הכוחות הדינמיים מאחורי הטרנספורמציה מחדש של מרכז הנתונים - IBM Blog

הכוחות הדינמיים מאחורי הטרנספורמציה מחדש של מרכז הנתונים - IBM Blog

צומת המקור: 3078488


הכוחות הדינמיים מאחורי הטרנספורמציה מחדש של מרכז הנתונים - IBM Blog



אדם עובד על מחשב נייד במרכז נתונים

מרכזי נתונים עוברים אבולוציה משמעותית. בתחילה, הם היו מתקנים מסיביים וריכוזיים שהיו מורכבים, יקרים וקשים לשכפול או לשחזור. כעת, התקדמות בחומרה ובתוכנה, כמו גם התמקדות מוגברת בקיימות, מניעות שינוי מהיר. 

זרזים וחידות 

שינוי דרמטי בפיתוח ובתפעול הופך את מרכזי הנתונים לזריזים וחסכוניים יותר. שינויים אלה מונעים על ידי הדברים הבאים: 

  • שינויי שוק ודרישות לקוחות המניעות ארגונים לבזור ולגוון את פונקציות אחסון ועיבוד הנתונים שלהם; 
  • דרישות מדיניות ורגולציה כגון ריבונות נתונים, המשפיעות על תפעול ומיקומי מרכז הנתונים; 
  • הדחיפה להפחתת המורכבות, הסיכון והעלות עם האימוץ הנרחב של ענן ותשתיות היברידיות; 
  • הלחץ לשיפור קיימות עם שיטות ירוקות וחסכוניות יותר באנרגיה; ו 
  • אימוץ בינה מלאכותית, הן לשיפור התפעול והן לשיפור דרישות הביצועים. 

IDC חוזה עלייה באוטומציה התומכת בינה מלאכותית, צמצום הצורך בהתערבות מבצעית אנושית ב-70% עד 2027​. 

עם זאת, בינה מלאכותית היא גם משבשת, המחייבת תשתית מתקדמת כדי לעמוד בדרישות חישוביות עתירות נתונים. אין בכך כדי להצביע על כך שהפרעה היא תכונה שלילית. זה בדיוק הפוך. אם יאומצו, שיבוש יכול לדחוף את הארגון לגבהים חדשים ולהוביל לתוצאות אדירות. 

לאמץ שינוי וחדשנות 

מרכז הנתונים של העתיד בשל לצמיחה ולטרנספורמציה נוספת. מודלים כשירות צפויים להיות נפוצים יותר, עם חיזוי הבינתחומי ש-65% מרוכשי הטכנולוגיה יתעדפו את הדגמים הללו עד 2026. שינוי זה מהדהד את התגובה ללחצים כלכליים ואת הצורך למלא פערי כישרונות בתפעול ה-IT.  

החשיבות הגוברת של מחשוב קצה, המונעת מהצורך בעיבוד נתונים מהיר יותר והשהייה מופחתת, גם מעצבת מחדש את ארכיטקטורת מרכז הנתונים. גרטנר מנבא צוותי מרכזי נתונים יאמצו עקרונות ענן אפילו עבור תשתית מקומית כדי לסייע באופטימיזציה של ביצועים, ניהול ועלות. 

קיימות תישאר מוקד מפתח, עם גרטנר מציין כי 87% מהמנהיגים העסקיים מתכננים להשקיע יותר בקיימות בשנים הקרובות. מחויבות זו היא קריטית בהפחתת ההשפעה הסביבתית שתהיה למרכזי נתונים, תוך התאמה של השינוי שלהם עם מאמצים גלובליים רחבים יותר להילחם בשינויי האקלים. זה יאפשר לארגונים להפגין את המחויבות שלהם למאמצי ESG כאשר צרכנים מחפשים להבדיל בין אלה שנוקטים בפעולה אמיתית לבין אלה שפשוט שוטפים ירוקים למטרות שיווק. 

דמיינו את מרכז הנתונים של המחר 

מרכזי נתונים ימשיכו לעבור מהתצורות המונוליטיות של פעם להפוך למערכות אקולוגיות זריזות, חזקות, מונעות בינה מלאכותית ובת קיימא המופצות ברחבי העולם. הם ישקפו את האבולוציה הרחבה יותר של הטכנולוגיה, העסקים והחברה, ולפעמים אפילו יובילו את המטען אל גבול חדש. מרכז הנתונים של העתיד יעמוד במרכז החדשנות, היעילות והאחריות הסביבתית, וימלא תפקיד קריטי בעיצוב עולם דיגיטלי בר קיימא.  

למד עוד על האופן שבו IBM ו-VMware מקלים על ארגונים לבנות ולפרוס יישומי AI במרכז הנתונים המודרני שלהם. 

ראה כיצד פועל ייעוץ הגירה בענן של IBM

האם המאמר הזה היה מועיל?

ישלא


עוד מאסטרטגיית נתונים




כלי DataOps: יכולות מפתח וחמישה כלים שאתה חייב לדעת עליהם

4 דקות לקרוא - מהם כלי DataOps? DataOps, קיצור של תפעול נתונים, הוא דיסציפלינה מתפתחת המתמקדת בשיפור שיתוף הפעולה, האינטגרציה והאוטומציה של תהליכי נתונים בארגון. כלי DataOps הם פתרונות תוכנה שנועדו לפשט ולייעל את ההיבטים השונים של ניהול וניתוח נתונים, כגון קליטת נתונים, טרנספורמציה של נתונים, ניהול איכות נתונים, קיטלוג נתונים ותזמור נתונים. כלים אלה מסייעים לארגונים ליישם נהלי DataOps על ידי מתן פלטפורמה מאוחדת לצוותי נתונים לשתף פעולה, לשתף ולנהל...




7 שיטות בדיקת נתונים, מדוע אתה צריך אותן ומתי להשתמש בהן

5 דקות לקרוא - מהי בדיקת נתונים? בדיקת נתונים כוללת אימות ואימות של מערכי נתונים כדי לוודא שהם עומדים בדרישות ספציפיות. המטרה היא למנוע השלכות שליליות על הפעילות העסקית או החלטות הנובעות משגיאות, אי עקביות או אי דיוקים. בעולם שבו ארגונים מסתמכים במידה רבה על צפיות נתונים לצורך קבלת החלטות מושכלות, שיטות בדיקת נתונים יעילות הן חיוניות כדי להבטיח סטנדרטים איכותיים בכל שלבי מחזור החיים של הנתונים - מאיסוף ואחסון נתונים ועד לעיבוד וניתוח. …




8 טכניקות ומדדים לניטור איכות נתונים לצפייה

6 דקות לקרוא - מהו ניטור איכות הנתונים? ניטור איכות הנתונים מתייחס להערכה, מדידה וניהול של נתוני ארגון במונחים של דיוק, עקביות ואמינות. היא משתמשת בטכניקות שונות כדי לזהות ולפתור בעיות איכות נתונים, ומבטיחה כי נעשה שימוש בנתונים באיכות גבוהה עבור תהליכים עסקיים וקבלת החלטות. לא ניתן להפריז בחשיבותה של איכות הנתונים, שכן נתונים באיכות ירודה עלולים לגרום למסקנות שגויות, פעולות לא יעילות וחוסר אמון במידע שמספקות מערכות החברה. מעקב...




בניית אסטרטגיית איכות נתונים מנצחת: צעד אחר צעד

5 דקות לקרוא - מהי אסטרטגיית איכות נתונים? אסטרטגיית איכות נתונים מפרטת את התהליכים, הכלים והטכניקות שהופעלו כדי להבטיח שהנתונים של החברה שלך מדויקים, עקביים, מלאים ומעודכנים. אסטרטגיית איכות נתונים מוגדרת היטב מאפשרת קבלת החלטות טובה יותר המבוססת על מידע אמין ומפחיתה סיכונים הקשורים לנתונים באיכות ירודה. על מנת לפתח אסטרטגיית איכות נתונים מוצלחת, תצטרך להבין כיצד מידע באיכות גבוהה תומך בתהליכי קבלת החלטות ומניע צמיחה ברחבי הארגון שלך, ואילו גורמים יכולים להשפיע או להפחית...

ניוזלטרים של יבמ

קבל את הניוזלטרים ועדכוני הנושא שלנו המספקים את המנהיגות החשיבתית העדכנית ביותר ותובנות לגבי מגמות מתפתחות.

הירשם עכשיו

עוד עלונים

בול זמן:

עוד מ יבמ