מנתונים לתובנות: כיצד BI משנה את מתן שירותי הבריאות?

שירותי בריאות הם תעשייה יותר ויותר מונעת נתונים, ובינה עסקית (BI) ממלאת תפקיד קריטי בסיוע לארגונים לקבל החלטות מושכלות ולייעל את התפעול. BI כולל שימוש בכלים, טכנולוגיות ופרקטיקות כדי לאסוף, לאחסן, לעבד ולנתח נתונים כדי לקבל תובנות ולתמוך בקבלת החלטות. ניתוח נתונים, מרכיב מרכזי ב-BI, כולל שימוש בטכניקות וכלים אנליטיים מתקדמות כדי לחלץ תובנות ממערכי נתונים גדולים ומורכבים.

השימוש ב-BI וניתוח נתונים בתעשיית הבריאות צפוי לעלות בשנים הקרובות, מה שיוביל לעלייה בביקוש למשרות BI, לרבות תפקידים כמו מנתחי BI, מדעני נתונים ומפתחי BI.

היכולת לנתח כמויות גדולות של נתונים הופכת ליותר ויותר חשובה למעסיקי שירותי בריאות. בינה עסקית היא רעיון בצומת הדרכים של טכנולוגיות מדע נתונים שונות, והיא דרישה לתפקידים פתוחים רבים. אנשי מקצוע המצטיינים במקסום התועלת של בינה עסקית מוצאים תובנות שיכולות להציל חיים.

הניהול, הניתוח והיישום של נתונים עוברים כולם מהפכה על ידי ניתוח נתונים, שכיום מקובל ברוב העסקים. ניתוח נתונים סיפק יתרונות משמעותיים לעסקי הבריאות, כולל היכולת להפחית את עלויות הטיפול, לחזות התפרצויות מחלות ולשפר את איכות החיים של החולים.

תעשיית האנליטיקה של שירותי הבריאות צפויה להרוויח הרבה על ידי אימוץ גישה מונעת נתונים, אך יש גם מכשולים משמעותיים שיש להתגבר עליהם, כגון הבטחת איסוף נתונים איכותיים והקמת מנגנונים לפעול על פי תובנות בזמן אמת.

מה זה בינה עסקית?

בינה עסקית (BI) מתייחסת לכלים, לטכנולוגיות ולפרקטיקות שארגונים משתמשים בהם כדי לאסוף, לאחסן, לעבד ולנתח נתונים כדי לקבל תובנות ולקבל החלטות עסקיות מושכלות.

BI כרוך בשימוש במקורות נתונים שונים, כגון נתוני עסקאות, נתוני מחקרי שוק ונתוני מדיה חברתית, כדי לאסוף מידע על פעילות העסק, מגמות שוק, התנהגות לקוחות וגורמים אחרים שיכולים להשפיע על ביצועי הארגון. לאחר מכן, הנתונים הללו מנותחים ומשמשים להפקת דוחות, לוחות מחוונים וסוגים אחרים של הדמיות המספקות תובנות ומסייעות למקבלי ההחלטות להבין את המצב הנוכחי של העסק ולקבל החלטות מושכלות לגבי העתיד.

ישנם כלים וטכנולוגיות BI רבות ושונות זמינות, כולל מחסני נתונים, תוכנות להדמיה של נתונים, לוחות מחוונים וכלי דיווח. כלים אלו מאפשרים לעסקים לאסוף, לאחסן ולנתח נתונים ממגוון מקורות, כולל מקורות נתונים פנימיים כגון תכנון משאבים ארגוניים (ה-ERP) מערכות, ניהול קשרי לקוחות (CRM) מערכות ומערכות פיננסיות, כמו גם מקורות נתונים חיצוניים כגון חברות מחקרי שוק ופלטפורמות מדיה חברתית.

---

אנשי המקצוע הרפואיים זקוקים לאסטרטגיות SEO מוצקות כדי למנוע הפצת מידע מוטעה

---

BI יכול לשמש ארגונים מכל הגדלים ובכל התעשיות כדי לשפר את קבלת ההחלטות, לייעל את התפעול ולהניע צמיחה עסקית. כמה שימושים נפוצים ב-BI כוללים זיהוי הזדמנויות עסקיות חדשות, שיפור שירות לקוחות, אופטימיזציה של מסעות פרסום שיווקיים והפחתת עלויות.

מה תפקידה של בינה עסקית בתעשיית הבריאות?

בינה עסקית משחקת תפקיד חשוב בתעשיית הבריאות בכך שהיא עוזרת לארגונים לאסוף, לאחסן, לעבד ולנתח נתונים כדי לקבל תובנות ולקבל החלטות מושכלות. ניתן להשתמש ב-BI כדי לשפר את הטיפול בחולים, לייעל את התפעול ולהניע את הצמיחה העסקית.

כמה דרכים ספציפיות בהן ניתן להשתמש ב-BI בתעשיית הבריאות כוללות:

• שיפור הטיפול בחולים: ניתן להשתמש ב-BI כדי לנתח נתוני מטופלים ולזהות מגמות ודפוסים שיכולים לעזור לספקי שירותי בריאות להבין טוב יותר את הצרכים של המטופלים שלהם ולספק טיפול ממוקד ומותאם יותר.
• אופטימיזציה של פעולות: ניתן להשתמש ב-BI כדי לנתח נתונים על ניצול מתקני שירותי בריאות, כוח אדם וגורמים תפעוליים אחרים כדי לזהות הזדמנויות לשיפור היעילות והפחתת עלויות.
• מניע צמיחה עסקית: ניתן להשתמש ב-BI כדי לנתח מגמות שוק, התנהגות לקוחות וגורמים אחרים כדי לזהות הזדמנויות עסקיות חדשות ולפתח אסטרטגיות לצמיחה.
• שיפור מחקר ופיתוח: ניתן להשתמש ב-BI כדי לנתח נתונים על טיפולים חדשים, תרופות ומוצרי בריאות אחרים כדי לזהות הזדמנויות למחקר ופיתוח.
• שיפור בריאות הציבור: ניתן להשתמש ב-BI כדי לנתח נתונים על מגמות בריאות הציבור, כגון התפשטות מחלות זיהומיות, כדי לזהות מגמות ודפוסים שיכולים לעזור לפקידי בריאות הציבור להבין טוב יותר בעיות בריאות הציבור ולטפל בהן.

בינה עסקית קלינית

בינה עסקית קלינית (CBI) מתייחסת לשימוש בטכנולוגיה, כלים וטכניקות של בינה עסקית (BI) בתעשיית הבריאות כדי לאסוף, לאחסן, לעבד ולנתח נתונים על מנת לרכוש תובנות ולקבל החלטות מושכלות בנוגע לפרקטיקות קליניות ולמטופל. לְטַפֵּל.

---

עלייה בסיכוני אבטחת סייבר מאיימים על תעשיית הרפואה

---

CBI משתמש לעתים קרובות במקורות נתונים רבים, כגון רשומות בריאות אלקטרוניות (EHRs), מחסני נתונים קליניים ומקורות מידע רפואיים אחרים, כדי לאסוף מידע בנוגע לטיפול בחולים ולתוצאות הטיפול. לאחר מכן, הנתונים הללו מעובדים ומשמשים לפיתוח דוחות, לוחות מחוונים והדמיות אחרות המספקות תובנות לגבי היעילות של פרקטיקות קליניות, תוצאות מטופלים וגורמים אחרים שיכולים להשפיע על איכות הטיפול.

דוגמאות לבינה עסקית בתעשיית הבריאות

ישנן דוגמאות רבות מהחיים האמיתיים של בינה עסקית (BI) בתעשיית הרפואה בפועל. הנה כמה דוגמאות:

• שימוש ב-BI כדי לנתח את נתוני המטופל ולזהות מגמות ודפוסים שיכול לעזור לספקי שירותי בריאות להבין טוב יותר את הצרכים של המטופלים שלהם ולספק טיפול ממוקד ומותאם יותר. לדוגמה, בית חולים עשוי להשתמש ב-BI כדי לזהות דפוסים בנתוני חולים המצביעים על כך שקבוצה מסוימת של חולים נמצאת בסיכון גבוה יותר לפתח מצבים בריאותיים מסוימים ולאחר מכן לנקוט בצעדים יזומים כדי למנוע או לנהל מצבים אלה.
• שימוש ב-BI כדי לנתח נתונים על תהליכים קליניים, כוח אדם וגורמים תפעוליים אחרים לזהות הזדמנויות לשיפור היעילות והפחתת עלויות. לדוגמה, ספק שירותי בריאות עשוי להשתמש ב-BI כדי לזהות מגמות בזמני המתנה של מטופלים או ניצול משאבים ולאחר מכן לנקוט בצעדים לייעול תהליכים אלה כדי להפחית בזבוז ולשפר את שביעות רצון המטופלים.
• שימוש ב-BI כדי לנתח נתונים על טיפולים חדשים, תרופות ומוצרים אחרים לזהות הזדמנויות למחקר ופיתוח. לדוגמה, חברת תרופות עשויה להשתמש ב-BI כדי לנתח נתונים על היעילות של תרופות שונות בטיפול במצבים מסוימים ולאחר מכן להשתמש במידע זה כדי לזהות הזדמנויות לפיתוח תרופות חדשות או שיפור קיימות.
• שימוש ב-BI כדי לנתח נתונים על מגמות בריאות הציבור, כגון התפשטות מחלות זיהומיות, כדי לזהות מגמות ודפוסים שיכולים לעזור לפקידי בריאות הציבור להבין טוב יותר בעיות בריאות הציבור ולטפל בהן. לדוגמה, מחלקת בריאות הציבור עשויה להשתמש ב-BI כדי לנתח נתונים על התפשטות של מחלות זיהומיות מסוימות ולזהות גורמי סיכון או אזורים של העברה גבוהה יותר, ולאחר מכן לנקוט בצעדים כדי להתערב ולמנוע התפשטות נוספת של המחלה.

בינה עסקית בתחום הבריאות: משרות והזדמנויות

חשוב שיהיו מומחי בינה עסקית (BI) במגזר הבריאות. מומחי BI אחראים על איסוף, אחסון, עיבוד וניתוח נתונים כדי לקבל תובנות ולתמוך בקבלת החלטות, והם מיומנים בשימוש במגוון כלים וטכנולוגיות BI כדי לחלץ תובנות מנתונים.

מומחי BI יכולים לעזור לארגונים לזהות הזדמנויות עסקיות חדשות ולפתח אסטרטגיות לצמיחה. על ידי ניתוח נתונים על מגמות שוק, התנהגות לקוחות וגורמים אחרים, מומחי BI יכולים לעזור לספקיות רפואיות לזהות אזורי ביקוש ולפתח אסטרטגיות שיווק ופיתוח עסקי ממוקדות.

בסך הכל, מומחי BI הם חברים יקרי ערך בצוות הרפואה הממלאים תפקיד קריטי בסיוע לארגונים לקבל החלטות מושכלות, לייעל את התפעול ולהניע צמיחה עסקית.

הנה כמה דוגמאות:

• אנליסט BI: אנליסטים של BI אחראים לאיסוף, אחסון, עיבוד וניתוח נתונים כדי לקבל תובנות ולתמוך בקבלת החלטות. בתעשיית הבריאות, אנליסטים של BI עשויים לעבוד עם נתונים מרשומות בריאות אלקטרוניות (EHRs) ומקורות נתונים אחרים כדי לזהות מגמות ודפוסים שיכולים לעזור לשפר את הטיפול בחולים ולמטב את הפעולות הקליניות.
• מדען נתונים: על מדעני נתונים מוטלת המשימה למצוא דפוסים ומגמות במערך נתונים מסיבי באמצעות שיטות ותוכנות אנליטיות מתוחכמות. מדעני נתונים בתחום הבריאות עשויים לנתח מידע מרשומות בריאות אלקטרוניות (EHRs), ניסויים קליניים ומקורות אחרים כדי לזהות דפוסים שיכולים להוביל לטיפול טוב יותר בחולים ולהכנסה גדולה יותר.
• מפתח BI: מפתחי BI אחראים לתכנון, בנייה ותחזוקה של מערכות וכלים BI. בתעשיית הבריאות, מפתחי BI עשויים לעבוד עם נתונים מ-EHRs ומקורות מידע אחרים של Medicare כדי ליצור לוחות מחוונים, דוחות וסוגים אחרים של הדמיות שעוזרים לספקים להבין טוב יותר את הטיפול בחולים ולייעל את הפעולות הקליניות.
• מנהל פרויקט BI: מנהל פרויקט BI מפקח על כל מחזור החיים של פרויקט BI, מהתפיסה הראשונית דרך ההטמעה הסופית וההספקה של מערכת ה-BI המתקבלת. מנהלי פרויקטים בעלי מומחיות בבינה עסקית (BI) עשויים לתאם את המאמצים של אנליסטים, מפתחים ומומחי BI אחרים כדי ליישם פתרונות המשפרים את הטיפול בחולים, מייעלים את התפעול וכו'.

סיכום

לסיכום, בינה עסקית משחקת תפקיד חשוב יותר ויותר בתעשיית הבריאות, במיוחד בעידן הדיגיטלי שלנו. עם ריבוי רשומות הבריאות האלקטרוניות (EHRs) ומקורות נתונים אחרים, יש שפע של נתונים זמינים לניתוח ולהשתמש בהם כדי לשפר את הטיפול בחולים, לייעל את הפעולות הקליניות ולהניע את הצמיחה העסקית.

מדע הנתונים, הכולל שימוש בטכניקות וכלים אנליטיים מתקדמות להפקת תובנות ממערכי נתונים גדולים ומורכבים, הוא מרכיב מרכזי ב-BI בתעשיית הבריאות. מדעני נתונים ומומחי BI אחרים מיומנים בשימוש במגוון כלים וטכנולוגיות BI כדי לזהות מגמות ודפוסים בנתוני רפואי שיכולים לעזור לשפר את הטיפול בחולים ולמטב את הפעולות הקליניות.

ככל שתעשיית הבריאות ממשיכה להתפתח ולהיות יותר מונעת נתונים, החשיבות של BI ומדעי הנתונים רק תלך ותגדל.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. ידע מוגבר. גישה כאן.
• מקור: https://dataconomy.com/2022/12/business-intelligence-healthcare/