הכללה למרות התאמת יתר במודלים של למידת מכונות קוונטיות

הכללה למרות התאמת יתר במודלים של למידת מכונות קוונטיות

חותמת זמן: 20 בדצמבר, 2023 7:32
צומת המקור: 3028699

אוון פיטרס1,2,3 ומריה שולד4

1המחלקה לפיזיקה, אוניברסיטת ווטרלו, ווטרלו, ON, N2L 3G1, קנדה
2המכון למחשוב קוונטי, ווטרלו, ON, N2L 3G1, קנדה
3מכון ההיקף לפיזיקה תיאורטית, ווטרלו, אונטריו, N2L 2Y5, קנדה
4קסנאדו, טורונטו, ON, M5G 2C8, קנדה

מצא את העיתון הזה מעניין או רוצה לדון? סקייט או השאירו תגובה ב- SciRate.

תַקצִיר

ההצלחה הנרחבת של רשתות עצביות עמוקות חשפה הפתעה בלמידת מכונה קלאסית: מודלים מורכבים מאוד לרוב מכלילים היטב ובו זמנית מתאמים יתר על המידה לנתוני אימון. תופעה זו של התאמת יתר שפירה נחקרה עבור מגוון מודלים קלאסיים במטרה להבין טוב יותר את המנגנונים מאחורי למידה עמוקה. אפיון התופעה בהקשר של למידת מכונות קוונטיות עשוי לשפר באופן דומה את ההבנה שלנו לגבי הקשר בין התאמה יתר, פרמטריזציה יתר והכללה. בעבודה זו אנו מספקים אפיון של התאמת יתר שפירה במודלים קוונטיים. לשם כך, אנו גוזרים את ההתנהגות של מודלים קלאסיים של אינטרפולציה של תכונות פורייה עבור רגרסיה על אותות רועשים, ומראים כיצד מחלקה של מודלים קוונטיים מציגה תכונות אנלוגיות, ובכך מקשרת את המבנה של מעגלים קוונטיים (כגון קידוד נתונים ופעולות הכנת מצב ) לפרמטריזציה יתר והתאמת יתר במודלים קוונטיים. אנו מסבירים באופן אינטואיטיבי את התכונות הללו בהתאם ליכולתו של המודל הקוונטי לבצע אינטרפולציה של נתונים רועשים עם התנהגות "קפיצית" מקומית ומספקים דוגמה קונקרטית של התאמת יתר שפיר.

► נתוני BibTeX

► הפניות

[1] מייקל א נילסן. "רשתות עצביות ולמידה עמוקה". עיתונות נחישות. (2015). כתובת אתר: http://​/​neuralnetworksanddeeplearning.com/​.
http://​/​neuralnetworksanddeeplearning.com/​

[2] סטיוארט גמן, אלי ביננשטוק ורנה דורסט. "רשתות עצביות ודילמת ההטיה/שונות". מחשוב עצבי. 4, 1–58 (1992).
https: / / doi.org/ 10.1162 / neco.1992.4.1.1

[3] טרבור האסטי, רוברט טיבשיראני, ג'רום ה. פרידמן וג'רום ה. פרידמן. "המרכיבים של למידה סטטיסטית: כריית נתונים, מסקנות וחיזוי". כרך 2. ספרינגר. (2009).
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-0-387-84858-7

[4] פיטר ל' בארטלט, אנדריאה מונטנארי ואלכסנדר ראקלין. "למידה עמוקה: נקודת מבט סטטיסטית". Acta Numerica 30, 87–201 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1017 / S0962492921000027

[5] מיכאיל בלקין. "התאמה ללא פחד: תופעות מתמטיות יוצאות דופן של למידה עמוקה דרך פריזמה של אינטרפולציה". Acta Numerica 30, 203–248 (2021).

[6] פיטר ל' בארטלט, פיליפ מ' לונג, גאבור לוגוזי ואלכסנדר ציגלר. "התאמת יתר שפיר ברגרסיה ליניארית". פרוק. נאטל. Acad. Sci. 117, 30063–30070 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1073 / pnas.1907378117

[7] מיכאיל בלקין, דניאל הסו, סיואן מא וסומייק מנדל. "ליישב בין פרקטיקה מודרנית של למידת מכונה לבין הפשרה הקלאסית של הטיה-שונות". פרוק. נאטל. Acad. Sci. 116, 15849–15854 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1073 / pnas.1903070116

[8] מיכאיל בלקין, אלכסנדר רחלין ואלכסנדר ב' ציבאקוב. "האם אינטרפולציה של נתונים סותרת אופטימיות סטטיסטית?". בהליכי מחקר למידת מכונה. כרך 89, עמודים 1611–1619. PMLR (2019). כתובת אתר: https://​/​proceedings.mlr.press/​v89/​belkin19a.html.
https://​/​proceedings.mlr.press/​v89/​belkin19a.html

[9] Vidya Muthukumar, Kailas Vodrahalli, Vignesh Subramanian, ו-Anant Sahai. "אינטרפולציה בלתי מזיקה של נתונים רועשים ברגרסיה". IEEE Journal on Selected Areas in Information Theory 1, 67–83 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1109 / ISIT.2019.8849614

[10] Vidya Muthukumar, Adhyyan Narang, Vignesh Subramanian, Mikhail Belkin, Daniel Hsu, ו-Anant Sahai. "סיווג מול רגרסיה במשטרים מותאמים מדי: האם פונקציית ההפסד משנה?". ג'יי מאך. לִלמוֹד. מילון 22, 1–69 (2021). כתובת אתר: http://​/​jmlr.org/​papers/​v22/​20-603.html.
http: / / jmlr.org/ ניירות / v22 ​​/ 20-603.html

[11] יהודה דר, וידיה מוטקומאר וריצ'רד ג' ברניוק. "פרידה מההטיה-שונות? סקירה כללית של התיאוריה של למידת מכונה עם פרמטרים יתר" (2021). arXiv:2109.02355.
arXiv: 2109.02355

[12] מרצ'לו בנדטי, אריקה לויד, סטפן סאק ומטיה פיורנטיני. "מעגלים קוונטיים עם פרמטרים כמודלים של למידת מכונה". Quantum Sci. טכנול. 4, 043001 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​ab4eb5

[13] K. Mitarai, M. Negoro, M. Kitagawa, and K. Fujii. "למידת מעגלים קוונטיים". פיזי. ר' א 98, 032309 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.98.032309

[14] מריה שולד, ויל ברגהולם, כריסטיאן גוגולין, ג'וש איזאק ונתן קילורן. "הערכת גרדיאנטים אנליטיים על חומרה קוונטית". פיזי. Rev. A 99, 032331 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.99.032331

[15] מריה שולד ונתן קילורן. "למידת מכונה קוונטית במרחבי הילברט תכונה". פיזי. הכומר לט. 122, 040504 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.122.040504

[16] Vojtěch Havlíček, Antonio D. Corcoles, Kristan Temme, Aram W. Harrow, Abhinav Kandala, Jerry M. Chow, and Jay M. Gambetta. "למידה מפוקחת עם מרחבי תכונה משופרים קוונטיים". טבע 567, 209–212 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-019-0980-2

[17] סת' לויד וכריסטיאן ווידברוק. "למידה יריבות קוונטית". פיזי. הכומר לט. 121, 040502 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.121.040502

[18] פייר-לוק דאלר-דמרס ונייתן קילורן. "רשתות יריבות קוונטיות". פיזי. ר' א 98, 012324 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.98.012324

[19] אמירה עבאס, דיוויד סאטר, כריסטה זופאל, אורליאן לוצ'י, אלסיו פיגאלי וסטפן וורנר. "כוחן של רשתות עצביות קוונטיות". נאט. מחשוב. Sci. 1, 403–409 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s43588-021-00084-1

[20] לוגן ג'י רייט ופיטר ל' מקמהון. "הקיבולת של רשתות עצביות קוונטיות". בשנת 2020 כנס ללייזרים ואלקטרו-אופטיקה (CLEO). עמודים 1-2. (2020). כתובת אתר: https://​/​ieeexplore.ieee.org/​document/​9193529.
https: / / ieeexplore.ieee.org/ document / 9193529

[21] סוקין סים, פיטר ד' ג'ונסון ואלן אספורו-גוזיק. "יכולת ביטוי והסתבכות של מעגלים קוונטיים עם פרמטרים עבור אלגוריתמים קוונטיים-קלאסיים היברידיים". עו"ד Quantum Technol. 2, 1900070 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1002 / qute.201900070

[22] תומאס הוברגטסן, יוזף פיכלמאייר, פטריק סטכר וקון ברטלס. "הערכה של מעגלים קוונטיים עם פרמטרים: על הקשר בין דיוק סיווג, יכולת ביטוי ויכולת הסתבכות". קוונטים מאך. אינטל. 3, 1 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1007 / s42484-021-00038-w

[23] ג'רוד אר מקלין, סרג'יו בוישו, ואדים נ' סמליאנסקי, ריאן בבוש והרטמוט נבן. "רמות עקרות בנופי אימון ברשת עצבית קוונטית". נאט. Commun. 9, 4812 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-018-07090-4

[24] מרקו סרזו, אקירה סונה, טיילר וולקוף, לוקאש סינסיו ופטריק ג'יי קולס. "רמות עקרה תלויות בתפקוד העלות במעגלים קוונטיים רדודים בפרמטרים". נאט. Commun. 12, 1791 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41467-021-21728-w

[25] מתיאס סי קארו, אליאס גיל-פוסטר, יוהנס יאקוב מאייר, ג'נס אייזרט וריאן סווקה. "גבולות הכללה תלויי קידוד עבור מעגלים קוונטיים פרמטרים". Quantum 5, 582 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-11-17-582

[26] הסין-יואן הואנג, מייקל ברוטון, מסעוד מוחסני, ריאן בבוש, סרג'יו בוישו, הרטמוט נבן וג'רוד אר מקלין. "כוח הנתונים בלמידת מכונה קוונטית". נאט. Commun. 12, 2631 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-021-22539-9

[27] מתיאס סי קארו, הסין-יואן הואנג, מ. סרזו, קונאל שארמה, אנדרו סורנבורגר, לוקאש צ'ינסיו ופטריק ג'יי קולס. "הכללה בלמידת מכונה קוונטית ממעט נתוני אימון". נאט. Commun. 13, 4919 (2022).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-022-32550-3

[28] לאונרדו בנצ'י, ג'ייסון פריירה וסטפנו פירנדולה. "הכללה בלמידת מכונה קוונטית: נקודת מבט של מידע קוונטי". PRX Quantum 2, 040321 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.040321

[29] פרנסיסקו חאבייר גיל וידאל ודירק אוליבר תייס. "יתירות קלט עבור מעגלים קוונטיים עם פרמטרים". חֲזִית. פיזי. 8, 297 (2020).
https: / / doi.org/ 10.3389 / fphy.2020.00297

[30] מריה שולד, ריאן סוקה, ויוחנס יעקב מאייר. "השפעת קידוד הנתונים על כוח הביטוי של מודלים וריאציות של למידה קוונטית-מכונה". פיזי. ר' א 103, 032430 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.103.032430

[31] דיוויד וייריצ'ס, ג'וש איזאק, קודי וואנג וסדריק ין-יו לין. "כללי הסטת פרמטרים כלליים להדרגות קוונטיות". Quantum 6, 677 (2022).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2022-03-30-677

[32] קנדל אי אטקינסון. "מבוא לניתוח מספרי". ג'ון ווילי ובניו. (2008).

[33] עלי רחימי ובנימין רכט. "תכונות אקראיות עבור מכונות ליבה בקנה מידה גדול". בהתקדמות במערכות עיבוד מידע עצבי. כרך 20. (2007). כתובת אתר: https://​/​papers.nips.cc/​paper_files/​paper/​2007/​hash/​013a006f03dbc5392effeb8f18fda755-Abstract.html.
https:/​/​papers.nips.cc/​paper_files/​paper/​2007/​hash/​013a006f03dbc5392effeb8f18fda755-Abstract.html

[34] וולטר רודין. "משפטי היסוד של ניתוח פורייה". John Wiley & Sons, Ltd. (1990).
https: / / doi.org/ 10.1002 / 9781118165621.ch1

[35] סונג מיי ואנדריאה מונטנארי. "שגיאת ההכללה של רגרסיה תכונות אקראיות: אסימפטוטיקה מדויקת ועקומת הירידה הכפולה". Commun. אפליקציה טהורה מתמטיקה. 75, 667–766 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1002 / cpa.22008

[36] טרבור האסטי, אנדריאה מונטנארי, סאהרון רוסט וריאן ג'יי טיבשיראני. "הפתעות באינטרפולציה של ריבועים קטנים ללא רכסים במימד גבוה". אן. סטט. 50, 949 - 986 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1214 / 21-AOS2133

[37] טנגיואן ליאנג, אלכסנדר רחלין ושייו ז'אי. "על ירידה מרובה של אינטרפולנטים בנורמה מינימלית ואיזומטריה תחתונה מוגבלת של גרעינים". בהליכי מחקר למידת מכונה. כרך 125, עמודים 1–29. PMLR (2020). כתובת אתר: http://​/​proceedings.mlr.press/​v125/​liang20a.html.
http://​proceedings.mlr.press/​v125/​liang20a.html

[38] אדוארד פרחי והרטמוט נבן. "סיווג עם רשתות עצביות קוונטיות על מעבדים לטווח הקרוב" (2018). arXiv:1802.06002.
arXiv: 1802.06002

[39] מריה שולד, אלכס בוכרוב, קריסטה מ' סבור ונתן וויבה. "מסווגים קוונטיים ממוקדי מעגל". פיזי. Rev. A 101, 032308 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.101.032308

[40] אדריאן פרז-סאלינאס, אלבה סרורה-ליארטה, אליס גיל-פוסטר וחוסה א' לטורה. "העלאה מחדש של נתונים עבור מסווג קוונטי אוניברסלי". Quantum 4, 226 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-02-06-226

[41] Sofiene Jerbi, Lukas J Fiderer, Hendrik Poulsen Nautrup, Jonas M Kübler, Hans J Briegel, and Vedran Dunjko. "למידת מכונה קוונטית מעבר לשיטות ליבה". נאט. Commun. 14, 517 (2023).
https: / doi.org/â € ‹10.1038 / s41467-023-36159-y

[42] Casper Gyurik, Dyon Vreumingen, Van, ו-Vedran Dunjko. "מזעור סיכונים מבניים עבור מסווגים ליניאריים קוונטיים". קוונטום 7, 893 (2023).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2023-01-13-893

[43] מריה שולד. "מודלים של למידת מכונות קוונטיות בפיקוח הם שיטות ליבה" (2021). arXiv:2101.11020.
arXiv: 2101.11020

[44] S. Shin, YS Teo, and H. Jeong. "קידוד נתונים אקספוננציאלי ללמידה בפיקוח קוונטי". פיזי. ר' א 107, 012422 (2023).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.107.012422

[45] סופי פיקארד. "Sur les ensembles de distances des ensembles de points d'un espace euclidien". זיכרונות דה ל'אוניברסיטת נוישאטל. מזכירות האוניברסיטה. (1939).

[46] דייב ווקר, מתיו ב. הייסטינגס, נתן וויבה, בריאן ק. קלארק, צ'טן נאיאק ומתיאס טרויר. "פתרון מודלים אלקטרונים בעלי מתאם חזק במחשב קוונטי". פיזי. ר' א 92, 062318 (2015).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.92.062318

[47] איאן ד' קיווליצ'ן, ג'רוד מקלין, נתן וויבה, קרייג גידני, אלן אספורו-גוזיק, גארנט קין-ליק צ'אן וריאן בבוש. "סימולציה קוונטית של מבנה אלקטרוני עם עומק ליניארי וקישוריות". פיזי. הכומר לט. 120, 110501 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.120.110501

[48] מרטין לארוקה, פרדריק סובאג', פאריס מ. סבאהי, גיום ורדון, פטריק ג'יי קולס ומ. סרזו. "למידת מכונה קוונטית לא קבוצתית". PRX Quantum 3, 030341 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.3.030341

[49] יוהנס יאקוב מאייר, מריאן מולארסקי, אליס גיל-פוסטר, אנטוניו אנה מלה, פרנצ'סקו ארזאני, אליסה ווילמס וג'נס אייזרט. "ניצול סימטריה בלמידת מכונות קוונטיות וריאציות". PRX Quantum 4, 010328 (2023).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.4.010328

[50] מרטין לארוקה, ניית'ן ג'ו, דייגו גארסיה-מרטין, פטריק ג'יי קולס ומרקו סרזו. "תיאוריה של פרמטריזציה יתר ברשתות עצביות קוונטיות". נאט. מחשוב. Sci. 3, 542–551 (2023).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s43588-023-00467-6

[51] Yuxuan Du, Min-Hsiu Hsieh, Tongliang Liu ודאצ'נג טאו. "כוח ביטוי של מעגלים קוונטיים פרמטרים". פיזי. כומר מיל. 2, 033125 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevresearch.2.033125

[52] זואי הולמס, קונאל שארמה, מ. סרזו ופטריק ג'יי קולס. "חיבור של יכולת ביטוי אנזאצ'ית לגדלים שיפועים ורמות עקרה". PRX Quantum 3, 010313 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.3.010313

[53] סמסון וואנג, אנריקו פונטנה, מרקו סרזו, קונאל שארמה, אקירה סונה, לוקאש סינציו ופטריק ג'יי קולס. "רמות עקרה הנגרמות על ידי רעש באלגוריתמים קוונטיים וריאציות". נאט. Commun. 12, 6961 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-021-27045-6

[54] עבדולקאדיר קנאטר, אוון פיטרס, צ'נגיז פהלבן, סטפן מ' ווילד ורוסלן שידולין. "רוחב הפס מאפשר הכללה במודלים של ליבה קוונטית". עסקאות על מחקר למידת מכונה (2023). כתובת אתר: https://​/​openreview.net/​forum?id=A1N2qp4yAq.
https://​/​openreview.net/​forum?id=A1N2qp4yAq

[55] הסין-יואן הואנג, מייקל ברוטון, ג'ורדן קוטלר, סיטן צ'ן, ג'רי לי, מסעוד מוחסני, הרטמוט נבן, ריאן בבוש, ריצ'רד קואנג, ג'ון פרסקיל וג'רוד ר. מקלין. "יתרון קוונטי בלמידה מניסויים". מדע 376, 1182–1186 (2022).
https://doi.org/​10.1126/​science.abn7293

[56] סיטן צ'ן, ג'ורדן קוטלר, הסין-יואן הואנג וג'רי לי. "הפרדות אקספוננציאליות בין למידה עם ובלי זיכרון קוונטי". בשנת 2021 IEEE סימפוזיון שנתי 62 על יסודות מדעי המחשב (FOCS). עמודים 574–585. (2022).
https: / / doi.org/ 10.1109 / FOCS52979.2021.00063

[57] הסין-יואן הואנג, ריצ'רד קואנג וג'ון פרסקיל. "גבולות תיאורטי מידע על יתרון קוונטי בלמידת מכונה". פיזי. הכומר לט. 126, 190505 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.126.190505

[58] Ville Bergholm, Josh Izaac, Maria Schuld, Christian Gogolin, M. Sohaib Alam, Shahnawaz Ahmed, Juan Miguel Arrazola, Carsten Blank, Alain Delgado, Soran Jahangiri, Keri McKiernan, Johannes Jakob Meyer, Zeyue Niu, Antal Száva, and Nathan Killoran. "Pennylane: בידול אוטומטי של חישובים קוונטיים-קלאסיים היברידיים" (2018). arXiv:1811.04968.
arXiv: 1811.04968

[59] פיטר ל' בארטלט, פיליפ מ' לונג, גאבור לוגוזי ואלכסנדר ציגלר. "התאמת יתר שפיר ברגרסיה ליניארית". פרוק. נאטל. Acad. Sci. 117, 30063–30070 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1073 / pnas.1907378117

[60] ולדימיר קולצ'ינסקי וכרים לוניצ'י. "אי שוויון ריכוז וגבולות מומנטים עבור אופרטורים של שיתוף פעולה מדגם". ברנולי 23, 110 - 133 (2017).
https://doi.org/​10.3150/​15-BEJ730

[61] זביגנייב פוצ'אלה וג'רוסלב אדם מישצ'ק. "אינטגרציה סימבולית ביחס למידת haar על הקבוצה היוניטרית". שׁוֹר. פול. Acad. Sci. 65, 21–27 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1515 / bpasts-2017-0003

[62] דניאל א. רוברטס ובני יושידה. "כאוס ומורכבות בעיצוב". J. High Energy Phys. 2017, 121 (2017).
https://doi.org/​10.1007/​jhep04(2017)121

[63] וואלאס סי בבקוק. "הפרעות אינטרמודולציה במערכות רדיו בתדירות התרחשות ובקרה על ידי בחירת ערוץ". בל סיסט. טכנולוגיה. י. 32, 63–73 (1953).
https: / / doi.org/ 10.1002 / j.1538-7305.1953.tb01422.x

[64] M. Atkinson, N. Santoro, and J. Urrutia. "קבוצות שלמות עם סכומים והפרשים ברורים והקצאות תדרים של נושאים עבור משחזרים לא ליניאריים". IEEE טרנס. Commun. 34, 614–617 (1986).
https://doi.org/​10.1109/​TCOM.1986.1096587

[65] ג'יי רובינסון וא' ברנשטיין. "מחלקה של קודים חוזרים בינאריים עם התפשטות שגיאה מוגבלת". IEEE טרנס. אינפ. 13, 106–113 (1967).
https: / doi.org/â € ‹10.1109 / TIT.1967.1053951

[66] RJF Fang ו-WA Sandrin. "הקצאת תדר נושא עבור משחזרים לא ליניאריים". COMSAT Technical Review 7, 227–245 (1977).

מצוטט על ידי

[1] אלכסיי מלניקוב, מוחמד קורדזנגנה, אלכסנדר אלודג'אנטס וריי-קואנג לי, "למידת מכונה קוונטית: מפיזיקה להנדסת תוכנה", Advances in Physics X 8 1, 2165452 (2023).

[2] מו קורדזנגנה, פאבל סקאצקי, ליאוניד פדיצ'קין ואלכסיי מלניקוב, "משפחה הגדלה באופן אקספוננציאלי של מעגלים קוונטיים אוניברסליים", למידת מכונה: מדע וטכנולוגיה 4 3, 035036 (2023).

[3] סטפנו מנגיני, "אלגוריתמים קוונטיים וריאציוניים ללמידת מכונה: תיאוריה ויישומים", arXiv: 2306.09984, (2023).

[4] בן ג'דרברג, אנטוניו א. ג'נטיל, יוסף אצ'רי בראדה, אלווירה שישנינה, ווינסנט א' אלווינג, "תנו לרשתות עצביות קוונטיות לבחור את התדרים שלהן", arXiv: 2309.03279, (2023).

[5] Yuxuan Du, Yibo Yang, Dacheng Tao, ו-Min-Hsiu Hsieh, "הכוח התלוי בבעיה של רשתות עצביות קוונטיות בסיווג רב-מעמדי", מכתבי ביקורת גופנית 131 14, 140601 (2023).

[6] S. Shin, YS Teo, and H. Jeong, "קידוד נתונים אקספוננציאלי ללמידה בפיקוח קוונטי", ביקורת גופנית A 107 1, 012422 (2023).

[7] Elies Gil-Fuster, Jens Eisert, ו-Carlos Bravo-Prieto, "הבנת למידת מכונה קוונטית דורשת גם חשיבה מחדש על הכללה", arXiv: 2306.13461, (2023).

[8] ג'ייסון איאקוניס וסוניקה ג'והרי, "טעינת תמונות קוונטית יעילה מבוססת רשת טנזור", arXiv: 2310.05897, (2023).

[9] אליס בארת ואדריאן פרז-סלינס, "הדרגות ופרופילי תדר של מודלים של העלאה מחדש קוונטית", arXiv: 2311.10822, (2023).

[10] טוביאס הוג ומ.ס. קים, "הכללה עם גיאומטריה קוונטית ללימוד יחידות", arXiv: 2303.13462, (2023).

[11] ג'ונאס לנדמן, סלימאן תאבת, קונסטנטין דליאק, הלה מהירי ואלחם כשפי, "למידת מכונות קוונטיות וריאציונליות בקירוב עם תכונות פורייה אקראיות", arXiv: 2210.13200, (2022).

[12] ברטה קאסאס ואלבה סרוורה-ליארטה, "סדרת פורייה רב-ממדית עם מעגלים קוונטיים", ביקורת גופנית A 107 6, 062612 (2023).

[13] אליס גיל-פוסטר, ג'נס אייזרט, ו-ודראן דוניקו, "על כושר הביטוי של הטבעת גרעינים קוונטיים", arXiv: 2309.14419, (2023).

[14] לוקאס סלאטרי, רוסלן שידולין, שובניק צ'קרבארטי, מרקו פיסטויה, סמי חיירי וסטפן מ' ווילד, "ראיות מספריות נגד יתרון עם גרעיני נאמנות קוונטית על נתונים קלאסיים", ביקורת גופנית A 107 6, 062417 (2023).

[15] Mo Kordzanganeh, Daria Kosichkina, ואלכסיי מלניקוב, "רשתות היברידיות מקבילות: משחק גומלין בין רשתות עצביות קוונטיות וקלאסיות", arXiv: 2303.03227, (2023).

[16] Aikaterini, Gratsea ופטריק Huembeli, "השפעת מפעילי העיבוד והמדידה על כוח הביטוי של מודלים קוונטיים", arXiv: 2211.03101, (2022).

[17] שון אוקומורה ומסיוקי אוזקי, "מקדם פורייה של מעגלים קוונטיים עם פרמטרים ובעיית רמה עקרה", arXiv: 2309.06740, (2023).

[18] מסימיליאנו אינקודיני, מישל גרוסי, אנטוניו מנדרינו, סופיה ולקורסה, אלסנדרה די פיירו, ודיוויד ווינדרידג', "גרעין הנתיב הקוונטי: ליבת טנג'נט עצבי קוונטי כללי ללמידת מכונה קוונטית עמוקה", arXiv: 2212.11826, (2022).

[19] ג'ורג'ה ג'יי קירק, מתיו ד' ג'קסון, דניאל ג'יי.מ קינג, פיליפ אינטלורה ומקנה מטקאלף, "סדר מתעורר בייצוגי נתונים קלאסיים על דגמי ספין של איסינג", arXiv: 2303.01461, (2023).

[20] פרנצ'סקו סקאלה, אנדריאה צ'סקיני, מאסימו פאנלה ודאריו ג'ראס, "גישה כללית לנשירה ברשתות עצביות קוונטיות", arXiv: 2310.04120, (2023).

[21] ג'וליאן ברבריך, דניאל פינק, דניאל פראנג'יץ', כריסטיאן טוטשקו וכריסטיאן הולם, "אימון מודלים קוונטיים חזקים וניתנים להכללה", arXiv: 2311.11871, (2023).

הציטוטים לעיל הם מ- מודעות SAO / NASA (עודכן לאחרונה בהצלחה 2023-12-21 00:40:54). הרשימה עשויה להיות שלמה מכיוון שלא כל בעלי האתרים מספקים נתוני ציטוט ראויים ומלאים.

On השירות המוזכר של קרוסרף לא נמצאו נתונים על ציטוט עבודות (ניסיון אחרון 2023-12-21 00:40:53)

מאמר זה מתפרסם בקוונטים תחת התקציב ייחוס Creative Commons 4.0 הבינלאומי (CC BY 4.0) רישיון. זכויות יוצרים נשארות עם בעלי זכויות היוצרים המקוריים כמו המחברים או מוסדותיהם.

בול זמן:

עוד מ יומן קוונטים