כלים, מתודולוגיות וזרימות שהיו במקום משחר תכנון המוליכים למחצה מתקלקלים, אבל הפעם אין מאגר גדול של חוקרים שמציעים פתרונות פוטנציאליים. התעשייה עומדת בכוחות עצמה כדי לגבש את הרעיונות האלה, וזה ידרוש הרבה שיתוף פעולה בין חברות EDA, יצרנים ומעצבים, מה שלא היה הצד החזק שלהם בעבר.
קשה לבצע אופטימיזציה של משהו כשלא ניתן לנתח אותו, והניתוח הופך לקשה הרבה יותר מכיוון שרבות מהבעיות במוצרי מוליכים למחצה גדולים הן או ריבוי פיזיקה, או שהן שילוב של חומרה ותוכנה, מערכת, לוח , חבילת IC, interposer, שבב ובלוק IP. בעבר, גישת הפרד-וכבש הייתה הדרך בה טופלו בעיות. לפעמים זה נעשה בצורה היררכית, כמו אימות מלא של בלוק לפני שילובו, או לפעמים על ידי בידוד בעיה, כמו חציית תחום שעון.
עם זאת, יותר ויותר בעיות מסוימות מתנגדות לגישות מסוג זה, והתעשייה עדיין לא מצאה פתרון קל. לדוגמה, בעיות כמו אבטחה הן בעיות ברמת המערכת. הדבר נכון להרבה בעיות ביצועים או חשמל. אפילו נושאים כמו כוח ושלמות האות צריכים להתמודד עם היררכיה שמתפרשת מ-IP למערכת, דרך חיבור מורכב של שכבות רבות, שכל אחת מהן הותאמה באופן מסורתי למערכת אחרת של כלים.
זה יוצר קבוצה חדשה של בעיות דוגמנות ודורש שחלק מהכלים הקיימים יקחו על עצמם תפקיד הרבה יותר גדול ממה שהיה להם בעבר. לחלופין, התעשייה תצטרך להתייחס ברצינות להטלת אילוצים על עיצובים, כך שניתוח אפשרי. בעוד שהתעשייה הזו מתחילה להכיר בבעיות, היא מתמודדת איתה היום בצורה חלקית. עד כה אף אחד לא הציע פתרון כללי שיימשך אל העתיד.
זה משחק מספרים. "אם לוקחים בחשבון את כל המערכת, מספר הפינות מתפוצץ", אומר שחר קאפור, מנהל שיווק בכיר ב- סינופסיס. "היום, הגישות עדיין חוזרות לדרך ההפרדה-כבוש ההיררכית לעשות דברים, וגם מוצאות דרכים לצמצם את מספר התרחישים שאתה צריך להתמודד איתם. בלי אלה, הדרישות החישוביות יהיו עצומות. וכדי שתוכלו לחתום על המערכות, הדרך תהיה הרבה הרבה יותר ארוכה".
גישות היררכיות עדיין שימושיות עבור דברים מסוימים. "עקרון ההפשטה מנוצל במקומות שבהם המורכבות הבסיסית של הניתוח מורכבת מדי", אומר פראקש נראיין, נשיא ומנכ"ל Real Intent. "בסימולציה, אנחנו משתמשים בזה במונחים של מודלים פונקציונליים של אוטובוסים, וניתוח תזמון סטטי. אנו משתמשים בו על ידי יצירת מודלים של תזמון ברמת קלט/פלט, חציית תחום שעון, טכניקות סימון סטטי עבור חציית תחום שעון, חציית תחום איפוס. כל אלה הם מקומות שבהם אנו משתמשים בהצלחה בטכניקות היררכיות".
צמצום פינות כרוך לרוב בהחלטות עיצוביות. "למה לא להימנע מחציית תחומים", אומר קאפור של סינופסיס. "פשוט שמור על העיצוב אסינכרוני, כאשר כל אחד מהחלקים מתוזמן בפני עצמו. כך תוכל לנהל את מספר הפינות עבור היצירה המסוימת. אז אתה יכול להשתמש בטכניקות הפחתת פינות נוסף על כך. עם גישות היררכיות לניתוח תזמון, אנו מתזמןים כל חלק בנפרד, ואז שניהם יחד עם האילוצים, ועושים את מיזוג הפינה".
מה הכוונה כשבילים הולכים ומתרבים בכל מקום. "אנשים רבים רוצים לבצע ניתוח של מערכות מרובות מתות", אומר מיק פוזנר, מנהל בכיר של HPC IP ב-Synopsys. "פתרונות שלמות אותות והספק משמשים להתמקדות בתבנית, דרך החבילה, ל-PCB. עכשיו, זה הפך למות, למחבר, לאריזה, ל-PCB. זה נכון במיוחד עבור ממשקים בעלי ביצועים גבוהים, כגון 112G, וממשקי זיכרון, שבהם יש הרבה התמקדות בהשפעה של אותו מתערב, או בשכבת הניתוב. אנחנו צריכים להבין איך לארוז את המידע הזה עם ה-IP, מה שלפעמים בלתי אפשרי כי אנחנו לא יודעים איך משתמשים ב-IP הזה. אנחנו יכולים לספק זרימת התייחסות שמראה להם איך הם עושים את הניתוח הזה".
הבעיה היא שקשה לבצע חלק מההפשטות הנדרשות. "דרישות ההסרה הן מאוד ספציפיות ליישום", אומר Narain של Real Intent. "הם תלויים בטכנולוגיה, והם שונים ממוצר למוצר אפילו עבור היישום הזה. הם תלויים בטכנולוגיה המשמשת כל מוצר ליישום הפונקציונליות. אז אתה צריך לשקול את רמת הדיוק שאתה מחפש. זה יהיה מאוד ספציפי לאפליקציה ולטכנולוגיה, והסטנדרטים באמת הולכים לעקוב אחר כך כי זה תהליך מאוד קשה להשגה."
פוזנר מספק דוגמה ספציפית. "עבור HBM3, ארזנו עיצוב התייחסות. זהו עיצוב ייחוס של שבב הבדיקה שלנו. פיתחנו PHY, אבל כשאנחנו עושים שבב בדיקה, אנחנו צריכים גם לפתח interposer שמתחבר לערימת HBM. אנחנו צריכים לעשות הכל בצורה דומה למה שלקוח היה צריך לעשות. אז הם יכולים למנף את הזרימה הזו. אבל, כמובן, זה היה שבב הבדיקה שלנו. הם יכולים לעשות שימוש חוזר בזרימה, אבל הנתונים בפועל יהיו ספציפיים לאופן שבו הם מתארים את האינטרפוץ הזה."
בעיית הדוגמנות
הסיבה לקשיים אלו היא היעדר מודלים והאמצעים ליצירת אותם מודלים. מודלים הם פשרות בין נאמנות, דיוק וביצועים. מודלים בעלי דיוק גבוה נוטים להיות בעלי נאמנות טובה אך מבוצעים לאט, בעוד שמודלים שפועלים מהר יותר מוותרים על משהו במונחים של דיוק, נאמנות או שניהם. הדגמים הנדרשים הם מודלים פונקציונליים ולא פונקציונליים כאחד.
אנחנו מטפלים בבעיה בתחום הפונקציונלי כבר זמן מה, אך נדרשת עבודה נוספת. "עבור אימות פונקציונלי אנחנו עושים כמה דגמים", אומר ניל הנד, מנהל אסטרטגיה לטכנולוגיית אימות עיצוב ב סימנס EDA. "יש לנו מחזור מדויק, ערכת הוראות מדויקת, וכן הלאה. אבל אתה רוצה שתהיה לך דרך לעבור בקלות ביניהם. עם מודלים היברידיים, יש לך את היכולת של מה שהם מכנים ריצה מהירה ואז ריצה מדויקת. תוך כדי תנועה, אתה צריך להיות מסוגל להחליף את הדגם. לדוגמה, מישהו עשוי לאתחל את מערכת ההפעלה על מודל פחות מדויק, מהיר, ולאחר מכן לשנות את מצב התכנון למודל מדויק של ריצה. כעת הם מסוגלים להתקדם מאותה נקודה עם הרבה יותר פירוט והרבה יותר נאמנות במודל עצמו. אנחנו צריכים לפתח יכולות גדולות עוד יותר כדי לעבור בין הנאמנות כשצריך אותן".
כיום משתמשים במתודולוגיה דומה לאימות רמת בלוק ואינטגרציה. "כשאתה קונה ליבת Arm, אתה לא מאמת את הפונקציונליות של ליבת Arm", אומר סיימון דוידמן, מייסד ומנכ"ל של תוכנת Imperas. "אתה מוודא את השילוב של זה. שם נכנסות לתמונה חברות כמו Breker. יש לך את הבלוקים האלה, אבל איך אתה בודק שכולם מדברים יפה אחד עם השני? אתה לא עושה את זה באותו אופן שהיית מאמת חסימה עם UVM או Verilog, וזה מה שאתה משתמש לאימות ברמת הבלוק. ההיררכיה באימות היא לגרום לכל הבלוקים שלך לעבוד, לבדוק אותם בנפרד, ואז להפגיש אותם ולדאוג למבחני אינטגרציה. אבל הם דורשים מתודולוגיות שונות".
הבעיה תמיד הייתה שיצירת מודלים אלה דורשת זמן ומאמץ, ויש לאמת כל דגם כדי להבטיח עקביות. "עבור ארכיטקטורה אתה צריך גם מאפיינים לא פונקציונליים, כמו פירוט תזמון", אומר טים קוגל, מהנדס ראשי לאבות טיפוס וירטואליים עבור Synopsys. "זה כרוך במאמץ רב יותר לבנות את הדגמים. בעוד שהתעשייה ביססה את רמות ההפשטה הגבוהות יותר, היא לא הצליחה ליצור כלים לבניית מודלים ביצועים לא פונקציונליים אלה. לדוגמה, תוכנה רואה את מרכיבי העיבוד כיחידות משאבים מופשטות יותר, ואז אולי יהיו לך מודלים מפורטים יותר של תת-מערכת החיבור והזיכרון, או הרשת בין השבבים השונים. Arteris ו-Arm מספקים את אלה עבור רשתות קוהרנטיות, עבור סוגים שונים של חיבורי IP, וגם עבור בקרי הזיכרון, שהם חלקי המפתח של האינטגרציה."
נדרשים כלים נוספים ליצירת דגמים. "כשאתה מנתח עיצוב באמצעות דפוסים מסוימים, יש לך את היכולת ליצור מודל מופשט", אומר מאליק ואסיריקלה, מנהל ומומחה למוצרים של אנסיס. "לדוגמה, כשאני מנתח את החלקים הפנימיים של שבב, אני גם יודע איך הוא מתנהג מנקודת מבט של ממשק. אני יכול ליצור מודל כאילו אני רואה את כל החלק הזה מהפריפריה, או בגבול השבב לעולם החיצוני. לאחר מכן, כאשר אני מנתח שבב אחר שמחובר אליו, אני לא צריך את הפרטים הפנימיים של השבב. אני פשוט מחבר את המודל ההתנהגותי הזה לניתוח הזה וסיימתי".
אבל יש פערים. "החלק שחסר הוא אינטגרציה וחילופי נתונים טובים יותר בין העולמות הפיזיים לעולמות הוירטואליים", אומר קוגל של סינופסיס. "אנו זקוקים למודל ארכיטקטוני המבוסס על מידע נלמד של תכנית קומה, גיאומטריות נלמדות, שכאשר מועברים לרמת אב הטיפוס הווירטואלי עוזרים לך לאמת את הביצועים, הכוח והתרמית בהתבסס על פעילות היישום האמיתית."
מתי סיימת?
השלמה היא אחת הבעיות בכל משימת ניתוח. סיקרתם את המקרים החשובים? קיימים מדדי כיסוי לאימות פונקציונלי ברמת הבלוק, אך זהו עוד מודל שצריך להעביר לרמות גבוהות יותר של הפשטות, ואל תחומים שאינם פונקציונליים. "אם אתה מפעיל חלק מהאימות שלך בתחום RTL, וחלק באב הטיפוס הווירטואלי, איך אתה ממזג את פריטי הסיקור האלה יחד?" שואלת יד סימנס. "היום זה נעשה באמצעות כיסוי פונקציונלי, אבל יש הזדמנות - במיוחד כשאתה מסתכל על יצירת גירוי, כשאתה משתמש ב-AI בצד הכיסוי של הדברים - להתחיל להסיק מידע מסוגים שונים של כיסוי."
עולם התוכנה היה רפוי מאוד בהקשר זה. "אני לא חושב שיש גישה או מתודולוגיה סטנדרטית לסיקור", אומר דוידמן של אימפראס. "למיטב ידיעתי, אין אנשים שעשו אוטומציה סביב תוכנה המקבילה לנקודות כיסוי וקבוצות כיסוי ב-HDL. בודקי פרוטוקול אכן קיימים לאימות ולניתוח. ואתה יכול לבנות סטטיסטיקה, שבה אתה יכול לצפות בפונקציות, או לצפות בגישה למשתנים. בהתחשב בחוסר סטנדרטיזציה, אנו מספקים את הכלים הדרושים, אך המשתמש יצטרך לבנות אותו בעצמו."
ברגע שיש לך מושג של כיסוי, אז זה הופך להיות אפשרי לחשוב על אופטימיזציה של אימות. "בין אם זה גירוי נייד בצורתו הנוכחית, או משהו שמתבסס על הרעיונות האלה, אנחנו צריכים יצירת תרחישים ברמת המערכת", אומר הנד. "האם נוכל לקחת את זה ולעלות רמה אחת גבוה יותר וללכת עם אבות הטיפוס הווירטואליים ומידול המערכת וליצור תרחישים על פני מערכות חזקות? זה הולך להיות חשוב יותר ויותר ככל שהמערכות יהפכו יותר ויותר משולבות".
אחרים מסכימים. "אתה רוצה שתהיה לך המשכיות זו בין רמת ה-IP, רמת ה-SoC, ולאחר מכן אימות בסיליקון מאוחר יותר", אומר קוגל. "גירוי נייד הוא גישה אחת להשיג זאת. לאחר מכן תוכל גם להפעיל את מה שהיה מקרה מבחן מופשט, כמו תוכנית על ליבה משובצת, ואז באב הטיפוס הווירטואלי. במובן הרחב הזה, זהו האימות של התפיסה האדריכלית. מאוחר יותר, אתה מריץ RTL עם תוכנה על אמולטור, על אב טיפוס FPGA, וזה יכול לשמש לאימות הביצועים כי זה יותר כמו, 'מה שאתה רואה זה מה שאתה מקבל'. זה לא איזה מודל וירטואלי ברמה גבוהה".
איור 1: רמות מרובות של מודלים ומטרות אימות. מקור: Synopsys
דרך נוספת לגשת לאימות אינטגרציה היא באמצעות תאימות פונקציונלית. "יש ניסיון ב-Arm שנקרא 'מוכן למערכת' להגדיר מה זה אומר להיות תואם ומסוגל לאתחל מערכת הפעלה", אומר ניק היטון, מהנדס מובהק וארכיטקט אימות SoC ב- קיידנס. "אם היישום שלך יעבור, לא תצטרך לשנות את מהדורות מערכת ההפעלה של Red Hat, או כל דבר אחר. הם פשוט יאתחלו על זה. זהו חוזה בין התוכנה לחומרה. גירוי נייד מנסה לעשות זאת בצורה כללית יותר, ואנחנו קוראים לזה VIP כי זה סוג של תוכן מחוץ לקופסה שאנחנו מספקים ברמת קוהרנטיות, למשל. אנחנו בודקים את כל התמורות של קוהרנטיות, ואנחנו יכולים לספק את זה בעצם לכל פלטפורמה, בין אם זה Arm או RISC-V או כל דבר אחר".
בעיית ניפוי הבאגים
זה דבר אחד להיות מסוגל להפעיל מודל, אבל זו רמה אחרת לגמרי של מורכבות למצוא ולתקן בעיה במודל או באופן השימוש במודל. "אם אתה מאתר באגים בתוכנה בחומרה או ב-FPGA, אתה מקבל gdb שמתחבר אליו, ואתה יכול שלב אחד בזרם ההוראות של המעבד", אומר דוידמן. "אבל הבעיה מגיעה כאשר יש להם 10 מעבדים או יותר, והם צריכים לדעת מתי 'זה' כותב ל'זה', איך זה נראה? ניתוח וניפוי באגים צריכים להיעשות בצורה הוליסטית כדי שתוכל לראות הכל. זה חייב לכלול את ערימות התוכנה כדי שתוכל להסתכל על התנהגות הפלטפורמה."
זוהי קבוצה שונה של דרישות מאשר רק ניפוי חומרה. "כשאנחנו מתחילים ללכת לבדיקות אינטגרציה של חומרה/תוכנה, אנחנו מתחילים לראות יותר יכולות ניפוי באגים בתוכנה משולבות בסביבת ניפוי אבטיפוס וירטואלית", אומר הנד. "כשאנחנו נכנסים להפיכתו לזמין עבור מעצבי מערכות, יש לנו הזדמנות להסתכל על מודלים של שימוש, ומהן סביבות העיצוב שהצוותים האלה רוצים לעבוד עליהן? איך נוכל לשלב את זה? אתה רוצה שמעצבי מערכות יתקשרו עם אבות הטיפוס הווירטואליים בצורה משמעותית עבורם. מדובר בסך הכל בזיהוי משתמשי הקצה ומיפוי מודלי השימוש אליהם. זה תחום שבו יש הרבה שאנחנו יכולים לעשות, ויש הרבה שאנחנו צריכים לעשות".
הכלים והמתודולוגיות צריכים להתאים לצרכים בכל רמה. "החבר'ה שעושים אימות אינטגרציה הם לא החבר'ה שמכירים כל אחד מהבלוקים", אומר Heaton של קיידנס. "זמן איתור באגים או זמן אספקה הופך להיות חשוב יותר ויותר. מספר מחזורי ניפוי הבאגים שאתה יכול להפעיל ביום הוא בעייתי ביותר. אם הכלים יכולים להפנות אותך למקום ההזמנה הראשונה, זה יכול לחסוך שעות של ניפוי באגים. אנחנו בתחילת המסע הזה. הלמידה בעיצומה, והדרך שבה אנחנו משתמשים בכלים האלה היא משהו שהולך להשתפר".
AI עשוי לעזור. "למרות העובדה שלבני אדם יש את הרשת העצבית הטובה ביותר, ה-I/O שלנו עדיין פחות או יותר סדרתי", אומר מאט גרהם, מנהל קבוצת הנדסת מוצר בקידנס. "אולי נוכל להתמודד עם שניים או שלושה מסלולים מקבילים, אבל בהחלט לא יותר מזה. מכונות יכולות לשקול את כל הדברים האלה במקביל. הם עשויים להשתמש באלגוריתם פשוט, או קבוצה פשוטה של AI, כדי לעשות משהו על פני אותו דבר מקביל מאוד, משולב מאוד. אבל זה שונה ממה שאנחנו מסוגלים לעשות בעצמנו. אולי זה דברים כמו הפעם האחרונה שעשינו עדכון או מה השתנה, או לזהות היכן ההתנהגות שונה, או מה היו הפרמטרים ששונו ב-IP."
סיכום
מורכבות המערכת מכריעה רבים מהכלים והמתודולוגיות הקיימים כיום. טכניקות ששימשו בעבר, למרות שהן עדיין בעלות ערך, אינן מספיקות. התעשייה ראתה הרבה מהבעיות הללו בתחום האימות הפונקציונלי, אבל זה רק קצה הקרחון. בהתחשב בכמה מעט התקדמות הושגה בתחום המובן ביותר, ההתקדמות לא צפויה להיות מהירה ברבים מהתחומים האחרים - במיוחד אלה המונעים על ידי אריזה מתקדמת.
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. ידע מוגבר. גישה כאן.
- מקור: https://semiengineering.com/design-and-verification-methodologies-breaking-down/
- 1
- 10
- a
- יכול
- אודות
- תקציר
- חֶשְׁבּוֹן
- דיוק
- מדויק
- להשיג
- לרוחב
- פעילות
- מתקדם
- AI
- אַלגוֹרִיתְם
- תעשיות
- תמיד
- אנליזה
- לנתח
- ניתוח
- ו
- אחר
- בקשה
- גישה
- גישות
- אדריכלי
- ארכיטקטורה
- AREA
- אזורים
- זרוע
- סביב
- אוטומציה
- זמין
- בחזרה
- מבוסס
- בעיקרון
- כי
- להיות
- הופך להיות
- התהוות
- לפני
- ההתחלה
- להיות
- הטוב ביותר
- מוטב
- בֵּין
- גדול
- לחסום
- אבני
- לוּחַ
- שבירה
- להביא
- רחב
- לִבנוֹת
- בִּניָן
- בונה
- אוטובוס
- לִקְנוֹת
- קיידנס
- שיחה
- נקרא
- יכולות
- מסוגל
- מקרה
- מקרים
- מנכ"ל
- בהחלט
- לבדוק
- שבב
- שבבי
- קוהרנטי
- שילוב
- איך
- מגיע
- חברות
- מורכב
- מורכבות
- הענות
- תואם
- מושג
- מחובר
- מתחבר
- לשקול
- אילוצים
- תוכן
- חוזה
- שיתוף פעולה
- ליבה
- בפינה
- פינות
- קורס
- לכסות
- כיסוי
- מכוסה
- לִיצוֹר
- יוצר
- יוצרים
- נוֹכְחִי
- לקוח
- מחזורי
- נתונים
- יְוֹם
- עסקה
- התמודדות
- החלטות
- למסור
- אספקה
- דרישות
- תלוי
- עיצוב
- מעצבים
- עיצובים
- פרט
- מְפוֹרָט
- פרטים
- לפתח
- מפותח
- למות
- אחר
- קשה
- קשיים
- מְנַהֵל
- נִכבָּד
- עושה
- תחום
- תחומים
- לא
- מטה
- מונע
- כל אחד
- בקלות
- מאמץ
- או
- אלמנטים
- מוטבע
- מהנדס
- הנדסה
- לְהַבטִיחַ
- סביבה
- סביבות
- שווה
- במיוחד
- נוסד
- אֲפִילוּ
- הכל
- דוגמה
- חליפין
- לבצע
- קיימים
- להאריך
- חיצוני
- אופנה
- מהר
- מהר יותר
- מעטים
- דיוק
- תאנה
- מציאת
- ראשון
- לסדר
- תזרים
- זורם
- להתמקד
- לעקוב
- טופס
- קדימה
- מייסד
- מייסד ומנכל
- FPGA
- החל מ-
- לגמרי
- פונקציונלי
- פונקציונלי
- פונקציות
- יסודי
- עתיד
- מִשְׂחָק
- כללי
- יצירת
- דור
- לקבל
- לתת
- נתן
- Go
- שערים
- הולך
- טוב
- יותר
- קְבוּצָה
- קבוצה
- לטפל
- חומרה
- כובע
- לעזור
- היררכיה
- ברמה גבוהה
- ביצועים גבוהים
- גבוה יותר
- מאוד
- הוליסטית
- שעות
- איך
- איך
- hpc
- HTTPS
- עצום
- בני אדם
- היברידי
- רעיונות
- זיהוי
- פְּגִיעָה
- ליישם
- הפעלה
- חשוב
- כופה
- בלתי אפשרי
- in
- בע"מ
- גדל
- יותר ויותר
- בנפרד
- תעשייה
- מידע
- משולב
- השתלבות
- שלמות
- כוונה
- אינטראקציה
- מִמְשָׁק
- ממשקים
- פנימי
- לערב
- IP
- סוגיה
- בעיות
- IT
- פריטים
- עצמו
- מסע
- קאפור
- שמור
- מפתח
- סוג
- לדעת
- ידע
- חוסר
- גָדוֹל
- אחרון
- שכבה
- שכבות
- למד
- למידה
- רמה
- רמות
- תנופה
- סביר
- קְצָת
- עוד
- נראה
- נראה כמו
- מגרש
- מכונה
- עשוי
- עשייה
- לנהל
- דרך
- רב
- מיפוי
- שיווק
- באופן מאסיבי
- להתאים
- max-width
- משמעותי
- אומר
- זכרון
- למזג
- מיזוג
- מתודולוגיות
- מֵתוֹדוֹלוֹגִיָה
- מדדים
- יכול
- חסר
- מודל
- דוגמנות
- מודלים
- לשנות
- יותר
- רוב
- נע
- מספר
- הכרחי
- צורך
- צרכי
- רשת
- רשתות
- עצביים
- רשת עצבית
- חדש
- רעיון
- מספר
- מספרים
- ONE
- פועל
- מערכת הפעלה
- הזדמנות
- מטב
- מיטוב
- להזמין
- OS
- אחר
- שֶׁלוֹ
- חבילה
- אריזה
- מקביל
- פרמטרים
- חלק
- מסוים
- במיוחד
- מעברי
- עבר
- נתיב
- דפוסי
- אֲנָשִׁים
- ביצועים
- פרספקטיבה
- גופני
- לְחַבֵּר
- חתיכות
- מקום
- מקומות
- פלטפורמה
- אפלטון
- מודיעין אפלטון
- אפלטון נתונים
- נקודה
- נקודות
- בריכה
- אפשרי
- פוטנציאל
- כּוֹחַ
- פראקאש
- נשיא
- מנהל
- עקרון
- בעיה
- בעיות
- תהליך
- תהליך
- מעבדים
- המוצר
- מוצרים
- תָכְנִית
- התקדמות
- נכסים
- מוּצָע
- פרוטוקול
- אב טיפוס
- טיפוס
- prototyping
- לספק
- מספק
- ממשי
- תחום
- טעם
- להכיר
- Red
- רד האט
- להפחית
- עיצוב הפניה
- עיתונות
- לדרוש
- נדרש
- דרישות
- דורש
- חוקרים
- משאב
- חָסוֹן
- תפקיד
- הפעלה
- ריצה
- אותו
- שמור
- תרחישים
- אבטחה
- ראות
- מחפשים
- רואה
- סמיקונדקטור
- לחצני מצוקה לפנסיונרים
- תחושה
- סידורי
- רציני
- סט
- צריך
- הופעות
- סִימָן
- לאותת
- דומה
- סיימון
- פָּשׁוּט
- הדמיה
- since
- יחיד
- לאט
- So
- עד כה
- תוכנה
- פִּתָרוֹן
- פתרונות
- כמה
- מישהו
- משהו
- מָקוֹר
- משתרע
- מומחה
- ספציפי
- לערום
- ערימות
- תֶקֶן
- תקנים
- התחלה
- החל
- מדינה
- סטטיסטיקה
- שלב
- עוד
- גירוי
- אִסטרָטֶגִיָה
- זרם
- חזק
- מוצלח
- בהצלחה
- כזה
- מספיק
- לספק
- מתג
- מערכת
- מערכות
- מותאם
- לקחת
- לוקח
- מדבר
- המשימות
- צוותי
- טכניקות
- טכנולוגיה
- מונחים
- מבחן
- בדיקות
- בדיקות
- השמיים
- האזור
- העתיד
- שֶׁלָהֶם
- עצמם
- תרמי
- דבר
- דברים
- שְׁלוֹשָׁה
- דרך
- טים
- זמן
- מתוזמן
- תזמון
- טיפ
- ל
- היום
- יַחַד
- גַם
- כלים
- חלק עליון
- לקראת
- באופן מסורתי
- נָכוֹן
- סוגים
- הבין
- בעיצומה
- יחידות
- us
- להשתמש
- משתמש
- משתמשים
- מנוצל
- ניצול
- לְאַמֵת
- אימות
- בעל ערך
- שונים
- אימות
- מְאוּמָת
- לאמת
- אימות
- החברים
- וירטואלי
- עולמות וירטואליים
- שעון
- דרכים
- מה
- אם
- אשר
- בזמן
- מי
- יצטרך
- לְלֹא
- תיק עבודות
- להתאמן
- עובד
- עוֹלָם
- של העולם
- היה
- כתיבה
- זפירנט