טעינה חכמה נעשה חכמה יותר: גישות חדשות ל-AI לטעינת EV

טעינה חכמה נעשה חכמה יותר: גישות חדשות ל-AI לטעינת EV

חותמת זמן: 23 בינואר 2024 9:00
צומת המקור: 3079968

בנייה בקנה מידה גדול של תשתית טעינת EV חיונית כדי להאיץ עוד יותר את אימוץ EV ואת שחרור הפחמן הכולל של מגזר התחבורה. תוכנית האב של תשתיות הטעינה של כלי רכב חשמליים מעריכה שפריסת עמדות הטעינה של EV חייבת להגדיל פי 9 ברחבי אירופה עד 2030 כדי לעמוד ביעדי שחרור הפחמן - כ-14,000 תחנות חדשות בשבוע.  

עם זאת, האתגרים עם טעינת EV חורגים משינוי קנה מידה. רשתות הטעינה הקיימות מתמודדות עם מכשולים משמעותיים של אמינות, יכולת פעולה הדדית וחיבור לרשת שמאטים את הפריסה, מאיימים על יציבות רשתות האנרגיה המקומיות ומפחיתים את היעילות והלכידות של רשתות הטעינה.  

צווארי בקבוק ברשת – מחסום טעינת EV קריטי: 

הצד האנרגטי של משוואת פריסת טעינת EV הוא אולי המאתגר ביותר. רוב תשתיות הרשת לא נבנתה כדי להתאים לדרישת האנרגיה הגבוהה הנדרשת מתחנות טעינה של EV, במיוחד תחנות טעינה מהירה. עדכוני תשתית הרשת הנדרשים הם תהליך ארוך ויקר (בכל מקום בין 6-24 חודשים עבור מטענים לכבישים מהירים), מאטים משמעותית את פריסת רשת הטעינה של EV ומרתיעים מפעילי רשת טעינה פוטנציאליים.  

בתגובה לאתגרים אלו, חדשנים ממנפים בינה מלאכותית כדי לשפר את המצב העסקי לטעינת מפעילי רשתות ושירותים, הפחתת עלויות הפריסה והתפעול של תחנות הטעינה, אופטימיזציה של תשתית הרשת הקיימת תוך מזעור שדרוגי הרשת ושילוב רשתות EV במערכות אנרגיה מקומיות לתמיכה חוסן וגמישות ברשת.   

 חדשנות בינה מלאכותית  

חדשני בינה מלאכותית מתגברים על מכשולים עם פתרונות כמו: 

  • טעינה חכמה באמצעות ניתוח חזוי של הביקוש והעומס ברשת כדי לייעל את השימוש באנרגיה, שילוב של מתחדשים והפחתת העומס ברשת (למשל, Iotecha, BluWave-ai)  
     
  • ניהול רשת טעינה כדי להבטיח אמינות נקודת טעינה, קישוריות ותפעול הדדית (למשל, טרבין)  
     
  • חיזוי, תזמון ותמחור דינמי כדי להקל על שירותי רכב לרשת (V2G) ושירותי רשת (למשל, פרמטה אנרגיה) וכדי לייעל את ההכנסות וניהול הטעינה של V2G במיוחד עבור ציי רכב 
     
  • כלי תוכנה לקביעת מיקום אופטימלי של אתרי טעינה בהתבסס על דפוסי ניצול, התנהגות נהגים ותמריצים מקומיים (למשל, חוט חופשי) 
     
  • טעינה משולבת וניהול נכסי אנרגיה להעברת עומסים (למשל, עידן החשמל, צ'ארגפוינט) 
     
  • בינה מלאכותית לומדת מדפוסי טעינה של EV כדי לחזות את הביקוש ולמטב את כל נכסי האנרגיה (סוללות EV, אחסון אנרגיה, סולאריות, רשתות מיקרו) ולהקל על עומס הרשת, לספק מענה לביקוש ושירותי רשת  
     
  • AI חוזה ביקוש לטעינת EV מנתוני עומסי צרכנים וזמינות אנרגיה בחזית ומאחורי המונה מפחיתה עומסי שיא ומייעל את השימוש במקורות אנרגיה מעורבים, ומניב אופטימיזציה של הטעינה, התעריפים ותמהיל השימוש באנרגיה כדי למקסם את החיסכון בחשבון החשמל ולהפחית את הביקוש חיובים 

מגמות תחרותיות ודינמיקת שוק 

פתרונות טעינה משולבים מלאים מקצה לקצה הם אטרקטיביים במיוחד למפעילי עמדות טעינה לראשונה ומציעים ערך משמעותי על ידי האצת הפריסה וצמצום התקנת התשתית. פתרונות אלו לוכדים את בסיס הלקוחות ההולך וגדל של קמעונאים, תחנות דלק ויצרני ציוד מקורי לרכב המבקשים לשנות את המודלים העסקיים שלהם ולעבור לתחום תפעול רשת הטעינה. מפעילי רשתות טעינה שואפים אלה פונים לחדשנים במקום לפתח מוצרים פנימיים בשל המורכבות והקושי של פיתוח מודלים יעילים של AI.  

שיתוף פעולה עם חדשנים יאפשר להם להגיע מהר יותר לשוק עם תוכנות מתוחכמות יותר. למפעילי רשתות טעינה נכנסות יש אתגר כפול:  

1) להתגבר על מכשולי רשת ואתגרי חוסר אמינות שמטרידים את הדור הקודם של רשתות טעינת EV, וכן  

2) להציע בו זמנית חווית טעינה ומוצר המתחרה בתקן השוק עבור יעילות ואמינות תשתית טעינה התומכת בינה מלאכותית המסומנת על ידי טסלה.  

במבט קדימה, צפו מיצרני ציוד מקורי, שירותים וחברות נפט וגז לרכבים לשיתוף פעולה עם חדשני טעינה בינה מלאכותית במרוץ להקים רשתות טעינה קנייניות ולנצל את ה-AI לפני שהוא יהפוך לסטנדרט שוק, כדי להתחרות עם בעלי רשתות טעינה קיימים.  

בול זמן:

עוד מ קבוצת קלינטק