מודלים עסקיים רווחיים בינה מלאכותית: מדריך משקיע מקיף – המכון האמריקאי למשקיעי קריפטו

בינה מלאכותית (AI) היא כבר לא נחלת העתיד; זה כאן, משנה תעשיות ואיך אנחנו חיים. 

כמשקיע, הבנת המודלים העסקיים העומדים בבסיס המהפכה הטכנולוגית הזו יכולה לפתוח דלתות להזדמנויות רווחיות. למה? כי לדעת איך חברה מתכננת לייצר הכנסות היא בסיסית להערכת פוטנציאל ההשקעה שלה. 

בנוסף, שוק הבינה המלאכותית (AI) צפוי להרקיע שחקים פי עשרים לכמעט שני טריליון דולר אמריקאי עד 2030. זו לא עוד מגמה טכנולוגית; זה כוח טרנספורמטיבי עם פוטנציאל לעצב מחדש תעשיות שלמות. 

והמשקיעים הם שמבינים כל אחד מהמודלים העסקיים של AI אלה יהיו הראשונים לקצור תגמול משמעותי...

הבנת AI גנרטיבי

בינה מלאכותית, במילים פשוטות, היא סוג של בינה מלאכותית שיכולה ליצור תוכן חדש, שלא נראה בעבר, מתגובות שירות לקוחות ועד מאמרי חדשות. זהו מחליף משחקים, שעלול לחולל מהפכה בתעשיות משירות לקוחות ליצירת תוכן.

מודל כשירות (MaaS)

אחד המודלים העסקיים הפופולריים ביותר עבור AI גנרטיבי הוא Model as a Service (MaaS). תחשוב על זה כעל מנוי למודל בינה מלאכותית, בדומה למנוי לנטפליקס שלך אבל עבור שירותי AI.

דוגמה מצוינת היא GPT-3 של OpenAI, ברישיון למיקרוסופט לשימוש במנוע החיפוש שלה Bing. למשקיעים, MaaS מציעה כניסה בסיכון נמוך לשוק הבינה המלאכותית, עם פוטנציאל להכנסות חוזרות וגמישות גבוהה. הבנת המודל הזה יכולה לעזור למשקיעים לזהות חברות בעלות זרמי הכנסה בר קיימא ופוטנציאל צמיחה.

אפליקציות מובנות

המודל הבא הוא אפליקציות מובנות, שבהן חברות בונות יישומים חדשים על גבי מודלים של בינה מלאכותית. מודל זה מאפשר יצירת חוויות ייחודיות וחדשניות. קח את Jasper, פלטפורמת תוכן בינה מלאכותית שעוזרת לעסקים להרחיב את אסטרטגיות התוכן שלהם באמצעות AI.

מילת זהירות: חברות המשתמשות במודל זה מסתמכות לעתים קרובות על טכנולוגיות AI שפותחו על ידי אחרים, מה שאומר שאין להן את הטכנולוגיה הקניינית שלהן. זה עלול להגביל את היתרון התחרותי שלהם ולהשפיע על קיימותם ארוכת הטווח. על ידי הבנת המודל הזה, משקיעים יכולים לזהות הזדמנויות בחברות הממנפות בינה מלאכותית ליצירת מוצרים ושירותים חדשים תוך מודעות לסיכונים הפוטנציאליים.

אינטגרציה אנכית

המודל השלישי הוא אינטגרציה אנכית, שבה חברות משפרות את ההיצע הקיים שלהן באמצעות AI גנרטיבי. מודל זה יכול ליצור ערך חדש ללקוחות ולשפר את התחרותיות. דוגמה לכך: השילוב של מיקרוסופט של ChatGPT ב-Bing שואף לייצר תוצאות חיפוש מדויקות ומותאמות אישית יותר. עבור משקיעים, חברות גיבוי המשלבות בהצלחה בינה מלאכותית במוצרים הקיימים שלהן יכולה להניב תשואה משמעותית. הבנת המודל הזה יכולה לעזור למשקיעים לזהות חברות המחדשות בתוך המבנים העסקיים הקיימים שלהן וצפויות לראות נאמנות לקוחות וצמיחה מוגברת בהכנסות.

סיכום

AI גנרטיבי הוא יותר מסתם טרנד טכנולוגי; זהו כוח טרנספורמטיבי שיכול לעצב מחדש תעשיות ולהציע הזדמנויות השקעה אטרקטיביות. כמשקיע, הבנת המודלים העסקיים הללו חיונית לקבלת החלטות מושכלות ופוטנציאלית לקצור תגמול משמעותי במגזר הטכנולוגי. העתיד של AI כבר כאן, וזה הזמן לנצל את ההזדמנויות שהוא מציג.

להוט להעמיק במהפכת הבינה המלאכותית ופוטנציאל ההשקעה שלה? אל תחמיצו את העדכונים האחרונים מהמנהל שלנו למחקר השקעות בטכנולוגיה, אלכס קגין, שמתמודד עם הצמיחה המהירה של הבינה המלאכותית, הספקנות, השיקולים האתיים וההשתלבות הגוברת בתאגידים גדולים. גלה עוד כאן.

להישאר נוזלי, 

ניק בלאק

אסטרטג ראשי לנכסים דיגיטליים, המכון האמריקאי למשקיעי קריפטו 

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. רכב / רכבים חשמליים, פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• BlockOffsets. מודרניזציה של בעלות על קיזוז סביבתי. גישה כאן.
• מקור: https://aicinvestors.com/article/profitable-ai-business-models-comprehensive-investors-guide/