכתובת תוך שמירה על השדות האחרים כמו מין ותאריך לידה יכול להספיק למקרי שימוש ספציפיים.

שם בדוי 

פסאודונימיזציה משתמשת בשמות בדויים כדי להחליף את המידע המזהה של המשתמשים ובכך להגן על פרטיותם. זה שימושי בהבטחת עמידה בתקנות כגון תקנה כללית להגנה על נתונים (GDPR) על ידי הבטחה שהפרות מידע לא יחשפו מידע רגיש על אנשים.

טכניקת מיסוך נתונים זו מחליפה מזהים אישיים כגון שם, כתובת ומספר תעודת זהות בשם בדוי ייחודי תוך שמירה על תכונות אחרות שאינן רגישות כגון מין ותאריך לידה ללא פגע. ניתן להפיק את השמות בדויים באמצעות טכניקות הצפנה, כגון hashing או הצפנה, כדי להבטיח שלא ניתן לשחזר את הנתונים האישיים המקוריים.

זה גם מתיישב עם דרישות הרגולציה לאבטחה ועיבוד נתונים בטוח למטרות מדעיות, היסטוריות וסטטיסטיות (אנליטיקה). זהו כלי רב ערך בהבטחת עמידה בעקרון הגנת הנתונים של ה-GDPR.

אתה יכול לבצע אופטימיזציה של פונקציית DevOps שלך. עבור DevOps, מיסוך נתונים מאפשר נתונים פיקטיביים מציאותיים אך מאובטחים לבדיקה. זה מועיל במיוחד לארגונים המסתמכים על מפתחים פנימיים או צד שלישי מכיוון שהוא מבטיח אבטחה וממזער עיכובים בתהליך DevOps. מיסוך נתונים מאפשר לך לבדוק את הנתונים של הלקוחות שלך תוך שמירה על פרטיותם.

להתייחס לנתונים כמוצרים ולהשתמש בהם ליישום טכניקות מיסוך יש הרבה יתרונות. בשנת 2022, מארג נתונים ופלטפורמות מוצרים רבים זכו לפופולריות בשל הגישה החדשנית שלהם. לדוגמה, K2view מבצעת מיסוך נתונים ברמת הישות העסקית, תוך הבטחת עקביות ושלמות תוך שמירה על שלמות התייחסות.

כדי להבטיח אבטחה מרבית, הנתונים של כל ישות עסקית מנוהלים בתוך ה-Micro-Database שלו, מוגנים על ידי מפתח ההצפנה שלו ב-256 סיביות. בנוסף, המידע המאפשר זיהוי אישי (PII) בתוך Micro-Database מוסווה בזמן אמת, בהתאם לכללים עסקיים מוגדרים מראש, ומספק שכבת הגנה נוספת.

יישום טכניקות מיסוך נתונים יכול לעזור לארגונים להימנע מקנסות גבוהים ופגיעה במוניטין שלהם. עם זאת, חשוב לציין שמיסוך נתונים לבדו אינו מספיק כדי להשיג תאימות ל-GDPR ויש להשתמש בו יחד עם אמצעי אבטחה אחרים.

 
 
יאש מהטה הוא מומחה לטכנולוגיות IoT, M2M ו-Big Data מוכר בינלאומי. הוא כתב מספר מאמרים מוכרים בנושאי Data Science, IoT, חדשנות עסקית ואינטליגנציה קוגניטיבית. הוא המייסד של פלטפורמת תובנות נתונים בשם Expersight. מאמרים שלו הוצגו בפרסומים המוסמכים ביותר וזכו כאחת היצירות החדשניות והמשפיעות ביותר בתעשיית הטכנולוגיה המחוברת על ידי מחלקות IBM ו-Cisco IoT.
 

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• הטבעת העתיד עם אדריאן אשלי. גישה כאן.
• קנה ומכירה של מניות בחברות PRE-IPO עם PREIPO®. גישה כאן.
• מקור: https://www.kdnuggets.com/2023/05/data-masking-core-ensuring-gdpr-regulatory-compliance-strategies.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=data-masking-the-core-of-ensuring-gdpr-and-other-regulatory-compliance-strategies