כיצד Jamworks מגן על סודיות תוך שילוב יתרונות בינה מלאכותית - IBM Blog

השילוב של בינה מלאכותית (AI) הוביל עידן חדש של התקדמות טכנולוגית, המציע קשת של יתרונות בתעשיות. אין להכחיש את הפוטנציאל של AI לחולל מהפכה בפעילות, לשפר את קבלת ההחלטות ולהניע חדשנות. היתרונות של בינה מלאכותית הם רבים ומשפיעים, מניתוח חזוי שמשפר אסטרטגיות, לעיבוד שפה טבעית שמזינה אינטראקציות עם לקוחות ומסייעת למשתמשים במשימות היומיומיות שלהם, ועד לכלים מסייעים המשפרים נגישות, תקשורת ועצמאות לאנשים עם מוגבלות.

"AI מניע מהפכה בתחום החינוך, הנגישות והפרודוקטיביות. עבור ארגונים העוסקים במידע רגיש, חיוני לשמור על אבטחת מידע עדכנית על מנת לקצור את הפירות." אומר סטיוארט ווינטר, יו"ר בכיר ומייסד שותף ב-Lacero Platform Limited, Jamworks ו-Guardian.

עם זאת, מכיוון ששירותי בינה מלאכותית מוצאים בית בפלטפורמות ענן, נושא סודיות הנתונים תופס מקום מרכזי. שירותי בינה מלאכותית המתארחים בענן דורשים העברת מידע רגיש לשרתים חיצוניים, מה שיכול לעורר שאלות לגבי בעלות על נתונים, סמכות שיפוט ושליטה. האופי הגלובלי של ספקי הענן מציג רשת מורכבת של אתגרי תאימות מכיוון שחוקי הגנת הנתונים שונים בין האזורים. זה יכול להוביל לפגיעה באבטחת המידע, להפרות פוטנציאליות ולשחיקת השליטה במידע הקנייני.

החידה של לקצור יתרונות בינה מלאכותית תוך שמירה על סודיות הנתונים מחייבת אסטרטגיה הוליסטית. ארגונים חייבים לבצע בדיקת נאותות קפדנית על הנופים המשפטיים של תחומי השיפוט התפעוליים של ספקי הענן, תוך הבטחת התאמה לתקנות הגנת מידע. הצפנה חזקה, בקרות גישה פרטניות וטכניקות לשמירה על הפרטיות הופכות הכרחיות כדי להתמודד עם הסיכונים של גישה ושימוש לא מורשים לנתונים. הסכמים שקופים עם ספקי ענן (המתווים נוהלי טיפול בנתונים ובעלות) יכולים גם לספק נתיב להטמעת AI מאובטחת ותואמת יותר.

למעשה, ההבטחה לפוטנציאל הטרנספורמציה של בינה מלאכותית מתקיימת במקביל לאתגר של סודיות הנתונים, במיוחד בסביבות המתארחות בענן. יצירת האיזון הנכונה דורשת גישה המאמצת ניואנסים רגולטוריים תוך יישום פרוטוקולי אבטחה מחמירים. על ידי ניווט בשטח מורכב זה, ארגונים יכולים לרתום את היכולות של AI תוך שמירה על שלמות וסודיות הנתונים שלהם.

Jamworks מבטיחה את סודיות הנתונים בעת מינוף בינה מלאכותית

Jamworks AI הוא כלי רב עוצמה לרישום הערות ופרודוקטיביות שמתעד, מתמלל, מסכם ומפיק תובנות משמעותיות מפגישות, שיחות והרצאות. לאחר שעבד עם בינה מלאכותית במשך כארבע שנים, צוות Jamworks משוכנע שלטכנולוגיה יש את הכוח לשנות את הדרך בה אנו לומדים ועובדים, תוך מתן הטבות לאנשים עם מוגבלות ולאנשים נוירו-דיברגנטים (כל עוד הטכנולוגיה מיושמת בצורה מאובטחת ואחראית) .

ל- Jamworks שני מוצרי ליבה: Jamworks for Education ו Jamworks לעסקים. Jamworks for Education הופכת הרצאות לחומרי לימוד אינטראקטיביים, מרתקים ונגישים, כמו ערכת הערות מעוצבת בצורה מושלמת, חפיסת כרטיסיות אינטראקטיבית ומורה AI מותאם אישית שהוכשר בכל שיעור. תכונות אלו מרתקות את כל התלמידים, אך הן חיוניות עבור אלה שחווים מכשולים ללמידה, כגון ADHD, דיסלקציה או לקות שמיעה. כתיבת הערות אוטומטית מעצימה את התלמידים להתמקד ו"להיות נוכחים ברגע" במהלך השיעורים, בעוד חומרי לימוד אינטראקטיביים וצ'אטבוטים מותאמים אישית מעודדים את התלמידים ללמוד ולחקור נושאים בדרכים חדשות ומרגשות. חשוב לציין, המרצה מסוגל לא רק לראות את הפלט של ה-AI, אלא גם להתאים את הפלט הזה ולכוונן אותו עדין. זה מבטיח שהתלמידים יכולים לסמוך על התפוקה שלפניהם.

Jamworks for Business מתעד פגישות אישיות ומקוונות, מדגיש אוטומטית חלקים מרכזיים ומייצר פריטי פעולה כדי להבטיח שמידע חשוב לא יאבד. בנוסף, משתמשים יכולים לשאול שאלות נגד תמלול פגישות כדי לרענן את זיכרונותיהם ולסקור את מה שנדון בצורה פשוטה ודיבורית. בדומה למוצר החינוכי שלהם, Jamworks for Business מציעה הטבות משמעותיות של חיסכון בזמן ופרודוקטיביות לכל העובדים, אך היא יכולה להיות שימושית במיוחד עבור חברי צוות עם מוגבלויות או חברי צוות נוירו-דיברגנטים, הזקוקים לטכנולוגיה מסייעת. Jamworks for Business שימושית גם למעסיקים המחויבים על פי חוק לספק טכנולוגיה מסייעת.

ברור של-AI יש פוטנציאל לשפר את חייהם של מיליוני אנשים, אבל ארגונים העוסקים בנתונים רגישים ביותר עשויים להזדקק להבטחות ספציפיות שהנתונים שלהם מאובטחים. ממידע שנדון בשיחת רווחים ועד לנתוני בריאות אישיים, חשוב שהמידע יישאר חסוי ומוגן מפני התקפות סייבר.

טכנולוגיות לשיפור הפרטיות מספקות פתרונות

מחשוב סודי מופיע כפתרון חזק להתמודדות עם אתגרי פרטיות הנתונים הנלווים לאימוץ של שירותי AI מבוססי ענן או מודלים של AI הממנפים את קנה המידה של סביבות ענן.

על ידי מינוף טכנולוגיות כגון מובלעות מבוססות חומרה, נתונים רגישים נשארים מוצפנים ומבודדים במהלך העיבוד, ולמעשה מונעים גישה לא מורשית אפילו בתוך תשתית הענן. גישה זו משפרת את סודיות הנתונים על ידי הבטחה שרק גורמים מורשים מחזיקים במפתחות הפענוח הדרושים (או שהיישום המלא פועל בתוך סביבת ביצוע מאובטחת), כך שלא ניתן לגשת אליו כלל.

יתרה מזאת, מחשוב סודי שומר על שלמות הנתונים בכך שהוא מאפשר לחישובים להתרחש בתוך מובלעות מאובטחות, ומגן עליהם מפני שיבוש פוטנציאלי. כתוצאה מכך, ארגונים יכולים לאמץ בביטחון AI בענן, בידיעה שהנתונים היקרים שלהם נשארים חסויים, שלמים וחסינים מפני הפרות, ובכך לסלול את הדרך לניצול אחראי ומאובטח של טכנולוגיות AI מתקדמות.

כיצד להגן על נתונים בסמכות מלאה במנוחה, במעבר ובשימוש

הגנה על נתונים רגישים דורשת גישה הוליסטית הכוללת מחשוב, קונטיינרים, מסדי נתונים והצפנה. המפתח הוא שליטה בגישה לנתונים ומתן דרך לעיבוד מאובטח של נתונים לא מוצפנים. חשוב שתהיה לך ביטחון טכני שרק לך יש גישה ושליטה על הנתונים שלך וכדי להבטיח שמפעילי שירותי הענן שלך לא יוכלו לגשת לנתונים או למפתחות. ההגנה על מצבי נתונים אלה עם הבטחה טכנית היא משלימה ואינה מחליפה או מחליפה את ההגנות הקיימות האחרות.

אבטחה טכנית מספקת את הרמה הגבוהה ביותר של פרטיות והגנה

הבטחה תפעולית פירושה שספק הענן שלך לא ייגש לנתונים שלך על סמך אמון, נראות ושליטה. הבטחה טכנית מוודאת שספק הענן שלך לא יכול לגשת לנתונים שלך על סמך הוכחה טכנית, הצפנת נתונים ובידוד זמן ריצה. זה גם יכול להגן על צינור ה-CI/CD שלך מפני שחקנים גרועים.

הגן יתר על המידה על הנתונים והעומסים הרגישים שלך בענן

היכולות של IBM כוללות שירותי אבטחה מובילים בתעשייה עבור נתוני ענן, נכסים דיגיטליים ועומסי עבודה. הם בנויים על מובלעות עשירות באבטחה IBM® LinuxONE, המציעות הגנה מובנית עבור נתונים במנוחה ובטיסה, בתוספת הגנה על נתונים בשימוש. השירותים נועדו להקל על מפתחי אפליקציות לבנות יישומים העוסקים בנתונים רגישים ביותר תוך סיוע לחברות לעמוד בדרישות התאימות לרגולציה.

שירותי IBM Cloud Hyper Protect מגנים על נתונים בכל שלבי מחזור החיים של הנתונים

שירותים אלה מאפשרים לארגונים לקבל סמכות מלאה על הנתונים הרגישים, עומסי העבודה ומפתחות ההצפנה שלהם, תוך שהם נהנים מהטכנולוגיה העדכנית ביותר של ענן. אפילו למנהלי IBM Cloud אין גישה. שירותי קריפטו של IBM Hyper Protect מספק Keep Your Own Key, כך שניתן להצפין נתונים במצב מנוחה ובמעבר באמצעות מפתחות הנשלטים אך ורק על ידי משתמש הענן ומנוהלים בצורה יעילה ומאובטחת. IBM Cloud Hyper Protect Virtual Server עבור VPC מאפשר אימוץ של טכנולוגיות קונטיינר מתקדמות תוך בידוד מוחלט של זמן הריצה כדי להגן מפני שחקנים רעים, לרבות Admin Infrastructure-as-a-Service (IaaS) או Kubernetes Admin. זה מאפשר פריסה של AI בקונטיינרים עם הבטחה טכנית של אין גישה בלתי מורשית לנתונים הרגישים שמועברים על ידי מודל ה-AI או כל תצורה שגויה מזיקה של מודל ה-AI באמצעות הגנת טשטוש של זמן הריצה, המבוסס על חומרה אך מועבר כשירות.

Jamworks בונה שירות AI סודי עם IBM Hyper Protect Platform

בעידן של קבלת החלטות מונעות נתונים, אימוץ הבינה המלאכותית טומן בחובו הבטחה עצומה עבור תעשיות החל משירותי בריאות ועד פיננסים. עם זאת, אימוץ זה היה איטי יותר בתעשיות מוסדרות, מונעות IP ורגישות לנתונים. הדאגה העיקרית מתמקדת בפרטיות ואבטחת נתונים, הנתפסים לעתים קרובות כמחסום משמעותי לשילוב AI במגזרים אלה. על ידי מינוף מחשוב סודי, ארגונים בתעשיות מוסדרות, מונעות IP ונתונים רגישות יכולים לרתום את הכוח של AI תוך הבטחת אמצעי הגנה חזקים לנתונים שלהם.

בינה מלאכותית סודית, המתאפשרת על ידי מחשוב סודי, מציעה פתרונות חדשניים לשמירה על הפרטיות, מניעת פרצות נתונים ושמירה על עמידה בדרישות הרגולטוריות. בינה מלאכותית סודית יכולה להיות בעלת מספר השפעות חברתיות חיוביות במגזרים אלה, כולל שיפור בתוצאות המטופלים בתחום הבריאות, הגנת IP משופרת לתעשיות חדשניות ואבטחה מוגברת בשירותים פיננסיים. בסך הכל, ל-AI סודי יש פוטנציאל להיות כוח טרנספורמטיבי, לגשר על הפער בין פרטיות הנתונים לאימוץ בינה מלאכותית, ולתת מענה לצרכים הייחודיים של תעשיות מוסדרות, מונעות IP ורגישות לנתונים באופן שמשפיע באופן חיובי על החברה.

זו הסיבה ש-Jamworks for Business משתפת פעולה עם IBM Hyper Protect לבניית AI סודי. שיתוף הפעולה נועד להגן על שלמות ה-AI של Jamworks (כמו גם על סודיות הנתונים של אדם) בעזרת טכנולוגיות משפרות פרטיות המסופקות באמצעות שירותי IBM Hyper Protect להשגת AI סודי. הגנה יתרה על Jamworks בינה מלאכותית תעצים עובדים בארגונים בעלי מודעות אבטחה ליהנות מההתפתחויות האחרונות בתחום הבינה המלאכותית הגנרטיבית. מידע רגיש נשאר חסוי כדי לענות על צורכי פרטיות הנתונים, בעוד ששירותי AI ו-AI מגבירים את היעילות והפרודוקטיביות כדי לתמוך במנהיגים עסקיים ובפרטים.

למידע נוסף על פרטיות נתונים והגנה מלאה