מדוע חדשנות משובצת היא המפתח לטרנספורמציה דיגיטלית - DATAVERSITY

"טרנספורמציה דיגיטלית" הוא הביטוי החם ביותר של 2023, הכולל הכל, החל משיבושים בשרשרת האספקה ​​ועד הבהלה לזהב בינה מלאכותית. זה האתגר שחברות נוטלות על עצמם לוודא שהן עומדות בקצב של הטכנולוגיה המתפתחת במהירות של היום והעולם הדיגיטלי המקושר הדדית. עבור מנהיגים עסקיים, ההתמקדות הגדולה ביותר היא לוודא שהתהליכים הפנימיים שלהם שלובים זה בזה וזריזים כדי ליצור עסק גמיש יותר בעולם הבלתי צפוי של היום. חברות מתמודדות עם תנודות בשרשרת אספקה, אסונות טבע בלתי צפויים וכלכלה מוכת מגיפה עולמית והשפעותיה. למרבה המזל, חדשנות משובצת מאפשרת לחברות לייעל את המידע (הן קוד פתוח והן נתונים קנייניים) והטכנולוגיה שיש להן כדי לקבל החלטות ותוצאות עסקיות טובות יותר. 

השנה, אנחנו מתחילים לראות את ההבטחות של הטכנולוגיה – פיתוחי הבינה המלאכותית המדע הבדיוני משנות ה-50 יכול רק לחלום עליהן – מתחילות לפרוח. עדיין מוקדם מדי לומר זאת בוודאות מוחלטת AI ייצור נושא פרי, אבל הוא פותח את הדלת לעולם עצום של אפשרויות. בתגובה, על החברות מוטלת המשימה להפעיל את הפיתוחים הללו במלואם, מה שדורש גישה חדשנית יותר ל-IT המשלבת טכנולוגיה עם פעילות עסקית. 

מידע בקוד פתוח

ישנם שני מקורות נתונים עבור מודיעין עסקי: נתונים פרטיים שנאספו על בסיס נתונים וזמינים לציבור כמו מזג אוויר ומידע על תנועה - האחרון שבהם מסופק לעתים קרובות בחינם על ידי הממשלה. פנייה למידע בקוד פתוח יכולה לתת לעסק שלך יתרון בחיזוי הבלתי צפוי, תוך שימוש בניתוח חזוי המבוסס על דפוסים היסטוריים כדי להתכונן לזמנים של אי ודאות, כגון באמצעות תחזוקה מונעת לפני עונת ההוריקנים.

שילוב נתוני IoT

המקור הנוסף למידע שארגונים לרוב אינם משתמשים במלואם הוא נתוני ה-IoT שלהם, הנאספים לעיתים ישירות מהנכסים החשובים ביותר של העסק: רצפות ייצור, מכונות שטח, ציי מסחרי. שימוש בנתונים המגיעים ישירות מנכסים אלה מבטיח אימות ותאימות בזמן אמת, תחזוקה מהירה יותר וזמני אספקה ​​עקביים יותר. באמצעות חדשנות משובצת, שבה הנתונים מתאחדים כדי ליצור כוח עבודה מחובר יותר, כל זה יכול להיות אוטומטי ומתוזמן, ולפנות זמן ומשאבים יקרים.

אימוץ חדשנות משובצת

עם מידע נוסף בהישג ידנו, אנו מסוגלים להגדיל כל הזמן את הידע שלנו ולשפר את הביצועים שלנו. כך גם לגבי נתונים ובינה עסקית. ככל שהעסק שלך אוסף יותר נתונים וככל שהמערכות שלך משולבות יותר, כך העסק שלך יכול להשיג יותר. 

אחד הפחדים הגדולים ביותר של AI הוא שהוא יגרום לעבודות מסוימות למיושנות. למה לשכור קופירייטר כשאתה יכול לגרום ל-ChatGPT לכתוב את עותק האתר שלך? למה לשכור מדען נתונים כאשר אתה יכול להזין את הצרכים שלך ישירות לתוך ChatGPT, אשר לאחר מכן יכול להפיק תגובה קוהרנטית בחינם? מלבד היעדר אימות צד שני, שגרם לשמצה לתגובות מוטעות, AI לא יגיע לרוב העבודות. התפיסה השגויה הנפוצה של בינה מלאכותית היא שהיא סופר אינטליגנטית, במרחק של עידן אולטרון אחד מלהיות חשאי, כאשר זה באמת שילוב של המונים והמוני נתונים. בקיצור, זה יותר כמו תוכי עם 128 הופעות של זיכרון RAM.

שימוש בבינה מלאכותית בתכנון משאבים וניהול נכסים מודרניים היא אחת המשימות החיוניות ביותר עבור חברות המשתמשות באסטרטגיות של טרנספורמציה דיגיטלית בשנת 2023, וזה יהיה הזמן עבורן לאמץ את החדשנות המשובצת במלואה. כמו עמק הסיליקון משקיעה מיליארדי דולרים לפיתוח AI גנרטיבי, הכלים העומדים לרשותם של עסקים רק יגדלו הן במספר והן בשווי. רוב זה נובע מהבטחת ש-IT משולב בתהליכים העסקיים שלהם ושכל הנתונים שלו מחוברים לתוצאה מתוזמנת.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• EVM Finance. ממשק מאוחד למימון מבוזר. גישה כאן.
• Quantum Media Group. IR/PR מוגבר. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• מקור: https://www.dataversity.net/why-embedded-innovation-is-key-to-digital-transformation/