כיצד נתונים ואנליטיקס יכולים לשפר את ניהול תביעות הביטוח

כיצד נתונים ואנליטיקס יכולים לשפר את ניהול תביעות הביטוח

חותמת זמן: 30 בינואר 2024 2:50
צומת המקור: 3089442

טכנולוגיית ניתוח נתונים הייתה לא יסולא בפז עבור עסקים בכל המגזרים בשנים האחרונות. תחום הביטוח אינו יוצא מן הכלל.

בעולם מהיר שבו נתונים הם הכל, הכרחי לנהל אותם בטקט כדי לקבל את התוצאות הטובות ביותר בעת הצורך. באמצעות נתונים ביעילות בענף הביטוח הוא מכריע. עם הטכנולוגיות המודרניות העדכניות ביותר, לא ניתן לאסוף ולגשת לנתונים בקלות מכל מקום. חברות ביטוח זקוקות לכמויות עצומות אלה של נתונים עבור החלטות מונעות נתונים, תובנות, ניתוח והזדמנויות נוספות לשיתוף פעולה.

כל המידע שנאסף יכול לשמש ביחד לאופטימיזציה ושיפור ענף הביטוח. זו אחת הסיבות לחברות הביטוח העולמיות הוציא יותר מ-11 מיליארד דולר על ניתוח נתונים ב-2022.

פשעי סייבר ותכניות הונאה מתגברות דחפו את הטכנולוגיה עד כדי כך שניתן לטפל בניהול צרכי ותביעות ביטוח באמצעות כלים ותוכנה מיוחדים. אלה משמשים לביצוע עסקאות בטוחות ולהפחתת סיכונים. את עסקי הביטוח ניתן לעצב מחדש בהצלחה בעזרת כלים ופתרונות מקוונים שזמינים בקלות עבור סוגי עסקים שונים. עסקים יכולים כעת להסתמך על תחזיות מונעות נתונים שהן מדויקות ואופטימליות יותר למנגנון השוק הנוכחי.

חברות ביטוח יכולות כעת לבנות את התוכנה שלהן בבטחה בעזרת פתרונות IT לביטוח ולספק 100% שביעות רצון לקוחות בהוצאות מותאמות לתקציב. אנשי מקצוע ומומחים מעניקים שירות מהיר ומכינים תוכנה ידידותית למשתמש התואמת את צרכי החברה וערכיה. ניהול תביעות ביטוח יכול להפוך למהיר ויעיל יותר באמצעות פיתוח תוכנה מ-IT ושימוש בה להחלטות עתידיות מונעות נתונים.

ביטול פעילויות הונאה

ישנם מספר סיכויים להתמודד עם סיכונים והונאות בענף הביטוח, שבו אלפי מבטחים נמצאים בסיכון בעת ​​תביעה וביצוע תשלומים. תוכניות כאלה מורכבות מאוד ומלאות בז'רגון, אך ניתן להימנע מהן בעזרת כלים ותוכנות ייעודיות המספקות סוגים מסוימים של מסננים המסייעים בזיהוי חברות לא מוסמכות, עסקים לא רשומים, או כל התראות על מתקפות סייבר. ניתן לאצור ולשנות את הפתרונות השימושיים הללו בהתאם לצרכי החברה, להתאים לקריטריונים ולקנה המידה. כל פעילות חשודה מעוררת דאגה ויכולה לגרום למקרים. פתרונות ניהול תביעות ביטוח מוכנים עם כלים מיוחדים, אלגוריתמים מובנים ומידול AI ו-ML מתקדם חזוי שנותנים גישה נכונה.

ייעול פתרונות תשלומים ותשלומים

תשלום ותחלופת עוסקים במערכי נתונים עצומים שלעיתים מתעלמים מהם ואובדים בהרים של מידע מפגר. ניתן להכיל ולארגן אותו לסלק תשלומים בצורה מסודרת בעזרת פתרונות IT המספקים תוכנה הכלים העדכניים ביותר לניהול תביעות. הכלים הללו בנויים בינה מלאכותית עם תחזיות מדויקות מהיסטוריית הנתונים, מה שנותן תשואות טובות יותר וסכומי תביעה ששולמו יתר על המידה או בתשלום נמוך.

תחזיות יעילות

תביעות ביטוח והסדרים מתארכים ונגררים לרוב בבתי המשפט. הסיבה לכך היא התערבות עורך דין, שמגדילה את ההוצאות וכן את משכי הפשרה. בינה מלאכותית וכלי חיזוי אחרים יכולים לסייע בחישוב הליכים משפטיים ולספק פתרונות אופטימליים עם פעולות ותגובות מהירות.

יתרונות ניצול נתונים ואנליטיקה בתחום הביטוח

  • נתונים וניתוח נחוצים להמרה ויצירת לידים באיכות גבוהה, שהולכת ונעשית קשה יותר עם התחרות הגוברת. מעקב וצלילה עמוק לתוך דפוסי התנהגות של לקוחות והדמוגרפיה שלהם יכולים לעזור בתפיסת שיתופי הפעולה וההזדמנויות הנכונות.
  • שימוש במידע נכון יכול לשפר את השירותים, מה שבתורו יכול להגביר את שביעות רצון הלקוחות והמעורבות בזמן אמת. יש סיכוי גבוה יותר שהמדיניות תתחדש אם לקוח יכול לסמוך, לסמוך עליו ולטפל בשירותים ובתכונות התמיכה.
  • התחום הגדול ביותר שבו מטפלים נתונים ואנליטיקס הוא צמיחה והתרחבות, הנעשות על ידי הערכת סיכון, הבנה והערכת השוק, וביצוע חישובים והערכות חיוניים לשמירה על הרווחים וחידוד המסגרת. 

סיכום

עסק יכול להיות מופרע לפעמים בגלל סוגים רבים של שגיאות. ניתן להימנע מכך ביעילות באמצעות פתרונות IT והכלים העדכניים ביותר שמסופקים על ידי מומחים כדי לעזור לעסק לפרוח ולצמוח אסטרטגית.

בול זמן:

עוד מ קולקטיב SmartData