נתונים הם הבסיס ללכידת הערך המקסימלי מטכנולוגיית AI ולפתרון בעיות עסקיות במהירות. עם זאת, כדי לנצל את הפוטנציאל של טכנולוגיות AI גנרטיביות, יש תנאי מוקדם: הנתונים שלך צריכים להיות מוכנים כראוי. בפוסט זה, אנו מתארים כיצד להשתמש בבינה מלאכותית גנרטיבית כדי לעדכן ולהרחיב את צינור הנתונים שלך באמצעות אמזון SageMaker Canvas להכנת נתונים.
בדרך כלל, עבודת צנרת נתונים דורשת מיומנות מיוחדת כדי להכין ולארגן נתונים עבור מנתחי אבטחה כדי להשתמש בהם כדי לחלץ ערך, מה שיכול לקחת זמן, להגדיל סיכונים ולהגדיל את הזמן עד לערך. עם SageMaker Canvas, מנתחי אבטחה יכולים לגשת ללא מאמץ ובבטחה למודלים מובילים של היסודות כדי להכין את הנתונים שלהם מהר יותר ולתקן סיכוני אבטחת סייבר.
הכנת נתונים כרוכה בעיצוב קפדני וקונטקסטואליזציה מתחשבת, עבודה לאחור מבעיית הלקוח. כעת עם יכולת הצ'אט של SageMaker Canvas להכנת נתונים, אנליסטים בעלי ידע בתחום יכולים להכין, לארגן ולחלץ ערך מהנתונים במהירות באמצעות חוויה מבוססת צ'אט.
סקירת פתרונות
AI Generative מחולל מהפכה בתחום האבטחה על ידי מתן חוויות שפה מותאמות אישית וטבעיות, שיפור זיהוי סיכונים ותיקונים, תוך הגברת הפרודוקטיביות העסקית. עבור מקרה שימוש זה, אנו משתמשים ב- SageMaker Canvas, רנגלר הנתונים של אמזון SageMaker, אגם האבטחה של אמזון, ו שירות אחסון פשוט של אמזון (אמזון S3). Amazon Security Lake מאפשר לך לצבור ולנרמל נתוני אבטחה לצורך ניתוח כדי לקבל הבנה טובה יותר של האבטחה בכל הארגון שלך. Amazon S3 מאפשר לך לאחסן ולאחזר כל כמות של נתונים בכל זמן ומקום. הוא מציע מדרגיות מובילה בתעשייה, זמינות נתונים, אבטחה וביצועים.
SageMaker Canvas תומך כעת ביכולות הכנת נתונים מקיפות המופעלות על ידי SageMaker Data Wrangler. עם השילוב הזה, SageMaker Canvas מספקת סביבת עבודה ללא קוד מקצה לקצה להכנת נתונים, בנייה ושימוש בלמידה חישובית (ML) ו סלע אמזון מודלים בסיסיים כדי להאיץ את הזמן מהנתונים לתובנות עסקיות. כעת תוכל לגלות ולצבור נתונים מיותר מ-50 מקורות נתונים ולחקור ולהכין נתונים באמצעות למעלה מ-300 ניתוחים וטרנספורמציות מובנות בממשק החזותי של SageMaker Canvas. אתה גם תראה ביצועים מהירים יותר עבור טרנספורמציות וניתוחים, ותיהנה מממשק שפה טבעית לחקירה ושינוי של נתונים עבור ML.
בפוסט זה, אנו מדגימים שלוש טרנספורמציות מרכזיות; סינון, שינוי שם העמודות וחילוץ טקסט מעמודה במערך הנתונים של ממצאי האבטחה. אנו גם מדגימים שימוש בתכונת הצ'אט להכנת נתונים ב- SageMaker Canvas כדי לנתח את הנתונים ולהמחיש את הממצאים שלך.
תנאים מוקדמים
לפני שתתחיל, אתה צריך חשבון AWS. אתה צריך גם להגדיר an סטודיו SageMaker של אמזון תְחוּם. להוראות על הגדרת SageMaker Canvas, עיין ב צור תחזיות למידת מכונה ללא קוד.
גש לממשק הצ'אט של SageMaker Canvas
השלם את השלבים הבאים כדי להתחיל להשתמש בתכונת הצ'אט של SageMaker Canvas:
- במסוף SageMaker Canvas, בחר רנגלר נתונים.
- תַחַת מערכי נתונים, בחר Amazon S3 כמקור שלך וציין את מערך נתונים של ממצאי אבטחה מאגם אמזון אבטחה.
- בחר את זרימת הנתונים שלך ובחר צ'אט להכנת נתונים, שיציג חווית ממשק צ'אט עם הנחיות מודרכות.
סנן נתונים
עבור פוסט זה, אנו רוצים קודם כל לסנן לאזהרות קריטיות ובחומרה גבוהה, אז אנו מכניסים לתיבת הצ'אט הוראות כדי להסיר ממצאים שאינם קריטיים או בעלי חומרה גבוהה. Canvas מסיר את השורות, מציג תצוגה מקדימה של נתונים שעברו טרנספורמציה ומספק את האפשרות להשתמש בקוד. אנחנו יכולים להוסיף אותו לרשימת השלבים ב- צעדים שִׁמשָׁה.
שנה שם עמודות
לאחר מכן, אנו רוצים לשנות את השם של שתי עמודות, אז נזין בתיבת הצ'אט את ההנחיה הבאה, כדי לשנות את השם של יורד ו כותרת עמודות ל מציאה ו תיקון. SageMaker Canvas יוצר תצוגה מקדימה, ואם אתה מרוצה מהתוצאות, אתה יכול להוסיף את הנתונים שעברו טרנספורמציה לשלבי זרימת הנתונים.
חלץ טקסט
כדי לקבוע את אזורי המקור של הממצאים, אתה יכול להזין הוראות צ'אט ל חלץ את טקסט האזור מהעמודה UID בהתבסס על התבנית arn:aws:security:securityhub:region:*
וליצור עמודה חדשה בשם אזור) כדי לחלץ את טקסט האזור מהעמודה UID בהתבסס על דפוס. לאחר מכן, SageMaker Canvas מייצר קוד ליצירת עמודת אזור חדשה. התצוגה המקדימה של הנתונים מציגה את הממצאים שמקורם באזור אחד: us-west-2
. אתה יכול להוסיף את השינוי הזה לזרימת הנתונים לניתוח במורד הזרם.
נתח את הנתונים
לבסוף, אנו רוצים לנתח את הנתונים כדי לקבוע אם יש מתאם בין השעה ביום לבין מספר הממצאים הקריטיים. אתה יכול להזין בקשה לסיכום ממצאים קריטיים לפי שעה ביום בצ'אט, ו- SageMaker Canvas מחזירה תובנות שימושיות לחקירה ולניתוח שלך.
דמיינו ממצאים
לאחר מכן, אנו מדמיינים את הממצאים לפי חומרה לאורך זמן כדי לכלול אותם בדוח מנהיגות. אתה יכול לבקש מ- SageMaker Canvas ליצור תרשים עמודות של חומרה בהשוואה לשעה ביום. תוך שניות, SageMaker Canvas יצרה את התרשים המקובץ לפי חומרה. אתה יכול להוסיף את ההדמיה הזו לניתוח בזרימת הנתונים ולהוריד אותה עבור הדוח שלך. הנתונים מראים שהממצאים מקורם באזור אחד ומתרחשים בזמנים ספציפיים. זה נותן לנו ביטחון היכן למקד את חקירת ממצאי האבטחה שלנו כדי לקבוע סיבות שורש ופעולות מתקנות.
לנקות את
כדי למנוע חיובים לא מכוונים, בצע את השלבים הבאים כדי לנקות את המשאבים שלך:
- רוקן את דלי S3 שהשתמשת בו כמקור.
- התנתק מ- SageMaker Canvas.
סיכום
בפוסט זה, הראינו לכם כיצד להשתמש ב- SageMaker Canvas כמרחב עבודה ללא קוד מקצה לקצה להכנת נתונים כדי לבנות ולהשתמש במודלים של בסיס Amazon Bedrock כדי להאיץ את הזמן לאיסוף תובנות עסקיות מנתונים.
שימו לב שגישה זו אינה מוגבלת לממצאים ביטחוניים; אתה יכול ליישם את זה על כל מקרה שימוש בינה מלאכותית שמשתמש בהכנת נתונים בליבה.
העתיד שייך לעסקים שיכולים לרתום ביעילות את הכוח של AI מחולל ומודלים של שפות גדולות. אבל כדי לעשות זאת, עלינו לפתח תחילה אסטרטגיית נתונים מוצקה ולהבין את אומנות הכנת הנתונים. על ידי שימוש ב-AI גנרטיבי כדי לבנות את הנתונים שלנו בצורה חכמה, ועבודה לאחור מהלקוח, נוכל לפתור בעיות עסקיות מהר יותר. עם SageMaker Canvas צ'אט להכנת נתונים, זה לא מתאמץ עבור אנליסטים להתחיל וללכוד ערך מיידי מ-AI.
על הכותבים
סודאש ססידהארן הוא אדריכל פתרונות בכיר ב-AWS, בתוך צוות האנרגיה. Sudeesh אוהבת להתנסות בטכנולוגיות חדשות ולבנות פתרונות חדשניים הפותרים אתגרים עסקיים מורכבים. כשהוא לא מעצב פתרונות או מתעסק בטכנולוגיות החדישות ביותר, אפשר למצוא אותו על מגרש הטניס עובד על הבקהנד שלו.
ג'ון קלצ'ינסקי הוא מנהל פתרונות לקוחות ראשיים בצוות ספקי התוכנה העצמאיים של AWS (ISV). בתפקיד זה, הוא עוזר באופן פרוגרמטי ללקוחות ISV לאמץ טכנולוגיות ושירותים של AWS כדי להגיע ליעדים העסקיים שלהם מהר יותר. לפני שהצטרף ל-AWS, ג'ון הוביל את צוותי מוצר הנתונים עבור חברות גדולות של מוצרי חבילות צריכה, ועזר להן למנף תובנות נתונים כדי לשפר את התפעול וקבלת ההחלטות שלהן.
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
- PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
- PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
- מקור: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/analyze-security-findings-faster-with-no-code-data-preparation-using-generative-ai-and-amazon-sagemaker-canvas/
- :יש ל
- :הוא
- :לֹא
- :איפה
- $ למעלה
- 100
- 125
- 300
- 50
- a
- להאיץ
- גישה
- חֶשְׁבּוֹן
- לרוחב
- פעולות
- להוסיף
- לְאַמֵץ
- לְקַבֵּץ
- AI
- מאפשר
- גם
- אמזון בעברית
- אמזון SageMaker
- אמזון SageMaker Canvas
- אמזון שירותי אינטרנט
- כמות
- an
- מנתח
- אנליזה
- אנליסטים
- לנתח
- ו
- כל
- החל
- גישה
- כראוי
- ARE
- אמנות
- AS
- לשאול
- At
- זמינות
- לְהִמָנַע
- AWS
- בָּר
- מבוסס
- BE
- שייך
- תועלת
- מוטב
- בֵּין
- חיזוק
- אריזה מקורית
- לִבנוֹת
- בִּניָן
- מובנה
- עסקים
- עסקים
- אבל
- by
- נקרא
- CAN
- בד
- יכולות
- יכולת
- ללכוד
- לכידה
- זהיר
- מקרה
- גורמים
- האתגרים
- חיובים
- תרשים
- צ'אט
- בחרו
- לְנַקוֹת
- קוד
- טור
- עמודות
- חברות
- לעומת
- להשלים
- מורכב
- מַקִיף
- אמון
- קונסול
- צרכן
- ליבה
- מתאם
- בית דין
- לִיצוֹר
- נוצר
- קריטי
- לקוח
- לקוחות
- סייבר
- אבטחת סייבר
- נתונים
- הכנת נתונים
- אסטרטגיית נתונים
- יְוֹם
- החלטה
- קבלת החלטות
- להפגין
- לתאר
- תכנון
- לקבוע
- לפתח
- לגלות
- לְהַצִיג
- מציג
- do
- תחום
- להורדה
- יעילות
- ללא מאמץ
- ללא מאמץ
- מאפשר
- מקצה לקצה
- אנרגיה
- שיפור
- זן
- Ether (ETH)
- ניסיון
- חוויות
- ניסויים
- לחקור
- תמצית
- הוֹצָאָה
- מהר יותר
- מאפיין
- לסנן
- סינון
- ממצאים
- ראשון
- תזרים
- להתמקד
- הבא
- בעד
- קרן
- החל מ-
- עתיד
- לְהַשִׂיג
- ללקט
- ליצור
- מייצר
- גנרטטיבית
- AI Generative
- לקבל
- נותן
- שערים
- סחורות
- מוּדרָך
- לקרות
- שמח
- רתמת
- he
- עזרה
- עוזר
- גָבוֹהַ
- לו
- שֶׁלוֹ
- איך
- איך
- אולם
- http
- HTTPS
- הזדהות
- if
- מיידי
- לשפר
- in
- לכלול
- להגדיל
- עצמאי
- מובילים בתעשייה
- חדשני
- תובנות
- הוראות
- השתלבות
- מִמְשָׁק
- אל תוך
- חקירה
- כרוך
- ISV
- IT
- שֶׁלָה
- ג'ון
- הצטרפות
- jpg
- מפתח
- ידע
- אגם
- שפה
- גָדוֹל
- האחרון
- מנהיגות
- מוביל
- למידה
- הוביל
- Led Data
- תנופה
- מוגבל
- רשימה
- אוהב
- מכונה
- למידת מכונה
- עשייה
- מנהל
- מקסימום
- ML
- מודלים
- יותר
- צריך
- טבעי
- שפה טבעית
- צורך
- צרכי
- חדש
- טכנולוגיות חדשות
- עַכשָׁיו
- מספר
- of
- המיוחדות שלנו
- on
- ONE
- תפעול
- אפשרות
- or
- ארגון
- שלנו
- הַחוּצָה
- יותר
- חבילה
- זגוגית
- תבנית
- ביצועים
- אישית
- צינור
- מקום
- אפלטון
- מודיעין אפלטון
- אפלטון נתונים
- הודעה
- פוטנציאל
- כּוֹחַ
- מופעל
- התחזיות
- הכנה
- להכין
- מוּכָן
- תצוגה מקדימה
- מנהל
- קודם
- בעיה
- בעיות
- המוצר
- פִּריוֹן
- הנחיות
- מספק
- מתן
- מהירות
- לְהַגִיעַ
- להתייחס
- באזור
- אזורים
- מסיר
- לדווח
- לבקש
- דורש
- משאבים
- תוצאות
- החזרות
- מהפכה
- הסיכון
- סיכונים
- תפקיד
- שורש
- בעל חכמים
- בקרת מערכות ותקשורת
- סולם
- שניות
- מאובטח
- אבטחה
- סיכוני אבטחה
- לִרְאוֹת
- לחצני מצוקה לפנסיונרים
- שירותים
- סט
- הצבה
- חוּמרָה
- הראה
- הופעות
- פָּשׁוּט
- מְיוּמָנוּת
- So
- תוכנה
- מוצק
- פִּתָרוֹן
- פתרונות
- לפתור
- פותר
- מָקוֹר
- מקורות
- מיוחד
- ספציפי
- התחלה
- החל
- החל
- צעדים
- אחסון
- חנות
- אִסטרָטֶגִיָה
- מִבְנֶה
- לסכם
- תומך
- לקחת
- נבחרת
- צוותי
- טכנולוגיות
- טכנולוגיה
- טֶנִיס
- טֶקסט
- זֶה
- השמיים
- המקור
- שֶׁלָהֶם
- אותם
- אז
- שם.
- זֶה
- שְׁלוֹשָׁה
- זמן
- פִּי
- ל
- לשנות
- טרנספורמציה
- טרנספורמציות
- טרנספורמציה
- התמרות
- שתיים
- להבין
- הבנה
- לפתוח
- עדכון
- us
- להשתמש
- במקרה להשתמש
- מְשׁוּמָשׁ
- מועיל
- שימושים
- באמצעות
- ערך
- מוכר
- חזותי
- ראיה
- לחזות
- רוצה
- we
- אינטרנט
- שירותי אינטרנט
- מתי
- אשר
- בזמן
- יצטרך
- עם
- בתוך
- לְלֹא
- תיק עבודות
- עובד
- אתה
- זפירנט